SPSS分析報(bào)告調(diào)研問(wèn)卷大數(shù)據(jù)地方法

1、SPSS分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方法SPSS 分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方法 當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后 , 我們?cè)撟龅墓ぷ?就是用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理 ,在此,我們以 spss 為處理 軟件, 來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程, 它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程：定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹 . Spss 處理 ： 第一步 ： 定義變量 大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開(kāi)SPSS后，我們可以看到和 excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到 Data View, Variable View 兩個(gè)標(biāo)簽 , 只需單擊左下方的 Variable

2、 View 標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新 變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾 項(xiàng):name（變量名）、type（變量類(lèi)型）、width（變量值的寬度）、 decimals（ 小數(shù)位 ） 、label（ 變量標(biāo)簽 ） 、Values（ 定義具體 變量值的標(biāo)簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義 顯示列寬 ） 、 Align（ 定義顯示對(duì)齊方式 ） 、 Measure（ 定義變量 類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi) ）.我們知道在 spss 中, 我們可以把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題 設(shè)為一個(gè)變量 , 這樣一份問(wèn)卷有多少個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變 量與之對(duì)應(yīng) , 每

3、一個(gè)問(wèn)題的答案即為變量的取值 . 現(xiàn)在我們 以問(wèn)卷第一個(gè)問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)置 . 為了便于說(shuō)明 , 可假設(shè)此題為 :1. 請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段 ( )?A:20 29 B:30 39 C:40 49D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下 ：name即變量名為1, type即類(lèi) 型可根據(jù)答案的類(lèi)型設(shè)置 ,答案我們可以用 1、2、3、4來(lái)代 替A B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的， 即選擇Numeric, width 寬度為 4， decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0(因?yàn)榇鸢笡](méi)有小數(shù) 點(diǎn))，label即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢(xún)”。Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽 , 單擊 Va

4、lue 框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出 變量值標(biāo)簽對(duì)話(huà)框 , 在第一個(gè)文本框里輸入 1, 第二個(gè)輸入 20 29,然后單擊添加即可 .同樣道理我們可做如下設(shè)置 ,即 1 =20 29、 2=3039、 3=40 49 、 4=50-59 ；Missing ，用 于定義變量缺失值 , 單擊 missing 框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出 缺失值對(duì)話(huà)框 , 界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方 的“無(wú)缺失值” ；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值” ，最多可以定義 3 個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值” ，在 此我們不設(shè)置缺省值，所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns，定義 顯示列寬 , 可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置

5、； Align ，定義顯示對(duì)齊 方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)。以上為問(wèn)卷中常見(jiàn)的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置 , 下面將對(duì)一 些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說(shuō)明 .1. 開(kāi)放式題型的設(shè)置 : 諸如你所在的省份是 這樣的填空題即為開(kāi)放題 , 設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將 Value 、 Missing 兩項(xiàng)不設(shè)置即可 .2. 多選題的變量設(shè)置 : 這類(lèi)題型的設(shè)置有兩種方法即多重二 分法和多重分類(lèi)法 , 在這里我們只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹 . 這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量 , 然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng) , 即選中該項(xiàng)和

6、不選中 該項(xiàng) . 現(xiàn)在舉例來(lái)說(shuō)明在 spss 中的具體操作 . 比如如下一例 : 請(qǐng)問(wèn)您通常獲取新聞的方式有哪些 ( )1 報(bào)紙 2 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng) 絡(luò)在 spss 中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量 , 假如此題為問(wèn) 卷第三題 ,那么變量名分別為 3_1、3_2、3_3、3_4、3_5, 然 后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中 , 只需在 Value 一項(xiàng) 中為每一個(gè)變量設(shè)置成 1=選中此項(xiàng)、 0=不選中此項(xiàng)即可 . 使用該窗口，我們可以把一個(gè)問(wèn)卷中的所有問(wèn)題作為變量在 這個(gè)窗口中一次定義。到此, 我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了 . 下面我 們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了

7、.首先 ,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口 , 這很簡(jiǎn)單 , 只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的 Data View 標(biāo)簽就可以了.第二步 : 數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式 , 大致有一下幾種 :1. 讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（ Fixed 和 Delimiter）4. 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格式數(shù)據(jù) （ 分如下兩步 ）（1）配置ODBC（2）在SPSS中通過(guò) ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行但是對(duì)于問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單 ,只要在 spss 的數(shù)據(jù)錄 入窗口中直接輸入就可以了 , 只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng) 需要說(shuō)明一下 .1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 , 我們可以看到有一個(gè)表格

