統(tǒng)計制程管制SPC培訓(xùn)課件(共95頁).ppt

1、 Eucon1持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意第第單元：基本統(tǒng)計概念單元：基本統(tǒng)計概念第一單元：統(tǒng)計製程管制第一單元：統(tǒng)計製程管制( (SPC)SPC)之基本概念之基本概念第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用第三單元：常用管制圖之繪製第三單元：常用管制圖之繪製第四單元：製程能力分析與製程能力指標(biāo)第四單元：製程能力分析與製程能力指標(biāo)08/20/2002 Eucon2持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意使學(xué)員:能了解並說出統(tǒng)計製程管制之 A.基本概念, B.應(yīng)用, C.繪製, D.判圖能運用SPC 於日常工作之中以進行製程控管及改善能了解並計算製程能力指標(biāo)與進行製程能力分析

2、能使用STATISTICA軟體進行SPC計算與分析 Eucon3持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意第第單元：單元：基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 The Central Limit Theorem ( (中央極限定律中央極限定律) ) 中央極限定律中央極限定律敘述,樣品平均值平均值(通常用來估計母體的平均值)的分佈可以用常態(tài)分佈來表示,即使母體的分佈不一定是常態(tài)分佈. Eucon4持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 常態(tài)分佈常態(tài)分佈 ( (Normal Distribution ) ) 一般常見的連續(xù)性數(shù)據(jù),其平均值的分佈大多成常態(tài)分佈、 或高斯分佈 (Gaussian distribution).

3、 常態(tài)分佈的曲線成“鐘型曲線鐘型曲線”, 且具備下列特性: 68.3% 的數(shù)據(jù)在 範(fàn)圍內(nèi) (: 平均值, : 標(biāo)準(zhǔn)差) 95.5% 的數(shù)據(jù)在 2 範(fàn)圍內(nèi) 99.73% 的數(shù)據(jù)在 3 範(fàn)圍內(nèi)2s s 2s s Mean3s s3s s1s s 1s s 68.3% 68.3% 95.5% 95.5% 99.7% 99.7% Eucon5持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 原始數(shù)據(jù)特徵值之計算原始數(shù)據(jù)特徵值之計算 原始數(shù)據(jù)特徵主要可分為以下兩大類：1.1.集中趨勢集中趨勢：集中趨勢指標(biāo)是表示一組數(shù)據(jù)中央點位置所在的一個 指標(biāo)。 最常用的集中趨勢指標(biāo)：最常用的集中趨勢指標(biāo)：平均數(shù)(mean)、中位數(shù)

4、(median)、眾數(shù)(mode)。 樣本平均數(shù)樣本平均數(shù)(X)公式： （X1+X2+.+Xn）/n ; 其中n 表樣本大小 中位數(shù)中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)由小至大排序後，最中間的那一個數(shù)值稱為中位數(shù) (偶數(shù)個數(shù)據(jù)，則取中間兩個數(shù)據(jù)的平均值)。 眾數(shù)眾數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多之?dāng)?shù)值。 Eucon6持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例例: 請找出下列樣本數(shù)據(jù)之平均數(shù)及中位數(shù)：0, 7, 3, 9, -2, 4, 6。例例: 請找出下列樣本數(shù)據(jù)之平均數(shù)、中位數(shù)及眾數(shù)：25, 12, 23, 28, 17, 15, 23。l何時使用平均數(shù)？何時使用中位數(shù)或何時使用平均數(shù)？何時使用中位數(shù)或眾數(shù)眾數(shù)？

5、平均數(shù)對離群值離群值(outliers)非常敏感，而中位數(shù)或眾數(shù)對離離群值較不敏 感，因此，當(dāng)資料中有離群值時，則用 或眾數(shù)，否則， 則用 。中位數(shù)平均數(shù)平均數(shù)= ,中位數(shù)= ,眾數(shù)= . Eucon7持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例：例：1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數(shù) = 6, 中位數(shù) = 6, 眾數(shù) = 6. 若在此組數(shù)據(jù)加入 70: 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數(shù) = 中位數(shù) = 眾數(shù) =2. 離中趨勢離中趨勢： 離中趨勢指標(biāo)是表示一組數(shù)據(jù)間差異大小或數(shù)值變化的 一個指標(biāo)。 最常用的離中趨勢指標(biāo)：最常用的離中趨勢指標(biāo)：全距、變異數(shù)及

6、標(biāo)準(zhǔn)差 全距（全距（R）：全距是用來衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡單的方法 公式： 變異數(shù)（變異數(shù)（s2） 公式： 標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差（s） 公式：R=最大值 - 最小值1122)(ninixxs1)(22nnixxi平方和-（和的平方/數(shù)據(jù)總數(shù)） 數(shù)據(jù)總數(shù)-1= s = s2 Eucon8持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例例：請找出下列樣本數(shù)據(jù)之全距、變異數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差：5, 8, 1, 2, 4 全距: 變異數(shù): 標(biāo)準(zhǔn)差:8 - 1 = 7(5-4)2+(8-4)2+(1-4)2+(2-4)2+(4-4)2(5 -1)=7.57.5= 2.739 Eucon9持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 甚麼是統(tǒng)計

