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文檔簡介
1、吉林省旅游氣候舒適度時空差異分析 王洪橋 提要:氣候舒適程度、持續(xù)時間以及在吉林省的時空差異,直接影響吉林省不同地區(qū)的旅游業(yè)的發(fā)展。 文中利用吉林省29個站點19612009年近50年的氣候資料,采用風(fēng)寒指數(shù)、舒適度指數(shù)、著裝指數(shù)等指標(biāo),對吉林省各地區(qū)不同月份旅游氣候舒適度進(jìn)行了分析,并利用偏離度模型和模糊綜合評價法對吉林省旅游氣候舒適度進(jìn)行時空差異分析。得出吉林省大部分地區(qū)最舒適月份為59月份,只有少數(shù)地區(qū)舒適期較短為6、7、8三個月,東、中、西部存在一定時空差異。
2、 關(guān)鍵詞:氣候舒適度;偏離度;時空差異范文中國網(wǎng) 氣候是影響旅游活動重要的環(huán)境因素,旅游氣候舒適程度、持續(xù)時間以及在地區(qū)上的時空差異,直接影響旅游季節(jié)的長短和旅游發(fā)展程度。旅游氣候舒適度評價已有40年的歷史,1966年WHTerjung提出了氣候舒適性指數(shù)(Comfort Index)的概念1,3,1973年JEOliver在裸露實驗的基礎(chǔ)上建立了風(fēng)寒指數(shù)表5,6,加拿大氣象局建立了舒適性指數(shù)測評的標(biāo)準(zhǔn)模型。隨著研究的深入,學(xué)者們又先后提出了許多新的概念,如綜合舒適度、體感溫度、不舒適度指數(shù)、炎熱指數(shù)等等,并進(jìn)行了氣
3、候舒適度評價方面的多方向研究。近年來,吉林省國內(nèi)外游客量呈逐年上升趨勢,增速越來越快(圖1)。圖中可以看出,2002以來,吉林省旅游年收入逐步增長,尤其是2006年后,增幅迅速。到2008年,吉林省全年旅游總收入為45080億元,同比增長2874%,相當(dāng)于全省GDP的702%。旅游已成為吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。因此,了解吉林省旅游資源氣候舒適性的空間差異,對合理規(guī)劃和開發(fā)旅游資源是非常必要的。 1吉林省旅游亞區(qū)氣候特征吉林省地處北緯40°52'46°18',東經(jīng)121°38'131°19'之間,東西最長約7
4、50km,南北最寬約600km,總面積187400km2。 吉林省地勢由東南向西北傾斜,呈現(xiàn)明顯的東南高、西北低的特征。全省最高點為長白山火山錐體上的白云峰,海拔2691m,最低點在圖們江口處,海拔在5m以下。松遼平原平均海拔110200m之間。吉林省年平均氣溫(圖2)為27,最冷月(1月)的平均氣溫在11以下,最熱月(7月)平均氣溫在23以上,東部山地在20以下,長白山天池一帶為8。夏冬季長,春秋季短。吉林省東部距黃海、日本海較近,氣候濕潤多雨,西部遠(yuǎn)離海洋而在蒙古高原及大興安嶺的雨影區(qū),干旱少雨。全年降水量為4001300mm,自東部向西部有明
5、顯的濕潤、半濕潤和半干旱的差異。年平均風(fēng)速(圖3)在45m/s左右,季節(jié)和區(qū)域差異較大。大風(fēng)季節(jié)主要集中在春秋兩季,西部地區(qū)風(fēng)速較小,較大區(qū)位于長白山,年均風(fēng)速達(dá)117m/s。在降水及風(fēng)速的綜合作用下,吉林省年平均相對濕度(圖4)從省界向中心逐漸遞增,形成三個相對較高的閉合區(qū)域,年平均相對濕度在5369%之間。松花湖流域年平均相對濕度較高,達(dá)8092%。山地濕度大于盆地和谷地,長白山區(qū)為924%。 2數(shù)據(jù)和方法21數(shù)據(jù)文中使用的氣象資料為吉林省29個氣象觀測站從1961年到2009年近50年的氣象數(shù)據(jù),包括月平均氣溫、月平均相對濕度、月平均風(fēng)速等。
