圖像處理-2章-1(本科)課件

1、第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)2.1 基本概念與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識基本概念與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識2.2 基本系統(tǒng)基本系統(tǒng)第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2.1 基本概念與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識基本概念與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識2.1.1 圖像的數(shù)字化和計算機圖像數(shù)據(jù)處理圖像的數(shù)字化和計算機圖像數(shù)據(jù)處理2.1.2 灰度直方圖灰度直方圖2.1.3 圖像的表示和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖像的表示和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.1.4 像素間的一些基本關(guān)系像素間的一些基本關(guān)系2.1.5 圖像處理的

2、算法形式（指空間域）圖像處理的算法形式（指空間域）第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2.1.1 圖像的數(shù)字化和計算機圖像數(shù)據(jù)處理圖像的數(shù)字化和計算機圖像數(shù)據(jù)處理2.1.1.1 圖像函數(shù)圖像函數(shù) 成象過程是復雜的光學過程，這涉及到光度學，成象過程是復雜的光學過程，這涉及到光度學，色度學。色度學。 光度學光度學：亮度形成機制。：亮度形成機制。 色度學色度學：光的反射和發(fā)射與光波的波長關(guān)系：光的反射和發(fā)射與光波的波長關(guān)系（和顏色，彩色有關(guān)系）。（和顏色，彩色有關(guān)系）。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)圖像是像

3、素圖像是像素的二維排列的二維排列y yx x第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)單色圖像單色圖像：反映圖像亮度值，則和波長無關(guān)，則圖：反映圖像亮度值，則和波長無關(guān)，則圖像函數(shù)為像函數(shù)為f(x,y)f(x,y)，即二維離散亮度函數(shù)。，即二維離散亮度函數(shù)。一幅彩色圖像一幅彩色圖像： 各點值還應反映出色彩變化，即各點值還應反映出色彩變化，即可用可用f f（x x，y y， ）表示，其中）表示，其中 為波長。為波長?；顒硬噬珗D像活動彩色圖像( (電視、電影）：還應是時間電視、電影）：還應是時間t t的函數(shù)，的函數(shù)，即可表示為即可表示為 f f（x x，y y

4、， ，t t）。）。 第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2.1.1.2 圖像的數(shù)字化（圖像的數(shù)字化（DIGITIZINGDIGITIZING）圖像的數(shù)字化圖像的數(shù)字化： 將代表圖像的連續(xù)（模擬）信號轉(zhuǎn)變?yōu)殡x散將代表圖像的連續(xù)（模擬）信號轉(zhuǎn)變?yōu)殡x散（數(shù)字）信號的變換過程。（數(shù)字）信號的變換過程。要解決兩個問題：要解決兩個問題： 空間取樣（如何取樣）空間取樣（如何取樣） 量化（灰度值或亮度值變?yōu)槿舾杉墸┝炕ɑ叶戎祷蛄炼戎底優(yōu)槿舾杉墸?shù)字圖像數(shù)字圖像（DIDITAL IMAGEDIDITAL IMAGE）：）： 在空間坐標和亮度上都離散化了的圖像。在空

5、間坐標和亮度上都離散化了的圖像。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)1.1.抽樣抽樣（SAMPLINGSAMPLING） 空間上連續(xù)的圖像變換成離散點（抽樣空間上連續(xù)的圖像變換成離散點（抽樣點，即像素，點，即像素，PIXELPIXEL）的集合的一種操作。）的集合的一種操作。抽樣點陣抽樣點陣像素像素正方形點陣正方形點陣像素像素正方形陣列正方形陣列第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)像素像素正三角形點陣正三角形點陣正三角形陣列正三角形陣列第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(

6、本科)正六角形點陣正六角形點陣正六角形陣列正六角形陣列第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)取樣點的選取取樣點的選取假定一幅圖像取假定一幅圖像取M M N N個樣點個樣點1) M1) M，N N一般為一般為2 2的整數(shù)次冪；的整數(shù)次冪；2) M2) M，N N可以相等，也可以不等；可以相等，也可以不等；3) 3) 對于對于M M，N N數(shù)值大小的確定：數(shù)值大小的確定： M M N N大到滿足采樣定理，重建圖像就不會大到滿足采樣定理，重建圖像就不會產(chǎn)生失真。產(chǎn)生失真。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)采樣定理