7、製程管制？甚麼是統(tǒng)計製程管制？統(tǒng)計製程管制統(tǒng)計製程管制( (Statistical Process Control, Statistical Process Control, 簡稱簡稱SPC)SPC)，是利用抽樣抽樣所得之樣本資料樣本資料(樣本統(tǒng)計量)來監(jiān)視製程之狀態(tài)，在必要時採取調(diào)整製程參數(shù)之行動，以降低產(chǎn)品品質(zhì)之變異性。統(tǒng)計製程管制為之品質(zhì)管制手段，強調(diào): 品質(zhì)並不是某一個人或是某一部門的責(zé)任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達到顧客所要求的品質(zhì)，公司裡包括生產(chǎn)線上的作業(yè)員、打字員、採購員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對產(chǎn)品的品質(zhì)都有責(zé)任。而製程管制即是品管的一種技巧，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。 我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計

8、製程管制？我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計製程管制？ 第一單元：統(tǒng)計製程管制第一單元：統(tǒng)計製程管制( (SPC)SPC)之基本概念之基本概念 Eucon10持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 在製程上為何要使用統(tǒng)計製程管制？在製程上為何要使用統(tǒng)計製程管制？ 在任何的生產(chǎn)程序中，不管如何設(shè)計或維護，產(chǎn)品的一些固有的或自然之變異將永遠(yuǎn)存在。這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成，例如：同種原料內(nèi)的變化、機器的振動所引起的變化等例如：同種原料內(nèi)的變化、機器的振動所引起的變化等，當(dāng)這些變異之量極小時，製程仍可被接受。這些自然變異通常稱為機遇原因機遇原因(random causes)或是一般原因一般原因(common

9、 causes)，當(dāng)製程在只有機遇原因出現(xiàn)下操作，則稱其在管制中在管制中(in control)。 統(tǒng)計製程管制的目的統(tǒng)計製程管制的目的統(tǒng)計製程管制之主要目的，在之發(fā)生或，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進行改善工作。 Eucon11持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 此外，製程中可能存在有，這些變異的來源有機器的不適當(dāng)機器的不適當(dāng)調(diào)整調(diào)整、操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等，這些變異的幅度通常較機遇原因之變異為大，當(dāng)這些變異出現(xiàn)時，代表製程不可接受。這些變異稱為可歸屬原因可歸屬原因(assignable causes)或非機

10、遇原因非機遇原因或特殊原因特殊原因(special causes)，製程若在可歸屬變異可歸屬變異下操作則稱其為製程失控製程失控(out of control)。 產(chǎn)品在製造過程中若能及早找出可歸屬原因可歸屬原因之發(fā)生，則可避免在製造出更多的不合格品前，發(fā)現(xiàn)製程發(fā)生變異的原因，可使製造過程有改善的機會。統(tǒng)計製程管制的一些手法如：品管七大手法、管制圖等，將可有助於迅速的偵測出製程發(fā)生變異及找出變異之原因。因此統(tǒng)計製程管制對改善製程而言，是一個很重要的工具。 Eucon12持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意機機遇原因遇原因非非機機遇原因遇原因 Eucon13持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 Euc

11、on14持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用 管制圖簡介管制圖簡介1924年休哈特休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制圖管制圖( (Control Chart)Control Chart)的概念與方法。管制圖是一種關(guān)於品質(zhì)的圖解記錄，操作人員利用所收集的資料計算出兩個管制界限管制界限( (上限及下限上限及下限) )，且畫出這兩個管制界限，在產(chǎn)品製造過程中隨時將樣本資訊點入管制圖內(nèi)，以提醒操作人員。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點超出管制界限外之點或是出現(xiàn)特殊圖樣出現(xiàn)特殊圖樣(異常現(xiàn)象)時，應(yīng)立即由人員、機械設(shè)備、材料、方法人員、機械設(shè)

12、備、材料、方法(4(4M)M)或環(huán)境或環(huán)境(1(1E)E)等方向進行層別以追查原因，進而改善製程。 Eucon15持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 管制圖之基本原理管制圖之基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質(zhì)特性。典型之管制圖包含一中心線中心線( (Center Line, CL)Center Line, CL)，用以代表製程處於統(tǒng)計管制內(nèi)時品質(zhì)特性之平均值。此圖同時包含兩條水平線，稱為管制上限管制上限( (Upper Control Limit, UCL)Upper Control Limit, UCL)及管制下限管制下限( (Lower Control

13、Lower Control Limit, LCL)Limit, LCL) ，用來表示製程或品質(zhì)變異的容許範(fàn)圍或均勻性。管制圖可用來判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測知製程是否在正常狀態(tài)。圖一為管制圖之範(fàn)例。中心線管制上限管制下限510152025圖一.典型之管制圖 Eucon16持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 管制圖的功用管制圖的功用管制圖的功用有三：1.1.決定製造工程可能達到之目標(biāo)。決定製造工程可能達到之目標(biāo)。2.2.可作為達到目標(biāo)之工具。可作為達到目標(biāo)之工具。3.3.可藉由管制圖判斷製程是否已達到目標(biāo)可藉由管制圖判斷製程是否已達到目標(biāo)。因此，管制圖可將設(shè)計設(shè)計、製造製造、檢驗檢驗等三階段之工

14、作連成一體，為工廠中在生產(chǎn)工作方面最有效之工具。 管制圖與一般之統(tǒng)計圖有何不同？管制圖與一般之統(tǒng)計圖有何不同？管制圖與一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異趨勢，且能顯示變異是屬於機遇性機遇性或是非機遇性非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當(dāng)之措施。管制圖同時可展示的資料。 Eucon17持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 管制圖之種類管制圖之種類一、依據(jù)收集數(shù)據(jù)的型態(tài)分：一、依據(jù)收集數(shù)據(jù)的型態(tài)分：所謂計量值管制圖，係指管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均由實際量測實際量測而得，如：產(chǎn)品之長度、重量、成份等。常用之計量值管制圖有：1、平均值與全距之管制圖(X-R Chart)2、平

