自考-市場(chǎng)調(diào)查及預(yù)測(cè)-第9章-市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法

1、第9章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法第一節(jié)第一節(jié) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述第二節(jié)第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié)第三節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法第四節(jié)第四節(jié) 因果關(guān)系分析預(yù)測(cè)法因果關(guān)系分析預(yù)測(cè)法啤酒與尿布啤酒與尿布 總部位于美國(guó)阿肯色州的世界著名商業(yè)零售連鎖企業(yè)沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購(gòu)買習(xí)慣，沃爾瑪對(duì)其顧客的購(gòu)物行為進(jìn)行購(gòu)物籃分析。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了其各門店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)，在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用NCR數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以很輕松地知道顧客經(jīng)常一起購(gòu)買的商品有哪些。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)是：“跟尿布一起購(gòu)買最多的商品竟

2、是啤酒！”這是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的結(jié)果，反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律。那么這個(gè)結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況嗎？是否是一個(gè)有用的知識(shí)？是否有利用價(jià)值？于是，沃爾瑪派出市場(chǎng)調(diào)查人員和分析師對(duì)這一數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行調(diào)查分析。經(jīng)過大量實(shí)際調(diào)查和分析，揭示了隱藏在“尿布與啤酒”背后的美國(guó)人的一種行為模式：在美國(guó)，一些年輕的父親下班后經(jīng)常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%40%的人同時(shí)也為自己買一些啤酒。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是：美國(guó)的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們?cè)谫I尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。既然尿布與啤酒一起被購(gòu)買的機(jī)會(huì)很多，于是沃爾瑪就在其一個(gè)個(gè)門店將尿布與啤酒擺放在一起，結(jié)果是尿布

3、與啤酒的銷售量雙雙增長(zhǎng)。思考：加油站賣什么？ 隨著加油站便利店規(guī)模的不斷擴(kuò)大，一些加油站會(huì)見到這樣一個(gè)很普遍的現(xiàn)象：加油機(jī)旁堆滿了飲料、水及各種方便食品。乍看，把成品油和食品進(jìn)行搭配，也許顯得不是那么合適；但是，就是因?yàn)檫@一點(diǎn)，使得加油站的非油品銷量不斷提升。其原因就在這里：許多司機(jī)在一段時(shí)間的駕駛以后，會(huì)產(chǎn)生疲勞，在加油短暫的休息時(shí)刻，往往有“喝點(diǎn)水、吃點(diǎn)東西提提神”的想法；而這時(shí)候，這些東西正好擺在顧客的眼前，于是就立刻會(huì)引起顧客的購(gòu)買欲望。這樣，不僅方便了顧客，也提高了加油站非油品的銷量，真是一舉兩得。誰動(dòng)了茶的概念誰動(dòng)了茶的概念茶飲料是茶飲料是20世紀(jì)世紀(jì)90年代歐美國(guó)家發(fā)展最快的年代

4、歐美國(guó)家發(fā)展最快的飲料，被視為新時(shí)代飲料，在日本和中國(guó)的飲料，被視為新時(shí)代飲料，在日本和中國(guó)的臺(tái)灣，茶飲料已超過碳酸飲料成為市場(chǎng)第一臺(tái)灣，茶飲料已超過碳酸飲料成為市場(chǎng)第一大飲料品牌。大飲料品牌。90年代中期以來，中國(guó)茶飲料年代中期以來，中國(guó)茶飲料市場(chǎng)發(fā)展速度很快，市場(chǎng)發(fā)展速度很快，1997年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為20萬噸左萬噸左右，右，1999年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為80萬噸，萬噸，2000年產(chǎn)量為年產(chǎn)量為185萬噸。到萬噸。到2005年茶飲料產(chǎn)量已超過年茶飲料產(chǎn)量已超過580萬萬噸。進(jìn)入噸。進(jìn)入21世紀(jì)以來，茶飲料成為飲料市場(chǎng)世紀(jì)以來，茶飲料成為飲料市場(chǎng)上一道最亮麗的風(fēng)景。統(tǒng)一冰紅茶是任賢齊上一道最亮麗的風(fēng)

5、景。統(tǒng)一冰紅茶是任賢齊的夏日最愛；周星馳用其經(jīng)典的臺(tái)詞詮釋娃的夏日最愛；周星馳用其經(jīng)典的臺(tái)詞詮釋娃哈哈的哈哈的“不用沏的龍井茶不用沏的龍井茶”；董杰演繹的清；董杰演繹的清新、浪漫的康師傅茉莉花茶；還有新、浪漫的康師傅茉莉花茶；還有“涼到徹涼到徹底底”的雀巢冰爽茶以及的雀巢冰爽茶以及“冷酷到底冷酷到底”的旭日的旭日升冰茶升冰茶?！皹钒偈蠘钒偈稀睜I(yíng)銷總裁楊杰強(qiáng)在分析茶飲料的市營(yíng)銷總裁楊杰強(qiáng)在分析茶飲料的市場(chǎng)潛力時(shí)曾說：場(chǎng)潛力時(shí)曾說：“2000年中國(guó)人均消費(fèi)茶飲年中國(guó)人均消費(fèi)茶飲料僅料僅0.3升，而日本人均年飲用量為升，而日本人均年飲用量為2030升，升，也就是說，茶飲料在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還也就是說，茶飲料

6、在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還應(yīng)當(dāng)有應(yīng)當(dāng)有50倍以上的成長(zhǎng)空間，茶飲料市場(chǎng)面倍以上的成長(zhǎng)空間，茶飲料市場(chǎng)面臨的形勢(shì)非常樂觀。臨的形勢(shì)非常樂觀?！蔽覈?guó)有悠久的茶文化歷史，但把茶裝在盒子我國(guó)有悠久的茶文化歷史，但把茶裝在盒子或瓶子里賣，卻是到或瓶子里賣，卻是到1995年才有的事。正是年才有的事。正是商家預(yù)見到茶飲料低熱量、低脂肪，具有保商家預(yù)見到茶飲料低熱量、低脂肪，具有保健療效及消暑解渴的功用，開瓶即飲的消費(fèi)健療效及消暑解渴的功用，開瓶即飲的消費(fèi)方式又符合現(xiàn)代生活的要求，才挖掘出茶飲方式又符合現(xiàn)代生活的要求，才挖掘出茶飲料無窮的市場(chǎng)潛力。料無窮的市場(chǎng)潛力。第一節(jié)第一節(jié) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述概念在市場(chǎng)調(diào)查的基礎(chǔ)