7、采樣定理 如果信號所含的最高頻率成份為如果信號所含的最高頻率成份為f fN N，則采樣頻率至少是則采樣頻率至少是f fN N的兩倍時，可保證的兩倍時，可保證采樣信號的不失真。采樣信號的不失真。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)采樣定理應用例采樣頻率不夠高Sampling per cycleSampling per cycle采樣頻率滿足采樣定理第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 舉例：圖像的采樣與數(shù)字圖像的質(zhì)量舉例：圖像的采樣與數(shù)字圖像的質(zhì)量265 180133 9066 4533 22第二章第二章 數(shù)

8、字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2. 量化量化（QUANTIZATIONQUANTIZATION） 把圖像函數(shù)的值離散化的過程叫量化。把圖像函數(shù)的值離散化的過程叫量化。Zi+1ZZi-1Qi+1QQi-1連續(xù)的連續(xù)的灰度值灰度值 量化值量化值（整數(shù)值）（整數(shù)值）量化量化黑色黑色 灰色灰色 白色白色 從白到黑的從白到黑的連續(xù)變化連續(xù)變化黑色黑色灰色灰色白色白色灰度標度灰度標度2552541281001128254255灰度級的分配灰度級的分配把從白到黑的灰度值把從白到黑的灰度值(gray level)(gray level)量化成量化成8 8比特比特第二章第二章

9、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)若將樣點量化為若將樣點量化為Q Q級，級，Q Q如何取值如何取值：1) Q1) Q總是取總是取2 2的整數(shù)次冪，如的整數(shù)次冪，如Q=2Q=2b b；2) b2) b取值越大，重建圖像失真越小，若要完取值越大，重建圖像失真越小，若要完全不失真重建圖像全不失真重建圖像 ，b b必須取無窮大，否則必須取無窮大，否則一定存在失真。這就是所謂量化誤差。一定存在失真。這就是所謂量化誤差。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 舉例：圖像的量化與數(shù)字圖像的質(zhì)量舉例：圖像的量化與數(shù)字圖像的質(zhì)量256灰度

10、級灰度級16灰度級灰度級8灰度級灰度級4灰度級灰度級第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 一個好的近似圖像，需要多少采樣分辨率和灰一個好的近似圖像，需要多少采樣分辨率和灰度級度級 胡昂胡昂19651965實驗：實驗：實驗方法實驗方法 選取一組細節(jié)多少不同的、不同選取一組細節(jié)多少不同的、不同N N、M M、Q Q的圖像的圖像 讓觀察者根據(jù)他們的主觀質(zhì)量感覺給這些圖像排讓觀察者根據(jù)他們的主觀質(zhì)量感覺給這些圖像排序序?qū)嶒灲Y(jié)論實驗結(jié)論 隨著采樣分辨率和灰度級的提高，主觀質(zhì)量也提隨著采樣分辨率和灰度級的提高，主觀質(zhì)量也提高高 對有大量細節(jié)的圖像，質(zhì)量對灰度級需

11、求相應降對有大量細節(jié)的圖像，質(zhì)量對灰度級需求相應降低低第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2.1.1.3 數(shù)字圖像在計算機內(nèi)的處理數(shù)字圖像在計算機內(nèi)的處理數(shù)字圖像的矩數(shù)字圖像的矩陣表示陣表示1.1.數(shù)字圖像的矩陣表示數(shù)字圖像的矩陣表示N1像素N2像素像素數(shù)字圖像數(shù)字圖像（N1N1 N2N2像素）像素）F=矩陣表示（矩陣表示（N1N1行行N2N2列矩陣列矩陣）數(shù)字圖像的矩陣表示數(shù)字圖像的矩陣表示 2, 11 , 12 , 21 , 22, 12 , 11 , 1NNNNff

