全國數(shù)學(xué)建模B題答案

1、2010年上海世博會對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響力的定量評估 本文從世博會的籌備期間（2003年-2009年）對上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行定量評估研究。消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一項反映居民消費(fèi)水平的重要指標(biāo)，包含居民的收入水平、消費(fèi)支出、消費(fèi)分類三部分1。為了全面反映和研究居民的生活消費(fèi)狀況，我們采取了一系列相互聯(lián)系的統(tǒng)計指標(biāo)對上海居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量研究。在對大量的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，研究了上海市居民的收入水平的變化；并且從上海市的幾個主要消費(fèi)群體來分析上海市居民的收入與支出的變化情況；對消費(fèi)分類的研究，我們選取了食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通和通信、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、商品和服務(wù)作為消費(fèi)分類的

2、八項指標(biāo)，利用主成分分析的方法對各個主成分進(jìn)行了詳細(xì)的定量分析，并運(yùn)用matlab編程利用曲線擬合的方法做了假設(shè)不存在世博會時的預(yù)測，再將所搜集到的實際值與預(yù)測值作差，我們定義該差值為影響力指數(shù)，通過影響力指數(shù)的大小來說明上海世博會對上海市居民消費(fèi)分類的影響，影響力指數(shù)越大，說明世博會對上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響越深，進(jìn)而定量評估了上海世博會對上海市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響情況。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)勢力是持久強(qiáng)大的，了解了上海世博會的對上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響后，若能順勢調(diào)控，則能充分帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為支撐我國國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定快速發(fā)展提供動力。 關(guān)鍵詞：消費(fèi)結(jié)構(gòu) 主成分分析 定量評估 預(yù)測 曲線擬合

3、matlab一 問題的提出2010年上海世博會是首次在中國舉辦的世界博覽會.從1851年倫敦的“萬國工業(yè)博覽會”開始，世博會正日益成為各國人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來發(fā)展等的重要舞臺.請你們選擇感興趣的某個側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估2010年上海世博會的影響力. 二 符號說明 第n個樣品的第p個指標(biāo) 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣 變量的關(guān)系矩陣 關(guān)系矩陣的特征值 所對應(yīng)的單位特征向量 第個主成分 1995年到2002年 影響力指數(shù)三 模型的假設(shè)1、本文所作的影響力評估是針對上海市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu).2、本文所作的影響力評估僅限于世博會籌備期間及召開期間的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu).

4、3、消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一項反映居民消費(fèi)水平的重要指標(biāo)，要全面反映和研究居民的生活消費(fèi)狀況，包含居民的收入水平、消費(fèi)支出、消費(fèi)分類三部分.4、上海居民消費(fèi)由食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通和通信、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、商品和服務(wù)八部分組成.5、居民的收入是決定居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要因素，收入水平的高低直接決定消費(fèi)水平的高低.四 模型的建立及求解上海是我國最大的經(jīng)濟(jì)中心城市,隨著2010年上海世博會的日益臨近,將對上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮巨大的作用.投資、消費(fèi)和出口被稱為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三架馬車，2010年的世博會為上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了會前的投資拉動和會后的需求拉動兩個方面的刺激，消費(fèi)是需求的基

5、礎(chǔ)，有效地投資必須準(zhǔn)確的把握需求的變化.消費(fèi)是人們?yōu)榱藵M足生活需要而消耗產(chǎn)品和服務(wù)的行為和過程, 是滿足人們生存、發(fā)展和生活享受所必需的行為.人們基本的消費(fèi)狀況, 既能反映需求規(guī)律, 又成為其他需求的基礎(chǔ),因此, 評估消費(fèi)狀況和需求趨向便成為政府和企業(yè)了解市場的起點(diǎn).據(jù)中國社科院的研究, 2001年投資、消費(fèi)和出口對國內(nèi)GDP 增長的貢獻(xiàn)分別是77%、34%和-11%. 從2002 年上海的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看, 同樣是外需下降、出口下滑, 依靠增幅達(dá)31.7%的社會固定資產(chǎn)投資和9.8%的社會消費(fèi)品零售總額的增長, 才保證了上海經(jīng)濟(jì)10.4%的高速增長.由此也可以看到投資和消費(fèi)是推動上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩

