心理統(tǒng)計(jì)學(xué)重要知識(shí)點(diǎn)

1、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)重要知識(shí)點(diǎn)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)重要知識(shí)點(diǎn)第二章統(tǒng)計(jì)圖表簡(jiǎn)單次數(shù)分布表的編制：Excel數(shù)據(jù)透視表列聯(lián)表(交叉表)：兩個(gè)類別變量或等級(jí)變量的交 叉次數(shù)分布，Excel數(shù)據(jù)透視表直方圖(histogram ):直觀描述連續(xù)變量分組次數(shù) 分布情況，可用Excel圖表向?qū)У闹螆D來繪制 散點(diǎn)圖(Scatter plot):主要用于直觀描述兩個(gè) 連續(xù)性變量的關(guān)系狀況和變化趨向。條形圖(Bar chart ):用于直觀描述稱名數(shù)據(jù)、類 別數(shù)據(jù)、等級(jí)數(shù)據(jù)的次數(shù)分布情況。簡(jiǎn)單條形圖：用于描述一個(gè)樣組的類別(或等級(jí)) 數(shù)據(jù)變量次數(shù)分布。復(fù)式條形圖：用于描述和比較兩個(gè)或多個(gè)樣組的 類別(或等級(jí))數(shù)據(jù)的次數(shù)分布。圓

2、形圖(circle graph )、餅圖(pie graph ):用于 直觀描述類別數(shù)據(jù)或等級(jí)數(shù)據(jù)的分布情況。線形圖(line graph ):用于直觀描述不同時(shí)期的發(fā) 展成就的變化趨勢(shì)；第三章集中量數(shù)集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)是數(shù)據(jù)分布的兩個(gè)基本特 征。集中趨勢(shì)：就是數(shù)據(jù)分布中大量數(shù)據(jù)向某個(gè)數(shù)據(jù) 點(diǎn)集集中量數(shù)：描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)。離中趨勢(shì)：是指數(shù)據(jù)分布中數(shù)據(jù)分散的程度。差異量數(shù)：描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢(shì)（離散程度） 的統(tǒng)計(jì)量數(shù)常用的集中量數(shù)有：算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)（ Mo） 中位數(shù)（Md）xn1.算術(shù)平均數(shù)（簡(jiǎn)稱平均數(shù)，Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù) AVERAGE算術(shù)平均數(shù)的重要特性：（1）（Xi X）

3、0（2）組數(shù)據(jù)的離均差（離差）總和為0，即如果變量X的平均數(shù)為X，將變量X按照第38頁共26頁公式y(tǒng) abx轉(zhuǎn)換為Y變量后，那么，變量Y的平均數(shù)Y a bX2.中位數(shù)上下的數(shù)據(jù)中位數(shù)（median， M d）:在一組有序排列的數(shù) 據(jù)中，處于中間位置的數(shù)值。出現(xiàn)次數(shù)各占50%。3.眾數(shù)（mode, Mo）:組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多 的數(shù)據(jù)。Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)6 .調(diào)和平均數(shù)(harm on ic mea n , M h ): 一組數(shù) 值倒數(shù)的平均數(shù)的倒數(shù)。Mh ,1_.(丄丄丄)/n丄X1 X2Xn /XHARMEAN均工作效率。(1)用于描述同一個(gè)體(或一組個(gè)體)不同時(shí)間段 的平均學(xué)習(xí)速度、平(2

4、)用于描述不同能力水平個(gè)體的平均學(xué)習(xí)速度、均工作效率。7 .幾何平均數(shù)(geometric mean , Mg )是指 n 個(gè) 觀察值連乘積的n次方根.(1) 一組數(shù)據(jù)中少部分偏大(或偏小)，數(shù)據(jù)分 布呈偏態(tài)時(shí)，幾何平均數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更能 反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。Mg 血 1 X2XnGEOMEAN平均發(fā)展速(2)用于計(jì)算平均學(xué)習(xí)進(jìn)步速度、土住 (X1、X2、Xn為各個(gè)度(平均發(fā)展倍數(shù))，即環(huán)比的幾何平均數(shù)。.(x?X3X4X2X3Mg K 時(shí)間段的成果數(shù)據(jù))平均增長(zhǎng)率:Mg 1第四章差異量數(shù)差異量數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)離散程度（離中趨勢(shì)） 的統(tǒng)計(jì)量數(shù)。差異量數(shù)較大，說明數(shù)據(jù)分布得比 較分散，數(shù)據(jù)之間的