7、上，運(yùn)用科學(xué)的方法或數(shù)學(xué)模型分析調(diào)查調(diào)查數(shù)據(jù)或資料，對(duì)未來一定時(shí)期影響市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的各種因素及其變化趨勢(shì)所進(jìn)行的推測(cè)和估計(jì)。目的：最大程度地減少未來的不確定性特性l市場(chǎng)預(yù)測(cè)的概念l市場(chǎng)預(yù)測(cè)的特性l市場(chǎng)預(yù)測(cè)的作用7特性特性l客觀性客觀性l有史有據(jù)，理性分析有史有據(jù)，理性分析l全面性全面性l全面考慮各個(gè)影響因素，避免以偏概全全面考慮各個(gè)影響因素，避免以偏概全l及時(shí)性及時(shí)性l實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能應(yīng)對(duì)變化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能應(yīng)對(duì)變化l科學(xué)性科學(xué)性l科學(xué)的分析方法科學(xué)的分析方法l持續(xù)性持續(xù)性l市場(chǎng)變化，市場(chǎng)預(yù)測(cè)持續(xù)市場(chǎng)變化，市場(chǎng)預(yù)測(cè)持續(xù)l經(jīng)濟(jì)性經(jīng)濟(jì)性l成本遠(yuǎn)小于收益成本遠(yuǎn)小于收益8市場(chǎng)預(yù)測(cè)的作用l決策的主要依據(jù)l預(yù)測(cè)是決策

8、的主要依據(jù)l提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力l了解消費(fèi)者情況，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況l實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)l了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)變革、市場(chǎng)變化，降低風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策目標(biāo)。9市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序確定預(yù)測(cè)對(duì)象制定預(yù)測(cè)方案收集數(shù)據(jù)資料選擇預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)組織實(shí)施評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果10P253市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容l市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)l市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)l消費(fèi)者購(gòu)買行為預(yù)測(cè)l產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)l市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)l競(jìng)爭(zhēng)格局預(yù)測(cè)l企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況預(yù)測(cè)11市場(chǎng)預(yù)測(cè)的分類l按使用的預(yù)測(cè)工具l定性 知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，變化規(guī)律l定量 數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)學(xué)模型l按市場(chǎng)預(yù)測(cè)的時(shí)間層次分類l短期 1年之內(nèi)，年度，季度，月l中期 15年l長(zhǎng)期 5年以上l市場(chǎng)預(yù)測(cè)的空間層次分類l國(guó)際 跨國(guó)經(jīng)營(yíng)企業(yè)l國(guó)內(nèi) 對(duì)

9、全國(guó)、地區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)12市場(chǎng)預(yù)測(cè)的范圍分類l宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè) 國(guó)民經(jīng)濟(jì)、部門，地區(qū)l微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè) 對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、銷售等活動(dòng)的預(yù)測(cè)按產(chǎn)品的層次分類l單項(xiàng)產(chǎn)品單一產(chǎn)品l同類產(chǎn)品家電、服裝、食品l商品總量消費(fèi)者1年內(nèi)生活必需品總量。13第二節(jié)第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法根據(jù)個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力，通過邏輯推理，分析事物過去和現(xiàn)在的變化規(guī)律，對(duì)事物未來發(fā)展變化趨勢(shì)做出主觀估計(jì)和判斷的預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)l優(yōu)點(diǎn)l時(shí)間較短時(shí)間較短 通過直覺和經(jīng)驗(yàn)判斷，不需要太多時(shí)間通過直覺和經(jīng)驗(yàn)判斷，不需要太多時(shí)間l靈活性強(qiáng)靈活性強(qiáng) 不同方法適用于不同企業(yè)，不同境遇不同方法適用于不同企業(yè)，不同境遇l節(jié)省費(fèi)用節(jié)省費(fèi)用

10、不需花費(fèi)大量資金進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和復(fù)不需花費(fèi)大量資金進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜運(yùn)算雜運(yùn)算14缺點(diǎn)l差異性大差異性大因人的精力、知識(shí)結(jié)構(gòu)而異因人的精力、知識(shí)結(jié)構(gòu)而異l預(yù)測(cè)范圍有限預(yù)測(cè)范圍有限問題復(fù)雜時(shí)，難以實(shí)施問題復(fù)雜時(shí)，難以實(shí)施l預(yù)測(cè)精度有局限性預(yù)測(cè)精度有局限性給出大體估算個(gè)發(fā)展趨給出大體估算個(gè)發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)個(gè)人直觀判斷法個(gè)人直觀判斷法l相關(guān)推斷法根據(jù)事物之間的相關(guān)關(guān)系，及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷根據(jù)事物之間的相關(guān)關(guān)系，及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷l(xiāng)時(shí)間關(guān)系 先發(fā)生的事推斷即將要發(fā)生的l相關(guān)變動(dòng)方向 正相關(guān) 負(fù)相關(guān)l多因素綜合多因素 正負(fù)關(guān)系 強(qiáng)度15類比推斷法類比推斷法把相似事物放在一起加以對(duì)比分析把相似事物放在一起加以對(duì)比分析l不

11、同國(guó)家地區(qū)類似經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象l不同產(chǎn)品之間類似情況集體經(jīng)驗(yàn)判斷法集體經(jīng)驗(yàn)判斷法集合集體的智慧和經(jīng)驗(yàn)，克服個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不足的集合集體的智慧和經(jīng)驗(yàn)，克服個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不足的局限性。局限性。P25917一、專家意見集合法的含義專家意見集合法是根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的目的和要求，向一組經(jīng)過挑選的有關(guān)專家提供一定的背景資料，通過會(huì)議的形式對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象及其前景進(jìn)行評(píng)價(jià)，在綜合專家分析判斷的基礎(chǔ)上，對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)作出量的推斷。專家判斷法專家判斷法專家意見集合法P26218二、專家意見集合法的特點(diǎn)專家意見集合法屬于集體經(jīng)驗(yàn)判斷法的范疇，它的優(yōu)點(diǎn)是由專家作出的判斷和估計(jì)具有更高的準(zhǔn)確性，同時(shí)，這種方法本身可以使與會(huì)專家能暢所欲言，自由辯論，充