6、個最基本因素。消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一項反映居民消費(fèi)水平的重要指標(biāo), 要全面反映和研究居民的生活消費(fèi)狀況,需要運(yùn)用一系列相互聯(lián)系的統(tǒng)計指標(biāo)對居民的收入水平、消費(fèi)支出和消費(fèi)分類進(jìn)行定量研究。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)評估內(nèi)容有消費(fèi)的數(shù)量和構(gòu)成之分, 前者主要關(guān)注居民收入水平和消費(fèi)水平, 而消費(fèi)構(gòu)成主要研究居民用于不同項目支出比例的變化。1、上海居民當(dāng)前收入與消費(fèi)水平分析居民收入是指居民在一定時期內(nèi), 通過生產(chǎn)經(jīng)營和分配、再分配得到的歸個人所有的收入, 包括貨幣收入和實物收入，居民的收入是決定居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主要因素, 收入水平的高低直接決定著消費(fèi)水平的高低. 分析人均收入變化的情況下，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，對提高投

7、資效率有著重要的意義.由于上海國民經(jīng)濟(jì)保持著年均增長率高于全國23 個百分點(diǎn)的持續(xù)快速健康發(fā)展, 上海的居民生活條件得到了很大的改善, 城鄉(xiāng)居民收入穩(wěn)步提高。根據(jù)2010年上海統(tǒng)計年鑒, 2009 年，上海城市居民家庭人均年可支配收入達(dá)到28838元，比2008年增長8.1%,是2000年的2.46倍。 (見表1)2。表1 城市居民家庭生活基本情況（19952009）年 份 人均可支配收入（元）人均可支配收入比上年增長（%）人均消費(fèi)支出（元）19957 172 22.2 5 86819968 159 13.8 6 76319978 439 3.4 6 82019988 773 4.0 6 86

8、6199910 932 24.6 8 248200011 718 7.2 8 868200112 883 9.9 9 336200213 250 11.5 10 464200314 867 12.2 11 040200416 683 12.2 12 631200518 645 11.8 13 773200620 668 10.8 14 762200723 623 14.3 17 255200826 675 12.9 19 398200928 838 8.1 20 992本表數(shù)據(jù)為城市居民家庭收支抽樣調(diào)查資料，由國家統(tǒng)計局上海調(diào)查總隊提供；圖1 各年份人均消費(fèi)支出和人均可支配收入收入水平的不斷提

9、高, 使城鄉(xiāng)居民儲蓄迅速增加。2009年末, 上海城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額達(dá)到14357億元, 是2000年的4.6倍; 人均儲蓄存款額已提高到7.5萬元(表2 為上海居民儲蓄存款情況)。表2 居民儲蓄存款（19972009）年 份 居民儲蓄存款（億元） 人均儲蓄存款（元）1997 2 109.18 14 1691998 2 372.94 15 5361999 2 597.12 16 5722000 2 627.07 16 3312001 3 109.50 19 2642002 4 915.54 30 2452003 6 054.60 35 3852004 6 960.99 39 9562005

10、8 432.49 47 4162006 9 480.28 52 2312007 9 326.45 50 1942008 12 083.66 63 9872009 14 357.65 75 373注：本表數(shù)據(jù)由中國人民銀行上?？偛刻峁?000年起居民儲蓄存款為中外資金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額。2、上海主要消費(fèi)群體及其收入分析將居民劃分為消費(fèi)群體和社會階層, 可以考察消費(fèi)的同質(zhì)性和規(guī)律性。在上海建設(shè)現(xiàn)代化國際大都市過程中, 研究上海消費(fèi)群體的規(guī)模和整體收入狀況, 以及它與上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系, 具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實意義。表2 為上海統(tǒng)計年鑒(2010)列出的歷年高、中、低等收入標(biāo)準(zhǔn), 將其與同

11、期中國統(tǒng)計年鑒相比較, 可以發(fā)現(xiàn)上海的各層次的收入標(biāo)準(zhǔn)比全國的平均水平高。表3 上海居民家庭年人均可支配收入及其增長率指 標(biāo) 總平均低收入戶中低收入戶中等收入戶中高收入戶高收入戶2006收入（元） 20 668 8 973 13 045 16 774 22 994 42 884增長比例（%）10.914.310.67.17.913.72007收入（元）236231029715131202492728647149增長比例（%）14.314.816.020.718.79.92008收入（元） 26 675 11 593 17 550 22 675 30 239 53 733增長比例（%）12.91