15、均值與標(biāo)準(zhǔn)差之管制圖(X-S Chart)3、中位值與全距之管制圖(X-R Chart)4、個別值與移動全距管制圖(X-Rm Chart) Eucon18持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意所謂計數(shù)值管制圖，係管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)，均屬於單位個數(shù)者，如：不良率、缺點數(shù)等經(jīng)由計數(shù)方法而得之?dāng)?shù)據(jù)均屬此類。常用之計數(shù)值管制圖有：1 1、不良率不良率管制圖管制圖( (p p Chart) Chart)2 2、不良數(shù)不良數(shù)管制圖管制圖( (npnp Chart) Chart)3 3、缺點數(shù)缺點數(shù)管制圖管制圖( (c c Chart) Chart)4 4、單位缺點數(shù)單位缺點數(shù)管制圖管制圖( (u u Char

16、t) Chart)注意注意: : 。 Eucon19持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意計量值(Variable data)資資料性料性質(zhì)質(zhì)計數(shù)值(Attribute data)中心中心線線n大小大小n大小大小不良不良/缺缺點點n固定固定?n固定固定?不良率 (%)缺點數(shù)Sn=1n2n10(一般為25)n10_XX固定不固定 固定不固定 Eucon20持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意二、依用途分類：二、依用途分類：1) 解析用解析用管制圖1. 決定方針決定方針用2. 製程解析製程解析用3. 研究製程能力製程能力用4. 製程管制之準(zhǔn)備製程管制之準(zhǔn)備用2) 管制用管制用管制圖:此種管制圖是用作管制

17、管制生產(chǎn)製程生產(chǎn)製程之品質(zhì)1.追查追查不正常原因2.迅速消除迅速消除此項原因3.研究採取再發(fā)防止措施再發(fā)防止措施 Eucon21持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意蒐集數(shù)據(jù)繪製解析用管制圖安定狀態(tài)？繪製直方圖滿足規(guī)格？管制用管制圖追求、去除異常原因以達安定狀態(tài)檢討機械、設(shè)備等等提升製程能力(DOE.)滿足非安定狀態(tài)安定狀態(tài)不滿足決定管制特性值 Eucon22持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 管制圖之研判與分析管制圖之研判與分析基本原則基本原則，所以，所以至少要滿足下面幾點要求：至少要滿足下面幾點要求：(1).中心線上下的點數(shù)要大約相等中心線上下的點數(shù)要大約相等( (各佔各佔40%60%)40%

18、60%)。(2).大部份的點（約約70%70%）集中在中心線）集中在中心線，但不能所有的點都靠近 中心線（hugging the center line）。(3).僅有少數(shù)點僅有少數(shù)點( (約約5%)5%)靠近管制界限靠近管制界限(hugging the control limits）。(4).任何連續(xù)多點不可形成向上或向下的趨勢任何連續(xù)多點不可形成向上或向下的趨勢（trend）。 但是下列法則若有一成立，則判斷但是下列法則若有一成立，則判斷製程失控製程失控。 Eucon23持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 區(qū)間測試區(qū)間測試( (Zone Test)Zone Test)法則法則區(qū)間法則(又稱

19、為Western Electric rules)可適用於管制圖中心線之。首先，將管制圖之兩側(cè)各分為三個區(qū)間，每個區(qū)間的寬度為一個標(biāo)準(zhǔn)差一個標(biāo)準(zhǔn)差，如圖三所示： 圖三. 區(qū)間測試法則之區(qū)間劃分中心線管制上限管制下限ABCCBA正一倍標(biāo)準(zhǔn)差負(fù)一倍標(biāo)準(zhǔn)差正三倍標(biāo)準(zhǔn)差正二倍標(biāo)準(zhǔn)差負(fù)二倍標(biāo)準(zhǔn)差負(fù)三倍標(biāo)準(zhǔn)差 Eucon24持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意連續(xù)連續(xù)5點點中有中有4點點在在區(qū)區(qū)域域B或以上或以上單點單點超出超出管制界限管制界限連續(xù)連續(xù)3點點中中有有2點點在在區(qū)區(qū)域域A或以上或以上連續(xù)連續(xù)8點點出出現(xiàn)現(xiàn)在在中心中心線線同同側(cè)側(cè)連續(xù)連續(xù)7點點往往同一方向走同一方向走=0.27%=(4.55 %)

20、2*95.45%*3=0.60%=規(guī)則二的規(guī)則二的3 3點中有兩點在點中有兩點在A A區(qū)及區(qū)及A A區(qū)以外區(qū)以外, ,其中的兩點乃是說在同一側(cè)的兩點其中的兩點乃是說在同一側(cè)的兩點, ,若若是是一個點在正這一側(cè)的一個點在正這一側(cè)的A A區(qū)區(qū), ,另一個點在負(fù)這一側(cè)的另一個點在負(fù)這一側(cè)的A A區(qū)區(qū), ,則此時並未違反此判定原則則此時並未違反此判定原則=(50%)7=0.78%=(49.865%)8=0.38% Eucon25持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意A區(qū)區(qū)B區(qū)區(qū)C區(qū)區(qū)C區(qū)區(qū)B區(qū)區(qū)A區(qū)區(qū) 練習(xí)題練習(xí)題一個管制圖如下所示。請對此管制圖進行判讀，也就是說，判斷出這個管制圖是否有出現(xiàn)製程失控？12