12、分討論，集思廣益，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。但是，這種方法也同樣存在受專家個(gè)性和心理因素或其他專家的意見的影響或左右，同時(shí)受參加人數(shù)和討論時(shí)間的限制，會(huì)影響預(yù)測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。19三、專家意見集合法的應(yīng)用（一）專家的選擇專家選擇要注意以下要點(diǎn)：第一，專家要具有代表性。第二，專家要具有豐富知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。第三，專家要具有一定的市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。第四，專家的人數(shù)要適當(dāng)。20（二）預(yù)測(cè)組織首先，專家會(huì)議組織者最好是市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的專家，有較豐富的組織會(huì)議、提出問題和在辯論中引導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)，熟悉專家會(huì)議的處理程序和方法。其次，組織者應(yīng)善于應(yīng)變，具有統(tǒng)籌全局的能力。再次，會(huì)議要精心組織，精心準(zhǔn)備。 2

13、1（三）專家意見集合的具體方法1、頭腦風(fēng)暴法這是根據(jù)一定的規(guī)則，通過共同的討論，鼓勵(lì)專家獨(dú)立思考，充分發(fā)表意見的一種集體評(píng)估的方法。222、質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法這種方法是同時(shí)召開由兩組專家參加的兩個(gè)會(huì)議進(jìn)行集體討論，其中一個(gè)專家組會(huì)議按直接頭腦風(fēng)暴法提出設(shè)想，另一個(gè)專家組會(huì)議則是對(duì)第一個(gè)專家組會(huì)議的各種設(shè)想質(zhì)疑，通過質(zhì)疑進(jìn)行全面評(píng)估，直到?jīng)]有問題可以質(zhì)疑為止，使預(yù)測(cè)結(jié)果更符合實(shí)際。23德爾菲法德爾菲法一、一、德爾菲法的概念 。德爾菲法又稱專家小組法或?qū)＜乙庖娬髟兎?，是以匿名的方式，逐輪征求一組專家各自的預(yù)測(cè)意見，最后由主持者進(jìn)行綜合分析，確定市場(chǎng)預(yù)測(cè)值的方法。 24二、德爾菲法的持點(diǎn) （一）匿名性（

14、二）反饋性 （三）綜合性 三、德爾菲法的預(yù)測(cè)程序（一）準(zhǔn)備階段準(zhǔn)備階段包括以下工作：1、成立預(yù)測(cè)工作小組2、選擇和邀請(qǐng)專家3、制定征詢表25（二）征詢階段第一輪專家意見征詢。第二輪及以后幾輪專家意見征詢。 （三）預(yù)測(cè)結(jié)果的最終處理階段 調(diào)研機(jī)構(gòu)對(duì)專家們?cè)谧詈笠惠喌囊庖娬髟冋{(diào)研表中提出的看法進(jìn)行綜合。第三節(jié)第三節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購(gòu)買力增長(zhǎng)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、購(gòu)買力增長(zhǎng)、銷售變化等同一變數(shù)的一組觀察值，按照時(shí)銷售變化等同一變數(shù)的一組觀察值，按照時(shí)間順序加以排列，然后運(yùn)用一定的數(shù)理方法，間順序加以排列，然后運(yùn)用一定的數(shù)理方法，使其向外延伸，預(yù)測(cè)

15、未來的發(fā)展變化趨勢(shì)。使其向外延伸，預(yù)測(cè)未來的發(fā)展變化趨勢(shì)。2627（二）時(shí)間序列分析法的特點(diǎn)1、時(shí)間序列分析法是根據(jù)市場(chǎng)過去的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展，它的前提是假定事物的過去會(huì)同樣延續(xù)到未來。2、運(yùn)用時(shí)間序列法進(jìn)行預(yù)測(cè)，必須以準(zhǔn)確、完整的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為前提。283、時(shí)間序列數(shù)據(jù)變動(dòng)存在著規(guī)律性與不規(guī)律性。（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)（T）（2）季節(jié)性變動(dòng)（S）（3）循環(huán)變動(dòng)（C）（4）不規(guī)則變動(dòng)（I）29（三）時(shí)間序列分析法的模型乘法模型方式，即X=TSCI加法模型方式，即X=T+S+C+I實(shí)際應(yīng)用中時(shí)間序列分析法定量預(yù)測(cè)的乘法模型方式和加法模型方式分別采用簡(jiǎn)化形式。 X=TS X=T+S30（四）時(shí)間

16、序列分析法預(yù)測(cè)步驟首先，應(yīng)繪制歷史數(shù)據(jù)曲線圖，確定其趨勢(shì)變動(dòng)類型；其次，根據(jù)歷史資料的趨勢(shì)變動(dòng)類型以及預(yù)測(cè)的目的與期限，選定具體的預(yù)測(cè)方法，并進(jìn)行模擬、運(yùn)算；最后，將量的分析與質(zhì)的分析相結(jié)合，確定市場(chǎng)未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)值 31二、直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)法（一）算術(shù)平均數(shù)法（一）算術(shù)平均數(shù)法1 1、簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法、簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法121niniXXXXXnn322、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法3、幾何平均法11221121niinninniiX fX fX fX fXffff33（二）移動(dòng)平均數(shù)法移動(dòng)平均法是將觀察期內(nèi)的數(shù)據(jù)由遠(yuǎn)及近按一定跨越期進(jìn)行平均，隨著觀察期的“逐期推移”，觀察期內(nèi)的數(shù)據(jù)也隨之向前移動(dòng)，每向前

