利用DATA收集樣式計(jì)劃和檢定(共19頁(yè)).ppt

1、DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 2Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法論方法論q Analyze Analyze 概要概要q DATA DATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 q Graph Graph分析分析q 假設(shè)檢定概要假設(shè)檢定概要q 平均的檢定平均的檢定 q 分散的檢定分散的檢定q 比率的

2、檢定比率的檢定q 相關(guān)及回歸分析相關(guān)及回歸分析Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 3Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 理解理解DATADATA收集計(jì)劃的概念收集計(jì)劃的概念 理解理解DATADATA收集方法及步驟收集方法及步驟 理解抽樣理解抽樣( (Sample)Sample)方法方法Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 4Rev 2.0來(lái)自來(lái)

3、自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃qq 目的目的 為了確認(rèn)CTQ，從VOC收集計(jì)劃開(kāi)始、 MSA 、一次作成工程能力分析,在A階段里為了確認(rèn)輸出變量Y和輸入變量X的關(guān)系而作成.qq 適用可能的工具適用可能的工具 DATA收集計(jì)劃 抽樣方法Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 5Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃對(duì)情報(bào)的需求對(duì)情報(bào)的需求分析分析DATADATA提問(wèn)提問(wèn)

4、結(jié)果導(dǎo)出結(jié)果導(dǎo)出DATADATA收集計(jì)劃收集計(jì)劃 回答的提問(wèn)是什么回答的提問(wèn)是什么? ? 怎么找出對(duì)提問(wèn)的答案以及怎么表現(xiàn)怎么找出對(duì)提問(wèn)的答案以及怎么表現(xiàn)? ? 使用什么樣的使用什么樣的DATADATA分析工具分析工具? ? 使用這些工具來(lái)回答使用這些工具來(lái)回答, ,需要什么種類的需要什么種類的DATA? DATA? 這個(gè)這個(gè)DATADATA在什么樣的在什么樣的ProcessProcess中可以得到中可以得到? ? 能給這個(gè)能給這個(gè)DATADATA的人是誰(shuí)的人是誰(shuí)? ? 以最小的努力減少好幾個(gè)可能性以最小的努力減少好幾個(gè)可能性, ,如何收集資料如何收集資料? ?Proprietary to S

5、amsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 6Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 DATADATA收集方法收集方法 1. 構(gòu)成好的提問(wèn) 2. 選定確切的DATA分析技法 3. 決定測(cè)定方法 4. 定義DATA收集Point 5. 選定沒(méi)有偏向的DATA收集員,確認(rèn)他們的興趣 后教育 6. 利用DATA收集樣式計(jì)劃和檢定 7. 檢討DATA收集過(guò)程,并確認(rèn)其結(jié)果Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 7Rev 2.0來(lái)自

6、來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 qq 第一階段第一階段 : : 構(gòu)成好的提問(wèn)構(gòu)成好的提問(wèn) 構(gòu)成正確的提問(wèn)是核心構(gòu)成正確的提問(wèn)是核心, ,成功數(shù)據(jù)收集的第一階段。成功數(shù)據(jù)收集的第一階段。 - 為得到好情報(bào)的提問(wèn)應(yīng)該是焦點(diǎn)明確而具體. - 明確顯示我們找的情報(bào),給予用那情報(bào)和結(jié)果執(zhí)行什么 的信賴,讓別人幫助我們就很容易.DATADATA收集收集Process Process qq 第二階段第二階段: : 選定確切的DATA分析記法 - 很不幸在很多情況因DATA不適合,只能重新收集DATA. - 更糟的時(shí)候,面對(duì)根據(jù)不充分的DATA決定意見(jiàn)的困難. - 收集DA

7、TA前,一但深思熟慮幾分種就可以避免這種困難.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 8Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 樣品抽出是如下的Process. 收集可用DATA的一部分. 使用樣品DATA導(dǎo)出結(jié)論. 對(duì)母集團(tuán)信用對(duì)母集團(tuán)信用卡帳戶的卡帳戶的 書書面調(diào)查件數(shù)面調(diào)查件數(shù)(N=5,000)平均解決時(shí)間平均解決時(shí)間 (m)? (m)?樣品樣品n=100 任意選擇任意選擇的調(diào)查件的調(diào)查件數(shù)數(shù)平均解決時(shí)間平均解決時(shí)間 (X) = 1.2 日日統(tǒng)計(jì)性推論統(tǒng)計(jì)性推論