12、2.616.012.010.814.02009收入（元）28 83813 20519 32024 71732 21257 726增長比例（%）8.113.910.19.09.87.4上表顯示2006 年上海城市居民家庭年人均可支配收入在8 973元以下的屬低收入群體, 13 045至22 994元之間的屬中等收入群體, 42 884 元以上的屬高收入群體。最高收入是低收入戶4.8倍左右。表4 上海居民家庭年人均消費(fèi)支出及其支出增長率指 標(biāo) 總平均低收入戶中低收入戶中等收入戶中高收入戶高收入戶2006支出（元） 14 762 8 004 11 233 13 142 15 815 26 325增長

13、比例（%）7.24.014.514.05.33.42007支出（元）17255921712959154681899330820增長比例（%）16.915.215.417.720.117.12008支出（元） 19 398 10 458 13 614 17 204 21 869 35 273增長比例（%）12.413.55.111.215.114.42009支出（元） 20 992 11 654 16 155 18 487 24 253 36 063增長比例（%）8.211.418.77.510.92.23 、上海居民消費(fèi)構(gòu)成分析 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是指居民在生活消費(fèi)過程中, 不同類型消費(fèi)的比例及相互

14、之間的配合、替代、制約關(guān)系。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究中, 居民消費(fèi)一般按消費(fèi)項目進(jìn)行分類。近10 年來上海人的平均工資卻以每年14%的速度在增長。因此, 上海城市居民恩格爾系數(shù)逐年下降, 2001 年的恩格爾系數(shù)為43 .4%。恩格爾系數(shù)的下降, 表明上海人用于其他方面的支出越來越多, 生活也越加豐富多彩。2009 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明, 醫(yī)療保健類、交通通信類、娛樂教育文化和服務(wù)類支出占消費(fèi)性支出的比重分別達(dá)到了6 .0%、9 .4%和14 .6% , 比2000 年分別提高1 .4、1 .4 和1 .2 個百分點(diǎn)?？紤]到醫(yī)療保健及個人用品等四大類價格水平則呈下降趨勢, 上海居民家庭用于醫(yī)療保健類、交通通

15、信類、娛樂教育文化和服務(wù)類的費(fèi)用實際增長大大超過了統(tǒng)計的百分?jǐn)?shù)?？梢?上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步向發(fā)展型和服務(wù)型消費(fèi)升級, 趨向于成熟。表5 主要消費(fèi)者的消費(fèi)種類情況最低收入家庭中等收入家庭最高收入家庭金額/元比重/%順序金額/元比重/%順序金額/元比重/%順序消費(fèi)支出116541001848710036063100食品501343.01697537.711018828.31服裝7326.3514207.7530778.55家用服務(wù)4684.0611106.0826197.36醫(yī)療保健7110.6813007.0611923.38交通通信153813.23208611.34788521.92教育文

16、化193419.62277915.33544115.13居住9618.24162519.1231008.64雜用服務(wù)2972.5711926.4725617.17根據(jù)2009年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析, 上海不同收入群體在各消費(fèi)項目上的順序大體一致, 例如食品、文化教育、居住性消費(fèi)同樣占消費(fèi)支出的前三位。中等收入家庭“ 吃、穿、住”等最基本的消費(fèi)項目占其消費(fèi)支出的比重已明顯低于低收入家庭。從較高層次的消費(fèi)項目來看, 中等收入群體的消費(fèi)比重又低于高收入群體, 交通通信、家用設(shè)備與服務(wù)占中等收入群體消費(fèi)支出的比重分別為9.4%和1.3%。這些數(shù)據(jù)表明, 家庭收入的增加與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級之間存在著一定的統(tǒng)計規(guī)律

17、。表6 主要年份城市居民家庭人均消費(fèi)支出單位：%年 份 消費(fèi)支出金額（元）消費(fèi)支出總比例食 品衣 著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī) 療保 健交通和通 信教育文化娛樂服務(wù)居 住其他商品和服務(wù)1985992.00 10052.12 14.92 13.21 0.50 3.02 9.17 4.33 2.72 19901937.00 10056.53 10.74 10.12 0.57 2.99 11.93 4.65 2.48 19955868.00 10053.36 9.56 10.86 1.93 5.47 8.66 6.83 3.34 19966763.00 10050.70 8.72 9.08 2.19 7.