21、34567891011121314151617181920管制上限管制下限 Eucon26持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 連串測試連串測試( (Run Test)Run Test)法則法則連串測試連串測試係應(yīng)用於管制圖中心線的管制圖中心線的。連串測試包含：1.連續(xù)八點連續(xù)八點落在管制中心的同一側(cè)。2.連續(xù)十一點連續(xù)十一點有十點十點落在管制中心的同一側(cè)。3.連續(xù)十四點連續(xù)十四點有十二點十二點落在管制中心的同一側(cè)。4.連續(xù)十七點連續(xù)十七點有十四點十四點落在管制中心的同一側(cè)。5.連續(xù)二十點連續(xù)二十點有十六點十六點落在管制中心的同一側(cè)。上述法則有一成立時，則判斷。 Eucon27持續(xù)改善持續(xù)改善

22、客戶滿意客戶滿意 使用管制圖常犯的錯誤觀念使用管制圖常犯的錯誤觀念 使用管制圖就可以使用管制圖就可以改善製程能力改善製程能力。 這是使用管制圖最常見的錯誤觀念。管制圖祇能顯示製管制圖祇能顯示製 程的現(xiàn)況，無法改善製程能力程的現(xiàn)況，無法改善製程能力，必須使用其他統(tǒng)計手法， 例如實驗設(shè)計(DOE)或QC七大手法等，才能提升製程能力。未建立解析用管制圖未建立解析用管制圖即建立管制用管制圖。即建立管制用管制圖。解析用管制圖可以讓使用者在生產(chǎn)製造之前先瞭解製程解析用管制圖可以讓使用者在生產(chǎn)製造之前先瞭解製程 條件是否穩(wěn)定、製程能力是否足夠而適合生產(chǎn)條件是否穩(wěn)定、製程能力是否足夠而適合生產(chǎn)，未經(jīng)過解析用管

23、制圖的分析即建立的管制用管制圖，日後即會發(fā)生製程不穩(wěn)、無法滿足規(guī)格要求等狀況，使生產(chǎn)者忙於救火(fire-fighting)，降低產(chǎn)品良率與生產(chǎn)力。 例如例如:製製程依程依別廠別廠(公司公司)所所訂訂定的板厚管制上下限定的板厚管制上下限來來管制我管制我們們的板厚的板厚例如例如:噴錫過噴錫過薄可以靠量量薄可以靠量量錫錫厚就不厚就不會噴過會噴過薄薄? Eucon28持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 使用管制圖常犯的錯誤觀念使用管制圖常犯的錯誤觀念使用使用規(guī)格上下界限規(guī)格上下界限來訂定管制圖的管制上下界限。來訂定管制圖的管制上下界限。 管制圖的管制上下界限是由解析用管制圖計算出來的管制上下界限是由

24、解析用管制圖計算出來的， 不能由使用者來決定。故意縮小管制上下界限不但無法 提升製程能力，反而會造成過多的 False Alarms。取消部份的取消部份的Run Rules ( (判定規(guī)則判定規(guī)則) )以減少以減少False Alarms。任何的任何的 Alarms Alarms 發(fā)生，統(tǒng)計上的機率皆小於發(fā)生，統(tǒng)計上的機率皆小於 0.3% 0.3% (落在3區(qū)域以外)，皆表示製程狀況有異常發(fā)生，過多的 Alarms 發(fā)生除表示製程不穩(wěn)或製程能力不足外，最可能原因是生產(chǎn)用的管制圖上下界限建立錯誤，使得違反Run Rules 的機率大增。例如例如:製製前依客前依客戶規(guī)戶規(guī)格格設(shè)計設(shè)計厚度管制上下限

25、厚度管制上下限,但但實際製實際製程能力程能力卻無卻無法法達達成成 Eucon29持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 Eucon30持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 Eucon31持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意第三單元：常用管制圖之繪製第三單元：常用管制圖之繪製一、平均值平均值- -全距管制圖全距管制圖( ( 管制圖管制圖) ) 適用情況適用情況 適用於小樣本數(shù)小樣本數(shù)，即樣本數(shù)小於或等於即樣本數(shù)小於或等於1010 (註：樣本數(shù)大於10時， 則必須使用 -S 管制圖)。R-XX 建立建立 - -R R 管制圖之步驟管制圖之步驟 先建立解析用解析用管制圖，待確定管制界限後，再建立管制用管制用

26、管制圖， 其步驟如下： 1. 1.建立解析用管制圖建立解析用管制圖A. 選定管制項目在製程中選擇對產(chǎn)品品質(zhì)特性有重要影響之要因或重要品質(zhì)特性作為管制項目。X Eucon32持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意B. 搜集搜集數(shù)據(jù)蒐集最近之?dāng)?shù)據(jù)100100個以上個以上，對這些數(shù)據(jù)之來源應(yīng)充分瞭解，並希望以後之製造工程，其情況需與蒐集數(shù)據(jù)時相同。C. 按產(chǎn)品生產(chǎn)之順序或測定之順序，排列數(shù)據(jù)排列數(shù)據(jù)D. 數(shù)據(jù)之分組分組每組所含之個數(shù)稱為樣本數(shù) (sample size)，以n表示。樣本之組數(shù)以k表示。分組法與層別有關(guān)，普通按時間順序或測定順序分組，使組內(nèi)不含異質(zhì)數(shù)據(jù)。並使n=25之間，k=1520之間最

