使用布萊克曼窗設(shè)計FIR濾波器正文

1、頁共16頁音樂信號濾波去噪使用布萊克曼窗設(shè)計的FIR濾波器學(xué)生姓名：XX指導(dǎo)老師：XXX摘 要 本課程設(shè)計主要是用麥克風(fēng)采集一段語音信號，繪制其波形并觀察其頻譜。然后 在該語言信號中加一個噪音，利用布萊克曼窗設(shè)計一個FIR濾波器，對該語音信號進(jìn)行慮噪處理，然后比較濾波前后的波形與頻譜。在本課程設(shè)計中，是用MATLAB的集成環(huán)境完成一系列的設(shè)計。首先對加噪的語音信號進(jìn)行慮波去噪處理，再比較濾波前后的頻率響 應(yīng)曲線，若一樣則滿足所設(shè)計指標(biāo)，否則不滿足。也可以調(diào)用函數(shù)sou nd聽濾波前后其語音信號是否帶有噪聲。若無噪聲也說明該濾波器的設(shè)置也是成功的。關(guān)鍵詞 音樂信號；MATLAB ; FIR濾波器

2、；濾波去噪1引言人們在語音通信的過程中將不可避免的會受到來自周圍環(huán)境的干擾，例如傳輸媒介引入的噪聲，通信設(shè)備內(nèi)部的電噪聲，乃至其他講話者的話音等。正因為有這些干擾噪聲的 存在，接受者接受到的語音已不是原始的純凈語音信號，而是受噪聲干擾污染的帶噪聲語 音信號。而本課程設(shè)計就是利用 MATLAB集成環(huán)境用布萊克曼窗的方法設(shè)計一個 FIR濾 波器，對語音信號進(jìn)行濾波去噪處理，并將慮噪前后的頻譜圖進(jìn)行對比。1.1課程設(shè)計目的數(shù)字信號處理課程設(shè)計是數(shù)字信號處理課程的重要實踐性環(huán)節(jié)，是學(xué)生在校期間一次 較全面的工程師能力訓(xùn)練，在實現(xiàn)學(xué)生總體培養(yǎng)目標(biāo)中占有重要地位。綜合運用本課程的 理論知識進(jìn)行頻譜分析以及

3、濾波器設(shè)計，通過理論推導(dǎo)得出相應(yīng)結(jié)論，并利用MATLAB作為編程工具進(jìn)行計算機實現(xiàn)，從而復(fù)習(xí)鞏固了課堂所學(xué)的理論知識，提高了對所學(xué)知識 的綜合應(yīng)用能力，并從實踐上初步實現(xiàn)了對數(shù)字信號的處理。本課程設(shè)計能使學(xué)生對通信 工程領(lǐng)域各種技術(shù)的DSP實現(xiàn)的設(shè)計有較熟練的掌握。且通過自身的實踐，對DSP的設(shè)頁共16頁計程序、內(nèi)容和方法有更深入的掌握，提高實際運用的能力。并可綜合運用這些知識解決 一定的實際問題，使學(xué)生在所學(xué)知識的綜合運用能力上以及分析問題、解決問題能力上得 到一定的提高。1.2課程設(shè)計的要求(1) 濾波器指標(biāo)必須符合工程實際。(2) 設(shè)計完后應(yīng)檢查其頻率響應(yīng)曲線是否滿足指標(biāo)。(3) 處理結(jié)

4、果和分析結(jié)論應(yīng)該一致，而且應(yīng)符合理論。(4) 獨立完成課程設(shè)計并按要求編寫課程設(shè)計報告書。13設(shè)計平臺MATLAB名稱是有兩個英文單詞 Matrix和Laboratory的前三個字母組成。MATLAB7.0 是美國MathWorks公司開發(fā)的優(yōu)秀計算軟件 MATLAB的最新版本。MATLAB自20世紀(jì) 80年代面世以來，以其強大的數(shù)值計算能力、優(yōu)秀的繪圖功能以及與其他軟件良好的交互 功能在眾多的數(shù)學(xué)計算軟件中獨領(lǐng)風(fēng)騷，特別是它源代碼的開放性使用戶可以二次開發(fā)， 受到了廣大使用者的格外贊賞。MATLAB是一個為科學(xué)和工程計算機專門設(shè)計的交互式大型軟件，是一個可以完成各 種精確計算和數(shù)據(jù)處理的、可