18、33 12.23 6.15 3.59 19976820.00 10051.70 8.09 7.70 2.89 5.82 12.14 8.87 2.79 19986866.00 10050.64 6.87 6.60 3.80 5.91 13.01 9.82 3.35 19998248.00 10045.24 6.68 9.36 4.21 7.07 13.26 10.21 3.98 20008868.00 10044.51 6.39 7.70 5.65 8.56 14.51 8.95 3.72 20019336.00 10043.44 6.18 6.20 5.98 10.26 15.23 8.53

19、 4.18 200210464.00 10039.37 5.86 6.24 7.01 10.66 15.94 11.36 3.56 200311040.00 10037.16 6.80 7.17 5.46 11.40 16.61 11.59 3.80 200412631.00 10036.36 6.31 6.18 6.03 13.48 17.38 10.51 3.75 200513773.00 10035.87 6.82 5.81 5.79 14.40 16.50 10.25 4.55 200614762.00 10035.56 6.96 5.94 5.17 15.80 16.47 9.73

20、4.37 200717255.38 10035.50 7.71 5.56 4.97 18.28 15.38 8.18 4.43 200819398.00 10036.65 7.84 6.09 3.89 17.39 14.82 8.49 4.83 200920992.00 10034.99 7.59 6.50 4.77 16.67 14.95 9.11 5.41 3.1 世博會對需求的直接推動效應(yīng)2010 年上海世博會將會產(chǎn)生驚人的消費(fèi)需求。上海旅游委組織專家寫出一份預(yù)測報告:2010 年上海世博會, 預(yù)計參觀人數(shù)將超過5 000 萬人次, 僅僅世博會門票、餐飲、旅游紀(jì)念品等的直接銷售收入就將達(dá)

21、到91 億元, 其中包括門票收入73 億元; 餐飲收入9 億元; 飲料費(fèi)收入4 .5 億元; 紀(jì)念品銷售額4 .5 億元。而世博會對上海及周邊城市的旅游、房產(chǎn)、廣告、交通等行業(yè)的帶動效應(yīng)將更加驚人。面對如此眾多的國內(nèi)外賓客, 上海必須在未來10 年內(nèi), 擴(kuò)充賓館、餐飲和娛樂服務(wù)的容量, 增加服務(wù)內(nèi)容, 提高服務(wù)質(zhì)量。世界博覽會的展示內(nèi)容通常圍繞主題進(jìn)行, 參展國需要根據(jù)本國文化背景、對主題的理解及各國科學(xué)技術(shù)的水平, 對展館進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計及建造, 由此產(chǎn)生了大規(guī)模場館建設(shè)的需求。世博會的主要展覽場地將實行統(tǒng)一規(guī)劃、同步開發(fā), 可以推動黃浦江兩岸濱江地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整, 轉(zhuǎn)變和完善城市功能; 促

22、進(jìn)地區(qū)自然生態(tài)環(huán)境的改善和公共岸線的形成, 帶動周邊地區(qū)繁榮。3.2 上海消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特征分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)由生產(chǎn)力發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和市場發(fā)育程度等因素共同決定的, 同時消費(fèi)結(jié)構(gòu)也受到人們消費(fèi)生活本身變化規(guī)律的制約。因此, 研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化新趨勢, 可以經(jīng)濟(jì)決策提供重要的參考依據(jù)。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化既是經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果, 又是推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級的根本動力。2002 年,上海市實現(xiàn)了人均GDP 為5 000 美元的突破, 正在向人均GDP 為8 000美元的目標(biāo)邁進(jìn), 在這一過程中居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)無疑會發(fā)生相應(yīng)的變化。表7 不同人均收入水平的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)組別食品衣著居住醫(yī)療保健教育交通通信

23、其他1000美元及以下488113671810014000美元3891067921400110000美元27814779281000120000美元1571597133420000美元及以上115181281234上海居民43.16.27.86.07.89.419.7表7是世界銀行根據(jù)不同人均收入水平( 按購買力評價計算)劃分的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。該資料表明, 隨著收入水平的提高, 食品、衣著類在消費(fèi)支出中的比重下降, 居住、醫(yī)療、教育、交通等在消費(fèi)支出中的比重上升。與國際糧農(nóng)組織按恩格爾系數(shù)劃分富裕程度的標(biāo)準(zhǔn)相對照,1 000美元以下為欠發(fā)達(dá)階段(恩格爾系數(shù)為40% 50% 之間) ; 1 001

24、4 000 美元為小康階段和4 00110 000 美元為相對富裕階段( 恩格爾系數(shù)為20% 40%) ; 10 00120 000 美元為比較富裕階段; 20 000 美元以上為高度富裕階段(恩格爾系數(shù)低于20%)。4、世博會對上海市農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響評估4.1 主成分分析主成分分析是把原來多個指標(biāo)化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計方法.它可以達(dá)到數(shù)據(jù)簡化、揭示變量之間的內(nèi)在關(guān)系、以及進(jìn)行統(tǒng)計解釋的目的，為進(jìn)一步分析總體的性質(zhì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性提供重要的信息.主成分的計算步驟：（1） 設(shè)有個樣品，個指標(biāo)，本文中選取1985年2009年的居民消費(fèi)支出，選取個指標(biāo)，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

