spss基礎知識

1、1. 定義變量（1）Name定義變量名變量名必須以字母或字符 開頭，其它字符可以是任何字母、數(shù)字或_、 #、$等符號。變量名總長度不能超過8個字符（即4個漢字）。Numeric （標準數(shù)值型）、Comm（帶逗號的數(shù)值型）、Dot、Scientific Notation （科學記數(shù)法）、Date （日期型）、Dollar Custom Curre ncy （自定義型）、 Stri ng （字符型）。單擊 Type OK（2）Type：定義變量類型 SPSS的主要變量類型有：（圓點作小數(shù)點的數(shù)值型）（帶美元符號的數(shù)值型）、 相應單元中的按鈕，選擇合適的變量類型并單擊（3）Width :變量長度設置

2、數(shù)值變量的長度，當變量為日期型時無效。（4）Decimal :變量小數(shù)點位數(shù)設置數(shù)值變量的小數(shù)點位數(shù)，當變量為日期型時無效。（5）Label :變量標簽變量標簽是對變量名的進一步描述，變量只能由不超過8個字符組成，8個字符經(jīng)常不足以表示變量的含義。而變量標簽可長達120個字符，變量標簽對大小寫敏感，顯示時與輸入值完全一樣，需要時可用變量標簽對變量名的含義加以解釋。（6）Value :變量值標簽值標簽是對變量的每一個可能取值的進一步描述。（7）Missing :缺失值的定義方式SPSS有兩類缺失值：系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。在數(shù)據(jù)長方形中任何空的數(shù)字單 元都被認為系統(tǒng)缺失值，用點號（？）表示。SP

3、SS可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后將它們標為用戶缺失值，統(tǒng)計過程識別這種標識，帶有缺失值的觀測 被特殊處理。默認值為 None。單擊Value相應單元中的按鈕，可改變缺失值定義方式。（8）Column：變量的顯示寬度 輸入變量的顯示寬度，默認為（9）Align :變量顯示的對齊方式選擇變量值顯示時的對齊方式：Left （左對齊）、Right （右對齊）、Center （居中對齊）。（10）Scale :變量的測量尺度根據(jù)變量測量精度不同，可把變量由低到高分為四種尺度：定類變量、定序變量、 定距變量和定比變量。1）定類變量定類變量由稱為名義（nominal ）變量。這是一種測量精

4、度最低、最粗略的基于“質” 因素的變量，它的取值只代表觀測對象的不同類別，例如“性別”變量、“職業(yè)”變量 等都是定類變量。定類變量的取值稱為定類數(shù)據(jù)或名義數(shù)據(jù)。定類數(shù)據(jù)的共同特點是用 不多的名稱來加以表達，并由被研究變量每一組出現(xiàn)的次數(shù)及其總計數(shù)所組成，這種數(shù) 據(jù)是枚舉性的，即由計數(shù)一一而得。唯一適合于定類數(shù)據(jù)的數(shù)學關系是“等價關系”。 因而，在定類數(shù)據(jù)中，同一組內各單位是等價的，同時若更換各不同組的符號并不會改 變數(shù)據(jù)原有的基本信息。因此，最常用來綜合定類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量是頻數(shù)、比率或百分比 等。2）定序變量定序變量由稱為有序（ordi nal ）變量、順序變量，它的取值大小能夠表示觀測對 象的

5、某種順序關系（等級、方位或大小等），也是基于“質”因素的變量。例如：“最高學歷 變量的取值是：1小學及以下、2 初中、3咼中、中專、技校、4大學專科、5-大學本科、6研究生以上。由小到大的取值能夠代表學歷由低到高。定序變量的取 值稱為定序數(shù)據(jù)或有序數(shù)據(jù)。適合于定序數(shù)據(jù)的數(shù)學關系是“大于（>）”和“小于（<）”關系。在定序數(shù)據(jù)中，同一組內各單位是等價的，相鄰組之間的單位是不等價的，它們 存在“大于”或“小于”的關系。而且進行保序變換（或稱單調變換），不改變數(shù)據(jù)原 有的基本信息即等級順序。最適合用于綜合定序數(shù)據(jù)取值的集中趨勢的統(tǒng)計量是中位 數(shù)。3）定距變量定距變量又稱為間隔（in te

6、rval ）變量，它的取值之間可以比較大小，可以用加減 法計算出差異的大小。例如，“年齡”變量，其取值 60與20相比，表示60歲比20歲 大，并且可以計算出大 40歲（60-20 ）。定距變量的取值稱為定距數(shù)據(jù)或間隔數(shù)據(jù)。定 距數(shù)據(jù)是一些真實的數(shù)值，具有公共的、不變的測定單位，可以進行加減乘除運算。定 距數(shù)據(jù)的基本特點是兩個相同間隔的數(shù)值的差異相等。對于定距數(shù)據(jù)，不僅可以規(guī)定“等 價關系”以及“大于關系”和“小于關系”，而且也可以規(guī)定任意兩個相同間隔的比值 或差值。如果將每個數(shù)值分別乘以一個正的常數(shù)再加上一個常數(shù)，即進行正線性變換， 并不影響定距數(shù)據(jù)原有的基本信息。因此，常用的統(tǒng)計量如均值、

