spss軟件操作步驟

1、SPSS-statistics17.0軟件操作步驟1.應在電腦上備有SPSS-ststistics17.0軟件，若沒有可下載該軟件。2.根據SPSS-statistics17.0軟件的使用要求，應在電腦的Excel上整理好所要統(tǒng)計分析的數據資料備用。-3.打開SPSS-statistics17.0軟件，這時在屏幕上會出現一大一小的兩個窗口；大窗口是“SPSS-statistics數據編輯器”，是用來分析小窗口是“打開現有的數據”，是用來選擇分析資料位置要想把統(tǒng)計分析的數據資料移入到大窗口是的“SPSS- statistics數據編輯器”里，有兩種方法。一是；單擊小窗口“打開現有的數據”下方的“

2、取消”處，這時該小窗口就消失，只留大的窗口。然后從已打開的Excel上，將整理好的數據資料復制后，在大窗口“SPSS- statistics數據編輯器”上粘貼，然后繼續(xù)進行分析操作即可。二是；單擊小窗口上已涂黑的“打開現有的數據”下方的“確定”處時，小窗口變成另一個小的窗口，標題為“打開數據”。這時可在該小窗口里，按操作規(guī)程選擇到要統(tǒng)計分析的數據資料的位置，并把它自動移入到大窗口“SPSS- statistics數據編輯器”上，然后繼續(xù)進行分析操作即可。重點介紹二；4.單擊小窗口下方的“確定”后，該窗口變成的另一個小窗口（標題為“打開數據”）。5.先從“打開數據”小窗口里尋找到已整理好的所要統(tǒng)

3、計分析的數據資料文件的類型和位置。如：此次分析的數據資料位置在桌面上；即：要單擊“Desktop”,再涂黑“071,073畢業(yè)資料(2012)”后要單擊打開，并從“文件類型”中選Excel類型，這時顯現我們所要統(tǒng)計分析的數據資料文件；即：“071,073畢業(yè)實習練習資料”。6.要涂黑“071,073畢業(yè)實習練習資料”文件后要單擊打開，這時出現另一個小窗口標題為“打開Excel數據源”。7.從“打開Excel數據源”小窗口的“工作表”中選定所要統(tǒng)計分析的數據資料位置后，單擊下方的“確定”。8.這時小窗口消失，大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”里顯現所要統(tǒng)計分析的數據資料，并且在這

4、個窗口后面出現更大的窗口(頁面)；即：“SPSS-statistics查看器”9.在大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”左下方有“數據視圖”和“變量視圖”兩個內容格，這時應單擊“變量視圖”格，出現的窗口里查看數據資料的項目名稱是否有(若沒有可直接在上面進行填寫)，數據資料中是否有“字符串”類型的內容(如：此次資料中；T-特級，1-一級，2-二級，3-三級等)，若像T就是“字符串”類型，應利用一般的替換功能改成數字形式，并以“數值（N）”表示后才能開始進行分析操作。(這些應該在Excel里整理資料時就可完成)。【我們的資料一般進行相關性分析和方差分析兩種】。一、相關性分析時：通過以

5、上19個操作順序，將要統(tǒng)計分析的數據移入到大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”里之后，就要開始進行相關性分析；1.在“SPSS-statistics數據編輯器”里的工具欄中單擊“分析”、順下找到“相關”、然后往右側移動單擊“雙變量”。如果我們進行分析的是兩個變量，打開“相關”里的“雙變量(B)”?！救绻兞恳蛩厝齻€以上(多)時，就要打開“相關”里的“偏相關(R)”】。2.打開“雙變量(B)”后，出現標題為“雙變量相關”的一個有左右雙版面的小窗口。左版面是無標題的、而右版面的標題為“變量”。兩個版面中間有。這時先將左版面里的數據內容標題(兩種：剪毛前體重、毛長)分別涂黑后，單擊時，