25、得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣：（2） 建立變量的相關(guān)系數(shù)陣：（3） 求的特征值及相應(yīng)的單位特征向量：， (4) 寫出主成分：，這里對以上各年份農(nóng)村居民家庭生活消費(fèi)的各項指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得出了每一個指標(biāo)的貢獻(xiàn)率（見表3）：表8：各項指標(biāo)的貢獻(xiàn)率指標(biāo)食品衣著居住家庭設(shè)備用品及服務(wù)交通和通信文教娛樂用品及服務(wù)醫(yī)療保 健其他商品和服務(wù)貢獻(xiàn)率31.48078.64733.16421.15440.69480.19080.03420.0000 由表8的數(shù)據(jù)可以知道食品、衣著、居住在農(nóng)村居民的生活消費(fèi)中占有較大的比例，說明它們的波動能引起居民生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，而其他幾項的貢獻(xiàn)率則比較小，說明它們的變化對農(nóng)村居民的消

26、費(fèi)結(jié)構(gòu)影響不大，所以我們選取食品、衣著、居住作為農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的三個主成分進(jìn)行評估. 為了討論世博會對上海農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，我們將分別對三個主成分在世博會籌辦的時間里的預(yù)測值與實際值進(jìn)行對比，并求出它們的影響力指數(shù)，影響力指數(shù)越大，則說明上海世博會對居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響較大.4.2 對上海農(nóng)村居民食品消費(fèi)的分析表9 上海農(nóng)村居民食品消費(fèi)的預(yù)測值及實際值的對比2003200420052006200720082009預(yù)測值y2 (%)38.042937.235736.428635.621434.814334.007133.2000實際值y3 (%)35.434.636.837.836.84

27、0.937.1差值dy=y3-y2 (%)-2.6429-2.63570.37142.17861.98576.89293.90004.3 對上海農(nóng)村居民衣著消費(fèi)的分析上海農(nóng)村居民衣著消費(fèi)的實際值與預(yù)測值變化趨勢如下表所示，可以看出，農(nóng)村居民的衣著消費(fèi)呈上升趨勢，說明人民生活水平提高，更注重個人生活質(zhì)量。表10 上海農(nóng)村居民衣著消費(fèi)的預(yù)測值及實際值的對比2003200420052006200720082009預(yù)測值y2 (%)3.98213.69173.42023.16792.93452.72022.5250實際值y3 (%)4.44.45.15.25.45.15.1差值dy=y3-y2 (%)

28、0.41790.70831.67982.03212.46552.37982.57504.4 對上海農(nóng)村居民居住消費(fèi)的分析表11 上海農(nóng)村居民居住消費(fèi)的預(yù)測值及實際值的對比2003200420052006200720082009預(yù)測值y2 (%)20.632120.597620.563120.528620.494020.459520.4250實際值y3 (%). 25.322.918.220.723.719.821.5差值dy=y3-y2 (%)4.66792.3024-2.36310.17143.2060-0.65951.0750上海世博會的影響力是指在一定時間段內(nèi)上海世博會的籌辦、舉辦等一系

29、列活動的影響范圍和影響深度.由于世博會的影響范圍較廣，涉及到了全球，所以我們選取世博會對上海市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行評估.并分別選取了上海市城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民對食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)、居住、其他商品和服務(wù)的消費(fèi)作為指標(biāo)來評估世博會籌備期對上海市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響.我們定義 通過在世博會籌備期間（2003-2009年）對影響力指數(shù)的比較來說明世博會的影響力，影響力指數(shù)越大，說明上海世博會對居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響力越大.5、世博會對上海市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響評估表12 上海城市居民食品消費(fèi)的實際值與預(yù)測值2003200420052006200720

30、082009預(yù)測值y2 (%)4.94254.42003.89753.3750 2.85252.33001.8075實際值y3 (%)6.80 6.316.826.967.717.847.59差值dy=y3-y2 (%)1.8575 1.89002.92253.58504.85755.51005.7825表13 上海城市居民衣著消費(fèi)的實際值與預(yù)測值2003200420052006200720082009預(yù)測值y2 (%)4.94254.42003.89753.3750 2.85252.33001.8075實際值y3 (%)6.80 6.316.826.967.717.847.59差值dy=y3

