常用概率函數(shù)在EXCEL中的實現(xiàn)ppt課件

1、常用概率函數(shù)在Excel中的實現(xiàn)衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室lNormal DistributionlBinomial DistributionlPoisson DistributionBinomial distribution (BINOMDIST)lstatement：lBINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)loptions：lNumber_s :實驗勝利的次數(shù)lTrials:獨立實驗的次數(shù)lProbability_s:每次實驗中勝利的概率lCumulative:邏輯值，用于確定函數(shù)的方式lcumulative 為 TRUE，前往累積分布

2、函數(shù)，即至多 number_s 次勝利的概率l為 FALSE，前往概率密度函數(shù)，即 number_s 次勝利的概率。Binomial distribution (BINOMDIST)lintroductions ：lNumber_s 和 trials 將被截尾取整。假設(shè) number_s、trials 或 probability_s 為非數(shù)值型，函數(shù)前往錯誤值 #VALVE!。 l假設(shè) number_s trials，函數(shù) BINOMDIST 前往錯誤值 #NUM!。 l假設(shè) probability_s 1，函數(shù) BINOMDIST 前往錯誤值 #NUM!。 Binomial distribu

3、tion (BINOMDIST)l例1：l某地鉤蟲感染率為13%，隨機察看當?shù)?50人，其中有10人感染鉤蟲的概率有多大？l析：人與人之間鉤蟲感染與否是相互獨立的，可以以為感染鉤蟲的人數(shù)服從二項分布。0055. 087. 013. 0)!10150(10150)10(14010！XPBinomial distribution (BINOMDIST)l二項分布前往概率密度函數(shù)EXCEL實現(xiàn)Binomial distribution (BINOMDIST)l例2：l例1中某地鉤蟲感染率為13%，隨機抽查當?shù)?50人，其中至多有2名感染鉤蟲的概率有多大？至少有2名感染鉤蟲的概率有多大？至少有20名感

4、染鉤蟲的概率有多大？Poisson distribution (POISSON)lstatement：lPOISSON(x, mean, cumulative)loptions：lX:事件數(shù)事件數(shù)lMean:期望值期望值lintroductions：l假設(shè)假設(shè) x 不為整數(shù)，將被截尾取整不為整數(shù)，將被截尾取整l假設(shè)假設(shè) x 或或 mean 為非數(shù)值型，函數(shù)前往錯誤值為非數(shù)值型，函數(shù)前往錯誤值 #VALUE!。 l假設(shè)假設(shè) x 0，函數(shù)前往錯誤值，函數(shù)前往錯誤值 #NUM!。 l假設(shè)假設(shè) mean 0，函數(shù)，函數(shù) 前往錯誤值前往錯誤值 #NUM!。Poisson distribution (PO

5、ISSON)l例3：l實驗顯示某100cm2的培育皿中平均菌落數(shù)為6個，試估計該培育皿菌落數(shù)等于3個的概率。Poisson distribution (POISSON)l例4：l假設(shè)某地居民腦血管疾病的患病率為150/10萬，那么調(diào)查該地1000名居民中有2人患腦血管疾病的概率有多大？l析：5 . 10015. 01000n泊松分布，總體均數(shù)Poisson distribution (POISSON)l至多有2人患腦血管疾病的概率有多大？l至少有3人患腦血管疾病的概率有多大？Normal distribution (NORMDIST)lstatement：lNORMDIST( x, mean,

6、 standard_dev, cumulative)loptions：lX:需求計算其分布的數(shù)值。lMean:分布的算術(shù)平均值。lStandard_dev:分布的規(guī)范偏向。Normal distribution (NORMDIST)l例5：l某地1986年120名8歲男孩身高均數(shù)為123.02cm ，規(guī)范差為4.79cm，試估計：l該地8歲男孩身高在130cm以上者占總數(shù)的百分比；Normal distribution (NORMDIST)l身高在120cm128cm者占總數(shù)的比例。Normal distribution (NORMINV )l前往指定平均值和規(guī)范偏向的正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)。lStatement:lNORMINV(probability, mean, standard_dev)loptionslProbabili