12、fffff第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2. 二維數(shù)組和圖像的關(guān)系二維數(shù)組和圖像的關(guān)系把數(shù)字圖像存儲到二維數(shù)組中把數(shù)字圖像存儲到二維數(shù)組中N像素M像素像素數(shù)字圖像數(shù)字圖像（1，1）（2，1）（1，2）（M，1）（1，N）（M，N）（I，J）數(shù)組元素大小為大小為M M N N的二維數(shù)組的二維數(shù)組IPIP第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2.1.1.4 圖像的顏色圖像的顏色 為什么要研究彩色圖像處理？為什么要研究彩色圖像處理？ 符合人類視覺特點符合人類視覺特點 人類可以辨別幾千種顏色色調(diào)和亮度人類可以辨

13、別幾千種顏色色調(diào)和亮度 只能辨別幾十種灰度層次只能辨別幾十種灰度層次 有用的描繪子有用的描繪子 簡化目標物的區(qū)分簡化目標物的區(qū)分 目標識別：根據(jù)目標的顏色特征目標識別：根據(jù)目標的顏色特征第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)1. 彩色規(guī)范（顏色模型）彩色規(guī)范（顏色模型） RGB模型和模型和HSI模型模型 顏色模型：顏色模型：抽象表示和描述顏色的方法抽象表示和描述顏色的方法 RGB模型模型 CMYK模型模型 CIE模型模型 HSI模型模型第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 1)1) RGBRGB模型模型 楊楊

14、赫姆霍爾茲視覺三基色假說赫姆霍爾茲視覺三基色假說: : C = R + G + BC = R + G + B 視網(wǎng)膜錐體細胞感紅感綠感藍色素，對光的視網(wǎng)膜錐體細胞感紅感綠感藍色素，對光的響應峰值分別在紅、綠、藍區(qū)，由此綜合形成色響應峰值分別在紅、綠、藍區(qū)，由此綜合形成色覺信息。覺信息。 最直接的方法是使用紅，綠，藍的亮度值，最直接的方法是使用紅，綠，藍的亮度值，大小限定到一定范圍，如大小限定到一定范圍，如0 0到到1 1或或0 0到到255255。我們把。我們把這種約定稱為這種約定稱為RGBRGB格式。每個像素（實際上任何格式。每個像素（實際上任何可能要量化的顏色）都能用三維空間中第一象限可能

15、要量化的顏色）都能用三維空間中第一象限的一個點來表示，如下圖中的彩色立方體所示。的一個點來表示，如下圖中的彩色立方體所示。 第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)紅紅(red)(red)青青(cyan)(cyan)黃黃(yellow)(yellow)藍藍(blue)(blue)彩色立方體彩色立方體綠綠(green)(green)(magenta)(magenta)洋紅洋紅(0,1,0)(0,1,0)(0,0,1)(0,0,1)(1,0,0)(1,0,0)白白 在在RGBRGB彩色空間的原點彩色空間的原點上，任一基色均沒有亮度，上，任一基色均沒有亮度，即

16、原點為黑色。三基色都達即原點為黑色。三基色都達到最高亮度時則表現(xiàn)為白色。到最高亮度時則表現(xiàn)為白色。亮度較低的等量的三種基色亮度較低的等量的三種基色產(chǎn)生灰色的影調(diào)。所有這些產(chǎn)生灰色的影調(diào)。所有這些點均落在彩色立方體的對角點均落在彩色立方體的對角線上，該對角線被稱為灰色線上，該對角線被稱為灰色線。彩色立方體中有三個角線。彩色立方體中有三個角對應于三基色對應于三基色紅、綠和藍紅、綠和藍色。剩下的三個角對應于黃色。剩下的三個角對應于黃色，青色和洋紅（品紅）。色，青色和洋紅（品紅）。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)彩色圖像彩色圖像R分量圖像分量圖像G分量圖

17、像分量圖像B分量圖像分量圖像第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) CMY(青、深紅、黃青、深紅、黃)、CMYK (青、深紅、黃、黑青、深紅、黃、黑） 運用在大多數(shù)在紙上沉積彩色顏料的設(shè)備，如彩運用在大多數(shù)在紙上沉積彩色顏料的設(shè)備，如彩色打印機和復印機。色打印機和復印機。 CMYK 打印中的主要顏色是黑色打印中的主要顏色是黑色 等量的等量的CMY原色產(chǎn)生黑色，但不純原色產(chǎn)生黑色，但不純 在在CMY基礎(chǔ)上，加入黑色，形成基礎(chǔ)上，加入黑色，形成CMYK彩色彩色空間空間第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2) HS