27、為適當(dāng)。E. 數(shù)據(jù)之記錄記錄:將分組之?dāng)?shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)記錄表F. 計算平均值:G. 計算全距:H. 計算總平均值: Eucon33持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意I. 計算全距之平均值:J. 查係數(shù)表K. 計算管制界限註：工廠之製造工程其群體註：工廠之製造工程其群體及及大多為未知，故建立管制圖大多為未知，故建立管制圖 時，均常採用群體之時，均常採用群體之及及未知之公式計算。未知之公式計算。管制圖類別群體之及已知時群體之及未知時X-ChartXXXCLUCLALCLAssXXXCLXUCLXARLCLXAR22R-ChartRRRCLdUCLDLCLD221sssRRRCLRUCLDRLCLDR4

28、3 Eucon34持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 Eucon35持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意L. 繪製管制界限 管制圖在上，R 管制圖在下，按習(xí)慣一般 圖之寬度較R 圖為大。將前面計算所得之管制界限數(shù)據(jù)繪入圖紙上。M. 點圖將F及G兩節(jié)中所計算得之X及R 數(shù)據(jù)，點繪在適當(dāng)位置，並在相鄰兩點間以直線連接之。N. 管制界限之探討a. 如所有之點全部在管制界限內(nèi)且係隨機散佈著，將可以用 作建立製程管制用管制圖。b. 如有點超出管制界限,則應(yīng)調(diào)查原因,並加以消除。然後去 除這些點之?dāng)?shù)據(jù),再用剩下來之?dāng)?shù)據(jù),重新計算管制界限。c. 雖有點超出管制限，但原因不明，或已查明原因，而無法 消除時，這些

29、點將無須除去。d. 重新計算管制界限後，仍有點超出管制界限時，無須除去。XX Eucon36持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意O. 繪直方圖將數(shù)據(jù)作成次數(shù)分配，如不呈常態(tài)分配，則宜應(yīng)用層別，合理分組等方法，檢討原數(shù)據(jù)。直到數(shù)據(jù)呈常態(tài)分配，使解析用管制圖在管制狀態(tài)下方可。P. 與規(guī)格比較a. 如產(chǎn)品界限如產(chǎn)品界限( (及製程分配範(fàn)圍及製程分配範(fàn)圍) )在規(guī)格界限內(nèi)在規(guī)格界限內(nèi)，且在中心規(guī)格中心附近，可認(rèn)為製程能力能滿足規(guī)格要求，可以延長作為管制用管制圖。b. 如產(chǎn)品界限之寬度比規(guī)格界限之寬度為窄產(chǎn)品界限之寬度比規(guī)格界限之寬度為窄，但由於中心離開規(guī)格但由於中心離開規(guī)格中心且偏向一方，致使產(chǎn)品上限或

30、下限超出規(guī)格界限中心且偏向一方，致使產(chǎn)品上限或下限超出規(guī)格界限，此時宜，使與規(guī)格中心一致(或接近）後，方可延長作為管制用管制圖之界限。 Eucon37持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意c. 如產(chǎn)品界限之寬度比規(guī)格界限之寬度為寬產(chǎn)品界限之寬度比規(guī)格界限之寬度為寬時，表示製程能力不足。對原數(shù)據(jù)應(yīng)按原料別、機械別、時間別、操作人員別等加以，分別檢討其分配之情況，。如果原數(shù)據(jù)不夠，則應(yīng)加抽樣本，此稱為製程能力之改善。如果目前情況下，由於技術(shù)或經(jīng)濟之限制無法改善製程能力，如無法改善製程能力又無法改變規(guī)格時，則應(yīng)行。d. 如無規(guī)格無規(guī)格( (或藍(lán)圖或藍(lán)圖) )界限時，界限時，可直接延長使用，而由最後成品之

31、品質(zhì)特性(水準(zhǔn))，是否能滿足成品規(guī)格來檢討。 Eucon38持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 2.2.建立管制用管制圖建立管制用管制圖經(jīng)解析用管制圖對製程解析後，確定製程能力能滿足規(guī)格需求，且將來係按此種同樣條件繼續(xù)生產(chǎn)時，可以延長管制界限以管制製程。建立管制用管制圖之程序如下：A. 記入必要事項將製程名稱、管制項目、測定單位、機械號碼、管制圖號碼、測定者、操作者、數(shù)據(jù)之期限等資料填入管制圖。這些資料如果完整，以後用管制圖之資料來研究製程，才不會發(fā)生問題。B. 作管制界限將經(jīng)解析用管制圖決定之管制界限繪入管制圖。 Eucon39持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意C. 點圖與解析用管制圖同樣方

32、法，由製程抽取樣本，測定其特性值，獲得記錄，算得數(shù)據(jù)( ,R)，按時間順序點入管制圖內(nèi)。D. 安定狀態(tài)之判定點入圖內(nèi)之點子，如在管制界限內(nèi)，或無特殊圖案出現(xiàn)時，則判定製程安定，可繼續(xù)生產(chǎn)下去。如有點超出管制界限時，則判定製程有不正常原因侵入。E. 採取措施a. 製程有不正常原因存在時，。b. X管制圖上有點超出管制界限時，。c. R管制圖上有點超出管制界限時，則表示。d. 採取措施(對策)時，不但要現(xiàn)象，還要，以符合品質(zhì)之原則。X Eucon40持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意F. 管制界限之重新計算管制工作持續(xù)一段時間以後，製程可能發(fā)生變化，此時再用原來之管制界限來判斷製程就不適合，應(yīng)該再