8、, 這個(gè)表格中 的每一行代表一份問(wèn)卷 , 我們也稱(chēng)為一個(gè)個(gè)案 .2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中 , 我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1 、2、3. 4、5.的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們?cè)诘谝徊蕉x變量中 ，我們?yōu)閱?wèn)卷的每一個(gè)問(wèn)題取的變量名 , 即 1 代表第一題 ,2 代 表第二題 . 以次類(lèi)推 . 我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問(wèn) 題的答案即可完成問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入 .比如上述年齡段查詢(xún)的 例題，如果問(wèn)卷上勾選了 A答案，我們?cè)?下面輸入1就行了 （不要忘記我們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的）.3. 我們知道一行代表一份問(wèn)卷 , 所以有幾分問(wèn)卷 , 就要有幾 行的數(shù)據(jù) .在數(shù)據(jù)錄入完成后 , 我們要做

9、的就是我們的關(guān)鍵部分 , 即問(wèn) 卷的統(tǒng)計(jì)分析了 , 因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)錄入我 們的軟件中了 .第三步 : 統(tǒng)計(jì)分析有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，是得到正 確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問(wèn)卷調(diào)查的目的和我們 想要什么樣的結(jié)果來(lái)選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類(lèi) 方法 .1. 作圖分析 :在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線(xiàn)圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在 graph 菜 單中。該菜單具體分為以下幾部分： :(1) Gallery ：相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)В瑢⒔y(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的

10、介紹，初學(xué)者可以通過(guò)它對(duì) SPSS的繪圖能力有一個(gè)大 致的了解。(2) Interactive ：交互式統(tǒng)計(jì)圖。(3) Map ：統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來(lái)說(shuō)有：條圖散點(diǎn)圖線(xiàn)圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài)Q-Q圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量控制圖Pareto 圖自回歸曲線(xiàn)圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線(xiàn)圖作圖分析簡(jiǎn)單易懂 ,一目了然 ,我們可根據(jù)需要來(lái)選擇我們 需要作的圖形 ,一般來(lái)講 ,我們較常用的有條圖 ,直方圖 ,正 態(tài)圖,散點(diǎn)圖 ,餅圖等等 ,具體操作很簡(jiǎn)單 ,大家可參閱相關(guān) 書(shū)籍 , 作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來(lái)對(duì)試卷進(jìn) 行分析的 , 這

11、樣的效果更好 .2. 數(shù)值分析 :SPSS 數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程均在Analyze 菜單中，包括：（1） 、 Reports 和 Descriptive Statistics：又稱(chēng)為基本統(tǒng)計(jì)分析 . 基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶(hù)可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較 準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行 研究。 Reports 和 Descriptive Statistics 命令項(xiàng)中包括的 功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（ 頻數(shù)分析 ） ：作用 : 了解變量的取

12、值分布情況 Descriptives（ 描述統(tǒng)計(jì)量分析 ） ：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng) 計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理Explore（ 探索分析 ）：功能 :考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征 Crosstabs（ 交叉分析 ） ：功能 : 分析事物（變量）之間的相互 影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes（OLAP報(bào)告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)， 計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t 是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries（ 觀測(cè)量列表 ） ：察看或打印所需要的變量值 Report Summaries in Row ：

13、行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns ：列形式輸出報(bào)告、Compare Means（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估 計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近的樣本是否來(lái)自均值相同 的總體？換句話(huà)說(shuō)，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否 具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說(shuō)明總體差異？這是各種研究工作中 經(jīng)常提出的問(wèn)題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過(guò)程 :MEAN過(guò)程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女 的平均工資 , 各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語(yǔ)：水 平數(shù)（指分類(lèi)變量的值數(shù)，如 sex 變量有 2 個(gè)值，稱(chēng)為有兩 個(gè)水平）、單元 Cell （指因變量按分類(lèi)

14、變量值所分的組） 、水 平組合T test 過(guò)程：對(duì)樣本進(jìn)行 T 檢驗(yàn)的過(guò)程單一樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù) 之間存在差異。獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相 同均值的總體 （均值是否相同， 如男女的平均收入是否相同， 是否有顯著性差異）配對(duì) T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體 （ 前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果 ）one-Way ANOVA 一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三 個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是否來(lái)自均值相同的總體。、ANOVA Models（方差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本 均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種

15、方法。例如: 醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí)間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響 ; 不同飼料對(duì)牲畜體 重增長(zhǎng)的效果等 , 都可以使用方差分析方法去解決（4） 、Correlate（ 相關(guān)分析 ） ：它是研究變量間密切程度的一 種常用統(tǒng)計(jì)方法 , 常用的相關(guān)分析有以下幾種 : 1、線(xiàn)性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變量間線(xiàn)性關(guān)系的程度。用相 關(guān)系數(shù) r 來(lái)描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變 量的影響條件下兩個(gè)變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng) 驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之 間的關(guān)系有時(shí)