5、視化的、強大的計算工具。它集圖和精確計算與一身，在應(yīng) 用數(shù)學(xué)、物理、化工、機電工程、醫(yī)藥、金融和其他需要進(jìn)行復(fù)雜數(shù)值計算的領(lǐng)域得到了 廣泛應(yīng)用。它不僅是一個在各類工程設(shè)計中便于使用的計算工具，在世界各地的高等院校 中十分流行，在各類工業(yè)應(yīng)用中更有不俗的表現(xiàn)。MATLAB可以幾乎所有的PC機和大型計算機上運行，適用于Window、UNIX等多種系統(tǒng)平臺。本課程設(shè)計我們就可以直接誒使 用MATLAB提供的模塊，實現(xiàn)模擬通信系統(tǒng)的仿真。MATLAB軟件有很強的開放性和適應(yīng)性。在保持內(nèi)核不變的情況下，MATLAB可以針對不同的應(yīng)用學(xué)科推出相應(yīng)的工具箱，目前已經(jīng)推出了圖像處理工具箱、信號處理工具 箱、小

6、波工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱以及通信工具箱等多個學(xué)科的專用工具箱，極大的方便 了不同學(xué)科的研究工作。國內(nèi)已有越來越多的科研和技術(shù)人員認(rèn)識到MABLAB的強大作用，并在不同領(lǐng)域內(nèi)使用MATLAB來快速實現(xiàn)科研構(gòu)想和提高工作效率。頁共16頁2設(shè)計原理2.1 FIR濾波器FIR(Fi nite Impulse Resp on se濾波器：有限長單位沖激響應(yīng)濾波器，是數(shù)字信號處理系 統(tǒng)中最基本的元件，它可以在保證任意幅頻特性的同時具有嚴(yán)格的線性相頻特性，同時其 單位抽樣響應(yīng)是有限長的，因而濾波器是穩(wěn)定的系統(tǒng)。因此，F(xiàn)IR濾波器在通信、圖像處理、模式識別等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。FIR數(shù)字濾波器以其良好的線性

7、特性被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代電子通信系統(tǒng)中，是數(shù)字信號 處理的重要內(nèi)容之一。在實際信號處理中，往往要求系統(tǒng)兼具實時性和靈活性，而已有的 一些軟件或硬件實現(xiàn)方案(如DSP)則難以同時達(dá)到這兩方面的要求。使用具有并行處理特 性的FPGA來實現(xiàn)FIR濾波器，既有很強的實時性，又兼顧了靈活性，為數(shù)字信號處理提 供了一種很好的解決方案。FIR濾波器系數(shù)計算較為繁瑣，在設(shè)計時借助Matlab工具箱，選擇合適的窗函數(shù)，可以方便地計算濾波器系數(shù)，并分析其幅頻、相頻特性。有限長單位沖激響應(yīng)(FIR)濾波器有以下特點：(1) 、系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)h (n)在有限個n值處不為零；(2) 、系統(tǒng)函數(shù)H在|z|0處收斂，極點全

8、部在z = 0處(因果系統(tǒng))；(3) 、結(jié)構(gòu)上主要是非遞歸結(jié)構(gòu)，沒有輸出到輸入的反饋，但有些結(jié)構(gòu)中(例如頻率 抽樣結(jié)構(gòu))也包含有反饋的遞歸部分。設(shè)FIR濾波器的單位沖激響應(yīng)h (n)為一個N點序列，0 w n w Nl,則濾波器的系統(tǒng) 函數(shù)為：NH(z) = - h(n)z-n(2-1)n =0就是說，它有(N 1 )階極點在z = 0處，有(N 1)個零點位于有限z平面的任何 位置因此H(z)是永遠(yuǎn)穩(wěn)定的。穩(wěn)定和香味特性是 FIR濾波器突出的優(yōu)點。FIR濾波器有以 下幾種基本結(jié)構(gòu)：橫截型(卷積型、直接型)、級聯(lián)型、頻率抽樣型、快速卷積結(jié)構(gòu)。FIRDF的設(shè)計方法主要分為兩類：第一類是基于逼近理

