控制理論與控制工程專業(yè)畢業(yè)論文模型參考模糊自適應內模控制及其在電廠主汽溫控制中的應用研究

1、控制理論與控制工程專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 模型參考模糊自適應內模控制及其在電廠主汽溫控制中的應用研究關鍵詞：模型參考 內?？刂?模糊控制 自適應控制 減溫系統(tǒng)摘要：純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模

2、糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內模控制方法：采用相消法設計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內模控制和PID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和

3、有效性。正文內容 純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破鳎脜⒖寄Ｐ屠硐胼敵龊蛯嶋H對象輸出之差e及其變化率e在線模

4、糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內模控制和PID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問

5、題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內模控制IMC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內模控制結合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破鳎脜⒖寄Ｐ屠硐胼敵龊蛯嶋H對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋?/p>

6、之間進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，

7、其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內?？刂品椒?，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪?/p>

8、PID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內模控

9、制結合，提出了一種模型參考模糊自適應內模控制方法：采用相消法設計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內模控制器輸出值之間進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內?？刂品椒?，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后

10、、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。

11、 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內模控制器輸出值之間進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內模控制和PID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對

12、象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內模控制IMC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破鳎脜⒖寄Ｐ屠硐胼敵龊蛯嶋H對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。

13、3、運用在線智能切換的模型參考自適應內?？刂品椒ǎ槍τ蓢鴥饶?00MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本

14、文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內模控制方法：采用相消法設計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內?？刂品椒?，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制方法的仿真效果

15、比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內?？刂艻MC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參

16、考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內模控制和PID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題

17、，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往性能能到達技術要求或最優(yōu)，內模控制IMC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內模控制結合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破鳎脜⒖寄Ｐ屠硐胼敵龊蛯嶋H對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型

18、預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內模控制器輸出值之間進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內模控制方法，針對由國內某500MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制方法的仿真效果比擬，結果說明，采用本文提出的方法在系統(tǒng)響應的快速性、魯棒性和抗干擾方面都得到了較大改善，從而證明了本文方法的正確性和有效性。純滯后、時變參數(shù)系統(tǒng)的控制問題，一直都是過程控制研究中的熱點和難點。為克服控制量范圍受限而產生的控制品質下降，也是控制界一直致力于解決的問題。包含不確定性的被控對象采用自適應控制方法往往

19、性能能到達技術要求或最優(yōu)，內模控制IMC方法對于純滯后對象可以起到良好控制作用，但實際應用中由于控制量受限，其控制性能將受到影響。本文將自適應控制和IMC有機結合，提出了一種新型的控制策略。本文的主要工作和成果如下： 1、采用模型參考自適應控制，將模糊控制和內?？刂平Y合，提出了一種模型參考模糊自適應內?？刂品椒ǎ翰捎孟嘞ㄔO計內?？刂破?，用參考模型理想輸出和實際對象輸出之差e及其變化率e在線模糊調節(jié)控制器中濾波參數(shù)。 2、用帶反應校正的模型預測作系統(tǒng)輸出預測，根據(jù)系統(tǒng)響應和系統(tǒng)預測值是否在給定誤差范圍內，來共同決定控制量在限幅值與內?？刂破鬏敵鲋抵g進行在線智能切換。 3、運用在線智能切換的模型參考自適應內?？刂品椒ǎ槍τ蓢鴥饶?00MW火電廠鍋爐一級減溫系統(tǒng)的被控對象進行仿真，并與常規(guī)內?？刂坪蚉ID控制