5、差異較大；差異量數(shù)較小， 說明數(shù)據(jù)分布的比較集中，數(shù)據(jù)間的差異較小差異量數(shù)還能反映平均數(shù)對(duì)一組數(shù)據(jù)的代表性。 平均數(shù)的代表性越好；差異量數(shù) 均數(shù)的代表性越差。差異量數(shù)越小，越大，常用的差異量數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差、方差、差異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差s: S J （x xrExcel統(tǒng)計(jì)函數(shù)SSTDEVP （給定樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差） 標(biāo)準(zhǔn)差Sn-1 : sn 1匚區(qū)Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)s ( (Xi X)2Sn1 VSTDEV (給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差)方差 S2: S2 (Xi X)2Excel 統(tǒng)計(jì)函數(shù) VARPn（給定樣本總體的方差） 2方差-:s21亠嚴(yán)n 1（給定樣本的方差）差異系數(shù)（又稱變異系數(shù)、離散系數(shù)、 差）：

6、CV XExcel統(tǒng)計(jì)函數(shù)VAR相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)(1) 用于比較不同觀測(cè)工具測(cè)量結(jié)果 (數(shù)據(jù)單位 不同)的離散程度，例如，身高離散程度大，還是體重離散程度大？(2) 用于比較用同一觀測(cè)工具測(cè)得的、 均數(shù)差異 較大的不同樣本數(shù)據(jù)的離散程度。例如：歲組兒童和13組歲兒童的體重離散程度, 哪個(gè)較大？標(biāo)準(zhǔn)差的重要特性:將變量X按照公式y(tǒng) a bx如果變量 X的標(biāo)準(zhǔn)差為Sx， 轉(zhuǎn)換為Y變量后，那么，變量 Y的標(biāo)準(zhǔn)差Sy bSx中相目對(duì)相對(duì)位置量數(shù)：反映個(gè)體（數(shù)據(jù)）在團(tuán)體位置的統(tǒng)計(jì)量數(shù)。主要有標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換分?jǐn)?shù)（Z分?jǐn)?shù)、T 分?jǐn)?shù)）、百分等級(jí)（PR）、正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等。1 .標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算與應(yīng)用：Z冬A 或：

7、z Aj_，T 10Z50， CEEB 100Z500Z分?jǐn)?shù)的特點(diǎn)：Z分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為0,即 標(biāo)準(zhǔn)差為1,即10T分?jǐn)?shù)的平均數(shù)T 50，標(biāo)準(zhǔn)差為TCEEB分?jǐn)?shù)的平均數(shù)=?，標(biāo)準(zhǔn)差=（1）可用于比較個(gè)體各方面水平高低（橫向 比較，個(gè)體內(nèi)差異評(píng)價(jià)）。（2）對(duì)被試多方面的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行綜合，女 對(duì)高考各科成績(jī)的綜合，各分測(cè)驗(yàn)分 數(shù)的綜合。（3）可用于對(duì)個(gè)體或樣組某方面水平進(jìn)行前后比較（縱向比較），判斷其水亞曰 高了，退步了，還是沒有變化。2.原始分?jǐn)?shù)X的百分等級(jí)的含義與計(jì)算疋提根據(jù)簡(jiǎn)單次數(shù)分布表計(jì)算：PR根據(jù)分組次數(shù)分布表計(jì)算:PRxN100X Lb?fFbiXN100相關(guān)關(guān)系的描述方法（1）相關(guān)散點(diǎn)圖

8、：適用于直觀描述兩個(gè)連續(xù)性匕率數(shù)據(jù)）之間的XY散點(diǎn)第五章相關(guān)關(guān)系數(shù)值變量（等距數(shù)據(jù)、 關(guān)系?？捎肊xcel圖表向?qū)е械?圖”繪制。:適用 類別變（2）雙向次數(shù)分布表（交叉表、列聯(lián)表） 于描述兩個(gè)等級(jí)變量（或稱名變量、量）之間的關(guān)系?？捎肊xcel數(shù)據(jù)透視表編 制列聯(lián)表）。（3）相關(guān)系數(shù)（相關(guān)關(guān)系的特征值）相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量數(shù)， 在-1.001.O0之間取值，絕對(duì)值越大，越接近 1, 說明兩個(gè)變量之間的關(guān)系程度越密切；絕對(duì)值越 小，越接近0，說明兩個(gè)變量的關(guān)系程度越低。常用的相關(guān)系數(shù)：Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)1. 積差相關(guān)：r （X稱% y）nSx SyCORREL適用條件：（1）

