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文檔簡介

1、基于因子分析法的區(qū)域物流能力評價    內(nèi)容摘要:本文應(yīng)用因子分析法,結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過SPSS18.0軟件對冀東、冀中南、環(huán)京津經(jīng)濟區(qū)區(qū)域物流能力進行了統(tǒng)計分析,得出了河北省各省市區(qū)域物流能力得分排名,并提出物流產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展對策。 關(guān)鍵詞:因子分析 區(qū)域物流 物流能力 因子分析法的基本思想 因子分析(Factor Analysis)是由心理學家CharlesSpearman和Kar1Pearson于1904年提出的一種數(shù)據(jù)簡化的技術(shù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并能控制所有變量的少數(shù)幾個隨機變量去描述多個變量之間的

2、相關(guān)關(guān)系。該模型描述如下: 設(shè)有原始變量:X1、X2、X3、Xm。原始變量與潛在因子之間的關(guān)系可以表示為: 其中z1zm是m個潛在因子,是各原始變量都包含的因子,稱共性因子;e1em為m個只包含在某個原始變量之中的,只對一個原始變量起作用的個性因子,是各變量特有的特殊因子。共性因子與特殊因子相互獨立。找出共性因子是因子分析的主要目的。計算出結(jié)果后要對共性因子的實際含義進行探討。因子分析法能夠有效降低變量維數(shù),其核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息,同時形成反映因子和指標包含信息量的權(quán)數(shù),以計算綜合評價值。在指標權(quán)重的選擇上克服了主觀因素的影響,有助于客觀地反映樣本間的現(xiàn)實關(guān)系

3、。 基于因子分析法的區(qū)域物流能力評價 (一)樣本及指標選取 本文在查閱相關(guān)文獻資料以及實際調(diào)研的基礎(chǔ)上,選定了9個指標以代表區(qū)域物流能力,分別是人均GDP(X1),社會消費品零售總額(X2),城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 (X3),農(nóng)村居民人均純收入(X4),公路貨運量(X5),民用汽車擁有量(萬輛) (X6),國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X7),電話用戶數(shù)(X8),人才資源總量(X9)。本文選定河北省冀東、冀中南、環(huán)京津經(jīng)濟區(qū)11市為分析樣本,數(shù)據(jù)來自2009年河北經(jīng)濟年鑒。 (二)因子分析過程 1.進行KMO檢驗及球型檢驗,以判斷數(shù)據(jù)是否適合于因子分析。KMO值越大,表示變量之間的公共因子越多,越適合進行

4、因子分析。如果KMO值小于0.5,則不宜進行因子分析。本研究采用利用SPSS18.0統(tǒng)計軟件的Factor過程,對11個樣本的9個指標的原始數(shù)據(jù)進行探索性因子分析,采用主成分分析法作為提取因子的方法,并用方差最大法對因子進行正交旋轉(zhuǎn),得到因子結(jié)構(gòu)。處理數(shù)據(jù)顯示,抽樣適度測定值(KMO)為0.695(見表1),適合做因子分析。 2.計算各變量的特征值、貢獻率、累計貢獻率以及輸出碎石圖。根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,采用主成份分析法提取因子并選取大于1的特征根,由于因子解釋原有變量選入了2個公共因子F1、F2,其累計方差率達到了81.581%。因子分析的初始解見表2。由表2可見所有變量的共同度均較高

5、,各變量信息丟失較少,因子提取效果很好。提取因子的碎石圖見圖1。 3. 輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣以及因子成分得分系數(shù)矩陣。為使求得的公因子具有較為明顯的意義,對初始因子載荷矩陣進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn),結(jié)果如表3所示。從表3可以看出,第一公因子F1,基本支配了人均GDP(X1)、社會消費品零售總額(X2)、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X7)、電話用戶數(shù)(X8)、人才資源總量(X9),它反映了影響河北省區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟、信息以及人力資源環(huán)境,是區(qū)域物流發(fā)展的宏觀環(huán)境,因此可稱為物流環(huán)境因子。第二公因子F2,基本支配了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)、農(nóng)村居民人均純收入(X4)、公路貨運量(X5)、民用汽車擁

6、有量(萬輛)(X6),這些指標反映了區(qū)域物流發(fā)展的物流物質(zhì)基礎(chǔ)以及設(shè)施基礎(chǔ),因此可以稱物流基礎(chǔ)因子。 輸出因子成分得分系數(shù)矩陣(見表4)。得到公式如下: F1=0.322X1 0.164X2 0.276X3-0.016X4-0.031X5 0.034X6-0.264X7 0.215X8 0.135X9 (1) F2=-0.258X1 0.060X2 0.469X3 0.224X4 0.280X5 0.218X6-0.109X7 0.032X8 0.083X9 (2) 運用總方差解釋表中2個公因子方差的貢獻率,可以構(gòu)造出河北省區(qū)域物流能力綜合評價模型: F=0.64678F1 0.16904F2