17、移動(dòng)一期，就去掉最前面一期的數(shù)據(jù)，而新增繼原來觀察期之后的那一期的數(shù)據(jù)，以保證跨越期不變，然后逐個(gè)求出其算術(shù)平均數(shù)，并將預(yù)測(cè)期最近的那一個(gè)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值。 341、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法2、加權(quán)移動(dòng)平均法1121tttt ntii t nXXXMXnn 112212ttnt ntnW XW XW XMWWW三、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑法是根據(jù)定出的平滑系數(shù)計(jì)算出指數(shù)平滑值進(jìn)指數(shù)平滑法是根據(jù)定出的平滑系數(shù)計(jì)算出指數(shù)平滑值進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法。行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法。指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)是全部歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)是全部歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)，一般用于觀察期具有長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)和周期，一般用于觀察期具有長(zhǎng)期趨勢(shì)變

18、動(dòng)和周期性變動(dòng)的預(yù)測(cè)。性變動(dòng)的預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和多指數(shù)平滑法包括一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和多次（三次以上）指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法適用于水次（三次以上）指數(shù)平滑法。一次指數(shù)平滑法適用于水平型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，二次指數(shù)平滑法適用于線性平型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，二次指數(shù)平滑法適用于線性趨勢(shì)型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，多次指數(shù)平滑法適用于非趨勢(shì)型變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，多次指數(shù)平滑法適用于非線性趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)。線性趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)。（一）一次指數(shù)平滑法（一）一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法是以計(jì)算出來的最后一個(gè)一次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑法是以計(jì)算出來的最后一個(gè)

19、一次指數(shù)平滑值為基礎(chǔ)，確定預(yù)測(cè)值的方法。值為基礎(chǔ)，確定預(yù)測(cè)值的方法。)1()1(1)1(tttSxS一次指數(shù)平滑法的公式為：一次指數(shù)平滑法的公式為： 應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù)應(yīng)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，平滑系數(shù) 選擇很關(guān)鍵，選擇很關(guān)鍵， 的取值不同，預(yù)測(cè)結(jié)果就不同。一般有三個(gè)原則：的取值不同，預(yù)測(cè)結(jié)果就不同。一般有三個(gè)原則：一是對(duì)于有較明顯趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列，平滑系數(shù)一是對(duì)于有較明顯趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列，平滑系數(shù) 應(yīng)取較大值，即應(yīng)取較大值，即 0.6，主要是為了突出近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)，主要是為了突出近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響。測(cè)值的影響。二是對(duì)水平型的時(shí)間序列，平滑系數(shù)二是對(duì)水平型的時(shí)間序列，

20、平滑系數(shù) 應(yīng)取較小值，即應(yīng)取較小值，即 0.3。因?yàn)樗叫偷臄?shù)據(jù)，變動(dòng)趨勢(shì)不明顯，隨機(jī)。因?yàn)樗叫偷臄?shù)據(jù)，變動(dòng)趨勢(shì)不明顯，隨機(jī)因素多，因此，因素多，因此， 應(yīng)取較小值。應(yīng)取較小值。三是對(duì)于介于上述兩者之間的時(shí)間序列，平滑系數(shù)三是對(duì)于介于上述兩者之間的時(shí)間序列，平滑系數(shù) 應(yīng)應(yīng)取中間值，即取中間值，即0.3 0.6。初始值的確定：初始值的確定：一般情況下，當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較多時(shí)，如一般情況下，當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較多時(shí)，如 n10，這時(shí)初始值對(duì)以后預(yù)測(cè)值的影響甚小，這時(shí)初始值對(duì)以后預(yù)測(cè)值的影響甚小，可直接選用第一期實(shí)際觀察值作為初始值；可直接選用第一期實(shí)際觀察值作為初始值；反之，如果時(shí)間序列的

21、數(shù)據(jù)資料較少，如反之，如果時(shí)間序列的數(shù)據(jù)資料較少，如n10，則因初始值對(duì)以后預(yù)測(cè)值的影響較大，這時(shí)一般則因初始值對(duì)以后預(yù)測(cè)值的影響較大，這時(shí)一般采用最初幾期的實(shí)際值的算術(shù)平均數(shù)作為初始值。采用最初幾期的實(shí)際值的算術(shù)平均數(shù)作為初始值。 舉一具體例子說明一次指數(shù)平滑法的應(yīng)用。舉一具體例子說明一次指數(shù)平滑法的應(yīng)用。例如：某企業(yè)近例如：某企業(yè)近10個(gè)季度銷售洗發(fā)水資料如下表，個(gè)季度銷售洗發(fā)水資料如下表，請(qǐng)用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下季度洗發(fā)水銷售量請(qǐng)用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下季度洗發(fā)水銷售量。分析：具體步驟如下：分析：具體步驟如下：第一步：確定平滑系數(shù)第一步：確定平滑系數(shù) ，本例取，本例取 。第二步：確定初始平

22、滑值第二步：確定初始平滑值St(1)由于本例由于本例n=10,故初始值取故初始值取50。第三步：依次計(jì)算一次指數(shù)平滑值。第三步：依次計(jì)算一次指數(shù)平滑值。當(dāng)當(dāng)6 . 06 . 050504 . 0506 . 0) 1 (2S2 .51504 . 0526 . 0) 1 (3S)( 1 .729 .674 . 0756 . 0)1(11萬瓶S（二）二次指數(shù)平滑法（二）二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再做一次指二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再做一次指數(shù)平滑，運(yùn)用二次指數(shù)平滑值建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)平滑，運(yùn)用二次指數(shù)平滑值建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。的方法。二次指數(shù)平滑

23、公式為：二次指數(shù)平滑公式為：二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型為：二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型為：式中：式中：)2(1)1()2()1 (tttSSSTbaYttTt)2()1(2tttSSa)1/()()2() 1 (tttSSb四、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法利用時(shí)間數(shù)列所具有的直線或曲線趨勢(shì)，根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象和時(shí)間之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)。如：直線方差二次曲線方程三次曲線方程指數(shù)曲線方程4142（二）移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法是運(yùn)用12個(gè)月（4季）的移動(dòng)平均數(shù)，計(jì)算出一個(gè)既能消除長(zhǎng)期趨勢(shì)，又消除不規(guī)則變動(dòng)，能夠比較正確地反映季節(jié)變動(dòng)的季節(jié)指數(shù)，然后，利用這個(gè)季節(jié)指數(shù)，求得分月預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。五、季節(jié)指

