EQ分析與EN分析講解學(xué)習(xí)

1、學(xué)習(xí)資料一、 EQ 分析與 EN 分析1、EQ 分析主要了解單張訂單出貨數(shù)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃?，F(xiàn)擬定2010年 1 月共有訂單 36張，每個(gè)地區(qū)每種品項(xiàng)一個(gè)月一張，而且每張訂單的出庫數(shù)量不均衡，最大量為320箱，最小量為 0箱。具體數(shù)據(jù)如下：表 1EIQ資料統(tǒng)計(jì)表單位：箱出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出訂單出I1I2I3I4貨數(shù)量貨品項(xiàng)E1437123912384E289055592033E32315427462504E4634083702564E59221320154484E6197660982534E72788073424734E872

2、3879452344E95163391783314單品出貨量73054375964426769單品出貨次數(shù)989935注： E1福州市， E2泉州市， E3廈門市， E4寧德市， E5漳州市， E6龍巖市， E7莆田市， E8三明市， E9南平市I1日用陶瓷， I2建筑陶瓷， I3電瓷， I4特種陶瓷將1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)得到表2：表2 1 月的發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù) ( 張）百分比01003288.88%10020025.56%20030012.78%30040012.78%總和36100.00%精品文檔學(xué)習(xí)資料圖一、 1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)由此可知訂單出庫數(shù)量分布趨勢明顯，出庫量大

3、的少數(shù)訂單即出庫箱數(shù)在100箱以上的訂單其訂單張數(shù)占整個(gè)訂單數(shù)的比例近11%，可作 A 類重點(diǎn)管理。出庫箱數(shù)少但訂單張數(shù)特別多的如出庫箱數(shù)在100箱以下的訂單其所占比例高達(dá)88%，故將該類訂單另行分類以提高揀貨效率。將出庫箱數(shù)在 100箱以下的訂單再次分組統(tǒng)計(jì)得到表 3：表3 1 月出庫箱數(shù)在 100箱以下的訂單發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù) ( 張）百分比025618.75%2550825.00%50751031.25%75100825.00%總和32100.00%精品文檔學(xué)習(xí)資料圖二由表 3及圖二，我們可看出 75%的訂單出庫箱數(shù)集中在 75箱以下，訂單數(shù)多但出庫箱數(shù)少，應(yīng)歸入C類。出庫

4、箱數(shù)在 75箱和 100箱之間的，出庫量相對較大訂單數(shù)相對較少，歸入 B類。 C類如果采用批量揀取，物品批量揀出后又要在分貨區(qū)按太多的訂單進(jìn)行分類，反而降低了揀貨效率，故可按訂單進(jìn)行揀貨。A 、B類因單張訂單出庫量大同時(shí)訂單數(shù)較少， 如果幾張訂單出貨的品種一樣可實(shí)施批量揀貨之后依客戶訂單的數(shù)量進(jìn)行訂單分割。 這樣可以縮短揀取時(shí)行走搬運(yùn)的距離增加單位時(shí)間的揀貨量。2、EN 分析分析單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)的分布， 對于訂單處理原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大影響并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。 通常配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、 訂單出貨品項(xiàng)、累計(jì)數(shù)總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)綜合參考。將 2010年1月的單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分組統(tǒng)

5、計(jì)后得到表 4：表 4單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分組統(tǒng)計(jì)表訂單數(shù)（張）百分比EN=3111.11%EN=43588.89%總和36100.00%由此可看出， 89%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為 4，11%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為 3。當(dāng)訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率高時(shí)， 可采用批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè)。 因單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)少故對揀選設(shè)備及作業(yè)能力的柔性要求不高。精品文檔學(xué)習(xí)資料二、 IQ 分析與 IK 分析1、IQ 分析由2010年1月的 EIQ 資料統(tǒng)計(jì)表，將各品項(xiàng)的出貨總量 IQ 按從大到小的順排序序，然后進(jìn)行比例和累積值的計(jì)算得到表5和圖四：表5各品種的 IQ計(jì)算表出貨品項(xiàng)出貨總量 IQ百分比電瓷75928.20%日

6、用陶瓷73027.40%特種陶瓷64424.10%建筑陶瓷54320.30%總和2676100.00%圖三各種類型陶瓷 IQ 分布狀況出貨總量 IQ百分比3000120.00%26762500100.00%100.00%200080.00%150060.00%100073040.00%75964428.20%27.40%54324.10%50020.30%20.00%00.00%電瓷日用陶瓷特種陶瓷建筑陶瓷總和由表 5，可看出各種類型陶瓷出貨總量的分布呈現(xiàn)趨平狀態(tài)，不能找到規(guī)律與周期，因此可將單月 IQ 量與半年的 IQ總量進(jìn)行交叉分析，見表 6：精品文檔學(xué)習(xí)資料表 6 單月 IQ 量與半年的

7、 IQ總量交叉分析表日用陶瓷建筑陶瓷電瓷特種陶瓷一月730543759644二月751690500567三月720777450500四月731741512459五月699792478540六月660822512480總和4291436532113190平均715.17727.5535.17603.17圖四日用和建筑兩種陶瓷不半年的IQ總量較大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群。 倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉儲區(qū)與揀選區(qū)合并以固定儲位儲位，區(qū)域應(yīng)最大，入庫周期應(yīng)縮短，存貨的數(shù)量應(yīng)設(shè)置較高，以應(yīng)付單日出現(xiàn)的大量出貨。電瓷和特種陶瓷品種半年的IQ 總量都小，出貨量不高，是使周轉(zhuǎn)率降低的C類商品。存儲區(qū)

8、以隨機(jī)儲位揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并以減少多余庫存同時(shí)應(yīng)注意降低存貨水平。2、IK 分析由 2010年 1月的 EIQ 資料統(tǒng)計(jì)表 ,將各品種的 IK 按從大到小的順序排序然后進(jìn)行比例和累積值的計(jì)算得到表 7精品文檔學(xué)習(xí)資料表7各品種的 IK 計(jì)算表出貨品項(xiàng)單品出貨次數(shù) IK百分比I1925.71%I2822.87%I3925.71%I4925.71%總和35100%圖五各品種的 IK 計(jì)算表9.226.00%925.50%8.825.00%24.50%8.6單品出貨次數(shù) IK24.00%8.423.50%8.223.00%百分比822.50%7.822.00%7.621.50%7.421.00%I

9、1I2I3I4由表 7可看出，規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，可因出貨頻率可接近入出口或便于作業(yè)的位置以縮短行走距離。3、IQ 及IK 交叉分析將 IQ 及 IK 分析合并在一張表中得到兩者的交叉分析 ， 見表 8和圖六表8 IQ 及 IK 交叉分析表出 貨 品出貨總量 IQIQ百分單品出貨次數(shù) IKIK百分項(xiàng)比比I173027.40%925.71%I254320.30%822.87%I375928.20%925.71%I464424.10%925.71%總和2676100%35100%精品文檔學(xué)習(xí)資料圖六 IQ及 IK 交叉分析圖出貨總量 IQIQ百分比IK 百分比單品出貨次數(shù) IK8009.270096008.85008.68.44008.230082007.81007.607.4I1I2I3I4由圖 6, 可看出，日用陶瓷和電