16、也可以用相似性或不相似性來(lái)描述。相似性測(cè) 度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來(lái)描述， 大值表示相差甚遠(yuǎn)（5）、Regression（ 回歸分析 ）：功能 : 尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的 變量之間的關(guān)系在回歸過(guò)程中包括： Liner ：線(xiàn)性回歸 ;Curve Estimation ：曲線(xiàn)估計(jì) ;Binary Logistic：二分變量邏輯回歸 ;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸 ;Ordinal 序回歸 ;Probit ：概率單位回歸 ;Nonlinear ：非線(xiàn)性回 歸 ;Weight Estimation ：加權(quán)估計(jì) ;2-Stage Least square

17、s ： 二段最小平方法 ;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸 ; 其中最常用的為前面三個(gè) .（6）、 Nonparametric Tests（ 非參數(shù)檢驗(yàn) ） ：是指在總體不服 從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自 同一個(gè)總體假設(shè)的一類(lèi)檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及 總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過(guò)程有以下幾個(gè) :1.Chi-Square test 卡方檢驗(yàn)2.Binomial test二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3. Runs test 游程檢驗(yàn)4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個(gè)樣本柯?tīng)柲?洛夫 - 斯米諾夫檢驗(yàn)5.2 independent

18、 Samples Test 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.K independent Samples Test K 個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2 related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.K related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)(7) 、 Data Reduction( 因子分析 )(8) 、Classify( 聚類(lèi)與判別 ) 等等 以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析 Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值 統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介 , 在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成 后, 我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇 若干種對(duì)我們的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 , 來(lái)得到我們想要的 第四

19、步 : 結(jié)果保存我們的 spss 軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在 一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口 (output), 由于 spss 軟件支持復(fù) 制和粘貼功能，這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制、粘 貼到我們的報(bào)告中 , 當(dāng)然我們也可以在菜單中執(zhí)行 file->save 來(lái)保存我們的結(jié)果 , 一般情況下 , 我們建議保 存我們的數(shù)據(jù) ,結(jié)果可不保存 .因?yàn)橹灰辛藬?shù)據(jù) ,如果我們 想要結(jié)果的 , 我們可以隨時(shí)利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果 . 總結(jié) :以上便是 spss 處理問(wèn)卷的四個(gè)步驟 , 四個(gè)步驟結(jié)束后 , 我們 需要 spss 軟件做的工作基本上也就結(jié)束了 , 接下來(lái)的任務(wù)就 是寫(xiě)我們

20、的統(tǒng)計(jì)報(bào)告了 . 值得一提的是 .spss 是一款在社會(huì) 統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用非常廣泛的統(tǒng)計(jì)類(lèi)軟件 ,學(xué)好它將對(duì)我們以后的 工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生很大的意義和作用 .SPSS的問(wèn)卷分析中一份問(wèn)卷是一個(gè)案， 首先要根據(jù)問(wèn)卷問(wèn)題 的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：一區(qū)分變量的 度量， Measure 的值， 其中 Scale 是定量、 Ordinal 是定序、 Nominal 是指定類(lèi)；二 注意定義不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型 Type 各色各樣的問(wèn)卷題目的類(lèi)型大致可以分為單選、 多選、排序、 開(kāi)放題目四種類(lèi)型，他們的變量的定義和處理的方法各有不 同，我們?cè)敿?xì)舉例介紹如下：1 單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)例一 當(dāng)前貴組織機(jī)構(gòu)是

21、否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？A有B正在開(kāi)創(chuàng)C沒(méi)有D曾經(jīng)有過(guò)但已中斷 編碼：只定義一個(gè)變量， Value 值 1、2、3、4 分別代表 A、 B、 C、D 四個(gè)選項(xiàng)。錄入：錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值，如選 C 則錄入 32 多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和 項(xiàng)數(shù)定多選。（ 1）方法一（二分法） ：例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫(huà)鉤時(shí) 請(qǐng)把所有提示考慮在內(nèi)。A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點(diǎn)工 編碼：把每一個(gè)相應(yīng)選項(xiàng)定義為一個(gè)變量， 每一個(gè)變量 Value 值均如下定義： “0” 未選，“1” 選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入 1、沒(méi)選錄入 0，如選擇被 調(diào)查者選AC