24、數(shù)預(yù)測(cè)法五、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)是一種以相對(duì)數(shù)表示的季節(jié)變動(dòng)季節(jié)指數(shù)是一種以相對(duì)數(shù)表示的季節(jié)變動(dòng)衡量指標(biāo)。因?yàn)橹桓鶕?jù)一年或兩年的歷史衡量指標(biāo)。因?yàn)橹桓鶕?jù)一年或兩年的歷史數(shù)據(jù)計(jì)算而得到的季節(jié)變動(dòng)指標(biāo)往往含有數(shù)據(jù)計(jì)算而得到的季節(jié)變動(dòng)指標(biāo)往往含有很大的隨機(jī)波動(dòng)因素，故在實(shí)際預(yù)測(cè)中通很大的隨機(jī)波動(dòng)因素，故在實(shí)際預(yù)測(cè)中通常需要掌握和運(yùn)用三年以上的分季歷史數(shù)常需要掌握和運(yùn)用三年以上的分季歷史數(shù)據(jù)。據(jù)。如果以年為間隔期的如果以年為間隔期的歷史數(shù)據(jù)是水平型的歷史數(shù)據(jù)是水平型的，季節(jié)，季節(jié)指數(shù)的計(jì)算公式則為：指數(shù)的計(jì)算公式則為：如果以年為間隔期的如果以年為間隔期的歷史數(shù)據(jù)資料的趨勢(shì)型的歷史數(shù)據(jù)資料的趨勢(shì)型的，

25、則季節(jié)指數(shù)的計(jì)算公式為：則季節(jié)指數(shù)的計(jì)算公式為：預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值=上年的月（季）平均數(shù)上年的月（季）平均數(shù)各月（季）季各月（季）季節(jié)指數(shù)節(jié)指數(shù)%100%全時(shí)期總平均數(shù)歷年同季平均數(shù)季節(jié)指數(shù)）（%100%趨勢(shì)值歷年同季平均數(shù)季節(jié)指數(shù)）（例如，某家電商場(chǎng)例如，某家電商場(chǎng)2002年年2004年某夏季商品的各月銷售量資料如表所示，年某夏季商品的各月銷售量資料如表所示，試預(yù)測(cè)試預(yù)測(cè)2005年各月的銷售量。年各月的銷售量。平均數(shù)比率計(jì)算表平均數(shù)比率計(jì)算表46移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法具體預(yù)測(cè)步驟：1、計(jì)算12個(gè)月的移動(dòng)總數(shù)；2、計(jì)算12個(gè)月移動(dòng)平均數(shù)，修勻后的序列就是消除了隨機(jī)變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)；3、計(jì)算移動(dòng)平均系數(shù)；4

26、、計(jì)算季節(jié)指數(shù)；475、利用季節(jié)指數(shù)消除原時(shí)間序列的季節(jié)影響，并用最小二乘法對(duì)消除了季節(jié)影響的時(shí)間序列擬合直線趨勢(shì)方程；6、根據(jù)趨勢(shì)方程計(jì)算預(yù)測(cè)未來某月的趨勢(shì)值，最后利用該月的季節(jié)指數(shù)加以修正。第四節(jié)第四節(jié) 因果關(guān)系分析預(yù)測(cè)法因果關(guān)系分析預(yù)測(cè)法揭示預(yù)測(cè)目標(biāo)變量與其他變量之間的數(shù)量變化關(guān)系。48一、回歸分析預(yù)測(cè)法的含義及種類一、回歸分析預(yù)測(cè)法的含義及種類“回歸回歸”這一術(shù)語是英國(guó)人弗蘭西斯這一術(shù)語是英國(guó)人弗蘭西斯.蓋爾頓和卡蓋爾頓和卡爾爾.皮爾遜在研究父親身高與兒子身高的關(guān)系時(shí)引皮爾遜在研究父親身高與兒子身高的關(guān)系時(shí)引入的。他們發(fā)現(xiàn)，若父親為高個(gè)子，則兒子也高，入的。他們發(fā)現(xiàn)，若父親為高個(gè)子，則

27、兒子也高，但其平均身高低于父親的平均身高；若父親為矮但其平均身高低于父親的平均身高；若父親為矮個(gè)子，則兒子個(gè)子也矮，但其平均身高高于父親個(gè)子，則兒子個(gè)子也矮，但其平均身高高于父親的平均身高，也即身高的變化不是兩極分化，而的平均身高，也即身高的變化不是兩極分化，而是是“趨同趨同”，兒子身高向著平均身高，兒子身高向著平均身高“回歸回歸”，以保持種族的穩(wěn)定。用蓋爾頓的話來說，就是以保持種族的穩(wěn)定。用蓋爾頓的話來說，就是“回歸到變通人回歸到變通人”。后人將此種方法普遍用于尋。后人將此種方法普遍用于尋找變量之間的規(guī)律?，F(xiàn)在，回歸分析法已經(jīng)成為找變量之間的規(guī)律?，F(xiàn)在，回歸分析法已經(jīng)成為探索變量之間關(guān)系最重

28、要的方法，用以找出變量探索變量之間關(guān)系最重要的方法，用以找出變量之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式。之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式。“回歸回歸”是指某一變量（因變量）與其他一個(gè)或是指某一變量（因變量）與其他一個(gè)或多個(gè)變量（自變量）的依存關(guān)系（例如，在上面多個(gè)變量（自變量）的依存關(guān)系（例如，在上面的例子中是兒子身高與父親身高的依存關(guān)系）。的例子中是兒子身高與父親身高的依存關(guān)系）。1.市場(chǎng)現(xiàn)象之間的兩類因果關(guān)系市場(chǎng)現(xiàn)象之間的兩類因果關(guān)系市場(chǎng)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和相關(guān)市場(chǎng)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系兩大類。關(guān)系兩大類。所謂函數(shù)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間確定的數(shù)量依存關(guān)所謂函數(shù)關(guān)系，是指現(xiàn)象之間確定的數(shù)

