對能源消耗總量影響因素的實證分析

1、對能源消耗總量影響因素的實證分析    論文關(guān)鍵詞：模型 時間序列平穩(wěn)性 多重共線性 異方差 自回歸 檢驗 修正一、引言隨著能源危機(jī)的出現(xiàn)，能源消耗問題成為了一個世界性的熱點問題。本文主要分析影響能源消耗量的經(jīng)濟(jì)變量與能源消耗之間的相關(guān)關(guān)系。二、對能源消耗現(xiàn)狀的分析（一）能源消耗總量的研究分析經(jīng)調(diào)查研究，能源主要包括原煤原油、天然氣、水電、核電、風(fēng)電等。近年來我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP穩(wěn)定增長，人民生活水平顯著提高。但我們也應(yīng)該看到，隨著經(jīng)濟(jì)的增長，能源消耗的總量也越來越多，越來越快。石油危機(jī)、淡水資源匱乏、臭氧層空洞、植被減少、稀有物種滅絕等

2、現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。有的國家甚至連續(xù)多年都出現(xiàn)了能源危機(jī)。（二）能源消耗總量增加的原因1經(jīng)濟(jì)增長首先，隨著人們生活水平的普遍提高，擁有電冰箱、空調(diào)、暖氣、電腦、電視機(jī)、私家車等家庭生活用品的家庭數(shù)量增長了很多，這就造成了能源消耗數(shù)量普遍性的提高；其次，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國內(nèi)新建了許多工業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)每天都在消耗大量能源。國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，GDP的增長包括農(nóng)業(yè)，工業(yè)，建筑業(yè)等多方面的增長。其中，工業(yè)，建筑業(yè)，交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展都需要消耗大量的能源。再次，經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了科技的發(fā)展，而科技水平的提高促使了能源消耗水平的提高。能源消耗不會像過去一樣僅僅局限在日常照明和少有

3、的工業(yè)企業(yè)上了。這樣便形成了一個惡性循環(huán)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，科技越發(fā)達(dá)，能源消耗的越多。綜上，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是能源消耗總量增加的最根本原因。2能源生產(chǎn)總量的增加能源生產(chǎn)總量的增加是導(dǎo)致能源消耗總量增加的直接原因。經(jīng)濟(jì)的增長導(dǎo)致能源需求量的增加，有需求必然會有供應(yīng)，這就必然導(dǎo)致了能源生產(chǎn)量的增加。3人口增加隨著中國人口數(shù)量的增長，家庭耗電量，家庭用水量等各方面消耗都在增加。而且，每個人都是一個無底洞，從出生到死亡，每個人都會消耗數(shù)不盡的能源。我們每個人的日常生活，衣、食、住、行、娛樂等各方面都會消耗能源。我們不應(yīng)該忘記，再微小的白色塑料袋，也是用我們的資源制造的，而且這些資源都是不可再生的。4生活文化的改

4、變隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快，人們更傾向于快節(jié)奏，高效率的生活方式，這就滋生了許多人使用一次性筷子，一次性茶杯等用具的心理。而且高效率，快節(jié)奏的生活方式導(dǎo)致了人們鋪張浪費的生活習(xí)慣。三、研究目的為了使國內(nèi)的能源能持續(xù)被利用，堅持可持續(xù)發(fā)展道路，需要定量地分析影響能源消耗總量的主要因素。并且從這些方面入手盡量減少能源的消耗。四、實證分析（一）理論依據(jù)1總論從上文所提到的內(nèi)容中，我們可以得出結(jié)論，影響能源消耗總量的主要因素，除了能源生產(chǎn)總量外，還可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快慢、人口數(shù)量、生活習(xí)慣、人們的生活水平息息相關(guān)。因此這里考慮到的影響能源消耗總量的因素主要有：能源生產(chǎn)總量X1,，城鎮(zhèn)人口X2，國內(nèi)生產(chǎn)總值

5、GDP（1978年不變價）X3,  工業(yè)GDP X4(1978年不變價)，人均GDP X5（1978年不變價），鄉(xiāng)村人口X6。其中GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快慢的代表，城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口作為人口數(shù)量的代表，人均GDP作為人們生活水平的代表，工業(yè)GDP作為工業(yè)發(fā)展水平的代表。因為上文提到的生活文化的改變無法找到具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行度量，所以，此因素只能歸入到人均GDP中。為此設(shè)定以下形式的計量經(jīng)濟(jì)模型：                

6、60;                      其中 ， 為第i年能源消耗總量      X1為能源生產(chǎn)總量             （萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）      X2 城