8、 qq 第三階段第三階段: : 決定測(cè)定方法決定測(cè)定方法 - - 母集團(tuán)或樣品母集團(tuán)或樣品DATADATA收集收集Process Process 要收集所有的DATA因時(shí)間太長(zhǎng)而會(huì)發(fā)生DATA收集上的失誤. 抽出母集團(tuán)中一部分樣品,以少的費(fèi)用得出更好的結(jié)果.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 9Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 抽樣抽樣 q 好的好的樣品應(yīng)具備的條件樣品應(yīng)具備的條件沒(méi)有偏向沒(méi)有偏向代表性代表性RandomRandom性性 - 抽樣是使用少量的

9、DATA也能得到好的答案. - 樣品對(duì)得出母集團(tuán)及 Process的情報(bào)有幫助. - 能代表研究對(duì)象的母集團(tuán)或Process選擇樣品. - 現(xiàn)實(shí)性問(wèn)題重要. (費(fèi)用, 資源等)q 抽樣簡(jiǎn)要Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 10Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 有偏向有偏向(Bias)(Bias)的抽樣的抽樣 qq 偏向偏向的種類的種類: : 排除: 調(diào)查中的Process范圍的一部分被排除. 認(rèn)知: DATA收集要員的態(tài)度和信念會(huì)影響他們所看的看法和記錄.

10、 交互作用: DATA收集過(guò)程本身會(huì)影響研究對(duì)象Process. 運(yùn)用上: 不按標(biāo)準(zhǔn)步驟的情況就是最常見(jiàn)的運(yùn)用上的偏向. 無(wú)應(yīng)答: 缺測(cè)DATA會(huì)產(chǎn)生偏向的結(jié)果，DATA漏掉的事實(shí)是暗示 與其它DATA以任何方式都不同的線索. 推定: 統(tǒng)計(jì)處理收集的DATA時(shí)使用的公式及方法, 可能與特定種類的偏向有關(guān)聯(lián).Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 11Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 抽樣信賴區(qū)間抽樣信賴區(qū)間通過(guò)測(cè)定對(duì)全部5,000件不滿事項(xiàng)的解決時(shí)間,算出“真正

11、的”平均解決時(shí)間.母集團(tuán)母集團(tuán)信用卡關(guān)聯(lián)信用卡關(guān)聯(lián) 顧客的顧客的不滿事項(xiàng)接收不滿事項(xiàng)接收 (N=5,000)(N=5,000)樣品樣品n=100 n=100 任意任意選擇的不滿選擇的不滿事項(xiàng)事項(xiàng)例例: : 對(duì)顧客不滿事項(xiàng)的平均解決時(shí)間對(duì)顧客不滿事項(xiàng)的平均解決時(shí)間? ?取代表樣品，可以推定平均解決時(shí)間.或者或者實(shí)際母集團(tuán)的平均和從樣品推定的平均值之間有差嗎實(shí)際母集團(tuán)的平均和從樣品推定的平均值之間有差嗎? ?Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 12Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中

12、國(guó)最大的資料庫(kù)下載 信賴區(qū)間意味著信賴區(qū)間意味著, , 知母數(shù)真值的區(qū)間推定區(qū)間知母數(shù)真值的區(qū)間推定區(qū)間. .母集團(tuán)母集團(tuán)“真” 平均N=5,000從母集團(tuán)抽出的樣品從母集團(tuán)抽出的樣品 ( (樣品的大小樣品的大小 n=100) n=100)樣品 1的平均樣品 2的平均 樣品 K的平均qq 母集團(tuán)的母集團(tuán)的“真真”平均值和從樣品推定的平均值之間有差異平均值和從樣品推定的平均值之間有差異. .抽樣信賴區(qū)間抽樣信賴區(qū)間Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 13Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料