6、就可將左版面里的數據內容標題移入到右版面“變量”小窗口里。3.這時“雙變量相關”窗口里的“Pearson”、“雙側檢驗(I)”、“標記顯著性相關(F)”等分支內容框都已點涂黑好的。在這種情況下，要單擊右側上方的“選項”；這時出現一個“雙變量相關選項”小窗口。4.在這個小窗口里選擇點涂“均值和標準差”項后，再單擊“繼續(xù)”。這時“雙變量相關選項”小窗口就消失，恢復到“雙變量相關”窗口5.在這個“雙變量相關”窗口里繼續(xù)單擊“確定”。這時出現“SPSS statistics查看器”內容的大窗口(頁面)。 6.在這個“SPSS statistics查看器”內容的大窗口(頁面)里所顯現的各種表格就是此次統(tǒng)

7、計分析的最終結果；即：平均數、標準差、樣本數量，還有相關系數和顯著性等。7.“SPSS-statistics查看器”里所獲得的具體結果如下:描述性統(tǒng)計量均值標準差N毛長9.6581.0132200剪毛前體重27.362.897200相關性毛長剪毛前體重毛長Pearson 相關性10.315*顯著性（雙側）0.000N200200剪毛前體重Pearson 相關性0.315*1顯著性（雙側）0.000N200200任何一種變量，自己對自己的相關系數等于1。在這份資料中剪毛前體重和毛長的相關系數為0.315；是屬于正的、中等，且極顯著的相關性，用*表示。樣本含量；N：200顯著性（雙側）；也就是實驗

8、中的誤差概率值；p=0.000，均小于0.05、0.01.結論為毛長與剪毛前體重之間確實存在極顯著的相關關系。二、方差分析時：通過以上19個操作順序，將要統(tǒng)計分析的數據移入到大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”里之后，就要開始進行方差分析；主要介紹第一種方法；也就是單擊小窗口“打開現有的數據”下方的“取消”處，這時該小窗口就消失，只留大的窗口。然后從已打開的Excel上，將整理好的數據資料復制后，粘貼到大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”上，然后繼續(xù)進行分析操作即可。1.將整理好的數據資料復制，并粘貼到大窗口“SPSS- statistics數據編輯器”后，從左下方

9、的“變量視圖”格中，查看數據資料的項目名稱是否有(若沒有可直接在上面進行填寫)，數據資料中是否有“字符串”類型的內容(如：此次資料中；T-特級，1-一級，2-二級，3-三級等)，若像T就是“字符串”類型，應利用一般的替換功能改成數字形式【用“數值（N）”表示】。另外還要檢查點后的小位數；像羊的等級不需要小數，像產毛量等數據資料應該有小位數(至于需要幾位數？，這可根據分析要求而定)。2.再單擊“數據視圖”內容格恢復到數據顯示窗口。在大窗口“SPSS-statistics數據編輯器”左下方有和“變量視圖”兩個，這時應3.以上操作完成后，單擊“分析（A）”，選擇“比較均值（M）”，再選擇單擊“單因素

10、ANOVA”。4.此時會出現左、中、右三個板塊的，一個叫“單因素方差分析”的小窗口，從左板塊中選擇并涂色“等級”后，單擊中板塊下方的處時，就把等級項移入到右下方的“因子（F）”空格內。5.再從左板塊中選擇并涂色“毛量”后，單擊中板塊上方的處時，就把毛量項移入到右上方的“因變量列表（E）”空格內。6.繼續(xù)選擇單擊小窗口右邊的“倆倆比較(H)”。此時會出現一個小窗口，在這個窗口中分別有很多的分析方法內容項。其中：LSD(L)、Bonferroni(B)、Duncan(D) 等；LSD(L)-指的是多重比較中的LSD法；Bonferroni(B)-指的是多重比較中LSR法里面的SSR法；Duncan

