SPSS數據分析題目軟件操作步驟要點

1、【1】 11瓶罐頭的凈重（g）分別為450， 450， 500， 500， 500，550， 550， 550， 600， 600，650，計算平均數，方差，標準差?！?】例4-5 海關抽檢出口罐頭質量，發(fā)現(xiàn)有脹聽現(xiàn)象，隨機抽取了6個樣品，同時隨機抽取6個正常罐頭樣品測定其SO2含量，測定結果見表4-3。試分析兩種罐頭的SO2含量有無差異。表4-3 正常罐頭與異常罐頭SO2含量測定結果Excel:SPSS:【例4-6】 現(xiàn)有兩種茶多糖提取工藝，分別從兩種工藝中各取1個隨機樣本來測定其粗提物中的茶多糖含量，結果見表4-4。問兩種工藝的粗提物中茶多糖含量有無差異？表4-4 兩種工藝粗提物中茶多糖含

2、量測定結果【例4-8】 為研究電滲處理對草莓果實中的鈣離子含量的影響，選用10個草莓品種進行電滲處理與 對照處理對比試驗，結果見表4-5。問電滲處理對草莓鈣離子含量是否有影響？本例因每個品種實施了一對處理，試驗資料為成對資料。表4-5 電滲處理對草莓鈣離子含量的影響SPSS：【例5-1】以淀粉為原料生產葡萄糖過程中，殘留的許多糖蜜可用于醬色生產。生產醬色之前應盡可能徹底除雜，以保證醬色質量。今選用5中除雜方法，每種方法做4次試驗，試驗結果見表5-2，試分析不同除雜方法的除雜效果有無差異？選擇兩兩比較，后按確定。0.00代表極顯著。除雜量處理水平Nalpha = 0.05 的子集1234Tuke

3、y HSDa5421.25001425.22503427.02502427.45004428.4250顯著性1.0001.000.153Duncana5421.25001425.22503427.02502427.450027.45004428.4250顯著性1.0001.000.467.107將顯示同類子集中的組均值。a. 將使用調和均值樣本大小 = 4.000。同列表示互相不顯著區(qū)別，不同列表示互相顯著區(qū)別，1-a，2-b?！纠?-3】在食品質量檢查中，對4種不同品牌臘肉的酸價進行了隨機抽樣檢測，結果見表5-16，試分析4種不同品牌臘肉的酸價指標有無差異。同上差異極顯著臘肉酸價品牌Nalp

4、ha = 0.05 的子集123Tukey HSDa,b371.3286181.48751.4875471.97141.9714262.1000顯著性.842.083.908Duncana,b371.3286181.4875471.9714262.1000顯著性.417.510將顯示同類子集中的組均值。a. 將使用調和均值樣本大小 = 6.928。b. 組大小不相等。將使用組大小的調和均值。將不保證 I 類錯誤級別。同列表示互相不顯著區(qū)別，不同列表示互相顯著區(qū)別，1-a，2-b。【例5-4】某廠現(xiàn)有化驗員3人，擔任該廠牛奶酸度（°T）的檢驗。每天從牛奶中抽樣一次進行檢驗，連續(xù)10天的

5、檢驗分析結果見表5-22。試分析3名化驗員的化驗技術有無差異，以及每天的原料牛奶酸度有無差異（新鮮牛奶的酸度不超過20 °T ） 。 顯著的因素進行多重比較牛奶酸價B天數N子集123456Tukey HSDa,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.44008312.676712.676710312.756712.75676313.09677313.5767Sig.885.634.333.1031.000Duncana,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.4

6、4008312.676712.676710312.75676313.09677313.5767Sig.157.066.090.5491.0001.000已顯示同類子集中的組均值。 基于觀測到的均值。 誤差項為均值方 (錯誤) = .026。a. 使用調和均值樣本大小 = 3.000。b. Alpha = 0.05。同列表示互相不顯著區(qū)別，不同列表示互相顯著區(qū)別，1-a，2-b?！纠?-5】現(xiàn)有3種食品添加劑對3種不同配方蛋糕質量的影響試驗結果，試作方差分析 蛋糕質量配方N子集12Tukey HSDa,b196.78297.677.67397.89Sig.061.815Duncana,b196.

7、78297.67397.89Sig.1.000.548已顯示同類子集中的組均值。 基于觀測到的均值。 誤差項為均值方 (錯誤) = .593。a. 使用調和均值樣本大小 = 9.000。b. Alpha = 0.05。同列表示互相不顯著區(qū)別，不同列表示互相顯著區(qū)別，1-a，2-b。第六章 極差分析表水平 A B C D1 13.667 4.333 15.333 29.6672 29.000 27.333 23.667 15.3333 20.333 31.333 24.000 18.000Delta 15.333 27.000 8.667 14.333排秩 2 1 4 3處理號 A B C 空列

8、 試驗結果yi 1 1（50） 1（6.5） 1（2.0） 1 6.25 2 1 2（7.0） 2（2.4） 2 4.97 3 1 3（7.5） 3（2.8 3 4.54 4 2（55） 1 2 3 7.53 5 2 2 3 1 5.54 6 2 3 1 2 5.5 7 3（58） 1 3 2 11.4 8 3 2 1 3 10.9 9 3 3 2 1 8.95 第七章例7.1一些夏季害蟲盛發(fā)期的早遲和春季溫度高低有關。江蘇武進連續(xù)9年測定3月下旬至4 月中旬旬平均溫度累積值(x,旬.度)和水稻一代三化螟盛發(fā)期(y,以5月10日為0)的關系，得結果于下表。試計算其直線回歸方程。x累積溫35.534.131.740