9、想濾波器特性的方法，包括窗函數(shù)法、頻率采樣法和等波紋最佳逼近法；第二類是最優(yōu)設(shè)計法頁共16頁2.2窗口設(shè)計法數(shù)字信號處理的主要數(shù)學(xué)工具是博里葉變換.而傅里葉變換是研究整個時間域和頻率域的關(guān)系。不過，當(dāng)運用計算機實現(xiàn)工程測試信號處理時，不可能對無限長的信號進(jìn)行測量和運算，而是取其有限的時間片段進(jìn)行分析。做法是從信號中截取一個時間片段，然后用觀察的信號時間片段進(jìn)行周期延拓處理，得到虛擬的無限長的信號， 然后就可以對信號進(jìn)行傅里葉變換、相關(guān)分析等數(shù)學(xué)處理。無線長的信號被截斷以后，其頻譜發(fā)生了畸變，原來集中在f(0)處的能量被分散到兩個較寬的頻帶中去了(這種現(xiàn)象稱之為頻譜能量泄漏 )。為了減少頻譜能量

10、泄漏，可采用不同的截取函數(shù)對信號進(jìn)行截斷，截斷函數(shù)稱為窗函數(shù)，簡稱為窗。窗函數(shù)設(shè)計法的基本思路是用 FIRDF逼近希望的濾波特性。設(shè)希望逼近的濾波器的頻 率響應(yīng)函數(shù)為hd(e巧，其單位脈沖響應(yīng)用hd(n)表示。為了設(shè)計簡單方便，通常選擇 hd(eH 為具有片段常數(shù)特性的理想濾波器。因此hd(n)是無限長非因果序列，不能直接作為FIRDF 的單位脈沖響應(yīng)。窗函數(shù)設(shè)計法就是截取hd(n)為有限長的一段因果序列，并用合適的窗函 數(shù)進(jìn)行加權(quán)做為FIRDF的單位脈沖響應(yīng)h(n)。下面介紹窗函數(shù)設(shè)計法的基本設(shè)計過程。窗口設(shè)計法的主要工作是計算hd(n)和w(n)，但當(dāng)Hd(ej J較為復(fù)雜時，hd(n)就

11、不容易由 反付里葉變換求得。這時一般可用離散付里葉變換代替連續(xù)付里葉變換，求得近似值。窗口法的設(shè)計步驟如下：(1) 、通過傅里葉變換忽的理想濾波器的單位脈沖響應(yīng)hd(n)。(2) 、根據(jù)指標(biāo)選擇窗口形狀、大小和位置。確定窗口類型的主要依據(jù)是過渡帶寬和阻帶 最小衰耗的指標(biāo)。(3) 、給定理想頻響由hd(e J和hd(n)，加窗得h(n)=w(n)hd(n)。(4) 、檢驗濾波器的性能。由h (n)求H (ej)是否在誤差容限之內(nèi)。如果不滿足，則返 回第(2)步。以上步驟中hd(n)、H(ejw)的計算可采用傅氏變換的現(xiàn)成公式和程序，窗函數(shù)w(n)也是現(xiàn)成的。但整個設(shè)計過程不能一次完成，因為窗口類

12、型和大小的選擇沒有解析公式可一次算出。 整個設(shè)計可用計算機編程來做。窗口法的優(yōu)點是簡單，有閉合的公式可用，性能及參數(shù)都有表格資料可查，計算程序簡單，較為實用。缺點是當(dāng) 缶但)較為復(fù)雜時，hd( n)就不容易由反付里葉變換求得。邊界 頻率因為加窗的影響而不易控制。頁共16頁窗口函數(shù)對理想特性的影響：改變了理想頻響的邊沿特性，形成過渡帶，寬為4二n等于WR ）的主瓣寬度；過渡帶兩旁產(chǎn)生肩峰和余振（帶內(nèi)、帶外起伏），取決于 WR ）的旁瓣，旁瓣多，余振多；旁瓣相對值大，肩峰強，與N無關(guān)；N增加,過渡帶寬減小，肩峰值不變。因主瓣附近WrC)sin(，N /2)sin ( /2)n sin(Na/2)N