6、為進(jìn)一步分析吉林省夏季旅游氣候舒適性時空分布特征,并進(jìn)行氣候舒適度模糊綜合評判時,選取了具有代表性的6個站點,19612009年夏季(6、7、8月)日平均氣溫、日平均相對濕度和日平均風(fēng)速等氣候數(shù)據(jù)。22方法對吉林省旅游氣候舒適度評價及分析其時空分布特征,文中采用溫濕指數(shù)和風(fēng)寒指數(shù)、舒適度指數(shù)以及著裝指數(shù)加以量化。 并對各指數(shù)的偏離度進(jìn)行分析,以模糊綜合評判法進(jìn)一步分析吉林省旅游氣候舒適度的時空差異。具體方法如下:221溫濕度指數(shù)和風(fēng)寒指數(shù)吉林省地處較高緯度,屬于較寒冷區(qū),氣候總體特征是夏季炎熱,冬季寒冷漫長。
7、160;因此,59月份著重考慮熱應(yīng)力不舒適程度,即采用溫濕指數(shù)進(jìn)行分析評價4。THI=(18t+32)055(1f)(18t26)式中:THI為溫濕指數(shù);t為攝氏氣溫();f為相對濕度。 而10月次年4月著重考慮冷應(yīng)力不舒適程度,采用風(fēng)寒指數(shù)進(jìn)行評價分析。WCI=(33t)(10V1/2+1045V)式中:WCI為風(fēng)寒指數(shù);t為攝氏氣溫();v為地面以上10m高度處的平均風(fēng)速,溫濕指數(shù)和風(fēng)寒指數(shù)等級分級標(biāo)準(zhǔn)及人體感覺(表1)。 222舒適指數(shù)不同地區(qū)舒適度等級的劃分應(yīng)有一定的差異,文中劃分舒適指數(shù)時兼顧
8、了我國南、北方人體的感覺,參考我國中部南昌人體舒適指數(shù)方法12。 C=18t055(18t26)(1f)325V1/2+32式中:C為舒適度指數(shù);t為攝氏氣溫();f為相對濕度;v為地面以上10m高度處的平均風(fēng)速(m/s)。 223著裝指數(shù)上述指數(shù)僅僅考慮了氣候要素對人體裸露皮膚的影響程度,但實際上有些情況人體可以通過著裝來改變氣候帶來的不舒適情況11。 ICL=33T0155HH+aRcosa(062+190 槡V)H式中:ICL的物理意義是衣料
9、的熱阻尼值,單位記作CLO。單位CLO定義為衣料在內(nèi)外層溫差為0155K時,每秒內(nèi)單位平方米衣料上1焦耳熱量通過的熱阻尼,即0155km2/W。t代表氣溫,單位:;H代表人體代謝率的75%,單位:W/m2。 著裝指數(shù)的數(shù)值可以與相對應(yīng)的衣著進(jìn)行比較(表2)。 224指數(shù)偏離度模型由于每個指標(biāo)都有一定的適宜區(qū)間,為了體現(xiàn)指標(biāo)偏離適宜度的程度,文中修正了王錚1,14提出的偏離度模型。 WCIbi=00WCIi400WCIi400 WCII400Cbi=Ci59
10、160;Ci590 59Ci70Ci70 Ci70ICLbi=07ICLi ICLi070 07ICLi1313ICLI ICLI13式中:WCIbi、WCIi分別為風(fēng)寒指數(shù)的第i月份的偏離度和第i月份的指數(shù)值,Cbi、Ci分別為舒適指數(shù)的第i月份的偏離度和第i月份的指數(shù)值,ICLbi、ICLi分別為著裝指數(shù)的第i月份的偏離度和第i月份的指數(shù)值,其中0,400,59,70,07,13分別為這三者的適宜區(qū)間,對應(yīng)偏離度為0,當(dāng)偏離出現(xiàn)負(fù)值(冷偏)表明氣候綜合作用表現(xiàn)為冷,當(dāng)偏離值出現(xiàn)正值時(熱偏)表明氣候綜合作用表現(xiàn)為熱,偏離值愈大,人體感覺愈不舒適。 225模糊綜合評判法文中選取代表地區(qū)的6個站點19722007年歷年7、8、9三個月逐日平均溫度、平均相對濕度和風(fēng)速,采用美國學(xué)者LAZaden提出的模糊集合方法建立集合9,修正陸鼎煌的模糊綜合評判模型16,進(jìn)行單因素評價,分析吉林省舒適度的時空分布。
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