7、 (3) 式中F代表河北省區(qū)域物流能力評價總得分,F(xiàn)i(i=1,2)是各個因子得分。 4.計算因子綜合得分。將河北省11個市的樣本數(shù)據(jù)分別代入方程式(1)、(2)、(3),便可以得出各市以及冀東、冀中南、環(huán)京津經(jīng)濟區(qū)區(qū)域物流能力排名(見表5、表6)。 (三)結(jié)果分析 通過因子分析,文章最終得出了河北省各市的物流能力得分排名,從表5可以看出,按照F1排名,排在前五名的是石家莊、唐山、秦皇島、保定、邯鄲。按照F總排名,排在前五名的是石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、保定。從表6可以看出,按照F1和F排名,排在前三名的均是冀東經(jīng)濟區(qū)、冀中南經(jīng)濟區(qū)、環(huán)京津經(jīng)濟區(qū)。按照F總排名,排在前五名的是石家莊、唐山、秦

8、皇島、邯鄲、保定。排序結(jié)果基本吻合,說明提取的第一公因子涵蓋了絕大部分信息源,按照主成分排序具有一定的科學性和可行性。區(qū)域物流能力評價過程往往存在高度的復雜性以及指標間多重相關(guān)性等難題。因子分析法的科學運用,使得在對區(qū)域物流能力指標診斷識別過程中,能夠基于數(shù)據(jù)本身,通過對多指標的降維處理,降低評價的復雜度,在一定程度上削弱了指標間的多重相關(guān)性,使評價結(jié)果更加趨于實際。        河北省物流產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展對策 (一)打造 “一帶兩通道”物流格局 發(fā)揮河北的地理優(yōu)勢,打造“一帶兩通道”,即:以服務(wù)京津為重點,覆蓋廊

9、坊、張家口等環(huán)京津地區(qū)的“環(huán)京津物流產(chǎn)業(yè)帶”;以唐山港、秦皇島港為龍頭,覆蓋唐山、秦皇島、承德等市,連接蒙西、晉北等縱深腹地的“冀東物流通道”;以黃驊港為龍頭,覆蓋滄州、保定、衡水、石家莊、邢臺、邯鄲等市,連接晉中南、魯西北、豫北等廣闊腹地的“冀中南物流通道”。 按照差異化發(fā)展的要求,培育物流節(jié)點城市。強化石家莊、唐山、邯鄲和滄州等作為省內(nèi)重要物流節(jié)點城市作用,進一步提升服務(wù)功能,推動要素集聚,增強帶動能力。把石家莊培育成為物流的創(chuàng)新、信息、研發(fā)、金融和人才培養(yǎng)中心,把唐山培育成為區(qū)港聯(lián)動的外向型物流樞紐,把邯鄲培育成為晉冀魯豫區(qū)域綜合物流集散中心,把滄州培育成為大宗商品物流樞紐。其他各區(qū)市要

10、圍繞各自資源稟賦、區(qū)位特點和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),明確功能定位,實施錯位發(fā)展,培育成為各具特色的地區(qū)性物流節(jié)點。 (二)推進交通樞紐類、海港類、內(nèi)陸類三類物流集聚區(qū)建設(shè) 交通樞紐型物流集聚區(qū)。著眼于國家構(gòu)建“東北關(guān)內(nèi)”、“東部沿海西北地區(qū)”等重大物流通道,加快建設(shè)海港、內(nèi)陸港、空港物流集聚區(qū),推進港口腹地互動協(xié)調(diào)發(fā)展,增強物流集疏能力。 海港物流集聚區(qū)。強化唐山港、秦皇島港、黃驊港龍頭帶動作用,完善和提升港口集疏功能,壯大鋼鐵、裝備制造、石化、煤炭等產(chǎn)業(yè)物流,擴大集裝箱、雜貨運輸?shù)任锪鳂I(yè)務(wù),大力發(fā)展多式聯(lián)運,推進曹妃甸國際物流、秦皇島海港物流、中鋼濱海礦石物流等重大項目。 內(nèi)陸港物流集聚區(qū)。建設(shè)石家莊內(nèi)陸

11、港國際保稅物流園區(qū),增強集裝箱倉儲、配送、加工、保稅、信息等“大通關(guān)”能力。謀劃建設(shè)邯鄲、承德、保定、張家口等一批內(nèi)陸港項目??崭畚锪骷蹍^(qū)。著眼于壯大空港經(jīng)濟實力,依托石家莊、邯鄲等機場,謀劃建設(shè)空港物流項目,提升物流服務(wù)功能。重點圍繞北京新機場建設(shè),謀劃融航空物流、國際商務(wù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為一體的臨空經(jīng)濟區(qū),打造新的開放門戶。 參考文獻: 1.Goh, M. and Ling, C., “Logistics development in China”, International Journal ofPhysical Distribution Logistics Management, 2003.Vol. 33 No.10. ThomsonLearnin

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