13、 /2sin xx(2-2)其中x=Nw /2,所以N的改變不能改變主瓣與旁瓣的比例關(guān)系，只能改變 Wr （ 3）的絕 對值大小和起伏的密度，當(dāng)N增加時，幅值變大，頻率軸變密，而最大肩峰永遠(yuǎn)為8.95%， 這種現(xiàn)象稱為吉布斯（Gibbs）效應(yīng)。肩峰值的大小決定了濾波器通帶內(nèi)的平穩(wěn)程度和阻帶內(nèi)的衰減，所以對濾波器的性能 有很大的影響。改變窗函數(shù)的形狀，可改善濾波器的特性，窗函數(shù)有許多種，但要滿足以 下兩點要求：窗譜主瓣寬度要窄，以獲得較陡的過渡帶；相對于主瓣幅度，旁瓣要盡可能小， 使能量盡量集中在主瓣中，這樣就可以減小肩峰和余振，以提高阻帶衰減和通帶平穩(wěn)性。 但實際上對同樣長度的窗這兩點不能兼得

14、，一般總是通過增加主瓣寬度來換取對旁瓣的抑 制。2.3布萊克曼窗布萊克曼窗的時域形式可表示為:w (n)二0.42 - 0.5(cos2 二n4 二nN-10.08COs(N-1)RN(n)(2-3)它的頻域特性為:W( ) = 0.42W R( )0.25W R(-W R( -N -1N 14兀丄 * 4兀/r八0.04W R( )W r( )(2-4)N -1N -1其中WrC )為矩形窗函數(shù)的幅度頻率特性。增加一個二次諧波余弦分量，可進(jìn)一步降低旁瓣，但主瓣寬度進(jìn)一步增加，為12二N加N可減少過渡帶。布萊克曼窗函數(shù)的最大旁瓣之比主瓣值低 57db,但是主瓣寬度是矩形窗函數(shù)的主瓣寬度的三倍。

15、布萊克曼窗主瓣寬，旁瓣小，頻率識別精度最低，但幅值識別精度最高。頁共16頁3設(shè)計步驟3.1設(shè)計流程圖本課程設(shè)計是對錄制的語音信號進(jìn)行加噪處理并分析加噪前后語音信號的時域圖與頻域圖，再用布萊克曼窗設(shè)計一個 FIR濾波器，而濾波器的設(shè)計必須符合其相應(yīng)的指標(biāo),否則將不能濾掉加入的噪聲。最后將濾波前后的波形圖進(jìn)行比較看是否相同。下面是整個 課程設(shè)計的流程圖如圖3.1所示:錄制語音信號在語音信號中加入噪聲分析語音信號的頻譜用布萊克曼窗設(shè)計FIR濾波器用濾波器對信號進(jìn)行濾波比較濾波前后的波型及頻回放語音信號圖3.1語音信號的整個流程圖3.2錄制語音信號點擊桌面上的 開始”菜單，再選擇 程序”中的 附件”在

16、 附件的菜單欄中選擇 娛樂” 最后點擊 錄音機”就可以得到如圖3.2的圖。然后點擊開始錄制語音信號，時間大約在 23秒之間。頁共16頁錄圖3.2錄制語音的錄音機錄制好語音信號后，打開MATLAB軟件平臺，利用函數(shù) waveread對語音信號進(jìn)行采樣，記住采樣頻率的和采樣點數(shù)。再調(diào)用函數(shù)sou nd此時可以聽見錄制的語音。采樣完后再語音信號中加入一個單頻噪聲，單頻的噪聲的頻率可以自己設(shè)置。按照加入噪聲后的采 樣頻率調(diào)用sou nd函數(shù)，這時可以明顯的聽見播放的語音信號中有尖銳的單頻嘯叫聲。下面是調(diào)用該語言信號以及加入噪聲的程序：x,fs,bits=wavread(e:yuyi n.wav); %