31、-y2 (%)1.8575 1.89002.92253.58504.85755.51005.7825 上海城市居民衣著消費(fèi)的實際值與預(yù)測值變化趨勢如下圖所示，可以看出，城市居民的衣著消費(fèi)呈上升趨勢，說明人民生活水平提高，更注重個人生活質(zhì)量。表14 上海城市居民居住消費(fèi)的實際值與預(yù)測值2003200420052006200720082009預(yù)測值y2 (%)11.210011.736712.263312.790013.316713.843314.3700實際值y3 (%)11.59 10.5110.259.738.188.499.11差值dy=y3-y2 (%)0.3800-1.226-2.01

32、33-3.0600-5.1367-5.3533-5.2600上海城市居民居住消費(fèi)的實際值與預(yù)測值變化趨勢如下圖所示：由以上圖表可知，2004年-2009年上海城市居民食品、衣著消費(fèi)的實際值與預(yù)測值的差值是逐漸增大的，而在居住消費(fèi)方面總體上看差值是減小的，也就是說由于世博會的籌備，使得上海城市居民在食品、衣著消費(fèi)方面的消費(fèi)水平增高了，而在居住消費(fèi)方面的消費(fèi)水平降低了。6、世博會舉辦期間對上海消費(fèi)影響世博會對消費(fèi)增長的作用主要體現(xiàn)在世博會舉辦期間.根據(jù)中國2010年上海世博會申辦報告,2010年上海世博會的預(yù)測參觀者人數(shù)將超過7000萬人次.可以肯定的是,世博會參觀者將是一個巨大的消費(fèi)需求群體.游

33、客到達(dá)上海后,其衣食住行都將消費(fèi)在上海和周邊地區(qū),同時還將增加上海在門票、娛樂、紀(jì)念品等方面的消費(fèi)收入.世博會舉辦期間消費(fèi)的劇增將對2010年后上海經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響.與此同時,由于“乘數(shù)效應(yīng)”的發(fā)揮,各種行業(yè)都將會被帶動發(fā)展,就業(yè)人數(shù)增加,人民收入自然增加.根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)消費(fèi)行為理論,收入的增加必然帶來消費(fèi)的增長,這個方面對消費(fèi)的帶動作用也是不容忽視的.  上海人均可支配收入2009年為28838元，屬于小康生活，上海居住消費(fèi)、以旅游休閑為代表的其他消費(fèi)所占的比重還有一定的上升空間, 隨著上海居民收入的提高以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級, 這些都是今后消費(fèi)的熱點(diǎn)。7、 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化

34、趨勢分析通過對世界主要國家和國內(nèi)發(fā)達(dá)城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計資料的分析表明: 人均GDP 為5000美元后, 消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化突出表現(xiàn)為如下特點(diǎn): 第一, 基本生活消費(fèi)的比重已降到40%以下,并繼續(xù)下行。第二, 住房消費(fèi)比小康階段已有較大幅度的提高, 但繼續(xù)上行的速度放慢, 直到高度富裕階段才有明顯的上升。從世界水平和各國情況看, 富裕階段的住房消費(fèi)均占有一定的比重, 普遍在15%左右。第三, 交通通信支出持續(xù)快速上升, 到高度富裕階段后開始下行。從上海目前居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)看, 居民收入迅速增長, 消費(fèi)水平大幅提高; 消費(fèi)質(zhì)量的提高, 促使消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷改善; 消費(fèi)能級不斷提高, 消費(fèi)內(nèi)容日益豐富; 消

35、費(fèi)傾向下降, 投資儲蓄傾向增強(qiáng)。從上海居民消費(fèi)趨勢看, 以產(chǎn)品消費(fèi)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐越逃秊辇堫^的服務(wù)消費(fèi)為主; 由千、萬元級家電設(shè)備消費(fèi)為主轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔X、轎車、住房為主的高價位產(chǎn)品消費(fèi); 居民結(jié)余購買力由偏重儲蓄轉(zhuǎn)變?yōu)槠赝顿Y和旅游消費(fèi)。基于對消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化規(guī)律和未來時期人們消費(fèi)意向的認(rèn)識, 根據(jù)居民消費(fèi)狀況與特點(diǎn), 以及對上?？傮w經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢的預(yù)期, 我們認(rèn)為未來時期上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)將進(jìn)一步轉(zhuǎn)型, 富裕階段的消費(fèi)特征會更加明顯。五 模型的進(jìn)一步討論以上的結(jié)果顯示：上海世博會的舉辦對上海居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化趨勢有著重要的指導(dǎo)意義，在國際經(jīng)濟(jì)形勢急劇動蕩的背景下產(chǎn)生了有利的影響，可見上海世博會無疑為上海的經(jīng)