22、,則三個(gè)變量分別錄入為 1、0、1。（2）方法二：例三 你認(rèn)為開(kāi)展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重要的目標(biāo) 是那三項(xiàng)：1（ ） 2 （ ） 3（ ）A、提高黨員素質(zhì) B、加強(qiáng)基層組織 C、堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情E、服務(wù)人民群眾F、促進(jìn)各項(xiàng)工作 編碼：定義三個(gè)變量分別代表題目中的 1、 2、 3 三個(gè)括號(hào)，三個(gè)變量 Value 值均同樣的以對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)定義， 即：“1” A，2”B，“3”C，“4”D，“5”E，“6”錄入：錄入的數(shù)值 1、2、3、4、5、6 分別代表選項(xiàng) ABCDE，F(xiàn)相應(yīng)錄入到每個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個(gè)括號(hào)分別選ACF則在三個(gè)變量下分別錄入1、3、6。注：能用方法二

23、編碼的多選題也能用方法編碼，但是項(xiàng)數(shù)不 定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。3 排序題： 對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序例四 您購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)在 品牌 流行 質(zhì)量 實(shí)用 價(jià)格 中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是（請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 編碼：定義五個(gè)變量，分別可以代表第一位 第五位，每個(gè) 變量的 Value 都做如下定義： “1” 品牌，“2” 流行，“ 3” 質(zhì)量，“4” 實(shí)用，“ 5” 價(jià)格錄入：錄入的數(shù)字 1、 2、 3、 4、 5 分別代表五個(gè)選項(xiàng)，如被 調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“ 3a“。4 選擇排序題：例五 把例三中的問(wèn)題改為

24、“你認(rèn)為開(kāi)展保持黨員先進(jìn)性教 育活動(dòng)的最重 的目標(biāo)是那三項(xiàng)，并按重要性從高到低排序” ，選項(xiàng)不變。編碼：以ABCDEF個(gè)選項(xiàng)分別對(duì)應(yīng)定義 6個(gè)變量，每個(gè)變量 的 Value 都做同樣的如下定義： “ 1” 未選，“ 2” 排第一，“ 3” 排第二，“4” 排第三。錄入：以變量的 Value 值錄入。比如三個(gè)括號(hào)里分別選的是ECF則該題的6個(gè)變量的值應(yīng)該分別錄入：1 （代表A選項(xiàng) 未選）、1、3 （代表C選項(xiàng)排在第二）、1、2、4。注：該方法是對(duì)多選題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對(duì) 一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不 同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析） ，輸出結(jié)果從不同 的

25、側(cè)面反映問(wèn)題的重要性（前一種方法從位次從變量的頻數(shù) 看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序） 。5 開(kāi)放性數(shù)值題和量表題：這類(lèi)題目要求被調(diào)查者自己填入 數(shù)值，或者打分例六 你的年齡（實(shí)歲） ： 編碼：一個(gè)變量，不定義 Value 值 錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。6 開(kāi)放性文字題：如果可能的話(huà)可以按照含義相似的答案進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)換成為 封閉式選項(xiàng)進(jìn)行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類(lèi) 的，應(yīng)對(duì)這類(lèi)問(wèn)題直接做定性分析。三 問(wèn)卷一般性分析下面具體介紹SPSS中問(wèn)卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0 為例，以下提到的菜單項(xiàng)均在 Analyze 主菜單下1 頻數(shù)分析： Frequencie

26、s 過(guò)程可以做單變量的頻數(shù)分布表； 顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶(hù)指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲 得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。 適用范圍：?jiǎn)芜x題（例一） ，排序題（例四） ，多選題的方法 二（例三）頻數(shù)分析也是問(wèn)卷分析中最常用的方法。實(shí)現(xiàn)： Descriptive statisticsFrequencies2 描述分析： Descriptives: 過(guò)程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng) 計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、 最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。適用范圍：選擇并排序題（例五） 、開(kāi)放性數(shù)值題（例六） 實(shí)現(xiàn)： Descriptive statisticsDescripti

27、ves ，需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕 Statistics 中選擇3 多重反應(yīng)下的頻次分析： 適用范圍：多選題的二分法（例二）實(shí)現(xiàn)：第一步在 Multiple Response Define Sets 把一道多選問(wèn)題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變 量取名，在 Dichotomies Counted value 中輸入 1。第二步 在 Multiple Response Frequencies 中做頻數(shù)分析。4 交叉頻數(shù)分析：解決對(duì)多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的 問(wèn)題適用范圍： ，適用于由兩個(gè)或兩個(gè)以上變量進(jìn)行交叉分類(lèi)形 成的列聯(lián)表，對(duì)變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。比如要知道不 同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過(guò)交叉分 析得到一個(gè)二維頻數(shù)表則一目了然。實(shí)現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來(lái)確定交叉分析的選項(xiàng)，確定 控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變 量，使用交通工具是解釋變量） 。第二步選擇 Descriptive statistics Crosstabs 四簡(jiǎn)單圖形描述介紹在做上述頻數(shù)分