18、IHSI格式格式 H(hue):H(hue):色調(diào)色調(diào)，表示顏色，與波長有關(guān)，取值表示顏色，與波長有關(guān)，取值0-3600-360；S(saturation):S(saturation):飽和度飽和度，表示色純度，即單色光中表示色純度，即單色光中滲入白光的程度，取值滲入白光的程度，取值0-10-1或或0-1000-100；I(intensity):I(intensity):強度強度，表示人眼感知顏色的強弱程表示人眼感知顏色的強弱程度，它和能量大小及人眼對不同波長的感知能力有度，它和能量大小及人眼對不同波長的感知能力有關(guān)，取值關(guān)，取值0-10-1或或0-100 0-100 。 第二章第二章 數(shù)字圖

19、像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)白白紅紅綠綠藍藍S S0 0 I I黑黑240240 120120 H H柱形彩色空間柱形彩色空間HSIHSI模型模型0 0 紅紅藍藍240240 綠綠120120 H HS S色環(huán)色環(huán)第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)HSI（色調(diào)、飽和度、亮度）（色調(diào)、飽和度、亮度） 兩個特點：兩個特點： I分量與圖像的彩色信息無關(guān)分量與圖像的彩色信息無關(guān) H和和S分量與人感受顏色的方式是緊密相連的分量與人感受顏色的方式是緊密相連的 將亮度將亮度(I)與色調(diào)（與色調(diào)（H）和飽和度（）和飽和度（S）分開）

20、分開 避免顏色受到光照明暗避免顏色受到光照明暗(I)等條件的干擾等條件的干擾 僅僅分析反映色彩本質(zhì)的色調(diào)和飽和度僅僅分析反映色彩本質(zhì)的色調(diào)和飽和度 廣泛用于計算機視覺、圖像檢索和視頻檢索廣泛用于計算機視覺、圖像檢索和視頻檢索第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)H分量圖像分量圖像S分量圖像分量圖像I分量圖像分量圖像彩色圖像彩色圖像第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)3) 彩色空間轉(zhuǎn)換彩色空間轉(zhuǎn)換第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 彩色空間轉(zhuǎn)換彩色空間轉(zhuǎn)換注意：有關(guān)

21、RGB與HIS之間的轉(zhuǎn)換公式的推導請參見數(shù)字圖像處理（K.R.Castleman著，朱志剛等翻譯，電子工業(yè)出版社），第21章。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2. 真彩色、真彩色、 偽彩色、偽彩色、 假彩色假彩色( 1 ) 真彩色圖像真彩色圖像 ( true color ) 能真實反映自然界物體本來顏色的圖像能真實反映自然界物體本來顏色的圖像叫真彩色圖像。叫真彩色圖像。( 2 ) 偽彩色圖像偽彩色圖像( pseudo color ) 把單色圖像的不同灰度賦予不同顏色的把單色圖像的不同灰度賦予不同顏色的處理為偽彩色圖像處理。處理為偽彩色圖像處理。

22、灰度到彩色的映射。灰度到彩色的映射。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)( 3 ) 假彩色圖像假彩色圖像 ( false color ) 根據(jù)波長的不同賦予不同的彩色的處理根據(jù)波長的不同賦予不同的彩色的處理為假彩色圖像處理。為假彩色圖像處理。 彩色到彩色的映射。彩色到彩色的映射。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)運用假彩色增強主要用于運用假彩色增強主要用于：(1) (1) 把正常的目標置于特定的彩色背景下，把正常的目標置于特定的彩色背景下，使觀察者對該目標更加注意。使觀察者對該目標更加注意。(2) 對于由

