品質部培訓教材[1].tmp.ppt

1、2022-2-71教育訓練 2022-2-72何謂品管七大手法何謂品管七大手法 在QC活動中要“用數(shù)據(jù)與事實說話”,而在QC活動中經(jīng)常用統(tǒng)計方法來處理數(shù)據(jù),統(tǒng)計方法用于QC活動中,就是我常說的“QC手法”常用的有七種手法,通常稱為“品管七大手法”(2022-2-73 1, 1,查檢表查檢表( (Check ListCheck List) ) 2,2,散布圖散布圖( (Scatter Diagram)Scatter Diagram) 3,3,層別法層別法( (Stratification)Stratification) 4,4,直方圖直方圖( (Histogram)Histogram) 5 5,

2、 ,柏拉圖柏拉圖( (Pareto Diagram)Pareto Diagram) 6 6, ,特性要因圖特性要因圖( (Characteristic Diagram)Characteristic Diagram) 7 7, ,管制圖管制圖( (Control Chart)Control Chart)2022-2-74 一、查檢表一、查檢表1-1 1-1 查檢表的定義查檢表的定義 也稱點檢表或查核表,用作記錄作業(yè)現(xiàn)場或某項活動進行的狀況,為統(tǒng)計分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料.1-21-2 查檢表的用途查檢表的用途 1, 及時了解工作進展情況和機器的工作狀況,及時發(fā)現(xiàn)工作的問題. 2,為統(tǒng)計

3、分析和追溯提供原始數(shù)據(jù)和第一手資料. 2022-2-751-3 1-3 點檢表的制作點檢表的制作1,明確制作目的(標題)2,明確點檢項目3,明確點檢方法、點檢對象、點檢人員、點檢頻率4,簡明扼要的點檢方法5,簡單明了的判斷標準 簡單概括簡單概括: : 4 4W1H (What Why Who When W1H (What Why Who When How)How) 2022-2-76Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判斷標準2022-2-77 二、散布圖二、散布圖2-1 2-1 散布圖的定義散布圖的定義 把因果關系所對應的數(shù)據(jù)點繪制在坐標軸的象限上,來表示

4、兩種因素的相關性. 2-2 散布圖的用途 1,了解原因與結果之間有無相關性及相關程度如何 2,是否有離群現(xiàn)象 3,原因與結果相關性高時,兩者之間互為替代. 4,找出造成結果的原因2022-2-78 2-3 2-3 散布圖的制作散布圖的制作 以橫軸以橫軸( (X X軸軸) )表示原因表示原因, ,縱軸縱軸( (Y Y軸軸) )表示結果表示結果步驟如下步驟如下1,收集成對數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),整理成數(shù)據(jù)表2.找出X,Y的最大最小值3,依據(jù)X,Y的最大最小值,決定適當?shù)目潭?建立坐標系.4,依據(jù)數(shù)據(jù)描點,兩組數(shù)據(jù)重復時用“”表示5,著名圖名,作者,日期2022-2-7920020220

5、420620821021221421651015202530195200205210215220225230510152025完全正完全正( (負負) )相關相關正正( (負負) )相關相關18519019520020521021522022523051015202530無相關無相關00.020.040.060.080.1515253545曲線相關曲線相關2-4 2-4 散布圖的判讀散布圖的判讀2022-2-710 特性要因圖不止在發(fā)掘原因,還可據(jù)此整理問題,找出問題的重點, 并依循原因找出解決問題的方法: 1)改善分析用; 2)制定標準用 2022-2-7111確定特性(所調查的內容)2繪制

6、骨架3記下各種要因(4M1E)4依據(jù)大要因分出中要因,小要因5圈出重要原因6注明其他項目(目的,日期,作者,參與人員 2022-2-712電池內阻偏高電池內阻偏高日期2003818 作者張三小組成員：張三，李四，王二，趙五，孫六溫度濕度人(Man)方法(Method)機器(Machine)材料(Material)天氣(Environment)焊接誤判3-4 特性要因實例2022-2-713 4-1 4-1 直方圖定義直方圖定義: : 將所收集的測定值,特性值或結果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸(X軸),并將各區(qū)間內測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱狀排列起來的圖形. 4-2 直方圖的用途直

