開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘軟件WEKA在場(chǎng)營(yíng)銷教學(xué)中的應(yīng)用-2019年教育文檔

1、開(kāi)源數(shù)據(jù)挖掘軟件 WEKA在市場(chǎng)營(yíng)銷教學(xué)中的應(yīng)用一、引言市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課， 隨著信息 技術(shù)的飛速發(fā)展， 無(wú)論是商品信息還是客戶信息均是海量的， 如 何在大數(shù)據(jù)中挖掘有用的營(yíng)銷信息然后應(yīng)用到我們的營(yíng)銷中去 就是市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)學(xué)生需要解決的課題。 計(jì)算機(jī)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)就是解決在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)分析發(fā)現(xiàn)有用信息的技術(shù)， 其中 Apriori 關(guān)聯(lián)算法主要用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)中的有意 義聯(lián)系，本文試圖在市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)中以開(kāi)源軟件 WEKA為例，講解 Apriori 關(guān)聯(lián)算法在超市數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，以此來(lái)引導(dǎo)學(xué)生用 數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。二、開(kāi)源軟件WEK簡(jiǎn)介WEK

2、A1的全名是懷卡托智能分析環(huán)境( Waikato Environment for Knowledge Analysis )，它的源代 ?a 可通過(guò) http ：/cs.waikato.ac.nz/ml/WEKA 得到。在第 11 屆 ACMSIGKDD 國(guó)際會(huì)議上，懷卡托大學(xué)的 WEKA!、組榮獲了數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)探 索領(lǐng)域的最高服務(wù)獎(jiǎng)， WEK系統(tǒng)得到了廣泛的認(rèn)可，成為現(xiàn)今 較完備的數(shù)據(jù)挖掘工具之一。WEK作為一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)挖掘工 作平臺(tái)， 集合了大量能承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法， 包括 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及在新的交 互式界面上的可視化 2 ，在現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)，企

3、業(yè)的數(shù)據(jù)一般是 海量的，如果學(xué)生在進(jìn)行營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理中能借助于先進(jìn)軟件 WEKA 進(jìn)行分析， 從海量數(shù)據(jù)中挖掘出其背后隱藏的種種關(guān)系， 肯定對(duì) 于營(yíng)銷數(shù)據(jù)的挖掘利用、商機(jī)的發(fā)現(xiàn)大有好處。三、開(kāi)源軟件WEK在市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)教學(xué)的應(yīng)用在教學(xué)過(guò)程中我們選擇的是購(gòu)物籃分析實(shí)驗(yàn)， 購(gòu)物籃分析是 將關(guān)聯(lián)技術(shù)用于交易過(guò)程， 特別是分析超市收銀數(shù)據(jù)， 找出那些 以成組出現(xiàn)的商品。 對(duì)于營(yíng)銷者來(lái)說(shuō)， 這是主要的用于數(shù)據(jù)挖掘 的銷售信息來(lái)源， 比如自動(dòng)分析收銀數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)： 買(mǎi)啤酒的客戶 也同時(shí)購(gòu)買(mǎi)了薯片，對(duì)超市管理人員來(lái)說(shuō)這個(gè)發(fā)現(xiàn)意義非常大， 這些信息可以用于多種目的， 比如規(guī)劃貨架的擺放位置、 僅對(duì)會(huì) 同時(shí)購(gòu)買(mǎi)的商品

4、中的一種進(jìn)行打折銷售、 提供與單獨(dú)銷售的產(chǎn)品 相匹配的產(chǎn)品贈(zèng)券等， 商家還可以從顧客的購(gòu)買(mǎi)行為中鑒別特殊 客戶，不但可以分析其歷史購(gòu)買(mǎi)模式， 而且還能精確地針對(duì)潛在 用戶提供特殊的極其可能感興趣的購(gòu)買(mǎi)信息。教學(xué)實(shí)驗(yàn)中我們的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用 Weka自帶的一個(gè)超市購(gòu)物 籃分析數(shù)據(jù)集，文件名為 supermarket.arff ，這個(gè)數(shù)據(jù)集是從 新西蘭的一個(gè)真實(shí)超市里搜集而來(lái)的， 數(shù)據(jù)集屬性有 217 個(gè)，實(shí) 例數(shù)量有 4627 個(gè)，很適合用來(lái)做購(gòu)物籃分析實(shí)驗(yàn)， 首先使用 Weka 的 Explorer 界面的預(yù)處理面板，加載 data 目錄下的 supermarket.arff 文件，在 Curre

5、nt relation 子面板下，我們 可以看到這個(gè)數(shù)據(jù)集的基本信息， 由于數(shù)據(jù)集屬性比較多， 數(shù)據(jù) 量也比較大，因此此時(shí)會(huì)讓學(xué)生單擊預(yù)處理面板上部的 Edit 按 鈕，打開(kāi)數(shù)據(jù)集的 Viewer 窗口，查看數(shù)據(jù)文件，通過(guò)適當(dāng)?shù)闹v 解讓學(xué)生理解數(shù)據(jù)的屬性和結(jié)構(gòu)。然后切換至關(guān)聯(lián)面板，選擇 Apriori 算法，保持選項(xiàng)為默認(rèn)值， 單擊 Start 按鈕，啟動(dòng) Apriori 算法，運(yùn)行結(jié)果如圖示。運(yùn)算結(jié)果得到的十條關(guān)聯(lián)規(guī)則中， 多項(xiàng)商品多次出現(xiàn)， 而且 總金額都很高。我們從中可以分析出：第一，購(gòu)買(mǎi)餅干、冷凍食 品等速食的顧客，會(huì)順便采購(gòu)水果、蔬菜，以補(bǔ)充身體所需的維 生素；第二，購(gòu)買(mǎi)餅干、冷凍食

6、品以及水果、蔬菜的顧客，會(huì)順 便購(gòu)買(mǎi)面包和蛋糕；第三，購(gòu)買(mǎi)上述食品的顧客，一次購(gòu)買(mǎi)量都 很大，總金額會(huì)很高；第四，總金額較高的交易，一般都會(huì)購(gòu)買(mǎi) 面包和蛋糕等等。 這些信息如果提供給超市方面， 可以根據(jù)挖掘 到的知識(shí)重新安排貨架、 重新布局超市、 提供快速付款通道以及 安排送貨等附加服務(wù)，以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)以上結(jié)果進(jìn)行分析以后， 可以引導(dǎo)學(xué)生嘗試 Apriori 算法 的不同參數(shù)， 然后分析其運(yùn)算結(jié)果， 看能否得到一些有價(jià)值的營(yíng) 銷信息。四、結(jié)論為了激發(fā)出學(xué)生學(xué)習(xí)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)課程的興趣， 我們嘗試在教 學(xué)過(guò)程中應(yīng)用了一個(gè)開(kāi)源工具 WEK，A 并借助它的可視化環(huán) 境、典型算法，在課堂上為學(xué)生演示了一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的解決過(guò)程， 通過(guò)這些教學(xué)步驟，讓學(xué)生循序漸進(jìn)的做到了解開(kāi)源軟件WEK，A掌握典型算法的使用，利用 WEK處理和分