7、標準差、相關系數(shù)等 都可直接用于定距數(shù)據(jù)。4）定比變量定比變量又稱為比率（ratio ）變量，它與定距變量意義相近，細微差別在于定距 變量中的“ 0”值只表示某一取值，不表示“沒有”。例如，人的身高就是一個定比變量， 如果身高值為“ 0”米，則表示這個人不存在。定比變量的“0”值表示“沒有”。而在測定溫度的攝氏表中，0oC并不表示沒有溫度，因為還有在零度以下的溫度。定比變量的取值稱為定比數(shù)據(jù)或比率數(shù)據(jù)。定比數(shù)據(jù)也同樣可進行算術運算和線性變換等。通 常對定距變量和定比變量不需要加以區(qū)別，兩者統(tǒng)稱為定距變量或間隔變量。一般地，定類變量和定序變量用于描述定性數(shù)據(jù)，屬于定性變量；而定距變量和定 比變量

8、用于描述定量數(shù)據(jù)，屬于定量變量。“年同其它分類標準一樣，一個變量在不同分析中可當作不同尺度的變量。例如， 齡”在某些分析中（如回歸分析）當作定距變量，而在另外一些分析中（如方差分析） 可通過分組作為定類變量處理。Scale相應單元的下拉列表中選擇Scale ;Nominal。如果變量為定距變量或定比變量，則在 如果變量為定序變量，則選擇Ordinal ;如果變量為定類變量，則選擇如果有許多個變量的類型相同，可以先定義一個變量，然后把該變量的定義信息復 制給新變量。具體操作為：先定義一個變量，在該變量的行號上單擊右鍵，彈出快捷菜 單，選擇Copy;然后用鼠標右鍵選擇多行，彈出快捷菜單，選擇Pas

9、te ;再把自動產生的新變量名稱（如 Var00001、Var00002、）改為所要的變量名稱。2. 數(shù)據(jù)的輸入與編輯定義了變量后就可以輸入數(shù)據(jù)了。由于各種原因，已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)往往會有錯誤， 這就需要進行編輯。用 Win dows的基本操作方式可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的編輯。如果數(shù)據(jù)文件較 大且知道要修改的數(shù)據(jù)單元的行號，可通過選擇Data = >Go to Case打開對話框，在對話框中Case Number的右框輸入行號來查找特定觀測（行）。如果要查找某變量中的特 定值或值標簽，選擇該變量，再選擇 Edit = >Find或者按Ctrl+F 打開對話框，在Search for右框中輸入要查

10、找的數(shù)值或標簽。3. 數(shù)據(jù)轉換 在理想情況下，輸入的原始數(shù)據(jù)完全適合要執(zhí)行的統(tǒng)計分析模型，遺憾的是，這種SPSS可進行從情況很罕見，經(jīng)常需要通過數(shù)據(jù)轉換來提示變量之間的真實關系。利用 簡單到復雜的數(shù)據(jù)轉換。（1 ）根據(jù)已存在的變量建立新變量選擇Transform=>Compute，打開Compute Variable （計算變量）對話框。在對話框中的Target Variable （目標變量）下框中輸入符合變量命名規(guī)則的變量名，目標變 量可以是現(xiàn)存變量或新變量。對話框中Numeric Exp ression（數(shù)值表達式）下的文本框用于輸入計算目標變量值的表達式。表達式能夠使用左下框列出的

11、現(xiàn)存變量名、計算 器板列出的算術運算符和常數(shù)和Fu nctio ns （函數(shù)）列表框顯示的各種函數(shù)等?？梢栽谖谋究蛑兄苯虞斎牒途庉嫳磉_式，也可以使用變量列表、計算器板和函數(shù)列表將元素粘 貼到文本框中。（2）對觀測（case）記錄進行排序在數(shù)據(jù)文件中，可根據(jù)一個或多個排序變量的值重排觀測的順序。選擇Data=>SortCases，打開Sort Cases 對話框，對選定變量的數(shù)據(jù)按升序或降序進行排列。（3 ）觀測或變量轉置SPSS中將行作為觀測，列作為變量。對那些觀測和變量的行列關系與此相反的數(shù)-892-據(jù)文件，可以選擇Data=>Transpose將行列互換。（4 ）文件合并可以將

12、兩個或更多個數(shù)據(jù)文件合并在一起，即可將具有相同變量但觀測不同的文件合并，也可將觀測相同變量不同的文件相合并。選擇Data=>Merge Files=>Add cases從第二個文件即外部SPSS數(shù)據(jù)文件相當前工作數(shù)據(jù)文件追加觀測。選擇Data=>MergeFiles=>Add Variables合并含有相同觀測但不同變量的兩個SPSS外部文件。（5）選取觀測子集可以選擇Data=>Select Cases 根據(jù)包含變量和復雜的表達式的準則把統(tǒng)計分析限 于某一特定觀測子集，也可選取一個隨機觀測樣本。這樣就可以同時對不同的觀測子集 做不同的統(tǒng)計分析。產生時間序列，Da