7、方圖的用途: 1,了解分配狀態(tài); 2. 計算、研究制程能力; 3,過程分析與控制; 4,判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)? 2022-2-714 5,計算產(chǎn)品的不合格率; 6,求數(shù)據(jù)極值、平均值和標準差,用于制 定規(guī)格界限; 7,調查是否混與不同群體; 8,了解制程設計是否合乎過程控制.2022-2-7154-3 4-3 直方圖的繪制直方圖的繪制4-3-1 4-3-1 名詞解釋名詞解釋 1,1,次數(shù)分配次數(shù)分配 將許多復雜的數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組,在組內數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)即為分配次數(shù). 2, 2,相對次數(shù)相對次數(shù) 在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)3,3,累計次數(shù)累計次數(shù)( (f)f) 自次數(shù)分配的測定值較小的一端將

8、其次數(shù)累計4,4,極差極差( (全距全距) )(R(R) 全部數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 2022-2-7165,5,組距組距( (h)h) 組距(h)=極差(R(R)/組數(shù)6,6,算術平均數(shù)算術平均數(shù)( (X)X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù) X=7,7,中位數(shù)中位數(shù) 將數(shù)據(jù)從大到小排列,居于中間的數(shù)就是中位數(shù)8,8,各組中點簡化值各組中點簡化值( (u)u)9,9,眾數(shù)眾數(shù)( (M)M) 次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值x1+x2+x3+xnn2022-2-71710,10,組中點組中點 一組中最大值與最小值的平均值11,11,標準差標準差12,12,樣本標準差樣本標準差2022-2-718最小測量單

9、位 2該組上限+該組下限24-3-2 4-3-2 繪制繪制1,收集并記錄數(shù)據(jù):抽樣機會均等,隨機.n502,找出數(shù)據(jù)中的最大值(Max)與最小值(Min)3,求極差(R): R=Max-Min4,決定組數(shù)(k):k=1+3.32logn n5,求組距(h):(1)h=R/k;(2)為便于計算平均值與標準差,組距數(shù)經(jīng)常取2,5,10的倍數(shù)6,求各組上,下限:第一組下限=最小值- 第一組上限=第一組下限+組距 第二組下限=第一組上限7,求組中點=8,作次數(shù)分配表9,制作直方圖 2022-2-7194-4 直方圖實例030609012015018021024013.1013.1213.1313.15

10、 13.1713.1913.2013.2213.24 13.2513.2713.2913.30O.C.V（只）大于13.04V2022-2-720 4-5 直方圖的判讀2022-2-7212022-2-7222022-2-723 為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。 -建立在巴雷特原理基礎上，主要的影響是由少數(shù)項目導致的，通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，可用最少的努力獲取最佳的改進效果。2022-2-7245-2柏拉圖的用途確定關鍵的少數(shù)質量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”-巴雷特分析法多數(shù)不合格及其引起的損失是由相對少數(shù)的原因引起的。2022-2-7255-3

11、柏拉圖的繪制5-3-1 5-3-1 確定所要調查的問題及收集數(shù)據(jù)的方確定所要調查的問題及收集數(shù)據(jù)的方 法法1)選題，確定調查問題的類型.(如:不合格項目、損失金額、事故等)。2)確定時間3)確定那些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類.(如 按不合格類型、時間、位置等)。4)確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及什么時候收集例：了解發(fā)動機的可靠性：1、根據(jù)歷次耐久試驗的數(shù)據(jù)；2、根據(jù)二次賠償?shù)男畔ⅰ?022-2-7265-3-2 設計記錄表，將數(shù)據(jù)填入表中計算設計記錄表，將數(shù)據(jù)填入表中計算不合格類型 不合格數(shù)量不合格比率(%)累積比率(%)彎曲1045252擦傷422173砂眼201083斷裂10588污染6391裂