11、(D) -指的是多重比較中LSR法里面的Q法；左下方還顯示“顯著性水平(F) 0.05 ”；在此次研究中我們選用了【Bonferroni(B)】SSR法；7.選擇點涂Bonferroni(B)和Duncan(D)項，繼續(xù)單擊左下方的“繼續(xù)”處。這時畫面恢復到前次的小窗口。8.在這個小窗口里再一次的單擊右邊的“選項(O)”。此時又出現另一小窗口，在小窗口里繼續(xù)選擇單擊描述性(D)。9.選擇點涂“描述性”處后，繼續(xù)選擇單擊“繼續(xù)”處。這時畫面恢復到前次的小窗口。10.最后單擊左下方的“確定”處。此時會出現一個“SPSS statistics查看器”的新頁面；即：在這個頁面里會顯現我們所需進行分析的

12、數據資料的分析結果。11.在“SPSS statistics查看器”上出現的結果如下：【用“復制、保存的操作順序”將“SPSS statistics查看器”里的各種結果表格可粘貼到此處的】描述毛量N均值標準差標準誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限0323.3630.70240.12423.1093.6162.15.11883.0490.69460.07402.9023.1962.15.12522.7560.72910.10112.5532.9592.15.03282.6890.51950.09822.4882.8912.14.0總數2002.9730.71500.05062.873

13、3.0722.15.1ANOVA（方差分析結果）毛量平方和df均方F顯著性組間10.06933.3567.1760.000組內91.6701960.468總數101.739199方差分析結果為：各等級羊群組毛量之間存在-極顯著的差異“*”；因此，繼續(xù)進行了“多重比較”。采用SSR法進行多重比較時的結果；毛量（Bonferroni）: 多重比較(I) 等級(J) 等級均值差 (I-J)標準誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限010.313640.141180.165-0.06260.689920.60673*0.153660.0010.19721.016330.67321*0.176970.0010

14、.20151.144910-0.313640.141180.165-0.68990.062620.293090.119620.091-0.02570.611930.359580.148390.098-0.03590.755120-0.60673*0.153660.001-1.0163-0.19721-0.293090.119620.091-0.61190.025730.066480.160311.000-0.36080.493730-0.67321*0.176970.001-1.1449-0.20151-0.359580.148390.098-0.75510.03592-0.066480.16

15、0311.000-0.49370.3608*. 均值差的顯著性水平為 0.05。多重比較的結果顯示；特級(O)羊群組與2、3級羊群組之間存在極顯著的差異“*”；即分別為：0.60673*、0.67321*。而特級(O)羊群組與1級羊群組，1級羊群組與2、3級羊群組，2級羊群組與3級羊群組之間均無顯著的差異“ns”。采用LSD法進行多重比較時的結果；多重比較因變量:毛量(I) 等級(J) 等級均值差 (I-J)標準誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限LSD010.3136*0.14120.0270.0350.59220.6067*0.15370.0000.3040.91030.6732*0.1770

16、0.0000.3241.02210-0.3136*0.14120.027-0.592-0.03520.2931*0.11960.0150.0570.52930.3596*0.14840.0160.0670.65220-0.6067*0.15370.000-0.910-0.3041-0.2931*0.11960.015-0.529-0.05730.06650.16030.679-0.2500.38330-0.6732*0.17700.000-1.022-0.3241-0.3596*0.14840.016-0.652-0.0672-0.06650.16030.679-0.3830.250多重比較的結果顯示；特級(O)羊群組與1級羊群組之間存在顯著的差異“*” 0.3136*,與2、3級羊群組之間存在極顯著的差異“*”；即分別為：0.60673*、0.67321*。1級羊群組與2、3級羊群組之間存在顯著的差異“*”；即分別為：0.2931*、0.3596*，而2級羊群組與3級羊群組之間無顯著的差異“ns”。以下是將“SPSS statistics查看器”里的各種結果表格；復制、保存的操作順序：1. 打開一個新的Excel文件，單擊最小化。把查看器上的表格單擊，再按鼠標右鍵，選擇剪切單擊。2.打開最小化