新能源與低碳經(jīng)濟(jì)知識服務(wù)云平臺的構(gòu)建

1、新能源與低碳經(jīng)濟(jì)知識服務(wù)云平臺的構(gòu)建都平平(中國礦業(yè)大學(xué)圖書館,徐州,221116Construction of Cloud Platform of Knowledge Services aboutNew Energy and Low-carbon EconomyDu Pingping#Library,China University of Minging and TechnologyXuzhou,Jiangsu (China,2211161ppdu【摘要】文章針對目前學(xué)者研究的熱點(diǎn)新能源和低碳經(jīng)濟(jì)為主線,通過數(shù)據(jù)庫建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)資源的采集,闡述了云理念在這種知識服務(wù)中的應(yīng)用。新能源與低碳經(jīng)濟(jì)是涵

2、蓋面很廣的知識集群,做好這個層面得知識服務(wù)不是一個容易的事情,有必要借助于云理念來為知識層面構(gòu)建一個聚類平臺,并引進(jìn)泛在知識服務(wù)的概念,使知識服務(wù)達(dá)到“目標(biāo)驅(qū)動的”,“面向用戶的”,“面向解決方案的”,“集群式解決用戶問題過程的服務(wù)”?！娟P(guān)鍵詞】新能源;低碳經(jīng)濟(jì);知識服務(wù);云平臺;Abstract This document aims at the new energy and low-carbon economy studied by scholars as the main line ,and describes the cloud concept in the application o

3、f such knowledge service through constructions of the database and the collections of network resources.New energy and low-carbon economy arethe knowledge cluster widely covered.It Its not easy to do this level of knowledge services well,and it its necessary to build a clustering platform for the kn

4、owledge level by means of the cloud concept and to introduce the concept of ubiquitousknowledge service so that the knowledge service can achieve the “go goal-driven al-driven al-driven”,"user-oriented","solution-oriented"and "cluster-type solving users usersproblems "s

5、ervices.Keywords New energy energy;Low-carbon economy economy;Knowledge services services;Cloud platform 【文章類型】研究性文章【項目來源】JS2008-13礦業(yè)工程數(shù)據(jù)庫/江蘇省高校數(shù)字圖書館建設(shè)三期工程項目【項目來源】38/2007年江蘇省高等教育教改立項研究課題/重點(diǎn)項目/江蘇高校數(shù)字圖書館管理與運(yùn)行機(jī)制研究【分類號】G2451.概念介定:知識服務(wù):張曉林先生提出:知識服務(wù),即“以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎(chǔ),根據(jù)用戶的問題和環(huán)境,融入用戶解決問題的過程之中,提供

6、能夠有效支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的服務(wù)”。【1】云計算,云服務(wù),云平臺,云存儲,云應(yīng)用:云平臺就是對用戶提供了一個大的網(wǎng)絡(luò)硬盤來保存數(shù)據(jù),未來云的提供商是集中在amazone,google,微軟和IBM這些大廠商手里,用戶利用其公司提供的云平臺,存儲和利用相關(guān)的數(shù)據(jù)的辦法。新能源與低碳經(jīng)濟(jì):新能源又稱非常規(guī)能源。是指傳統(tǒng)能源之外的各種能源形式。指剛開始開發(fā)利用或正在積極研究、有待推廣的能源,如太陽能、地?zé)崮?、風(fēng)能、海洋能、生物質(zhì)能和核聚變能等。低碳經(jīng)濟(jì)就是以低能耗、低污染為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì),低碳經(jīng)濟(jì)時代的目標(biāo)就是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全過程中消耗最少能源,排放最低量的溫室氣體,獲得整個社會最大的產(chǎn)出?！?】2.

7、新能源與低碳經(jīng)濟(jì)的知識服務(wù)云架構(gòu)模型新能源與低碳經(jīng)濟(jì)是涵蓋面很廣的知識集群,做好這個層面得知識服務(wù)不是一個容易的事情,有必要借助于云理念來為知識成面構(gòu)建一個聚類平臺,并引進(jìn)泛在知識服務(wù)的概念,使知識服務(wù)達(dá)到“目標(biāo)驅(qū)動的”,“面向用戶的”,“面向解決方案的”,“集群式解決用戶問題過程的服務(wù)”。服務(wù)平臺模型如下: 新能源與低碳經(jīng)濟(jì)知識服務(wù)門戶3.知識服務(wù)平臺的構(gòu)架知識服務(wù)平臺是直接滿足用戶全方位知識需求的界面,也是新能源與低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識點(diǎn)查找系統(tǒng)功能實現(xiàn)的關(guān)鍵。理想的需求滿足需要達(dá)到以下幾點(diǎn):知識源與信息采集,信息過濾,信息分類,信息摘要,精華萃取等處理過程。運(yùn)用交互式方法為網(wǎng)絡(luò)用戶提供服務(wù)。知

