DataFocus分析案例工業(yè)勞動(dòng)安全事故分析報(bào)告

1、2018杭州匯數(shù)智通科技有限公司DataFocus分析案例：工業(yè)勞動(dòng)安全事故分析報(bào)告DataFocus分析案例：工業(yè)勞動(dòng)安全事故分析報(bào)告摘要 ： 本報(bào)告使用DataFocus系統(tǒng)，數(shù)據(jù)記錄了來(lái)自3個(gè)不同國(guó)家的12個(gè)不同地區(qū)工廠的事故相關(guān)信息，案例主要從地區(qū)、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間和當(dāng)事人特征的角度進(jìn)行分析，比較事故發(fā)生的各類因素，針對(duì)性地分析事故發(fā)生的原因，輔助工廠分析工人事故多發(fā)的場(chǎng)景，以針對(duì)性地加強(qiáng)預(yù)防此類事件發(fā)生。分析結(jié)果可幫助工廠進(jìn)一步準(zhǔn)確的定位安全事故的產(chǎn)生因素，實(shí)質(zhì)性地幫助決策，從而減少同類事件發(fā)生的概率，保障工人的人身安全。最終分析可得，country_01為事故多發(fā)國(guó)家，各地區(qū)的事故發(fā)

2、生率與其他國(guó)家相比普遍較高，而Country_02的Local_05的事故發(fā)生率也相對(duì)較高；造成事故的風(fēng)險(xiǎn)中，Pressed、Manual Tools、Chemical substance分布較多；選取三個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的事故分析其中的人員身份分布，發(fā)現(xiàn)Chemical substance風(fēng)險(xiǎn)中，工廠雇員分布大大多于三方人員，分析可能是化工職業(yè)的工人長(zhǎng)期受環(huán)境影響，事故發(fā)生率大大增高，針對(duì)性地工廠應(yīng)該改良下工作環(huán)境以減少同類事件發(fā)生；從事故發(fā)生的月份變化來(lái)看，事故發(fā)生數(shù)在每年的2到6月份有明顯的周期性提升，我們分析在這個(gè)時(shí)間段的工人較容易產(chǎn)生事故，工廠應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督與警示；從周日期分布變化來(lái)看，周五的事故

3、發(fā)生率最高而周一最低，且從周一到周五有逐漸上升的趨勢(shì)，可以嘗試分析出，周五將近工作日結(jié)束，工人可能會(huì)有等懈怠心理，較容易出現(xiàn)生產(chǎn)事故，工廠應(yīng)在工作日將近結(jié)束的幾日加強(qiáng)安全警示工作；從年齡分布來(lái)看，男性為事故高發(fā)群體，但不排除制造業(yè)工廠職工男性總體分布普遍比女性高的因素，故此信息不具備完整性，有待進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。關(guān)鍵詞：制造業(yè)；發(fā)生頻率；生產(chǎn)安全。一、案例背景二、案例問(wèn)題制造業(yè)生產(chǎn)安全問(wèn)題不僅關(guān)系到工廠產(chǎn)值，同時(shí)與工廠工人的人權(quán)道義休戚相關(guān)，引發(fā)社會(huì)各界關(guān)注，數(shù)據(jù)記錄了來(lái)自3個(gè)不同國(guó)家的12個(gè)不同地區(qū)工廠的事故相關(guān)信息，包括了日期、事故發(fā)生地、事故等級(jí)、當(dāng)事人信息以及后期調(diào)查確認(rèn)的事故涉及風(fēng)險(xiǎn)

4、等，以供尋找生產(chǎn)安全事故發(fā)生的根源和預(yù)防措施。三、案例分析進(jìn)入DataFocus系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)管理頁(yè)面中導(dǎo)入數(shù)據(jù)源“工業(yè)勞動(dòng)安全事故數(shù)據(jù)”，并在數(shù)據(jù)看板頁(yè)面創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)看板，命名為“工業(yè)勞動(dòng)安全事故分析”。1.各國(guó)發(fā)生事故數(shù)量對(duì)比添加公式對(duì)ID進(jìn)行計(jì)數(shù)命名為“事故記錄數(shù)”，添加“國(guó)家”數(shù)據(jù)列。由圖可得，Country_01是事故發(fā)生最多的國(guó)家。2.不同城市發(fā)生事故數(shù)量的對(duì)比添加“城市”數(shù)據(jù)列。結(jié)合上一個(gè)answer可見(jiàn)，country_01為事故多發(fā)國(guó)家，它的各地區(qū)的事故發(fā)生率與其他國(guó)家相比普遍較高，而Country_02的Local_05的事故發(fā)生率也相對(duì)較高。3.造成事故最主要風(fēng)險(xiǎn)將“事故記