13、ta=>Aggregate ;Data=>Weight Cases ;Transform=>Recode ;Transform=>Rank Cases ;Tran form=>Create Time Series ; 等等。（6 ）其它轉換 數(shù)據(jù)匯總， 數(shù)據(jù)加權， 數(shù)值編碼， 數(shù)據(jù)求秩，在SPSS中進行頻數(shù)（率）分析的步驟為：2）選擇 Analyze=>Descriptive Statistics=>Frequencies.，彈出 Frequencies入 Variable(s)列表框，并選擇 Dis play Freque ncyTables 3)可

14、單擊 Format.有四個選項：Asce nding valuesDesce nding valuesAsce nding countsDesce nding counts主對話框?，F(xiàn)欲對 X進行頻數(shù)分析，在對話框左側的變量列表中選X,單擊按鈕使之進顯示頻數(shù)分布表。按鈕彈出Frequencies : Format子對話框，在 Order by 欄中 為根據(jù)數(shù)值大小按升序從小到大作頻數(shù)分布； 為根據(jù)數(shù)值大小按降序從大到小作頻數(shù)分布； 為根據(jù)頻數(shù)多少按升序從少到多作頻數(shù)分布； 為根據(jù)頻數(shù)多少按降序從多到少作頻數(shù)分布。這里選 Ascending values項后點擊Continue 鈕返回Frequ

15、encies 主對話框。4） 可單擊Statistics. 按鈕，彈出Frequencies : Statistics子對話框，并單擊相應項目，在作頻數(shù)表分析的基礎上，附帶作各種統(tǒng)計指標的描述，特別是可進行任何水平的百分位數(shù)計算。這里不選。5）可單擊Charts. 鈕，彈出Frequencies : Charts子對話框，用戶可選三種圖形：直條圖（Bar Charts ）、餅圖（Pie Charts ）和直方圖（Histogram ）。這里選擇 Histogram 項，并選擇 With Normal Curve要求繪制正態(tài)曲線。單擊Continue 按鈕返回Frequencies分布的中心1.

16、2.主對話框，再單擊 OK鈕即可得到（累計）頻數(shù)（頻率）分布表和直方圖。眾數(shù)（mode中位數(shù)（median）與分位數(shù)3.平均值（均值）（mean）分布的形狀1. 極差（range ）2. 內距（Inter-Quartile Range, IQR）內距又稱為四分位差，是兩個四分位數(shù)之差，即內距IQR=W四分位數(shù)-低四分位數(shù)。與極差類似，內距也是由兩個值之差決定的，也是不全面的。但由于這兩個值之差代表 了中間50%部分的長度，所以比極差能更好地描述分布的特征。例如，若內距比較小， 則說明數(shù)據(jù)比較集中在中位數(shù)附近；反之則比較分散。內距常和中位數(shù)一起用來描述一 個定距特別是定序測量數(shù)據(jù)的分布。3. 方

17、差（varianee ）和標準差（standard deviation1. 偏度所謂偏度是指反映頻數(shù)分布偏態(tài)方向和程度的測度。從方向上看，偏度分左偏和右偏兩種。2. 峰度所謂峰度，是指頻數(shù)分布曲線高峰的形態(tài)，即反映分布曲線的尖峭程度的測度。在頻數(shù)分布中，有的頻數(shù)分布曲線與正態(tài)曲線相比是尖頂，有的則是平頂，峰度就是用來 衡量頻數(shù)分布曲線的高聳程度的一個數(shù)字特征。當峰度大于3時，表示分布曲線的高峰是尖頂高峰；當峰度小于 3時，表示分布曲線的高峰是平頂高峰。由樣本推斷總體(1 )用于計算變量的綜合統(tǒng)計量的Mea ns過程An alyze=>Co mpare Mean s=>Mea ns(

18、2) 用于單獨樣本的t檢驗過程An alyze=>Co mpare Mean s=> On e-Sa mple T Test(3) 用于獨立樣本的t檢驗過程An alyze=>Co mpare Means=>lndependen t-Sa mple T Test用于檢驗是否兩個不相關的樣本來自具有相同均值的總體。(4) 用于配對樣本的t檢驗過程An alyze=>Co mpare Means=>P aired-Sa mple T Test用于檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體。2 ) 選擇 An alyze=>Co mpare Means=&

19、gt;lndependen t-Sa mp les T Test, 打開In de pen de nt-Sa mp les T Test主對話框。從主對話框左側的變量列表中選X單擊按鈕使之進入Test Variable(s)列表框，選G單擊按鈕使之進入 Grouping Variable 框，單擊Define Groups 按鈕彈出Define Groups 定義框，在 Group 1 中輸入1，在Group 2 中輸入2,單擊Continue 按鈕，返回In de penden t-Sa mp les T Test主對話框，單擊 OK按鈕即完成。單因素方差分析框,(2)選擇 Analyze=>Compare Mea