17、輸入?yún)?shù)為文件的全路徑和文件名，輸出的第一個參數(shù) 是每個樣本的值，fs是生成該波形文件時的采樣率，bits是波形文件每樣本的編碼位數(shù) sou nd(x,fs,bits); %按指定的采樣率和每樣本編碼位數(shù)回放N=length(x); %計算信號x的長度fn=2100;%單頻噪聲頻率，此參數(shù)可改t=O:1/fs:(N-1)/fs;%計算時間范圍，樣本數(shù)除以米樣頻率x=x(:,1);y=x+0.1*si n(fn*2*pi*t);sound (y,fs,bits);%明顯聽出有尖銳的單頻嘯叫聲現(xiàn)在是對加入噪聲前后的語音信號進(jìn)行頻譜分析，先對原始和加噪后的語音信號進(jìn)行 傅里葉變換，再計算頻譜的頻率范

18、圍和譜線間隔。最后就可以畫出未加入噪聲和加入噪聲 后的時域圖和頻域圖。將所有未加和加入噪聲的時域圖和頻域圖畫在同一個圖中，便于比 較和分析。下面是對未加和加入噪聲的頻譜分析的程序：X=abs(fft(x);Y=abs(fft(y); %對原始信號和加噪信號進(jìn)行fft變換X=X(1:N/2);Y=Y(1:N/2);% 截取前半部分deltaf=fs/N; %計算頻譜的譜線間隔f=0:deltaf:fs/2-deltaf; %計算頻譜頻率范圍頁共16頁加入單頻干擾后的語音信號悝時間（單位：S01000 2000 3000 4000 5000頻率（單位：Hz）加入單頻干擾后的語音信號幅虔譜 i00r

19、圖3.3語音信號的時域圖和頻率圖3.3濾波器設(shè)計本課程設(shè)計就是要設(shè)計一個濾波器慮掉加入的噪聲，使其恢復(fù)原始的語音信號。而設(shè)計濾波器的方法有很多，例如：窗函數(shù)法、頻率采樣法、脈沖響應(yīng)不變法和雙線性變換法。 而本課程設(shè)計采用的是窗函數(shù)法設(shè)計 FIR濾波器。而FIR濾波器的設(shè)計也有很多方法。在 Matlab中，可以利用矩形窗、三角窗、漢寧窗、漢明窗、布萊克曼窗、凱塞窗等設(shè)計FIR濾波器。而本次采用的是布萊克曼窗來設(shè)計濾波器。在用布萊克曼窗設(shè)計濾波器的時候，首先要確定濾波器的性能指標(biāo)。從六種窗函數(shù)的 基本參數(shù)中我們可以得到旁瓣峰值:n=-57,過度帶寬厶B=1V M ,最小阻帶衰減s=74db, 這就

20、表明在設(shè)置這些值時其參數(shù)必須不大于這些值。而其它帶阻濾波器的設(shè)計指標(biāo)則要根 據(jù)加入噪聲的頻率來確定。若不能按照這些來設(shè)計濾波器則不可能慮掉噪聲。當(dāng)所有的指 標(biāo)都設(shè)置完后，可以用這些數(shù)字來計算上下邊帶的中心頻率和頻率間隔，并計算布萊克曼 窗設(shè)計該濾波器所需要的階數(shù)和產(chǎn)生幾階的布萊克曼窗。當(dāng)所有的準(zhǔn)備工作完成后就可以 調(diào)用自編的函數(shù)計算理想帶阻濾波器的脈沖響應(yīng)和用窗函數(shù)法計算實際的濾波器的脈沖頁共16頁響應(yīng)。最后調(diào)用freqz函數(shù)得到濾波器的頻率特性。從畫出的圖中可以清楚的看見濾波器 的幅頻和相頻特性。下面是用布萊克曼窗設(shè)計濾波器的整個程序：fpd=1800;fsd=2050;fsu=1950;f