9、X、（等距數(shù)據(jù)或比率數(shù)據(jù)）Y兩個(gè)變量都是連續(xù)性變量Y兩個(gè)變量總體上為正態(tài)分布或接近正態(tài)分布。2. 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān):是一對(duì)（兩列）名次變量的積差相關(guān)。對(duì)數(shù)據(jù)變量的分布形態(tài)沒有要求。（1）等級(jí)積差相關(guān)法（名次積差相關(guān)法）rR(Rx Rx)(ry 民)NSrx SfyExcel統(tǒng)計(jì)函數(shù)CORREL公式中的Rx和Ry是分別代表兩變量中 每個(gè)數(shù)據(jù)在變量中的名次。（2）等級(jí)差數(shù)法（名次差數(shù)法）。如果每個(gè)等級(jí)（即名次）變量中沒有相同 的等級(jí)名次，可用下面公式計(jì)算：16 D28 N（N21）如果等級(jí)（即名次）變量中有相同的等級(jí)名次，需用下面校正公式計(jì)算：等級(jí)差數(shù)法校正公式：仏2 2 _ 2X _y D ,

10、x22?J( x2)( y2)等級(jí)差數(shù)法簡(jiǎn)化公式：y2計(jì)算方法參見教材125頁:描述多個(gè)3. 肯德爾W系數(shù)（肯德爾和諧系數(shù)） 名次變量一致性程度的統(tǒng)計(jì)量數(shù)。性。如果評(píng)價(jià)者給出的不是個(gè)體的水平名次,適用于描述和分析不同評(píng)價(jià)者（如主考、閱卷 者）對(duì)同一組個(gè)體（考生或答卷）評(píng)價(jià)結(jié)果（名次） 的一致性程度，在心理測(cè)量與教育評(píng)價(jià)中稱為 評(píng)分 信度。例如，5位閱卷老師對(duì)10篇論文評(píng)分排名的 一致，而是分?jǐn)?shù)（或等第、符號(hào)），可先將其轉(zhuǎn)換成名次， 然后再計(jì)算W系數(shù)W尹3 N)校正公式:Ri2 4W N-K2(N3 N) t12T n( n2 1)12公式中：n為每個(gè)名次變量中相同名次的數(shù)目(或4 .點(diǎn)二列相關(guān)

11、 (point-biserial correlation ):用于描述一列續(xù)性變量和一列真正二分變量非正態(tài)二分變量)之間的相關(guān)。真正二變量：指按某種性質(zhì)或標(biāo)準(zhǔn)將個(gè)體劃分為rpb土丄?麗St兩種結(jié)果的變量，如對(duì)、錯(cuò)，男、女等。Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)5CORREL二列相關(guān)(biserial correlation):用于描述由一個(gè)正態(tài)連續(xù)變量人為劃分成的二分變量與另外一個(gè)正態(tài)連續(xù)變量之間的相關(guān)。 或者說，用于描述 一正態(tài)二分變量與一正態(tài)連續(xù)變量之間的相關(guān)。人為二分變量？是指由連續(xù)變量轉(zhuǎn)換而來的分變量，例如，將測(cè)驗(yàn)或考試分 數(shù)區(qū)分為及格和不及格，80分以 上和80分以下；按中考(或高考) 成績(jī)，將考生區(qū)

12、分為錄取、未錄 取。正態(tài)二分變量？如果二分變量是根據(jù)正態(tài)連續(xù)變量轉(zhuǎn)換而來，那么，可稱之為 正態(tài)二分變量。P、rb竺St yy為將正態(tài)分布面積畫分為兩部分的縱線的高度。y的計(jì)算方法：利用Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間點(diǎn)函數(shù)NORMSINV（ P值區(qū)間點(diǎn)Z值正態(tài)分布函數(shù) NORMDIST（區(qū)間點(diǎn)Z值,0,1,0>Z值的概率密度y6相關(guān)（系數(shù)）：I ad be IJ(a b)(c d)(a c)(b d)用于描述兩個(gè)真正二分變量的相關(guān)程度， 也用于描述一個(gè)人為二分變量和真正二分變量的相關(guān)。:相關(guān)計(jì)算公式是由皮爾遜積差相關(guān)計(jì)算公式轉(zhuǎn)換來的。因此，為0、1如果兩列二分變量轉(zhuǎn)換以用Exce