29、量依存關(guān)系，即自變量發(fā)生某種變化，因變量必然會(huì)發(fā)生系，即自變量發(fā)生某種變化，因變量必然會(huì)發(fā)生相應(yīng)程度的變化。如在產(chǎn)品價(jià)格不變的條件下，相應(yīng)程度的變化。如在產(chǎn)品價(jià)格不變的條件下，銷售額取決于銷售量。銷售額取決于銷售量。Y=b.x（b為價(jià)格，為價(jià)格，x為銷售量）。在市場(chǎng)調(diào)查預(yù)為銷售量）。在市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，這種確定的函數(shù)關(guān)系測(cè)涉及的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，這種確定的函數(shù)關(guān)系很少，大量存在的是相關(guān)關(guān)系。很少，大量存在的是相關(guān)關(guān)系。所謂相關(guān)關(guān)系，是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)所謂相關(guān)關(guān)系，是指變量之間相互關(guān)系中不存在數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)變量之值對(duì)應(yīng)關(guān)系的非確定性的依存關(guān)系，

30、即經(jīng)濟(jì)變量之間存在數(shù)量上的客觀內(nèi)在關(guān)系，表現(xiàn)為一個(gè)變量間存在數(shù)量上的客觀內(nèi)在關(guān)系，表現(xiàn)為一個(gè)變量（自變量）發(fā)生數(shù)量變化，必影響另一個(gè)變量（因（自變量）發(fā)生數(shù)量變化，必影響另一個(gè)變量（因變量）相應(yīng)地發(fā)生數(shù)量上的變化，但因變量的數(shù)值變量）相應(yīng)地發(fā)生數(shù)量上的變化，但因變量的數(shù)值具有不確定性。具有不確定性。如嬰兒出生數(shù)和奶粉需求量就屬于相關(guān)關(guān)系。嬰兒如嬰兒出生數(shù)和奶粉需求量就屬于相關(guān)關(guān)系。嬰兒出生數(shù)增加了，奶粉需求量肯定也會(huì)增加，但究竟出生數(shù)增加了，奶粉需求量肯定也會(huì)增加，但究竟增加多少是無法確定的。增加多少是無法確定的。市場(chǎng)現(xiàn)象之間所存在的依存關(guān)系，大多是表現(xiàn)為相市場(chǎng)現(xiàn)象之間所存在的依存關(guān)系，大多是

31、表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。如市場(chǎng)需求量與居民收入之間、市場(chǎng)需求關(guān)關(guān)系。如市場(chǎng)需求量與居民收入之間、市場(chǎng)需求量與商品價(jià)格之間、市場(chǎng)需求量與人口數(shù)量之間等量與商品價(jià)格之間、市場(chǎng)需求量與人口數(shù)量之間等等，都是表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。等，都是表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系。對(duì)于相關(guān)關(guān)系的數(shù)量依存關(guān)系，可用相關(guān)關(guān)系分析對(duì)于相關(guān)關(guān)系的數(shù)量依存關(guān)系，可用相關(guān)關(guān)系分析和回歸方程的方法加以研究。和回歸方程的方法加以研究。2.回歸分析預(yù)測(cè)法的含義回歸分析預(yù)測(cè)法的含義回歸分析預(yù)測(cè)法就是從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法就是從各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的現(xiàn)象變動(dòng)趨勢(shì)的分析，

32、推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)的分析，推算預(yù)測(cè)對(duì)象未來狀態(tài)數(shù)量表現(xiàn)的一種預(yù)測(cè)方法。測(cè)方法?；貧w分析預(yù)測(cè)法中的自變量與時(shí)間序列預(yù)測(cè)法中的回歸分析預(yù)測(cè)法中的自變量與時(shí)間序列預(yù)測(cè)法中的自變量不相同。后者的自變量是時(shí)間本身，而前者自變量不相同。后者的自變量是時(shí)間本身，而前者的自變量是反映市場(chǎng)現(xiàn)象的其他變量。的自變量是反映市場(chǎng)現(xiàn)象的其他變量?；貧w分析預(yù)測(cè)法是一種重要的市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。多數(shù)回歸分析預(yù)測(cè)法是一種重要的市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。多數(shù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)者在對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果能將影市場(chǎng)預(yù)測(cè)者在對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果能將影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素找到，并且能夠取得其響市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素找到，并且能夠取

33、得其數(shù)量資料，當(dāng)然就可以采用相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)數(shù)量資料，當(dāng)然就可以采用相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高測(cè)。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。當(dāng)應(yīng)用相關(guān)回歸市場(chǎng)預(yù)測(cè)法的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。當(dāng)應(yīng)用相關(guān)回歸市場(chǎng)預(yù)測(cè)法條件不充分時(shí)，才考慮采用時(shí)間序列法等其他預(yù)測(cè)條件不充分時(shí)，才考慮采用時(shí)間序列法等其他預(yù)測(cè)方法。方法。3.回歸分析預(yù)測(cè)法的種類回歸分析預(yù)測(cè)法的種類應(yīng)用回歸模型進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，有許多種類，根據(jù)不應(yīng)用回歸模型進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，有許多種類，根據(jù)不同的條件可作不同的分類。主要的分類有：同的條件可作不同的分類。主要的分類有：（1）按自變量個(gè)數(shù)的多少

34、劃分，可以分為一元回歸）按自變量個(gè)數(shù)的多少劃分，可以分為一元回歸分析和多元回歸分析預(yù)測(cè)法。分析和多元回歸分析預(yù)測(cè)法。（2）按回歸模型是否線性劃分，可分為線性回歸分）按回歸模型是否線性劃分，可分為線性回歸分析預(yù)測(cè)法和非線性回歸分析預(yù)測(cè)法。所謂線性回歸析預(yù)測(cè)法和非線性回歸分析預(yù)測(cè)法。所謂線性回歸模型，就是指因變量和自變量之間的關(guān)系是直線型模型，就是指因變量和自變量之間的關(guān)系是直線型的。的。（3）按回歸模型的自變量是否帶虛擬變量劃分，可）按回歸模型的自變量是否帶虛擬變量劃分，可以分為普通回歸模型和虛擬回歸模型。普通回歸模以分為普通回歸模型和虛擬回歸模型。普通回歸模型的自變量都是數(shù)量變量，而虛擬變量回

