醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答題和名詞解釋

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)( Statistics )：運(yùn)用概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集； 分析；解釋；表達(dá) 的科學(xué)?？傮w( population )：大同小異的研究對(duì)象全體。更確切的說(shuō)，總體是指根據(jù)研 究目的確定的、同質(zhì)的全部研究單位的觀測(cè)值。樣本(sample)：來(lái)自總體的部分個(gè)體，更確切的說(shuō)，應(yīng)該是部分個(gè)體的觀察值。 樣本應(yīng)該具有代表性， 能反映總體的特征。 利用樣本信息可以對(duì)總體特征進(jìn)行推 斷。抽樣誤差( sampling error )在抽樣過(guò)程中由于抽樣的偶然性而出現(xiàn)的誤差。表 現(xiàn)為總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量的差異， 以及多個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。 可用標(biāo)準(zhǔn) 誤描述其大小。標(biāo)準(zhǔn)誤 (Stan

2、dard Error) 樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度， 也間接反映了抽樣誤差的大小。 樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn) 誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比， 與樣本例數(shù)的平方根呈反比， 故欲降低抽樣誤差， 可增 加樣本例數(shù)區(qū)間估計(jì)( interval estimation )：將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來(lái)，確定一個(gè) 具有較大臵信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為臵信區(qū)間( confidenceinterval ， CI) ，又稱可信區(qū)間。參考值范圍 描述絕大多數(shù)正常人的某項(xiàng)指標(biāo)所在范圍；正態(tài)分布法(標(biāo)準(zhǔn)差) 、 百分位數(shù)法，參考值范圍用于判斷某項(xiàng)指標(biāo)是否正常臵信區(qū)間 揭示的是按一

3、定臵信度估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍。 t 分布法、正態(tài)分 布法(標(biāo)準(zhǔn)誤)、二項(xiàng)分布法。臵信區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)所在范圍參數(shù)統(tǒng)計(jì)( parametric statistics )非參數(shù)統(tǒng)計(jì)( nonparametric statistics ) 是指在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中不需要假定總體 分布形式和計(jì)算參數(shù)估計(jì)量 , 直接對(duì)比較數(shù)據(jù) (x) 的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。 變異( variation )： 對(duì)于同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異 同質(zhì)( homogeneity )： 研究對(duì)象具有的相同的狀況或?qū)傩缘裙残??；貧w系數(shù)有單位，而相關(guān)系數(shù)無(wú)單位B為回歸直線的斜率(slope)參數(shù)，又稱回歸系數(shù)(regres

4、sion coefficient) 。 線性相關(guān)系數(shù)( linear correlation coefficient)：又稱 Pearson 積差相關(guān)系數(shù)( Pearson product moment coefficient )，是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系 的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。參數(shù)( parameter )： 描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。統(tǒng)計(jì)量( statistic )： 描述樣本特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則對(duì)照（con trol）對(duì)受試對(duì)象不施加處理因素的狀態(tài)。在確定接受處理因素的實(shí)驗(yàn)組時(shí)，要同時(shí)設(shè)立對(duì)照組重復(fù)（replicati on）相同實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)或多次觀察

5、。整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)；觀察多個(gè)受試對(duì)象（樣本量）；同一受試對(duì)象重復(fù)觀察。作用是估計(jì)變異大 小和降低變異隨機(jī)化（randomization）采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象都有同等的機(jī)會(huì)被抽取或分配到試驗(yàn)組和對(duì)照組。I類錯(cuò)誤（假陽(yáng)性錯(cuò)誤） 真實(shí)情況為H）是成立的，但檢驗(yàn)結(jié)果為不成立， 這樣的錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤。其發(fā)生的概率用:-表示。在假設(shè)檢驗(yàn)中作為檢驗(yàn)水 準(zhǔn)。一般取0.05或0.01。II類錯(cuò)誤（假陰性錯(cuò)誤） 真實(shí)情況為HI是成立的，但檢驗(yàn)結(jié)果為 H1不成立， 這樣的錯(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤。其發(fā)生的概率用一：表示。由于其取值取決于H1 ， 因此在假設(shè)檢驗(yàn)中無(wú)法確定。變異指標(biāo) 是用于描述一組觀察值圍繞中心位

6、臵散布的范圍，即描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。數(shù)值越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)越離散，反之越集中。極差 （range）;四分位數(shù) 間距（quartile range）;方差（varianee）;標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）;變異 系數(shù)（coefficie nt of variati on平均數(shù)指標(biāo) 用于描述一組同質(zhì)觀察值的集中趨勢(shì)，反映一組觀察值的平均水平。算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean ； 幾何均數(shù)（geometric mean ； 中位數(shù)（median）； 眾數(shù)（mode單純抽樣將調(diào)查總體的全部觀察單位編號(hào)，從而形成抽樣框架，在抽樣框架中隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。每個(gè)觀察對(duì)象都