23、在光譜響應在可見光以外（如紅對于由在光譜響應在可見光以外（如紅外）傳感器獲取的多光譜圖像，可以用假彩外）傳感器獲取的多光譜圖像，可以用假彩色再現(xiàn)之。色再現(xiàn)之。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2 1.2 灰度直方圖灰度直方圖1.1.直方圖直方圖 對應于每個灰度值、求出在圖像中具有該灰度值的像素數(shù)對應于每個灰度值、求出在圖像中具有該灰度值的像素數(shù)的圖形叫做的圖形叫做灰度值直方圖灰度值直方圖（GRAY LEVEL HISTOGRAMGRAY LEVEL HISTOGRAM），或者簡），或者簡單地稱作單地稱作直方圖直方圖。用橫軸代表灰度值，縱軸代表像素數(shù)

24、（或者。用橫軸代表灰度值，縱軸代表像素數(shù)（或者產(chǎn)生概率：對整個畫面上的像素數(shù)的比率）的棒圖來表示。產(chǎn)生概率：對整個畫面上的像素數(shù)的比率）的棒圖來表示。直方圖直方圖像素數(shù)像素數(shù)0 0255255 灰度值灰度值第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) 圖像的灰度直方圖是一個圖像的灰度直方圖是一個1-D1-D的離散函數(shù)：的離散函數(shù)：p(sp(sk k)=n)=nk k/n/nK=0,1K=0,1,L-1,L-1上式中上式中s sk k為圖像為圖像f(x,y)f(x,y)的第的第k k級灰度值，級灰度值， n nk k是是f(x,y)f(x,y)中具有灰度值中具

25、有灰度值s sk k的像素的個數(shù)，的像素的個數(shù)，n n是圖像像素總數(shù)。是圖像像素總數(shù)。0 1 2 3 4 5 6 70 1 2 3 4 5 6 70.30.30.20.20.10.10 00.170.170.250.250.200.200.150.150.100.100.070.070.040.040.020.02灰度值灰度值概率（頻率）概率（頻率）第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)p(sk) sk0.02 0.04 0.06 0.08 31 15 7 23 圖像直方圖的定義舉例圖像直方圖的定義舉例 第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基

26、礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)2. 直方圖的性質(zhì)直方圖的性質(zhì)(1)(1)在直方圖中在直方圖中, , 失去了圖像具有的空間信息失去了圖像具有的空間信息( (二維二維的特征的特征) )。(2) 對于一幅圖像，能決定一種含義的直方圖。但是對于一幅圖像，能決定一種含義的直方圖。但是, ,有時不同的圖像能夠具有相同的直方圖。有時不同的圖像能夠具有相同的直方圖。(3) (3) 因為直方圖是對具有灰度值的像素數(shù)計數(shù)的，因為直方圖是對具有灰度值的像素數(shù)計數(shù)的，如果已知圖像被分成幾個區(qū)域后各個區(qū)域的直方圖，如果已知圖像被分成幾個區(qū)域后各個區(qū)域的直方圖，那么把它們加起來，就可以得到整個圖像的直方圖。那么把它們加

27、起來，就可以得到整個圖像的直方圖。第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科)3. 直方圖的典型用法直方圖的典型用法（1 1）對圖像進行數(shù)字化時，利用直方圖，可以檢）對圖像進行數(shù)字化時，利用直方圖，可以檢查輸入圖像灰度值在可能利用的灰度值范圍內(nèi)分配查輸入圖像灰度值在可能利用的灰度值范圍內(nèi)分配得是否恰當。得是否恰當。 （a a）是分配恰當?shù)那闆r，可以看出）是分配恰當?shù)那闆r，可以看出255255個灰個灰度級均被有效利用了。度級均被有效利用了。0 0 255255 （a)a)恰當?shù)貥硕惹‘數(shù)貥硕?第二章第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識圖像處理-2章-1(本科) （b b）是圖像對比度低的情況，圖中）是圖像對比度低的情況，圖中p p，q q部分的部分的灰度級未能被有效地利用。此時，并沒有用到灰度級未能被有效地利用。此時，并沒有用到256256級的全部，帶來了實質(zhì)上的級數(shù)降低。級的全部，帶來了實質(zhì)上的級數(shù)降低。 0 2550 255 p q p