35、歸模型的型的自變量都是數(shù)量變量，而虛擬變量回歸模型的自變量既有數(shù)量變量也有品質(zhì)變量。自變量既有數(shù)量變量也有品質(zhì)變量。二、應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)法的條件二、應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)法的條件應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)必須注意其前提條件，以提高應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)必須注意其前提條件，以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。1.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間關(guān)系密切經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間關(guān)系密切因變量與自變量之間必須有關(guān)系，而且必須關(guān)系密因變量與自變量之間必須有關(guān)系，而且必須關(guān)系密切。只有正確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間內(nèi)在的必然聯(lián)系和切。只有正確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間內(nèi)在的必然聯(lián)系和外部的偶然聯(lián)系，不為假相關(guān)所迷惑，準(zhǔn)確地剖析外部的偶然聯(lián)系，不為假相關(guān)所迷惑，準(zhǔn)確地剖析兩者間的

36、相關(guān)關(guān)系，才能正確做出判斷。兩者間的相關(guān)關(guān)系，才能正確做出判斷。判斷相關(guān)關(guān)系密切程度的方法，可以通過繪制相關(guān)判斷相關(guān)關(guān)系密切程度的方法，可以通過繪制相關(guān)圖和計(jì)算相關(guān)系數(shù)。根據(jù)歷史資料繪制的相關(guān)圖能圖和計(jì)算相關(guān)系數(shù)。根據(jù)歷史資料繪制的相關(guān)圖能判斷相關(guān)的類型。相關(guān)圖的類型有以下幾種：判斷相關(guān)的類型。相關(guān)圖的類型有以下幾種：1）零相關(guān)圖）零相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x與因變量與因變量y沒有相關(guān)關(guān)系，沒有相關(guān)關(guān)系，稱為零相關(guān)，如圖。稱為零相關(guān)，如圖。2）強(qiáng)正相關(guān)圖）強(qiáng)正相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x增大時(shí)，因變量增大時(shí)，因變量y亦隨之亦隨之增大，點(diǎn)子的分布集中，呈直線形。故兩者有強(qiáng)相增大，點(diǎn)子的分布集中

37、，呈直線形。故兩者有強(qiáng)相關(guān)。關(guān)。3）弱正相關(guān)圖）弱正相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x的數(shù)值增大時(shí)，因變量的數(shù)值增大時(shí)，因變量y的數(shù)值也增大，但點(diǎn)子的分布不集中。兩者之間僅的數(shù)值也增大，但點(diǎn)子的分布不集中。兩者之間僅有一定相關(guān)關(guān)系，稱弱正相關(guān)。有一定相關(guān)關(guān)系，稱弱正相關(guān)。xy. .零相關(guān)圖xy.強(qiáng)正相關(guān)4）強(qiáng)負(fù)相關(guān)圖）強(qiáng)負(fù)相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x的增大時(shí)，因變量的增大時(shí)，因變量y隨之減少，隨之減少，點(diǎn)子的分布集中呈直線形，兩者之間有強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，點(diǎn)子的分布集中呈直線形，兩者之間有強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，稱強(qiáng)負(fù)相關(guān)。稱強(qiáng)負(fù)相關(guān)。5）弱負(fù)相關(guān)圖）弱負(fù)相關(guān)圖。當(dāng)自變量。當(dāng)自變量x的增大時(shí)，因變量的增大時(shí)，因

38、變量y隨之減少，隨之減少，點(diǎn)子的分布分散不集中。兩者之間僅有一定相關(guān)關(guān)系，點(diǎn)子的分布分散不集中。兩者之間僅有一定相關(guān)關(guān)系，稱弱負(fù)相關(guān)。稱弱負(fù)相關(guān)。xy. . . . .弱正相關(guān)xy. . .強(qiáng)負(fù)相關(guān)xy. .弱負(fù)相關(guān)弱相關(guān)與即認(rèn)為相關(guān)與認(rèn)為為強(qiáng)相關(guān)與就認(rèn)為yx，Ryx，RyxR3.07.03.0,7.0相關(guān)系數(shù)也能從數(shù)量上說明相關(guān)的密切程度，一相關(guān)系數(shù)也能從數(shù)量上說明相關(guān)的密切程度，一般規(guī)定：般規(guī)定：如果要用一元線性回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，則如果要用一元線性回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，則R必須大必須大于于0.7。 2.自變量的預(yù)測(cè)值必須比因變量的預(yù)測(cè)值精確或自變量的預(yù)測(cè)值必須比因變量的預(yù)測(cè)值精確或容易求得容易

39、求得 因?yàn)轭A(yù)測(cè)因變量的未來情況，必須有自變量的因?yàn)轭A(yù)測(cè)因變量的未來情況，必須有自變量的未來資料代入回歸方程式才能計(jì)算出來。如果自未來資料代入回歸方程式才能計(jì)算出來。如果自變量的預(yù)測(cè)值更難得求得，那么，該回歸方程的變量的預(yù)測(cè)值更難得求得，那么，該回歸方程的應(yīng)用價(jià)值就不大了。應(yīng)用價(jià)值就不大了。3.要正確地選擇回歸方程的形式要正確地選擇回歸方程的形式 選擇回歸方程的形式即選擇因變量和自變量選擇回歸方程的形式即選擇因變量和自變量的關(guān)系式是直線方程式還是曲線方程式，是一個(gè)的關(guān)系式是直線方程式還是曲線方程式，是一個(gè)自變量還是幾個(gè)自變量，并有簡(jiǎn)單而又有效的驗(yàn)自變量還是幾個(gè)自變量，并有簡(jiǎn)單而又有效的驗(yàn)證方法。