36、濟(jì)發(fā)展注入了新活力.所以我們要充分利用這一發(fā)展的機(jī)會，強(qiáng)化長三角城市群對外傳播影響力.另一方面，我們可以利用所判斷的消費(fèi)需求的走勢，來尋求消費(fèi)和投資的最佳配合，以提高投資的針對性和有效性.為提高居民收入，加快社會保障制度建設(shè)，取消抑制消費(fèi)的政策，積極發(fā)展消費(fèi)信貸，保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益.則需要落實以下幾點(diǎn)：1、加快社會保障制度建設(shè)，樹立消費(fèi)者信心，使消費(fèi)者形成新的理性預(yù)期，增強(qiáng)即期消費(fèi)欲望，適當(dāng)提高居民收入的消費(fèi)傾向.2、要大力清理限制消費(fèi)的各種政策性障礙，鼓勵居民買車購房，不但促進(jìn)上海居民消費(fèi)的升級. 3、理順收入分配機(jī)制，努力提高城之內(nèi)居民收入，改變居民收入預(yù)期，刺激消費(fèi)品市場需求，增強(qiáng)即期購買力

37、.4、著手建立并完善個人信用體系，努力擴(kuò)大消費(fèi)信貸規(guī)模，開發(fā)并創(chuàng)新能夠支持消費(fèi)升級的消費(fèi)信用品種，刺激居民消費(fèi)水平的提高.5、加大有利于促進(jìn)消費(fèi)的基礎(chǔ)設(shè)施投資，豐富上海居民的消費(fèi)內(nèi)容，為提高消費(fèi)水平創(chuàng)造良好的消費(fèi)環(huán)境。六 模型的優(yōu)缺點(diǎn)此模型的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)用主成分分析的方法對居民消費(fèi)分類的八項指標(biāo)做了篩選，選取了其中貢獻(xiàn)率較大的幾項指標(biāo)進(jìn)行分析說明。這樣不僅大大的減少了工作的復(fù)雜度 ，還很直觀的說明了各項指標(biāo)對消費(fèi)分類的影響力大??；其次，此模型還運(yùn)用了曲線擬合的方法對大量的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，使其變得有規(guī)可循，方便處理。此模型的缺點(diǎn)在于誤差較大，因為在曲線擬合的過程中，由于所取數(shù)據(jù)年份的限制性，使我們

38、的曲線擬合無法達(dá)到我們預(yù)期的完美。要想避免大誤差，使結(jié)果更精確，則我們可以建議使用插值的方法進(jìn)行分析。參考文獻(xiàn)【1】顧峰，世博會與上海經(jīng)濟(jì)，,2010.09.10.【2】上海統(tǒng)計年鑒2010,上海市統(tǒng)計局?！?】吳翊等應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計湖南：國防科技大學(xué)出版社，1995：285-286【4】李清揚(yáng)等.數(shù)值分析.北京：清華大學(xué)出版社，2010。【5】董辰輝等.MATLAB2008全程指南.北京：北京天宇星印刷廠，2009附表1上海農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主成分分析程序：X=44.3 6.9 22.6 8.4 4.7 7.6 2.2 3.3; 42.8 6.6 21.1 9.4 5.2 9.0 2.8 3.1

39、; 41.5 6.3 21.8 8.0 5.7 9.8 4.1 2.8; 42.2 5.7 20.8 8.8 5.4 11.0 4.0 2.1; 43.1 5.2 17.6 10.1 5.1 12.3 4.1 2.5; 44.0 4.9 17.5 5.4 6.7 13.5 5.1 2.9; 40.3 4.7 18.7 6.2 7.1 14.2 5.6 3.2; 35.2 4.3 26.2 5.3 8.7 12.4 5.3 2.6; 35.4 4.4 25.3 5.2 10.4 11.9 5.9 1.5; 34.6 4.4 22.9 5.4 11.4 12.7 6.7 1.9; 36.8 5.1