7、有相同的機(jī)會(huì)被抽中系統(tǒng)抽樣又稱機(jī)械抽樣。按照某種順序給總體中的個(gè)體編號(hào)，然后隨機(jī)地抽取 一個(gè)號(hào)碼作為第一個(gè)調(diào)查個(gè)體，其他的調(diào)查個(gè)體則按照某種確定的規(guī)則“系統(tǒng)” 地抽取。最常用的方法是等距抽樣分層抽樣 先將總體中全部個(gè)體按某種特征分成若干 “層”，再?gòu)拿恳粚觾?nèi)隨機(jī)抽 取一定數(shù)量的個(gè)體組成樣本。分層特征與研究目的有關(guān)。按各層比例抽樣。為減 少抽樣誤差，要求層內(nèi)誤差最小，層間誤差最大。整群抽樣 先將總體分成若干“群”，從中隨機(jī)抽取幾個(gè)群，抽取群內(nèi)的所有觀察 單位組成調(diào)查樣本?！叭骸钡拇_定與研究目的無(wú)關(guān)。為減少抽樣誤差，需多抽幾個(gè)“群”。一、統(tǒng)計(jì)表有哪些要素構(gòu)成的？制表的注意事項(xiàng)有哪些？一般來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)

8、表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字、備注五部分組成。但備注并不是 必需的內(nèi)容，可以根據(jù)需要出現(xiàn)。1簡(jiǎn)明扼要，重點(diǎn)突出：最好一張表突出一個(gè)中心，不易太多中心，如果需要說(shuō) 明多個(gè)中心，可分成多張統(tǒng)計(jì)表。2合理安排主語(yǔ)和謂語(yǔ)的位臵：對(duì)于表中任意一行，從左至右，通過(guò)簡(jiǎn)短的連接詞，可連成成一句通順的句子。3表中數(shù)據(jù)要認(rèn)真核對(duì)，保證準(zhǔn)確可靠二、為什么不宜用t檢驗(yàn)對(duì)多組均數(shù)進(jìn)行比較？如果用t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較，則會(huì)增加犯I類錯(cuò)誤的概率。經(jīng)檢驗(yàn)得到拒絕H0，認(rèn)為兩組之間有差別的結(jié)論可能犯I類錯(cuò)誤的概率為:, 不犯I類錯(cuò)誤的概率為1-:.每次判斷均不犯I類錯(cuò)誤的概率為（1- ： ）k, k 為比較的次數(shù)，上

9、例=0.05, k=3,則均不犯錯(cuò)誤的概率為（1- 0.05）3 =0.86. 至少有一次判斷犯I類錯(cuò)誤的概率為1-（1-：）k三、方差分析的基本思想是什么？按實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型，將全部觀察值間的變異分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分， 然后將 各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較（每個(gè)部分的變異可由某因素的作用來(lái)解釋）， 以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而推斷不同樣本所代表的總體均數(shù) 是否相同。四、簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大小與樣本標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與樣本含量的平方根成反比。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說(shuō)明樣本均數(shù)作為總體均數(shù)估計(jì)值的準(zhǔn)確性越大。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)差意義反映樣本均數(shù)抽樣誤差的大小反映一組個(gè)

10、體值的變異程度符號(hào)°F，SX總體標(biāo)準(zhǔn)差巴樣本標(biāo)準(zhǔn)差S計(jì)算<1也（X-叮 N公式| , 2遲（X - X）S*n-1控制方 法增大樣本含量可減小標(biāo)準(zhǔn)誤個(gè)體差異或自然變異不能通過(guò)統(tǒng)計(jì) 方法來(lái)控制五、簡(jiǎn)述直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：1回歸說(shuō)明依存關(guān)系，直線回歸用于說(shuō)明兩變量間數(shù)量依存變化的關(guān)系， 描述y如何依賴于x而變化；相關(guān)說(shuō)明相關(guān)關(guān)系，直線相關(guān)用于說(shuō)明兩變量間的 直線相關(guān)關(guān)系，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的2. r與b有區(qū)別：r說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān) 方向；b表示x每改變一個(gè)單位，y平均增(減)多少個(gè)單位；3資料要求不同：直線回歸要求應(yīng)變量 y是來(lái)自正態(tài)總

11、體的隨機(jī)變量，而x可以是來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)變量， 也可以是嚴(yán)密控制、精確測(cè)量的變量，相 關(guān)分析則要求x，y是來(lái)自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量。4.取值范圍：-g<b<+; -1 < r < 1.單位：b有單位；r無(wú)單位。聯(lián)系：1.對(duì)同一樣本，若同時(shí)計(jì)算b和r，其正負(fù)號(hào)是一致的。2. 對(duì)同一樣本，b和r的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，二者的t值相等，tb=tr。3. 回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2 (又稱決定系數(shù))是回歸平方和與 總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。六、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素1. 處理因素(study factor,treatment)?研究者根據(jù)研究目的欲施加或欲觀察的能作用于受試對(duì)象并引起直接或 間接效應(yīng)的因素。?處理因素可以是主動(dòng)施加的某種外部干預(yù)或措施，也可以是客觀存在的因素。非處理因素?與處理因素同時(shí)出現(xiàn)、也能使受試對(duì)象產(chǎn)生效應(yīng)的因素。?當(dāng)非處理因素夸大或縮小了處理因素與實(shí)驗(yàn)效應(yīng)間的真實(shí)聯(lián)系時(shí)，稱為