2019年安全分析與安全智能調(diào)研報(bào)告

1、2019年安全分析與安全智能調(diào)研報(bào)告XX年10月份，緊接著XX年度日志管理調(diào)研報(bào)告(logmanagementsurvey),sans又發(fā)布了XX年度的安全分析與智能調(diào)研報(bào)告(analyticsandintelligencesurveyXX)。sans認(rèn)為，安全分析與日志管理逐漸分開了，當(dāng)下主流的siem/安管平臺(tái)廠商將目光更多地聚焦到了安全分析和安全智能上，以實(shí)現(xiàn)所謂的下一代siem/安管平臺(tái)。而安全分析和安全智能則跟bda(大數(shù)據(jù)分析)更加密切相關(guān)。sans對安全智能的定義采納了gartner的定義。而安全智能(securityintelligence)這個(gè)詞的最早定義就來自于gartne

2、r的fellow約瑟夫.費(fèi)曼(XX年的報(bào)告準(zhǔn)備企業(yè)安全智能的興起)。這，在XX年的日志分析調(diào)查報(bào)告中明確指出來了：企業(yè)安全智能包括對企業(yè)的it系統(tǒng)中所有跟安全相關(guān)的數(shù)據(jù)的收集，以及安全團(tuán)隊(duì)的知識和技能的運(yùn)用，從而達(dá)成風(fēng)險(xiǎn)消減的目的。今年，sans對安全分析(securityanalytics，或者叫安全數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析)給出了一個(gè)自己的定義：thediscovery(throughvariousanalysistechniques)andcommunication(suchasthroughvisualization)ofmeaningfulpatternsorintelligenceind

3、ata.【對數(shù)據(jù)中有意義的模式或者情報(bào)(通過多種分析技術(shù))進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和溝通(例如通過可視化方式)】sans還追溯了一下安全分析的起源，其實(shí)早在1986年就正式由現(xiàn)了。從最早的ids,到后來的siem,再到現(xiàn)在的安全智能，形成了一條安全分析的發(fā)展時(shí)間線。關(guān)于安全智能，sans做了一個(gè)腳注，就是安全智能不是自動(dòng)化的機(jī)器智能，還需要訓(xùn)練有素安全分析師的參與。報(bào)告中，sans還給威脅情報(bào)下了一個(gè)定義：threatintelligenceisthesetofdatacollected,assessedandappliedregardingsecuritythreats,maliciousactors,ex

4、ploits,malware,vulnerabilitiesandcompromiseindicators.【注：安全智能跟安全/威脅情報(bào)中都有一個(gè)相同的英文intelligence，但是含義還是有所區(qū)別的】sans對350位it專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查問卷。報(bào)告顯示：1)有47%的用戶依然投資在siem上，通過增強(qiáng)的siem獲得安全分析的能力;2)27%的用戶將內(nèi)部威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)應(yīng)用于siem;3)61%的用戶認(rèn)為大數(shù)據(jù)將在安全分析中扮演必不可少角色(36%認(rèn)為大數(shù)據(jù)扮演關(guān)鍵角色，25%認(rèn)為大數(shù)據(jù)是必要的，但不是最關(guān)鍵的);4)47%的用戶認(rèn)為他們的情報(bào)和分析實(shí)踐初步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。sans進(jìn)行了多項(xiàng)

5、有針對性的調(diào)查。其中，攻擊檢測與響應(yīng)的障礙首當(dāng)其沖的是缺乏對應(yīng)用、以及支撐的系統(tǒng)和脆弱性的可見性(39.1%);排在第二的障礙是難以理解和標(biāo)識正常行為，進(jìn)而導(dǎo)致無法識別異常行為;排在第三位的是缺乏訓(xùn)練有素的人;排在第四位的是不知道哪些是關(guān)鍵的需要采集的信息，以及如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)。在問及安全分析人員主要看什么系統(tǒng)產(chǎn)生的日志時(shí)，57%的人選擇了傳統(tǒng)的邊界防御設(shè)備（fw/idp）產(chǎn)生的告警;42%的人選擇了終端監(jiān)測系統(tǒng)的告警（譬如防病毒）。此外，有37%的人選擇了siem的自動(dòng)化告警，還有32%的人選擇了通過siem/lm去進(jìn)行事件分析，并手工產(chǎn)生告警。sans認(rèn)為，調(diào)查結(jié)果表明下一代的siem具備自動(dòng)

6、化分析和智能告警的能力。在問及實(shí)現(xiàn)安全智能需要跟哪些檢測技術(shù)交互時(shí)，幾乎各種檢測技術(shù)都有涉及，印證了安全智能的技術(shù)交互的廣泛性。在目前，主要交互（對接）的是fw/utm/idp、漏洞管理、基于主機(jī)的惡意代碼分析（終端防病毒）、siem、lm。在未來，計(jì)劃要交互的主要是基于網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼分析（沙箱）、nac、用戶行為監(jiān)控。在問及對當(dāng)前安全分析能力的滿意度時(shí)，最滿意的是分析的性能與響應(yīng)時(shí)間，最不滿意的是安全分析的可見性，分析師的培訓(xùn)以及分析師的緊缺排在最不滿意的第三位。在問及應(yīng)用安全分析最有價(jià)值的作用是什么時(shí)，首選最高的是發(fā)現(xiàn)未知威脅，次選最高的是檢測內(nèi)部威脅，第三選擇最高的是降低錯(cuò)報(bào)。在問及未來對安全分析/智能的投資領(lǐng)域時(shí)，67%的受訪者選擇了培訓(xùn)/人員，其次是事故響應(yīng)能力，第三是siem（47%）。此外，選擇基于網(wǎng)絡(luò)包的分析、用戶行為監(jiān)控、情報(bào)、大數(shù)據(jù)分析引擎的人都超過了20%。相關(guān)推薦：農(nóng)業(yè)局質(zhì)量安全調(diào)研報(bào)告聯(lián)網(wǎng)審計(jì)安全性影響調(diào)研報(bào)告對弱勢群體居住區(qū)消防安全處置對策研究最新浙江麗水慶元縣消防安全狀況調(diào)研報(bào)告市產(chǎn)品質(zhì)量