40、 18.2 6.3 10.2 12.9 7.7 2.8; 37.8 5.2 20.7 6.0 9.7 11.5 6.9 2.2; 36.8 5.4 23.7 5.1 10.0 9.7 6.5 2.8; 40.9 5.1 19.8 5.5 9.7 9.3 7.7 2.0; 37.1 5.1 21.5 4.9 12.4 9.6 7.5 1.9;stdr=std(X); n,m=size(X);ra_m=mean(X); sr=(X-repmat(ra_m,n,1)./repmat(stdr,n,1); covX=cov(X);PC,LATENT,EXPLAINED=pcacov(covX) F=s

41、r*PC per=100*LATENT/sum(LATENT); per cumsum(per) plot(F(:,1), F(:,2),'+'); xlabel('第一主成分');ylabel('第二主成分');title('主成分坐標(biāo)圖');2.上海城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主成分分析程序：X= 53.36 9.56 10.86 1.93 5.47 8.66 6.83 3.34 50.70 8.72 9.08 2.19 7.33 12.23 6.15 3.59 51.70 8.09 7.70 2.89 5.82 12.14 8.87

42、2.79 50.64 6.87 6.60 3.80 5.91 13.01 9.82 3.35 45.24 6.68 9.36 4.21 7.07 13.26 10.21 3.98 44.51 6.39 7.70 5.65 8.56 14.51 8.95 3.72 43.44 6.18 6.20 5.98 10.26 15.23 8.53 4.18 39.37 5.86 6.24 7.01 10.66 15.94 11.36 3.56 37.16 6.80 7.17 5.46 11.40 16.61 11.59 3.80 36.36 6.31 6.18 6.03 13.48 17.38 10.5

43、1 3.75 35.87 6.82 5.81 5.79 14.40 16.50 10.25 4.55 35.56 6.96 5.94 5.17 15.80 16.47 9.73 4.37 35.50 7.71 5.56 4.97 18.28 15.38 8.18 4.43 36.65 7.84 6.09 3.89 17.39 14.82 8.49 4.83 34.99 7.59 6.50 4.77 16.67 14.95 9.11 5.41;stdr=std(X); n,m=size(X);ra_m=mean(X); sr=(X-repmat(ra_m,n,1)./repmat(stdr,n,

44、1); covX=cov(X);PC,LATENT,EXPLAINED=pcacov(covX) F=sr*PC per=100*LATENT/sum(LATENT); per cumsum(per) plot(F(:,1), F(:,2),'+'); xlabel('第一主成分');ylabel('第二主成分');title('主成分坐標(biāo)圖');3.表8.15 主要年份城市居民人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（食品預(yù)測）程序%表8.15 主要年份城市家庭人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（食品預(yù)測）t1=1995:2002;y=53.36 50.70 5

45、1.70 50.64 45.24 44.51 43.44 39.37;plot(t1,y,'o') %畫散點(diǎn)圖 p=polyfit(t1,y,1) %多項式擬合 hold on xi=linspace(1995,2002,2000); %在2001,2005等間距取2000個點(diǎn) yi=polyval(p,xi); %由擬合得到的多項式及xi，確定yi plot(xi,yi) %畫擬合曲線圖 t2=2003:2009%時間y2=polyval(p,t2)%預(yù)測值 y3=37.16 36.36 35.87 35.56 35.50 36.65 34.99;%根據(jù)上海統(tǒng)計年鑒中查得的數(shù)

46、據(jù) dy=y3-y2 %實際數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)的差值，即影響力指數(shù)4.表8.15 主要年份城市居民人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（居住預(yù)測）程序%表8.15 主要年份城市居民人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（居住預(yù)測）t1=1995:2002;y=6.83 6.15 8.87 9.82 10.21 8.95 8.53 11.36;plot(t1,y,'o') %畫散點(diǎn)圖 p=polyfit(t1,y,1) %多項式擬合 hold on; xi=linspace(1995,2002,2000); %在2001,2005等間距取2000個點(diǎn) yi=polyval(p,xi); %由擬合得到的多項式及xi，確定yi plot(xi,yi) %畫擬合曲線圖 t2=2003:2009%時間y2=polyval(p,t2)%預(yù)測值 y3=11.59 10.51 10.25 9.73 8.18 8.49 9.11;%根據(jù)上海統(tǒng)計年鑒中查得的數(shù)據(jù) dy=y3-y2 %實際數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)的差值，即為影響力指數(shù)5.表8.15 主要年份城市居民人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（居住預(yù)測）程序%表8.15 主要年份城市居民人均生活消費(fèi)支出構(gòu)成（居住預(yù)測）t1=1995:2002;y=6.83 6.15