7、鎮(zhèn)人口                   （萬人）X3 GDP（1978年可比價）       （百億元）X4 工業(yè)GDP（1978年可比價）   (百億元)X5 人均GDP（1978年可比價）   (百億元)X6 鄉(xiāng)村人口        

8、;           （萬人）2時間序列平穩(wěn)性檢驗與修正因為所用的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時間序列是非平穩(wěn)的，如果直接將非平穩(wěn)的時間序列當(dāng)作平穩(wěn)時間序列來進(jìn)行分析，則可能造成“偽回歸”。所以首先要對時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。3多重共線性檢驗與修正由于有6個解釋變量，各解釋變量的觀測值之間可能存在線形相關(guān)關(guān)系，所以需要對模型進(jìn)行多重共線性的檢驗。4自相關(guān)的檢驗與修正所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)。由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)行為都具有時間上的慣性，所以大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)中都有自相關(guān)現(xiàn)象。此外，經(jīng)濟(jì)活動的滯

9、后效應(yīng)、模型設(shè)定錯誤、數(shù)據(jù)的處理等多種原因都可能導(dǎo)致出現(xiàn)自相關(guān)。因此，需要對模型進(jìn)行自相關(guān)的檢驗并進(jìn)行修正。5異方差的檢驗與修正能源消耗總量的多元分析模型，是一個復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)模型，因此，有可能此模型中略去的變量隨解釋變量的變化而呈規(guī)律性的變化，即模型中存在異方差現(xiàn)象。也有其他可能原因?qū)е麓四Ｐ痛嬖诋惙讲瞵F(xiàn)象，如：變量的設(shè)定問題、利用平均數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)等。綜上，需要對此模型進(jìn)行異方差檢驗并修正。（二）數(shù)據(jù)來源從中國統(tǒng)計年鑒2007中整合了能源消耗總量及構(gòu)成，能源生產(chǎn)總量及構(gòu)成，國內(nèi)生產(chǎn)總值，人口數(shù)及構(gòu)成這四個國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)后得到如下數(shù)據(jù)：年份  能源消耗總量能源生產(chǎn)總量城鎮(zhèn)人口鄉(xiāng)村人口

10、GDP可比價工業(yè)GDP可比價人均GDP可比價1978 57144 62770 17245 79014 36.45 16.07 3.81 1979 58588 64562 18495 79047 37.76 16.28 3.95 1980 60275 63735 19140 79565 39.19 16.31 4.10 1981 59447 63227 20171 79901 40.07 16.45 4.19 1982 62067 66778 21480 80174 39.99 16.42 4.18 1983 66040 71270 22274 80734 40.40 16.44 4.23 19

11、84 70904 77855 24017 80340 42.40 16.80 4.43 1985 76682 85546 25094 80757 46.74 17.58 4.89 1986 80850 88124 26366 81141 48.93 18.43 5.12 1987 86632 91266 27674 81626 51.47 18.83 5.38 1988 92997 95801 28661 82365 57.70 20.57 6.03 1989 96934 101639 29540 83164 62.63 21.98 6.55 1990 98703 103922 30195 8

12、4138 66.27 22.49 6.93 1991 103783 104844 31203 84620 70.81 23.19 7.41 1992 109170 107256 32175 84996 76.62 24.34 8.01 1993 115993 111059 33173 85344 88.25 27.96 9.23 1994 122737 118729 34169 85681 106.44 32.28 11.13 1995 131176 129034 35174 85947 121.03 36.25 12.66 1996 138948 132616 37304 85085 128

13、.80 38.03 13.47 1997 138173 132410 39449 84177 130.77 38.20 13.68 1998 132214 124250 41608 83153 129.61 36.24 13.55 1999 130119 125935 43748 82038 127.95 35.21 13.38 2000 138553 128978 45906 80837 130.56 35.80 13.65 2001 143199 137445 48064 79563 133.24 35.86 13.94 2002 151797 143810 50212 78241 134

14、.03 35.49 14.02 2003 174990 163842 52376 76851 137.50 36.47 14.38 2004 203227 187341 54283 75705 147.03 38.81 15.38 2005 224682 205876 56212 74544 152.85 41.20 16.05 2006 246270 221056 57706 73742 158.86 43.15 16.53  其中，GDP,  工業(yè)GDP, 人均GDP這三組數(shù)據(jù)采用的是1978年的可比價，這樣就可以消除價格指數(shù)的影響。（三）數(shù)據(jù)分析1模型的設(shè)定經(jīng)過上文分析，模型最終設(shè)定為：