40、證方法。三、回歸分析預(yù)測(cè)法的程序三、回歸分析預(yù)測(cè)法的程序應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，應(yīng)遵循一定的程序。應(yīng)用回歸分析法進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，應(yīng)遵循一定的程序。1.根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，篩選自變量根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，篩選自變量一般來說，明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，也就確定了因變一般來說，明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。篩選自變量，首先應(yīng)分析各自變量與因變量之量。篩選自變量，首先應(yīng)分析各自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系，觀察其相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式及密切間的相關(guān)關(guān)系，觀察其相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式及密切程度。選用那些與因變量關(guān)系最為密切的自變量。程度。選用那些與因變量關(guān)系最為密切的自變量。2.確定回歸方程，建立預(yù)測(cè)模型確定回歸方程，建立

41、預(yù)測(cè)模型根據(jù)理論分析和相關(guān)分析，如果有幾個(gè)重要因素同根據(jù)理論分析和相關(guān)分析，如果有幾個(gè)重要因素同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象有影響作用，而且關(guān)系密切，可以確時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象有影響作用，而且關(guān)系密切，可以確定用多元回歸方程式；如果其中某一個(gè)是基本的，定用多元回歸方程式；如果其中某一個(gè)是基本的，起決定作用的，而其他因素影響作用并不大或相關(guān)起決定作用的，而其他因素影響作用并不大或相關(guān)關(guān)系不密切，則關(guān)系不密切，則可以確定用一元回歸方程式進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果自變量可以確定用一元回歸方程式進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果自變量和因變量之間的資料分布是線性趨勢(shì)，可確定用直和因變量之間的資料分布是線性趨勢(shì)，可確定用直線回歸方程；如果是曲線趨勢(shì)，可確定用

42、曲線回歸線回歸方程；如果是曲線趨勢(shì)，可確定用曲線回歸方程。方程。3.檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)，取決于對(duì)回歸回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)，取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差測(cè)定的結(jié)果?；貧w方預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差測(cè)定的結(jié)果。回歸方程只有通過各種檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差在研究問題所允程只有通過各種檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差在研究問題所允許的范圍內(nèi)，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行實(shí)許的范圍內(nèi)，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)。否則，盲目用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，其結(jié)果際預(yù)測(cè)。否則，盲目用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，其結(jié)果是不可靠的。是不可靠的。4.利用

43、回歸模型確定預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值做出置信區(qū)利用回歸模型確定預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值做出置信區(qū)間的估計(jì)間的估計(jì)如果預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素之間確實(shí)存在著顯著的相如果預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素之間確實(shí)存在著顯著的相關(guān)關(guān)系，那么過去和現(xiàn)在的資料規(guī)律能延續(xù)到未來。關(guān)關(guān)系，那么過去和現(xiàn)在的資料規(guī)律能延續(xù)到未來。用回歸方程計(jì)算出來的預(yù)測(cè)值，是一個(gè)具體的數(shù)，用回歸方程計(jì)算出來的預(yù)測(cè)值，是一個(gè)具體的數(shù)，稱為點(diǎn)估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)值是一個(gè)平均數(shù)，實(shí)際值可稱為點(diǎn)估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)值是一個(gè)平均數(shù)，實(shí)際值可能高于或低于它，還必須用一定的機(jī)率保證其置能高于或低于它，還必須用一定的機(jī)率保證其置信區(qū)間的范圍。區(qū)間預(yù)測(cè)值能更好地反映預(yù)測(cè)值信區(qū)間的范圍。區(qū)間預(yù)測(cè)

44、值能更好地反映預(yù)測(cè)值的實(shí)際含義，更具實(shí)用價(jià)值。的實(shí)際含義，更具實(shí)用價(jià)值。四、一元線性回歸預(yù)測(cè)及應(yīng)用四、一元線性回歸預(yù)測(cè)及應(yīng)用例如：某企業(yè)銷售收入與投入促銷費(fèi)用之間的關(guān)例如：某企業(yè)銷售收入與投入促銷費(fèi)用之間的關(guān)系密切，過去系密切，過去10年的相關(guān)資料如表（下頁）。若年的相關(guān)資料如表（下頁）。若企業(yè)計(jì)劃企業(yè)計(jì)劃2006年、年、2007年促銷費(fèi)用分別投入年促銷費(fèi)用分別投入1400萬元和萬元和1600萬元，預(yù)測(cè)該企業(yè)萬元，預(yù)測(cè)該企業(yè)2006年、年、2007年的銷售收入。年的銷售收入。1.繪制散點(diǎn)圖，分析相關(guān)性繪制散點(diǎn)圖，分析相關(guān)性2.求出求出a，b兩參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型兩參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型 =a+bX將

45、表中的數(shù)據(jù)代入公式：將表中的數(shù)據(jù)代入公式：a=198.24b=19.921得到所求的一元線性回歸方程為：得到所求的一元線性回歸方程為： =198.24+19.921XXbnaY2XbXaXYyy3.對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)就是利用各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂煞衲Ｐ蜋z驗(yàn)就是利用各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂煞窠忉岊A(yù)測(cè)對(duì)象變量之間的實(shí)際關(guān)系及模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)擬解釋預(yù)測(cè)對(duì)象變量之間的實(shí)際關(guān)系及模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)擬合的程度，進(jìn)而說明模型能否用于預(yù)測(cè)的分析方法。合的程度，進(jìn)而說明模型能否用于預(yù)測(cè)的分析方法。（1）標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)。其計(jì)算公式為：）標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)。其計(jì)算公式為：式中：式中：n:觀察期數(shù)；觀察期數(shù)； k:參數(shù)的個(gè)數(shù)，一元線性回歸預(yù)測(cè)模型中有兩個(gè)參參數(shù)的個(gè)數(shù)，一元線性回歸預(yù)測(cè)模型中有兩個(gè)參數(shù)，數(shù)，k=2。)(568. 3210917.101)(2百萬元knYYSiiy(2)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)反映相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)反映X與與Y的相關(guān)程度。相關(guān)的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：系數(shù)的計(jì)算公式為：即即 或或9983.0)3592(132070410)8 .80(36.7291035928 .802 .3054210)()(222222 yynxxnyxxynR22)()()(yyxxyyxxR高度相關(guān)與 xy4.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)利