12、紋4293其他147100排列圖數(shù)據(jù)表2022-2-7275-3-3 5-3-3 作圖作圖鑄件不合格項目排列圖1044220106414527383889193100020406080100120彎曲擦傷砂眼斷裂污染裂紋其他不合格件數(shù)020406080100累計百分比2022-2-7285-4 5-4 排列圖的分類排列圖的分類 5-4-15-4-1分析現(xiàn)象用排列圖分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結果有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：質量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等成本：損失總數(shù)、費用等交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等2022-2-7295-4-2 5-4-2 分析原因

13、用排列圖分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題1、操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素；2、機器：機器、設備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；2022-2-730客訴原因客訴原因 不良數(shù)數(shù)量不良數(shù)數(shù)量百分比百分比累積百分比累積百分比外觀不良2000.760.76容量不足340.130.89其他300.111確定關鍵的少數(shù)問題例：降低客訴次數(shù)（2002年共有客訴264次）2022-2-7312002年客訴不良排列圖20034300.760.891050100150200250水封損壞軸承

14、損壞其他不合格件數(shù)00.20.40.60.81累計百分比水封損壞位置排列圖190640.950.981050100150200波紋管動環(huán)其他不合格件數(shù)0.81累計百分比廠家不良零件排列圖18060.950.98050100150200江蘇武進湘火炬不合格件數(shù)0.81累計百分比2022-2-732 6-1 6-1 定義定義 管制圖是用統(tǒng)計手法，將收集的資料經(jīng)過計算得出管制上下限，并繪制出圖形6-2 6-2 用途用途 使用管制圖可發(fā)現(xiàn)制程中有無引起品質異常的因素存在，可用來制程能力是否穩(wěn)定，很直觀的看出各項指標是否在管制的狀態(tài)內。 2022-2-7336-3 6-3 名詞解釋名詞解釋6-3-1 6

15、-3-1 平均值平均值(X) 數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)總數(shù)、6-3-2 6-3-2 不良率不良率(P) 不良數(shù)/生產(chǎn)總數(shù)6-3-3 6-3-3 極差極差( (R)R) 每一組的最大值-最小值 R=Max-Min6-3-4 6-3-4 樣本數(shù)樣本數(shù)（n n） 所抽樣品總個數(shù) x1+x2+x3+xnnX=2022-2-7346-4 6-4 測量值管制圖繪制測量值管制圖繪制 6-4-1 6-4-1 選定管制項目選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為管制項目 6-4-2 6-4-2 測定樣本并記錄數(shù)據(jù)測定樣本并記錄數(shù)據(jù) 6-4-3 6-4-3 計算平均值計算平均值 6-4-

16、4 6-4-4 繪制繪制 2022-2-735十二月份鉛膏（）充填量管制圖十二月份鉛膏（）充填量管制圖26527027528028529029512-312-512-712-1012-1212-1412-1812-2012-2412-2612-28UCLCLLCL2022-2-7366-5 6-5 X-R管制圖的繪制管制圖的繪制 6-5-1 6-5-1 選定管制項目選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質特性有重要影響之因素或重要品質特性作為管制項目 6-5-2 6-5-2 制定抽樣方法制定抽樣方法 所抽取的樣本必須具有代表性，一般在不同機臺，不同操作員，不同原材料，不同時段抽樣。盡量使組內變異小

17、組間變異大，樣本在同一條件下制造。 6-5-3 6-5-3 測定樣本并記錄數(shù)據(jù)測定樣本并記錄數(shù)據(jù) 2022-2-7376-5-4 6-5-4 計算計算 1)找出每組中的最大值與最小值并計算極差(R) 2)計算各組的平均值(x) X=(X1+X2+Xn)/n 3)計算總平均值(X) X= (X1+X2+Xn)/n 4)計算極差平均值(R) R=(R1+R2+Rn)/n =2022-2-738 5)計算管制界限 X管制圖中心線(CL)=X 控制上限(UCL)=X+A2R 控制下限(LCL)=X-A2R R管制圖中心線(CL)=R 控制上限(UCL)=D3R 控制下限(LCL)=D4R6-5-5 6

18、-5-5 繪圖并注明異常點原因繪圖并注明異常點原因 =2022-2-739個別值控制圖最大值與最小值控制圖X控制圖控同界限 控同界限界限系數(shù)AA1A2C21/C2B1B2B3B4D21/d2d3D1D2D3D4A3D5D6E2E2A9m3A2C322.1213.7601.8800.56421.77250.0001.8430.0003.2671.1280.88650.8530.0003.6850.0003.2672.2240.0003.8652.662.6602.6951.880.60331.7322.3941.0230.72361.38200.0000.8580.0002.5881.6930.