33、搜集資料(20組數(shù)據(jù))，重新計算管制界限，以符合製程之現(xiàn)況。 Eucon41持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意實例說明實例說明例一、例一、內(nèi)層製程工程師希望建構(gòu)一個內(nèi)層線寬量測的管制程序，以便當(dāng)內(nèi)層線寬量測值發(fā)生異常時可以迅速的偵測出來。他從生產(chǎn)線上收集到15組(每組樣本大小為3),線寬量測數(shù)據(jù)如下，請利用此筆量測數(shù)據(jù)繪製解析用之平均值與全距管制圖並判讀製程是否失控。 12312313.003.063.083.050.0893.063.163.043.090.1223.043.002.963.000.08103.163.063.103.110.1033.123.043.063.070.0811

34、3.043.103.123.090.0843.123.063.143.110.08123.183.043.083.100.1453.023.042.983.010.06133.002.983.083.020.1063.143.043.063.080.10142.922.902.962.930.0673.002.943.083.010.14153.003.043.103.050.1083.043.123.063.070.0845.7745.771.401.403.053.050.090.09全距全距觀測值(mil)AVG觀測值(mil)平均樣本組樣本組AVG總和 Eucon42持續(xù)改善持續(xù)改善

35、客戶滿意客戶滿意解解：1.計算管制中心線與管制上下限管制中心線3.0515137.3215XX0.093151.415RR管制上下限X管制圖管制上限：X+A2R=3.05+1.0230.093=3.147 管制下限：X-A2R=3.05+1.0230.093=2.956R管制圖管制上限：D4R=2.5740.093=0.24管制下限：D3R=00.093=0 Eucon43持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意2. 點繪管制圖 3. 判讀管制圖 在管制圖上第十四點超出下管制界線第十四點超出下管制界線，故判定製程失控失控( (out of control)out of control)。R 管制圖_

36、 X 管制圖失控失控 Eucon44持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例二、例二、假設(shè)有25組製程數(shù)據(jù)資料(每組樣本數(shù)大小為4)如下表所示，請以這些數(shù)據(jù)建構(gòu)解析用和R管制圖，並進而建構(gòu)管制用和R管制圖的管制中心線和管制上下限。樣本組 平均值 全距 樣本組 平均值 全距 1 6. 35 0. 08 14 6. 41 0. 07 2 6. 40 0. 10 15 6. 45 0. 08 3 6. 36 0. 06 16 6. 34 0. 10 4 6. 65 0. 10 17 6. 36 0. 12 5 6. 39 0. 10 18 6. 42 0. 30 6 6. 40 0. 09 19 6.

37、35 0. 06 7 6. 43 0. 05 20 6. 51 0. 11 8 6. 37 0. 08 21 6. 40 0. 08 9 6. 50 0. 04 22 6. 39 0. 07 10 6. 42 0. 11 23 6. 39 0. 06 11 6. 39 0. 03 24 6. 38 0. 08 12 6. 38 0. 04 25 6. 41 0. 06 13 6. 40 0. 12 合計 160. 25 2. 19 Eucon45持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意解解: 1.計算管制中心線與管制上下限 管管制制中中心心線線 平均值管制圖：41. 62525.16025XX 全距

38、管制圖：0876. 02519. 225RR 管管制制上上下下限限 因樣本組的大小 n = 4，查表得 A2=0.729，D3=0，D4=2.282， 平均值管制圖之管制上限：48. 6)09. 0)(729. 0(41. 62RAX 管制下限：34. 6)09. 0)(729. 0(41. 62RAX 全距管制圖管制上限：1999. 0)0876. 0)(282. 2(4RD 管制下限：0)0876. 0)(0(3RD Eucon46持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意2. 點繪管制圖發(fā)現(xiàn)第18樣本組的全距超出管制圖的上限，在建構(gòu)管制用管制圖之界限時須將之去除掉，再以剩下的24筆樣本資料重新計

39、算平均值和全距管制圖的中心線和管制上下限。修修正正後後的的全全距距管管制制圖圖之之中中心心線線：079. 02416. 21253 . 0RR管管制制上上限限：18. 0)079. 0)(282. 2(4RD管管制制下下限限：0)079. 0)(0(3RD全距管制圖全距管制圖 Eucon47持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意重新繪製全距管制圖如下：3.發(fā)現(xiàn)此修正後之全距管制圖並無任何點超出管制上、下限，所以可以建構(gòu)出修正後之平均值管制圖。修正後的平均值管制圖之中心線：41. 62483.1531-2542. 6XX管制上限：47. 6)079. 0)(729. 0(41. 62RAX 管制下限

40、：35. 6)079. 0)(729. 0(41. 62RAX修正後的全距管制圖修正後的全距管制圖 Eucon48持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意4. 從修正後的平均值與全距管制圖中可以發(fā)現(xiàn)到雖然全距管制圖已無任何點超出管制界限，但平均值管制圖上仍有6點超出管制界限。此表示製程不安定，所收集的樣本組資料不適用於建構(gòu)管制用管制圖之中心線及上、下限，需找出製程不安定之原因，改善後再另行收集製程數(shù)據(jù)才能建構(gòu)管制用之管制圖。修正後的平均值管制圖修正後的平均值管制圖 Eucon49持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意二、 -S 管制圖之用法及其公式介紹管制圖之用法及其公式介紹 適用情況適用情況1.(但樣