13、l統(tǒng)計(jì)函數(shù)（或1、2）的數(shù)值變量時(shí)，可CORREL計(jì)算系數(shù)第六章概率分布1 .正態(tài)分布的特征(見教材)2. Excel軟件中正態(tài)分布函數(shù)和正態(tài)分布區(qū)間點(diǎn)函 數(shù)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù) NORMSDIST的應(yīng)用:(1) P(Z1.96)=NORMSDIST(1.96)=0.9750(2) P(Z1.96)=1-NORMSDIST(1.96)=0.0250(3) P (-1.5 VV 2.5)=N分為為75分，已知某次測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為10分，試計(jì)算： 低于80分的考生占多大比例，P(X V平均ORMSDIST(2.5)-NORMSDIST(-1.5)=0.9270正態(tài)分布函數(shù)NORMD

14、IST的應(yīng)用80分)=?(2) 80分以上的考生占多大比例，P(X > 80 分)=?(3) 80分以上，低于90分的考生占多大比例，P(80 < X V 90)= ?P(X“=NORMDIST (79.5,75,10,1)80分” =0.6736P(X 為0= 1-NORMDIST (79.5,75,10,1)” =0.3264P (80 WX=NORMDIST (89.5,75,10,1)” =0.252890)NORMDIST (795,75,10,1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)間點(diǎn)函數(shù)NORMSINV 的應(yīng)根據(jù)給定的向上累積概率P(Zva)，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài),分布的臨界值 a=? a=NORM

15、SINV( p值)例如：P (Zva)=0.90 =NORMSINV(0.90) = 12a= 1.28, P(Z > 1.28) = 0.10正態(tài)分布區(qū)間點(diǎn)函數(shù) NORMINV 的應(yīng)用根據(jù)正態(tài)變量X的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和向上累積概率P(Xva)，計(jì)算臨界值a=?平均分為55分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分?，F(xiàn)例：已知某次大規(guī)模招聘考試分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布，準(zhǔn)備錄取10%的考生進(jìn)行面試，錄取分?jǐn)?shù)線大致是多少？P(X > ?)=0.10，即 P(X < ?)=1-0.10=0.9 ,=NORMINV( 0.9,55,12 ) =70.38，最低分?jǐn)?shù)線應(yīng)為 70分。3. 測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)、測(cè)評(píng)等級(jí)的正態(tài)化： 根

16、據(jù)被試樣本原始分或等級(jí)的簡(jiǎn)單次數(shù)分布表,計(jì)算各個(gè)不同分?jǐn)?shù)或等級(jí)的正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(1) 計(jì)算每個(gè)不同分?jǐn)?shù)X 次數(shù)Fb ；(2) 計(jì)算每個(gè)不同分?jǐn)?shù)X 累積比率CP :(或等級(jí))以下累計(jì)(或等級(jí))CP X0.5fFbN(3)利用Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)NORMSINV，計(jì)算CP對(duì)應(yīng)的正態(tài)Z分?jǐn)?shù)。(4) 根據(jù)需要，將正態(tài)Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)為其他標(biāo)準(zhǔn)分 數(shù)形式：T分?jǐn)?shù)、CEEB分?jǐn)?shù)、托?？荚嚪?jǐn)?shù)、離 差智商IQ等，00T 10Z50 , CEEB 100Z500 , TOEFL 70Z500 , IQ 15Z104. 偏態(tài)系數(shù)(SK)和峰態(tài)系數(shù)(Kurt )的計(jì)算與 應(yīng)用偏態(tài)系數(shù)：Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)SKEW ; 峰態(tài)系數(shù)

17、:Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù) KURT。偏態(tài)系數(shù)SK = 0,對(duì)稱分布；SK>0,正偏態(tài)分 布；SK< 0,負(fù)偏態(tài)分布。峰態(tài)系數(shù)Kurt = 0,正態(tài)分布的峰態(tài)；Kurt >0, 次數(shù)分布的峰度比正態(tài)分布峰度低闊；Kurt < 0，次數(shù)分布峰度比正態(tài)分布 峰度高狹。偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)都等于 0或接近0時(shí)，變量的分布為正態(tài)分布。率都是 P，該事件不出現(xiàn)的概率為 亥事件出現(xiàn)x次的概率分布為：5. 二項(xiàng)分布的定義二項(xiàng)分布是二項(xiàng)試驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果的概率分布。進(jìn)行 n次二項(xiàng)試驗(yàn)，各次試驗(yàn)彼此獨(dú)立，每次試驗(yàn)時(shí)某 事件出現(xiàn)的概;'、亠、(=1-p),則該事件P(X x) b(x, n,p,)