19、59070.8880.0004.3580.0002.5751.2650.0002.4751.7721.7721.8261.1870.46341.5001.8800.7290.79791.25330.0001.8080.0002.2662.0590.48570.8800.0004.6980.0002.2820.8290.0002.3751.4571.4571.5220.7960.38951.3421.5960.5770.84071.18940.0001.7560.0002.0892.3200.42890.8640.0004.0180.0002.1150.7120.0002.1791.291.29

20、01.3630.6910.34161.2251.4100.4830.85851.15120.0261.7110.031.9702.5340.37460.3480.0005.0780.0002.0040.560.0002.0551.1841.1841.2630.5490.30871.1341.2770.4190.88821.12590.1051.5720.1181.8822.7040.36980.8330.2055.2850.0761.9240.520.0781.9671.1091.1091.1910.5090.28281.0611.1750.3730.90271.10780.1671.6380

21、.1851.8152.8470.35120.8200.3545.3070.1361.8640.4410.1391.9011.0541.0541.1430.4320.26291.0001.0940.3370.91391.09420.2191.6090.2391.7612.9700.33670.8080.5465.3940.1841.8160.4190.1871.851.011.0101.1040.4120.246100.9491.0280.3080.92271.08370.2621.5840.2841.7163.0780.32490.7970.6875.4690.2231.770.3690.22

22、71.8090.9750.9751.0720.3630.232110.9050.9730.2850.93001.07530.2991.5610.3211.6793.1730.31520.7870.8125.5340.2561.744120.8660.9250.2660.93591.06840.3311.5410.3541.4503.2580.30690.7780.9245.5920.2841.716130.8320.8840.2490.94101.06270.3591.5230.3821.6183.3360.29980.7701.0265.6460.3081.692140.8020.8480.

23、2350.94531.05790.3841.5070.4061.5943.4070.29350.7621.1215.6930.3291.671150.7750.8160.2230.94901.05300.4061.4920.4281.5723.4720.28800.7551.2075.7370.3481.652160.7500.7880.2120.95231.05010.4271.4780.4481.5523.5320.28310.7491.2855.7790.3641.686170.7280.7620.2030.95511.04700.4451.4650.4661.5343.5880.278

24、70.7431.3595.8170.3791.621180.7070.7380.1940.95761.04420.4611.4540.4821.5183.6400.27470.7381.4265.8540.3921.608190.6880.7170.1870.95991.04180.4771.4430.4971.5033.6890.27110.7331.4905.8880.4041.596200.6710.6970.1800.96151.03960.4911.4330.511.4903.7350.26770.7291.5485.9220.4141.586210.6550.6970.1730.9

25、6381.03760.5041.4240.5231.4773.7780.26470.7241.6065.950.4251.575220.6400.6620.1670.96551.03580.5161.4150.5341.4663.8190.26180.7201.6595.9790.4341.566230.6260.6470.1620.96701.03420.5271.4070.5451.4553.8580.25920.7161.7106.0060.4431.557240.6120.6320.1570.96841.03270.5381.3990.5551.4453.8950.25670.7121

26、.7596.0310.4521.548250.6000.6190.1530.96961.03130.5481.3920.5651.4353.9310.25440.7091.8046.0580.4591.541中位數(shù)控制圖控制界 限控制圖常用系數(shù)表控制圖常用系數(shù)表控制界限取樣數(shù)n平均數(shù)控制圖控制界限中線標準差控制圖極差控制圖中線控制界限2022-2-7402022-2-7416-5 6-5 管制圖的判讀管制圖的判讀 樣本點落在管制線以外 連續(xù)9點在同側的C區(qū)或C區(qū)之外ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL2022-2-742ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL 連