8、識源及有效的資源采集(包括采集源和采集的方法:有效的信息要有有效的知識源,如:專業(yè)網(wǎng)站及知識泛在網(wǎng)站、博客、維基、簡易信息聚合、專題數(shù)據(jù)庫等。以網(wǎng)絡(luò)資源為主線有email、網(wǎng)絡(luò)會議、論壇、博客、維基、簡易信息聚合;自建特色數(shù)據(jù)庫、自建資源導(dǎo)航、機(jī)構(gòu)知識庫、內(nèi)部刊物、聯(lián)系專家、會議資料、專有數(shù)據(jù)庫公司資源、技術(shù)支持。手段有:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下的采集源的聚合應(yīng)用形式。文獻(xiàn)類型:會議、期刊、書、專利、標(biāo)準(zhǔn)等。信息過濾:信息過濾是大規(guī)模內(nèi)容處理的另一種典型應(yīng)用。它是對陸續(xù)到達(dá)的信息進(jìn)行過濾操作,將符合用戶需求的信息保留。主要方法有:自動文摘、流量控制、虛擬專網(wǎng)、訪問控制、自動分類、問答系統(tǒng)、內(nèi)容過濾、自動

9、標(biāo)引等方法。信息分類:新能源與低碳經(jīng)濟(jì)所涉及的學(xué)科范圍很廣,大概涵蓋了新能源的各種形式都是直接或者間接地來自于太陽或地球內(nèi)部伸出所產(chǎn)生的熱能。包括了太陽能、風(fēng)能、生物質(zhì)能、地?zé)崮?、核聚變能、水能和海洋能以及由可再生能源衍生出來的生物燃料和氫所產(chǎn)生的能量,按類別可分為:太陽能、風(fēng)力發(fā)電、生物質(zhì)能、生物柴油、燃料乙醇、新能源汽車、燃料電池、氫能、垃圾發(fā)電、建筑節(jié)能、地?zé)崮?、二甲醚、可燃冰等。低碳?jīng)濟(jì)是以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)模式,它涵蓋,“碳足跡”、“低碳經(jīng)濟(jì)”、“低碳技術(shù)”、“低碳發(fā)展”、“低碳生活方式”、“低碳社會”、“低碳城市”、“低碳世界”等一系列新概念。所涉及的學(xué)科分類:F2

10、9城市與市政經(jīng)濟(jì)TK6等。所屬學(xué)科:經(jīng)濟(jì)學(xué)、材料科學(xué)、冶金工程技術(shù)、機(jī)械工程、能源科學(xué)技術(shù)、礦業(yè)工程等學(xué)科門類。信息摘要,精華萃取:該知識服務(wù)平臺可以提供:新聞?wù)?問答式檢索,論壇服務(wù),博客搜索,網(wǎng)站排名,情感計算,傾向性分析,熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn),聚類搜索,信息分類等形式的知識服務(wù)。知識服務(wù)平臺架構(gòu)如圖: 4.知識服務(wù)功能的實現(xiàn)知識服務(wù)的最終目標(biāo)是實現(xiàn):“目標(biāo)驅(qū)動的”,“面向用戶的”,“面向解決方案的”,“集群式解決用戶問題過程的服務(wù)”。知識服務(wù)實現(xiàn)是從各種顯性和隱性信息資源中,針對人們的需要將知識提煉出來的過程。4.1開發(fā)人們頭腦中的隱性知識建立專家學(xué)者集群是將隱性知識顯性化并給予管理、利用。品讀信

11、息資源,把握行業(yè)方向,云集業(yè)界精英,網(wǎng)絡(luò)精彩觀點(diǎn)。所以說精湛的觀點(diǎn)、是引領(lǐng)行業(yè)潮流的主導(dǎo)。專業(yè)學(xué)者在專業(yè)服務(wù)中最具特色。譬如,“Living Library”作為一個新名詞和新服務(wù)理念于2008年傳入中國,它基于人們通過彼此的交流,達(dá)到相互溝通、增強(qiáng)理解為目的。它以借閱“活人”的方式,為用戶提供智力幫助。達(dá)到“書=專家”的“圖書館借人活動”知識服務(wù);利用網(wǎng)絡(luò)會議可以將人們隱含于頭腦中的知識,在“思維碰撞”過程中開發(fā)出來,經(jīng)語音識別、文字整理后建成知識庫。利用分布式知識庫建庫系統(tǒng),隨時將人們在工作、學(xué)習(xí)、生活中產(chǎn)生的知識,建成個性化的知識倉庫,在特定的管理之下共享利用。4.2開發(fā)專業(yè)知識庫和知識