41、本數(shù)大於10,則必須使用此管制圖)。2.人員與機器均有計算Sigma的能力。3.較無時間性的考量。4.一般製程情況。 公式公式:建立步驟：建立步驟： -S管制圖收集資料之方式與 -R管制圖相同，但組內(nèi)樣本數(shù)不以10筆資料為限。管制圖類別群體之及已知時群體之及未知時平均數(shù)管制圖(X-Chart)XXXCLUCLALCLAssXXXCLXUCLXALCLXA33SS標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(s-Chart)SSSCLCUCLBLCLB221sssSSSCLUCLBLCLBSSS43XXX Eucon50持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例三、例三、某製造零件之工廠，應(yīng)用 -S管制圖來管制其零件尺寸(單位為m/

42、m)。該工廠品管工程師每次取20個樣本，共得20組樣本，經(jīng)計算整理後列表如下：X樣本組平均值(X)標(biāo)準(zhǔn)差(S)樣本組平均值(X)標(biāo)準(zhǔn)差(S)133.258.281130.209.74229.158.511229.109.51327.2510.151330.958.61425.908.481428.6010.39531.259.921530.9010.37632.8510.471631.556.10726.959.131735.5011.38831.1010.741833.1510.07930.029.381929.6014.281026.2210.402027.9010.65總計601.391

43、96.56 Eucon51持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意解解：1.計算管制中心線與管制上下限平均值管制圖：中心線：0695.302039.601kX=X管制上限：949.36)828. 9)(7 . 0(0695.303SAX管制下限：19.23)828. 9)(7 . 0(0695.303SAX標(biāo)準(zhǔn)差管制圖：中心線：83. 92056.196kSS管制上限：644.14)828. 9)(49. 1 (4SB管制下限：012. 5)828. 9)(51. 0(3SB Eucon52持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意2. 點繪管制圖平均值管制圖平均值管制圖標(biāo)準(zhǔn)差管制圖標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 Eucon

44、53持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意三三、 X-Rm管制圖之用法及其公式介紹管制圖之用法及其公式介紹 適用情況適用情況1.使用自動化檢測技術(shù)使用自動化檢測技術(shù),且且每一件產(chǎn)品皆檢測每一件產(chǎn)品皆檢測2.資料取得不易資料取得不易,一次只能蒐集到一個數(shù)據(jù)一次只能蒐集到一個數(shù)據(jù)3.所取的樣本屬所取的樣本屬品質(zhì)品質(zhì)極為極為均勻均勻的產(chǎn)品，如藥液濃度的產(chǎn)品，如藥液濃度4.分析或測試一品之品質(zhì)特性時分析或測試一品之品質(zhì)特性時,其其過程過程相當(dāng)相當(dāng)費時或繁瑣費時或繁瑣5.產(chǎn)品係貴重之物品或測試屬產(chǎn)品係貴重之物品或測試屬破壞性試驗破壞性試驗,測試成本相當(dāng)高測試成本相當(dāng)高 公式公式:管制圖類別 管制上下限 個別

45、值管制圖 (X-Chart) XCLX RmEXUCLX2 RmEXLCLX2 移動全距管制圖 (RM Chart) RmCLRm RmDUCLRm4 RmDLCLRm3 Eucon54持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意 建立步驟建立步驟1.設(shè)資料為常態(tài)分配設(shè)資料為常態(tài)分配2.計算移動全距計算移動全距(Moving Range, Rm) 通常令通常令n=2,則則Rmi =3.計算平均移動全距計算平均移動全距 1iiXXn2345E22.66 1.77 1.46 1.29X-Rm管制圖係數(shù) Eucon55持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例例:某工廠研究開發(fā)新產(chǎn)品某工廠研究開發(fā)新產(chǎn)品,在測試過程

46、中在測試過程中,每個數(shù)據(jù)收集需時每個數(shù)據(jù)收集需時1天才天才完成完成,故決定使用個別值故決定使用個別值-移動全距管制圖作線上監(jiān)控之用。收集移動全距管制圖作線上監(jiān)控之用。收集一個月之資料一個月之資料,經(jīng)計算後如下表經(jīng)計算後如下表,試?yán)L製試?yán)L製X-Rm管制圖管制圖4343505049494545515142424747404044444141平均移動全距n=27146957435.1n=3756997746.8n=4769911778.0測定值X1移動全距1nkRmRm不同不同 n 的移動全距的移動全距組號(k) XRm組號(k) XRm組號(k) XRm組號(k) XRm1108131151542

47、212321119112161412310231011010117113241444911182181012510451011271198226122682139220113712414112219252總計275 Eucon56持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意04. 508. 2*66. 258.1011.1608. 2*66. 258.1058.1026275:22RmEXRmEXkXX管制下限管制上限中心線008.2*080.608.2*27.308.225521:34RmDRmDnkRRmm管制下限管制上限中心線計算管制中心線與管制上下限計算管制中心線與管制上下限個別個別值管制值管制

48、圖圖移移動動全距管制全距管制圖圖 Eucon57持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意移移動動全距管制全距管制圖圖個別個別值管制值管制圖圖 Eucon58持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意四、不良率管制圖四、不良率管制圖(p管制圖管制圖)建立不良率管制圖之步驟建立不良率管制圖之步驟A. 選擇管制項目選擇管制項目選擇適合使用不良率管制圖之品質(zhì)特性。B. 搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集過去已知檢查數(shù)n及不良數(shù)D之?dāng)?shù)據(jù)20組以上。C. 分組分組通常皆以一定時間之產(chǎn)品為一組、或以每批產(chǎn)品為一組、或以每天產(chǎn)品為一組，每組樣本之大小是依平均不良率來決定，並使每組樣本內(nèi)含有並使每組樣本內(nèi)含有1至至5個不良品為個不良品為佳