21、pu=2000;Rp=1;As=70;% 帶阻濾波器設(shè)計指標(biāo)fcd=(fpd+fsd)/2;fcu=(fpu+fsu)/2;df=mi n( (fsd-fpd),(fpu-fsu);%計算上下邊帶中心頻率，和頻率間隔wcd=fcd/fs*2*pi;wcu=fcu/fs*2*pi;dw=df/fs*2*pi;% 將 Hz 為單位的模擬頻率換算為rad為單位的數(shù)字頻率wsd=fsd/fs*2*pi;wsu=fsu/fs*2*pi;M=ceil(10*pi/dw)+1;%計算布萊克曼窗設(shè)計該濾波器時需要的階數(shù)n=0:M-1;%定義時間范圍w_black=blackman(M);%產(chǎn)生M階的布萊克曼窗

22、hd_bs=ideal_lp(wcd,M)+ideal_lp(pi,M)-ideal_lp(wcu,M); % 調(diào)用自編函數(shù)計算理想帶阻 濾波器的脈沖響應(yīng)h_bs=w_black.*hd_bs; %用窗口法計算實際濾波器脈沖響應(yīng)db,mag,pha,grd,w=freqz_m(h_bs,1); %調(diào)用自編函數(shù)計算濾波器的頻率特性LriLii濾波器的db100-10-20-3000 050 10 150 2濾波器的脈沖峋應(yīng)wpi040.3020 100200040006000頁共16頁圖3.4濾波器的頻率特性3.4信號濾波處理對語音信號信號進(jìn)行濾波處理主要是濾掉加入的噪聲。不同的濾波器利用不同的

23、函數(shù)對語音信號進(jìn)行濾波，F(xiàn)IR濾波器利用函數(shù)fftfilt對信號進(jìn)行濾波。對信號進(jìn)行濾波處理要先利用函數(shù)filter對y進(jìn)行濾波，然后對y進(jìn)行傅里葉變換。 而畫頻譜時只取前面一半。最后在同一個圖中畫出原始信號的、加入噪聲的語音信號以及 濾波后語音信號的頻域圖和時域圖。這樣便于將所有的圖進(jìn)行對比和分析，而且還可以直 觀的觀察該課程設(shè)計是否成功。當(dāng)將設(shè)計好的濾波器濾掉噪聲后我們也可以再一次調(diào)用函 數(shù)sou nd,聽此時的聲音是否與原始語音信號基本一樣，若沒有單頻嘯叫聲則說明此次設(shè) 計是成功的，否則應(yīng)重新設(shè)置指標(biāo)。下面是對語音信號進(jìn)行濾波的程序：y_fil=filter(h_bs,1,y);%用設(shè)計

24、好的濾波器對y進(jìn)行濾波Y_fil=fft(y_fil); %對y進(jìn)行傅里葉變化Y_fil=Y_fil(1:le ngth(Y_fil)/2);% 計算頻譜取前一半圖3.5濾波前后語音信號對比頁共16頁sound (x, fs, bits);可以感覺濾波前后的聲音有變化。3.5結(jié)果分析要確定本課程設(shè)計是否成功就得看原始信號的頻域圖和時域圖與經(jīng)過濾波器后的語音 信號的頻域圖和時域圖是否一樣，若一樣則表示該設(shè)計是成功的，否則是不成功的。在第一個圖中：第一幅圖和第二幅圖是原始語音信號的時域圖和頻域圖，第三幅圖和第四幅圖是加入頻率為 2100的噪聲。從圖中可以看出，第一圖和第三圖相比因為加入噪聲 的緣故