12、倉庫面向特定類型的機(jī)構(gòu)和群體,針對具體用途,系統(tǒng)地采集機(jī)構(gòu)中各種人群需要的各種層次和范圍的知識信息,開發(fā)個性化知識庫,建立高校、科研院所的機(jī)構(gòu)知識庫,并可集成為更大的專業(yè)知識倉庫。4.3開發(fā)網(wǎng)絡(luò)化知識元數(shù)據(jù)庫從全文數(shù)據(jù)庫或其他信息資源中提煉出能夠明確表述一個知識內(nèi)容的知識元,形成相互印證、相互關(guān)聯(lián)的“網(wǎng)絡(luò)化知識元數(shù)據(jù)庫”,并與各種數(shù)據(jù)庫的全文進(jìn)行鏈接,構(gòu)成內(nèi)容廣泛的知識網(wǎng)絡(luò),為用戶提供最方便的知識獲取途徑。4.4直接提供文獻(xiàn)知識信息如期刊、博碩士論文、教科書等資料構(gòu)成的源信息數(shù)據(jù)庫,可以直接提供知識信息。特別是會議信息,它具有最快的發(fā)表速度,最直接的會議接受,開拓學(xué)術(shù)視野,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流,聚焦學(xué)

13、術(shù)會議,追蹤學(xué)術(shù)前沿,學(xué)術(shù)會議及最新信息。實現(xiàn)學(xué)術(shù)會議資源的網(wǎng)絡(luò)共享,為高校廣大師生創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)交流環(huán)境,以利于開闊視野,拓寬學(xué)術(shù)交流渠道,促進(jìn)跨學(xué)科融合。4.5智能化手段挖掘蘊(yùn)藏于大量顯性信息當(dāng)中的隱性知識比如,從各類數(shù)據(jù)庫的作者庫中,可以得到描述、評價、管理我國各學(xué)科專業(yè)研究隊伍的專業(yè)知識;從期刊和博碩士論文的引文數(shù)據(jù)庫中,可以得到知識與知識相關(guān)的知識、學(xué)科相關(guān)的知識、成果評價的知識、核心期刊的知識等;由全文文獻(xiàn)的智能化聚類,可以得到專業(yè)細(xì)化、面向課題的知識等等。4.6針對性的學(xué)術(shù)評價及統(tǒng)計分析:作者深度挖掘;分析作者信息,挖掘研究側(cè)重,了解潛在作者的合理策劃選題;讀者深入分析:從被引特

14、點(diǎn)、讀者地域分布、機(jī)構(gòu)讀者構(gòu)成等多個方面讀者群的分布特點(diǎn),以及文獻(xiàn)“走出國門”狀況;競爭對手跟蹤:針對企業(yè)的特點(diǎn),詳細(xì)了解競爭對手動態(tài),提升競爭力;行業(yè)發(fā)展監(jiān)控:總體發(fā)展現(xiàn)狀、海外、各行業(yè)情況、相關(guān)文獻(xiàn)出版內(nèi)容質(zhì)量、出版資源布局等多個角度提供發(fā)展宏觀分析服務(wù);解決方案服務(wù):基于評價服務(wù),由專家為用戶提供針對性咨詢建議及全面的解決方案,幫助提升知名度、提高學(xué)術(shù)影響力。4.7針對人們的需求提供解決具體問題的方案5.特色資源云平臺的知識服務(wù)模式評價知識服務(wù)模式由“知識服務(wù)門戶”+“云技術(shù)的知識存儲”構(gòu)成。知識服務(wù)門戶的作用可比作“知識的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)”,自身具有知識服務(wù)功能,同時可對云知識存儲的運(yùn)行進(jìn)

15、行管理與服務(wù)。云知識存儲是云技術(shù)架構(gòu)的多媒體專業(yè)數(shù)據(jù)庫和知識庫構(gòu)成的“庫集合”。5.1利用云技術(shù)的可行性我們已經(jīng)知道,現(xiàn)在我們面對巨大的問題就是信息爆炸,并且我們預(yù)測在未來的信息世界中,72%的信息會由個人用戶創(chuàng)建,但85%的信息管理工作由企業(yè)來承擔(dān)。那么將如何承擔(dān)管理龐大的個人數(shù)據(jù)的責(zé)任?如何有安全性能高的普遍性應(yīng)用的存儲利用平臺,云技術(shù)是最好的選擇。5.2知識服務(wù)的必要性信息服務(wù)僅僅只是為用戶提供解決問題的參考文獻(xiàn)信息資料,知識服務(wù)是把簡單的檢索與參考咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯訛橛脩艚鉀Q實際具體的問題。如:參考咨詢,在回答問題的學(xué)科館員將用戶需求一五一十的提供給提問者,省去了許多查資料的時間。所以說信息資源共享是信息服務(wù)與知識服務(wù)的歸宿。體現(xiàn)這個機(jī)制的最佳方式就是建立一個共享的信息與知識服務(wù)平臺。在這個平臺上,一個好的數(shù)據(jù)庫從一開始就可以納入全國性、全球性的信息與知識服務(wù)之中。5.3新能源與低碳經(jīng)濟(jì)信息需求的緊迫性我國政府一直非常重視新能源和可再生能源的開發(fā)利用。發(fā)展新能源、發(fā)展循 環(huán) 經(jīng)濟(jì)，是建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。新能源 與 低碳經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)知識需求急迫。 參考文獻(xiàn)： 1. 2. 3. 4. 5. 張曉林 走向知識服