18、 Cn pxq二項(xiàng)分布的 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)：BINOMDIST6. 二項(xiàng)分布函數(shù)BINOMDIST 的應(yīng)用對(duì)20道四選一的單項(xiàng)選擇題，如果完全憑猜測(cè)答題，那么5道題的概率是多少?(1)(2)猜對(duì)5題以下概率是多少?猜對(duì)6題以上的概率是多少?猜對(duì)n =20，每題猜對(duì)的概率為P =0.255道題的概率 P(X=5)=BINOMDIST(2 )猜(5, 對(duì)20，0.25，0)=0.202335題以下的概率P(X <5)=BINOMDIST(3)猜對(duì)20, 0.25, 1) =0.617176題以上的概率 P(X >6)=1 P(X<(5,5)= 1-BINOMDIST (5, 2

19、0, 0.25, 1) =0.38283項(xiàng)分布的形態(tài)：隨n、p的變化具有不同的分 布形態(tài)7(1) 當(dāng)(2) 當(dāng)(3) 當(dāng) 偏態(tài)分布。(4) 當(dāng)正態(tài)分布。p=q時(shí)，二項(xiàng)分布是對(duì)稱分布 p=q, npA5時(shí)，接近正態(tài)分布。P衣q, npV5或nqv5時(shí)，二項(xiàng)分布為P衣q, npA5且nq時(shí)，二項(xiàng)分布接近&二項(xiàng)分布的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行n次二項(xiàng)試驗(yàn)，每次試驗(yàn)時(shí)某事件出現(xiàn)的 概率都是P,則該事件出現(xiàn)次數(shù)的理論平均數(shù) ()、方差(2)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為：如果npA5且nq>5成功事件出現(xiàn)結(jié)果的概率 分布接近 np、 麗的正態(tài)分布。進(jìn)行投擲100枚硬幣試驗(yàn)，如果進(jìn)行無數(shù)次試 驗(yàn)，正面向上的硬幣數(shù)目

20、會(huì)在 0100個(gè)之間變化。np,2 npq,(環(huán)。np、(1 )猜對(duì)次數(shù)的理論平那么，正面向一八尸np=100 >0.5=50,標(biāo)準(zhǔn)差為阿q jioo 0.5 0.520道四選一的單項(xiàng)選擇題，如果完全憑猜測(cè)答 題，那么，猜對(duì)題數(shù)的平均數(shù)為p=np=20X1/4=5猜對(duì)題數(shù)的理論標(biāo)準(zhǔn)差為J両720 1/4 3/4 1.94。第七章總體參數(shù)估計(jì)1.常用的點(diǎn)估計(jì)：統(tǒng)計(jì)總體均數(shù) 卩的點(diǎn)估計(jì)：用樣本平均數(shù)十函數(shù)為AVERAGEX, ExcelS2 ?總體方差 d2的點(diǎn)估計(jì)：用樣本標(biāo)準(zhǔn)差Slin總體標(biāo)準(zhǔn)差(T的點(diǎn)估計(jì)：用樣本標(biāo)準(zhǔn)差Sni，或S?|2.總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)1.若樣本均數(shù)的抽樣分布為正態(tài)

21、分布，總體均數(shù)的0.95置信區(qū)間為：X Z0.05.2SExX 1.96S總體均數(shù)的0.99置信區(qū)間為：X z0.012sex X 2.58 S2.若樣本均數(shù)的抽樣分布為 df=n-1的t分布，那么，總體均數(shù)的0.95置信區(qū)間- S0.05/ 2SEx X ".05/2 jVn 1總體均數(shù)的0.99置信區(qū)間- S0.01/2 SEX X t0.01/2$Vn 1自由度df= n-1,統(tǒng)計(jì)函數(shù)TINV計(jì)算。t0.05'2 ? , t 0.02 ?，可用：Excel也可查教材453頁t值表3.總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)總體方差2的0.95置信區(qū)間為:(n 1)S212 (n 1)