25、所以第三圖y軸的幅度要比第一圖要大，但其形狀還是基本沒有改變。而第二圖與 第四圖相比較在頻率f=2100時多了一個尖銳脈沖。說明原始語音信號加入噪聲是成功的。在濾波器頻率特性的圖中可以看到：第一個圖是以 db為單位的幅頻特性，第二圖是 幅頻特性，第三個圖是濾波器的相頻特性，最后一個圖是濾波器的脈沖響應(yīng)。從圖中可以 清楚的了解濾波器的幅頻和相頻特性。在濾波前后信號比較的圖中我們可以得到：原始的語音信號與濾波后的信號的圖基本 一樣，只是濾波后的圖在原始信號的基礎(chǔ)上有所延遲。所以用布萊克曼窗設(shè)計的濾波器是 符合要求的，也就是說該課程設(shè)計是成功的。4出現(xiàn)的問題及解決方法雖然課程設(shè)計已經(jīng)完成了，但是在設(shè)

26、計的過程中還是遇到了許多的問題。總結(jié)起來大 概有以下幾個方面：首先，最主要的是要把設(shè)計濾波器的參數(shù)設(shè)置正確才能濾除語音信號中的噪聲。有幾 次因為前面的噪聲頻率設(shè)置為f=2100,而后面的帶阻濾波器設(shè)計指標(biāo)沒有與前面的頻率相 匹配導(dǎo)致畫出來的圖怎么也不能濾掉噪音。后來慢慢的改變指標(biāo)使其在噪聲頻率的左右， 這時才能濾掉噪聲得到原始的語音信號。還有用布萊克曼窗設(shè)計的濾波器時期過渡帶寬度 和阻帶最小衰減必須符合布萊克曼窗的基本參數(shù)否則也不可能得到所期望的結(jié)果。其次，在對加入噪聲后的信號進(jìn)行濾波時沒有使用正確的形式也不能濾去噪聲。后來 在同學(xué)的幫助下解決了這些問題。再次，在利用自編函數(shù)計算理想帶阻濾波器

27、的脈沖響應(yīng)，如果在 MATLAB軟件中的 Work下沒有定義，那么不能調(diào)用自編的函數(shù)，否則將會報錯。最后，在MATLAB軟件下編程時最好新建一個 File文檔。因為在編程的過程過有可頁共16頁能出現(xiàn)錯誤，如果建一個文檔有助于程序出現(xiàn)錯誤時可以在文檔中直接修改，這樣可以省 很多的時間，又這個課程設(shè)計的程序多而繁雜，一不小心就有可能寫錯，如果在工作環(huán)境 下修改這樣利于將所有的程序復(fù)制在課程設(shè)計中，而且還要對復(fù)制后的程序進(jìn)行刪除。頁共16頁5結(jié)束語為期兩周的數(shù)字信號處理課程設(shè)計已經(jīng)結(jié)束了， 但在這次設(shè)計中我學(xué)到了許多的東西。 通過這次的設(shè)計，不僅加深了我對課本基礎(chǔ)理論知識的理解，而且增強了我的實踐能

28、力， 同時更加認(rèn)識到理論知識和實踐結(jié)合的重要性。首先，更加深入理解了濾波器設(shè)計的各個 關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括在什么情況下使用哪種方法設(shè)計 FIR濾波器最好以及在選擇特定的窗函數(shù) 進(jìn)行濾波器的設(shè)計時我們應(yīng)該怎樣確定其性能指標(biāo)；其次，更加深刻的認(rèn)識了語音原始信 號與加噪后語音信號的波形及頻譜；再次，較大地提高了綜合運用專業(yè)基礎(chǔ)知識及軟件設(shè) 計能力，在一定程度上對自己的動手能力有很大的幫助。雖然這次課程設(shè)計已經(jīng)完成了，但是遇到的困難也是很多的。其中最主要的問題要屬 怎樣設(shè)置濾波器的指標(biāo)問題，如果指標(biāo)的設(shè)置有問題那么后續(xù)的工作就不可能得到原始的 語音信號。在設(shè)置過程中有很多次因為設(shè)置的參數(shù)不合適而導(dǎo)致設(shè)計的濾