5、錄數(shù)”“關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)”添加到搜索框，并排除關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)列中的無(wú)信息值“Others”我們可以看出造成事故的風(fēng)險(xiǎn)中，Pressed、Manual Tools、Chemical substance、Venomous Animals、Cut依次分布較多。這幾類風(fēng)險(xiǎn)多為操作不當(dāng)或工作環(huán)境不利于人體健康而引發(fā)的安全事故，對(duì)其中最多的三種進(jìn)行進(jìn)一步分析。4.高風(fēng)險(xiǎn)事故中人員雇傭關(guān)系分布限定關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)為“Pressed、Manual Tools、Chemical substance”，添加“雇傭關(guān)系”列。可以看出Chemical substance風(fēng)險(xiǎn)中，工廠雇員分布大大多于三方人員，分析可能是化工職業(yè)的工人長(zhǎng)期受環(huán)

6、境影響，事故發(fā)生率大大增高，針對(duì)性地工廠應(yīng)該改良下工作環(huán)境以減少同類事件發(fā)生。Pressed風(fēng)險(xiǎn)下，本工廠雇員的事故發(fā)生率高于三方雇員，應(yīng)加強(qiáng)本工廠工人的操作規(guī)范，減少事故發(fā)生。而Manual Tools 風(fēng)險(xiǎn)下，三種身份的工人事故發(fā)生數(shù)量差不多持平，沒(méi)有較大區(qū)別。5.事故發(fā)生數(shù)量的月份變化將“事故記錄數(shù)”和“日期”加入搜索框，并限定日期以月份聚合。我們看到事故發(fā)生數(shù)在每年的2到6月份有明顯的周期性提升，我們分析在這個(gè)時(shí)間段的工人較容易產(chǎn)生事故，工廠應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督與警示。6.一周內(nèi)事故發(fā)生數(shù)量的變化將“事故記錄數(shù)”和“日期”加入搜索框，并限定日期按周日期聚合。我們看到周五的事故發(fā)生率最高而周一最低

7、，且從周一到周五有逐漸上升的趨勢(shì)，可以嘗試分析出，周五將近工作日結(jié)束，工人可能會(huì)有等懈怠心理，較容易出現(xiàn)生產(chǎn)事故，工廠應(yīng)在工作日將近結(jié)束的幾日加強(qiáng)安全警示工作。7.事故多發(fā)人群性別特征將“事故記錄數(shù)”和“性別”加入搜索框。從年齡分布來(lái)看，男性為事故高發(fā)群體，但不排除制造業(yè)工廠職工男性總體分布普遍比女性高的因素，故此信息不具備完整性，有待進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。將7個(gè)結(jié)果圖導(dǎo)入“工業(yè)勞動(dòng)安全事故分析”的數(shù)據(jù)看板。排版如下：四、結(jié)論country_01為事故多發(fā)國(guó)家，各地區(qū)的事故發(fā)生率與其他國(guó)家相比普遍較高，而Country_02的Local_05的事故發(fā)生率也相對(duì)較高；造成事故的風(fēng)險(xiǎn)中，Pressed

8、、Manual Tools、Chemical substance分布較多；選取三個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的事故分析其中的人員身份分布，發(fā)現(xiàn)Chemical substance風(fēng)險(xiǎn)中，工廠雇員分布大大多于三方人員，分析可能是化工職業(yè)的工人長(zhǎng)期受環(huán)境影響，事故發(fā)生率大大增高，針對(duì)性地工廠應(yīng)該改良下工作環(huán)境以減少同類事件發(fā)生；從事故發(fā)生的月份變化來(lái)看，事故發(fā)生數(shù)在每年的2到6月份有明顯的周期性提升，我們分析在這個(gè)時(shí)間段的工人較容易產(chǎn)生事故，工廠應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督與警示；從周日期分布變化來(lái)看，周五的事故發(fā)生率最高而周一最低，且從周一到周五有逐漸上升的趨勢(shì)，可以嘗試分析出，周五將近工作日結(jié)束，工人可能會(huì)有等懈怠心理，較容易出現(xiàn)生產(chǎn)事故，工廠應(yīng)在工作日將近結(jié)束的幾日加強(qiáng)安全警示工作；從年齡分布來(lái)看，男性為事故高發(fā)群體，但不排除制造業(yè)工廠職工男性總體分布普遍比女性高的因素，故此信息不具備完整性，有待進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。五、對(duì)策建議加強(qiáng)Country01的工業(yè)安全監(jiān)管；Chemical substance風(fēng)險(xiǎn)的工廠要改良廠房環(huán)境和工作設(shè)施裝備以減少對(duì)工人健康的損害，依賴工人人工操作并且操作