22、S21220.0250.97522字2 4-，或0.0250.975總體方差2的0.99置信區(qū)間為:(n1應(yīng)12 (n 1)S21220.0050.99522字2 4-，或0.0050.995自由度df=n-1的2分布右側(cè)概率區(qū)間點(diǎn)的計(jì) 算，也可用Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)CHIINV。也可查教材475頁2分布數(shù)值表2置信總體標(biāo)準(zhǔn)差a的置信區(qū)間：取總體方差可上、下限的正平方根4總體積差相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì):換:（1）將樣本相關(guān)系數(shù)r轉(zhuǎn)換為費(fèi)舍Zr值，轉(zhuǎn)廳法：Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)FISHER（2）計(jì)算Zr的標(biāo)準(zhǔn)誤SEzr : SEzr（3）計(jì)算總體Zp值的0.95置信區(qū)間為：1_31- a置信區(qū)間：乙Z 2

23、SEzr1.96Zr Z0.052SEZr Zr0.99置信區(qū)間為:（4）計(jì)算總體相關(guān)系數(shù)Un 32.58Zr Z0.01/2 SEZr Zr jVn 3p值的置信區(qū)間：將總體Zp值區(qū)間上、下限進(jìn)行費(fèi)舍逆轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換方法：Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)FISHERINV5總體比率（比例）的區(qū)間估計(jì)np 5, n（? 5時(shí)，樣本比率p的抽樣分布漸近正態(tài)分布?？傮w比率的0.95置信區(qū)間為：？ 1.96SEp ? 1-96 J晉總體比率的0.99置信區(qū)間為：P 2.58SEP ? 2.58 J罟第八章假設(shè)檢驗(yàn)在Z檢驗(yàn)中：雙側(cè)檢驗(yàn)臨界值:Z0.05/2 =1.96Z 0.01/2 2.58單側(cè)檢驗(yàn)臨界值：Z0.05

24、 =1.64Z0.0i =2.326單側(cè)顯著性概率P: =1-N0RMSDIST(ABS (Z 值)雙側(cè)顯著概率 P= (1-NORMSDIST(ABSZ 值)*2在t檢驗(yàn)中：?jiǎn)蝹?cè)顯著性概率P:=TDIST (ABS(t 值)，df,1)雙側(cè)顯著性概率=TDIST ( ABS(t 值)，df，2)Z檢驗(yàn)1.單個(gè)樣本主要用途：分析單個(gè)樣本均數(shù)x與已知的總體均,總體方差2已知；然未知，但樣本容量 差2也未知，樣本容量心、牟適值條件的有無顯著差知.'(2)總體是正態(tài)分布，總體方差 .單個(gè)樣本t檢驗(yàn)雖然未知，但樣本容量n 30 ；，雖乂、( 3)即使總體非正態(tài)分布，總體方差2也未知，樣本容量n

25、 30。Z 或：Z' X 0/需 或: Z s?口百要用途：用于分析單個(gè)樣本均數(shù)x與已知的總體均數(shù)（J0的差異，適用條件：（1）總體呈正態(tài)分布，知，樣本容量n 30的情況下.（2）總體非正態(tài)分布，知，樣本容量n 30的情況下.t總體方差2未總體方差2未df n 13 .單個(gè)樣本比率Z檢驗(yàn)I?，分析樣本所代表適的總條比npo 5, nqo 5主總體比率根P與已知比本的比 無顯著差異。Z ? PoPO）4.兩獨(dú)立樣本比率差異 Z檢驗(yàn)主要用途：根據(jù)兩個(gè)獨(dú)立樣本的比率?1 ?2,推斷兩總體比率pi、p2有無顯著差異ni適用條件：兩個(gè)樣本相互獨(dú)立，ni?i, %|?2, mq,圈2都?1 ?2Z（5?1n2p2）（ niC?門202）nin 2（ nin2）5.兩獨(dú)立樣本方差齊性檢驗(yàn)主要用途：根據(jù)相互獨(dú)立的兩個(gè)樣本的方差，推斷兩個(gè)總體的方差是否相等或是否有顯著差異。F 大的 sfi 1niS2 吐ni1)小的Sn： 1晟必“21)分子方差的自由度df=n 1-1,分母方差的自由度 df=n2-I雙側(cè)顯著性概率 P值：=FDIST （ F值，分子自由度，分母自由度）*26 .相關(guān)樣本t檢驗(yàn) 主要用途- 兩次測(cè)) 實(shí)驗(yàn)組和對(duì);.適用條件：根據(jù)一組被試前、后兩次測(cè)評(píng)結(jié)果，推斷 湧