29、波器不能慮出單 頻噪聲信號。所以在設(shè)計指標(biāo)問題時一定要結(jié)合布萊克曼本身的特點還要考慮加入噪聲的 頻率。其次就是一些函數(shù)的細(xì)節(jié)問題。雖然在這次課程設(shè)計中遇到很多的困難，但通過自 己查找有關(guān)資料以及老師和同學(xué)的幫助下都一一解決了，而且在與同學(xué)交流的過程中使同 學(xué)之間的感情更進(jìn)一步。這次設(shè)計不僅讓我學(xué)會如何獨立完成一項工作，而且提高了獨立 解決問題的能力，為以后的課程設(shè)計打下良好的基礎(chǔ)。在此向幫助我的老師及熱心同學(xué)表示忠心的感謝！希望今后還能參加更多的課程設(shè) 計，以鍛煉自己在各個方面的能力，尤其是綜合運用專業(yè)基礎(chǔ)知識和實踐結(jié)合的能力。設(shè) 計的過程中，我通過查閱大量有關(guān)資料，與同學(xué)交流經(jīng)驗和自學(xué)，并向

30、老師請教等方式， 使我學(xué)到了不少的東西，雖然有許多的辛酸，但是看到自己課程設(shè)計完成后心中的那份激 動是無法用言語來形容的。XX音樂信號濾波去噪-使用布萊克曼窗設(shè)計的 FIR濾波器第14頁共16頁參考文獻(xiàn)1 丁玉美，高西全，闊永紅數(shù)字信號處理.第一版西安：西安電子科技出版社，2001年2 陳后金.數(shù)字信號處理.第三版.北京：高等教育業(yè)出版社，2004年3 程佩青.數(shù)字信號處理教程.第四版.北京：清華大學(xué)出版社，2002年4 劉敏，魏玲.Matlab通信仿真與應(yīng)用.第二版北京：國防工業(yè)出版社，2001年張圣勤.MATLAB7.0實用教程.第三版.北京：機械工業(yè)出版社，2006頁共16頁附錄：用布萊

31、克曼窗設(shè)計FIR濾波器的整個源程序x,fs,bits=wavread(e:yuyi n.wav);%輸入?yún)?shù)為文件的全路徑和文件名，輸出的第一個參數(shù)是每個樣本的值，fs是生成該波形文件時的采樣率，bits是波形文件每樣本的編碼位數(shù) sou nd(x,fs,bits); %按指定的采樣率和每樣本編碼位數(shù)回放N=length(x); %計算信號x的長度fn=2100;%單頻噪聲頻率，此參數(shù)可改t=0:1/fs:(N-1)/fs;%計算時間范圍，樣本數(shù)除以采樣頻率x=x(:,1);y=x+0.1*si n(fn*2*pi*t);sound (y,fs,bits);%明顯聽出有尖銳的單頻嘯叫聲X=ab

32、s(fft(x);Y=abs(fft(y); %對原始信號和加噪信號進(jìn)行fft變換X=X(1:N/2);Y=Y(1:N/2);% 截取前半部分deltaf=fs/N; %計算頻譜的譜線間隔f=0:deltaf:fs/2-deltaf; %計算頻譜頻率范圍subplot(2,2,1);plot(t,x);xlabel(時間(單位：s) );ylabel(幅度);title(原始語音信號); subplot(2,2,2);plot(f,X);xlabel(頻率(單位：Hz) );ylabel(幅度譜);title(語音信號幅度譜);subplot(2,2,3);plot(t,y);xlabel(時

33、間(單位：s) );ylabel(幅度);title(加入單頻干擾后的語音 信號);subplot(2,2,4);plot(f,Y);xlabel(頻率(單位:Hz) );ylabel(幅度譜);title(加入單頻干擾后的語 音信號幅度譜);fpd=1800;fsd=2050;fsu=1950;fpu=2000;Rp=1;As=70;% 帶阻濾波器設(shè)計指標(biāo)fcd=(fpd+fsd)/2;fcu=(fpu+fsu)/2;df=mi n( (fsd-fpd),(fpu-fsu);%計算上下邊帶中心頻率，和頻率間隔wcd=fcd/fs*2*pi;wcu=fcu/fs*2*pi;dw=df/fs*2*pi;%將Hz為單位的模擬頻率換算為rad頁共16頁為單位的