13、庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 n單純?nèi)我獬闃訂渭內(nèi)我獬闃? 構(gòu)成母集團(tuán)的各個(gè)因子被選樣品的概率是一樣.n 2.2. 層別任意抽樣層別任意抽樣: 把母集團(tuán)區(qū)分幾個(gè)同質(zhì)的層后,在各層按單純 任意抽樣抽出樣品.3.3. 群別任意抽樣群別任意抽樣: 把母集團(tuán)分為多數(shù)集團(tuán)后, 對(duì)按抽樣單位選擇的群體進(jìn)行全數(shù)調(diào)查. 4.4. 系統(tǒng)任意抽樣系統(tǒng)任意抽樣: 時(shí)間上或空間上隔一定間隔抽出樣品. 抽樣方法抽樣方法Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 14Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)

14、下載 XXXXXO OXXXXXXO OXXXXO OXXXXO OXXXXXXXXXXXXXO OXXXOOOOOOOOOO各單位(“O”)被包括樣品的概率相同.單純?nèi)我獬闃訂渭內(nèi)我獬闃訉觿e任意抽樣層別任意抽樣L LMMMMMMMMSSSS層層單位單位大中小LLL LLLMM MMMMM MMM MMM MMMSS SSSSSSSSS S層別的范疇或Group 內(nèi)的任意樣品. 各Group的樣品大小 一般和其Group的相對(duì) 大小成比例.Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 15Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www

15、. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 其它抽樣方法其它抽樣方法 q 不符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的原則,但經(jīng)常使用的慣例 固定百分率抽樣固定百分率抽樣 : 與“經(jīng)常取10%樣品”同樣的 “大概判斷法” 。 結(jié)果為小的母集團(tuán)總是選擇太小的樣品，大的母集團(tuán) 總是選擇太大的樣品。 判斷抽樣判斷抽樣 : 讓DATA收集要員憑自己的判斷選定X 個(gè) “代表性” 樣品，就能拿到不偏向的樣品。 塊抽樣塊抽樣 僅憑項(xiàng)目便利集合的理由來(lái)選定樣品，其結(jié)果會(huì)產(chǎn)生樣品的 偏向和非代表性。 舉個(gè)例子如下： “從v文件抽出D姓人們的訂購(gòu)記錄?！?Proprietary to Samsung Electronics Com

16、panyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 16Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 DATADATA收集收集Process Process q 第第4 4階段階段 : : 定義定義DATADATA收集收集Point Point 理想的想法，我們要在盡可能不防礙Process作業(yè)工序的范圍內(nèi) 收集所有的DATA。可這比預(yù)想不容易。q 第第5 5階段階段: : 選定沒(méi)有偏向的選定沒(méi)有偏向的DATADATA收集員收集員, , 確認(rèn)他們的興趣確認(rèn)他們的興趣, ,并教育并教育. . 誰(shuí)來(lái)收集DATA,這個(gè)問(wèn)題很重要. DATA收集員應(yīng)該是最容易,最快地

17、接近相關(guān)事實(shí)的人. 例) 1920年代和1930年代: “Hawthorne 實(shí)驗(yàn)” - 勞動(dòng)生產(chǎn)性和工廠內(nèi)照明的關(guān)系分析Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 17Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 qq 第第6 6階段階段 : : 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)DATADATA的收集樣式和指南后進(jìn)行的收集樣式和指南后進(jìn)行Test.Test. DATA的記錄應(yīng)容易做. KISS 原則 (Keep It Simple, Stupid) 樣式是從DATA的記錄或解釋中不會(huì)有失誤的可能性而設(shè)計(jì). 樣式應(yīng)包括未來(lái)的分析、參照及為了再確認(rèn)的追加情報(bào). 樣式應(yīng)最大限度明確. Check Sheet或Data Sheet應(yīng)顯示有專業(yè)性. 用手制作,線不規(guī)則,字寫的亂, 還有如果給人不認(rèn)真作成的感覺(jué), 那么容易讓收集Data的人不注意. DATADATA收集收集Process Process Proprietary to Samsung Electronics CompanyMeasure DATA收集計(jì)劃 - 18Rev 2.0來(lái)自來(lái)自 www. www. 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載