49、，亦即佳，亦即n=25100。挑選初步之m組樣本，計算每組樣本之不良率，m可取2025組。D. 計算平均不良率計算平均不良率 Eucon59持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意E. 計算管制界限計算管制界限:(一). 當(dāng)製程中母體之不良率或是為已指定之規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)值，則管制中心及界限如下:(二). 當(dāng)製程中母體不良率則管制界限如下： 情形一情形一:每組樣本大小每組樣本大小n均相等均相等時(設(shè)有m組)中 心 線 : p管 制 上 限 : pppn31()管 制 下 限 : pppn31()中 心 線 : mppmii1管 制 上 限 : pppn31()管 制 下 限 : pppn31() Eucon

50、60持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意情形二情形二:每組樣本大小時(作法一).當(dāng)n ni i差顯著不大差顯著不大(=20%)(20%)(20%)時，直接按各組樣本大小ni畫管制界限中心線 :平均樣本大小=nmiimn1中心線 : p管制上限: pppn31()管制下限: pppn31(),(11本個數(shù)表示第i個樣本組之樣數(shù)表示第i樣本組之不良nDnDpiimiimii管制上限: npppi)1 (3管制下限: npppi)1 (3 Eucon61持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例四、請用下表之資料，點繪一不良率管制圖例四、請用下表之資料，點繪一不良率管制圖組號ndp組號ndp110030.0

51、31610030.03210040.041710060.06310030.031810020.02410080.081910070.07510050.052010050.05610050.052110050.05710070.072210080.08810060.062310040.04910050.052410050.051010060.062510040.041110030.031210060.061310080.081410050.05合計25001251510020.02平均10050.05 Eucon62持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意解：1. 計算管制中心線及上下界限2. 點繪管

52、制圖0n)p-(1p3-p%54.11n)p-(1p3+p=%505. 02500125=p管制下限管制上限中心線不良率管制圖 Eucon63持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意五、缺點數(shù)管制圖五、缺點數(shù)管制圖(c管制圖管制圖)-樣本大小相同樣本大小相同建立缺點數(shù)管制圖之步驟建立缺點數(shù)管制圖之步驟1. 用途有些產(chǎn)品雖有缺點，但不致因為有少數(shù)之缺點，而使產(chǎn)品成為廢品，只是缺點之多少會影響其品質(zhì)之高低而已。因此缺點數(shù)目可表示其 品質(zhì)，在這種情形下，可使用缺點數(shù)管制圖來管制產(chǎn)品品質(zhì)。2. 搜集數(shù)據(jù)取單位大小相同之樣本20至25組，並使每組樣本內(nèi)含有1至5個缺點數(shù)為佳。(m=20 to 25)3. 計算

53、平均缺點數(shù):4. 計算管制界限:總組數(shù)各組缺點數(shù)之總和mcciC LcU C L = c + 3cL C Lc - 3c Eucon64持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意例五、下表為上個月例五、下表為上個月IPQC對對壓合後壓合後PCB的針孔凹陷的針孔凹陷點值查檢表點值查檢表,請用下表的資料建構(gòu)請用下表的資料建構(gòu)缺點數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖組號PCB缺點數(shù)組號PCB缺點數(shù)11511142141217313131141514185161512614161271717138131817912191410132014 Eucon65持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意解解：1. 計算管制界限:2. 點繪管

54、制圖c=84CLc=c=4.2UCLc=c3+c=10.35LCLc=c3-c=0缺點數(shù)管制圖 Eucon66持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:03CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVATIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82112PCL=1.8LCL=1.0UCL=2.73691215182124273033363942454851545760636669200Group range: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Norma

55、l.K-S: 0.192AVERAGE(m) : 1.8PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析1.正常的管制圖型態(tài)沒有點超出管制界限量測點隨機出現(xiàn) Eucon67持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:16CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVATIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82112PCL=1.9LCL=1.0UCL=2.73691215182124273033363942454851545760636669200Group ra

56、nge: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Normal.K-S: 0.005AVERAGE(m) : 2.0PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析2.趨勢型製程 Eucon68持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:33CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVATIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82112PCL=1.9LCL=1.0UCL=2.7369121518212427

57、3033363942454851545760636669200Group range: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Normal.K-S: 0.021AVERAGE(m) : 1.9PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析3.循環(huán)型製程 Eucon69持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:11CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVATIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82

58、112PCL=1.9LCL=1.0UCL=2.73691215182124273033363942454851545760636669200Group range: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Normal.K-S: 0.162AVERAGE(m) : 2.1PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析4.偏移型製程 Eucon70持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:20CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVA

59、TIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82112PCL=1.9LCL=1.0UCL=2.73691215182124273033363942454851545760636669200Group range: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Normal.K-S: 0.000AVERAGE(m) : 2.0PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析5.混合型製程 Eucon71持續(xù)改善持續(xù)改善 客戶滿意客戶滿意02/02/27 22:37

60、CHART1: X Chart: DATA1.QDB - MIXOBSERVATIONS0.00.40.81.11.51.92.32.73.03.43.82112PCL=1.9LCL=1.0UCL=2.73691215182124273033363942454851545760636669350Group range: All (1-70)Auto drop : OFFCL Ordinate: 3.0Curve: Normal.K-S: 0.000AVERAGE(m) : 1.9PROCESS SIGMA : 0.3UCL : 2.7LCL : 1.0六、六、管制圖分析管制圖分析6.集中型製程