微信小程序數(shù)據(jù)分析教程

1、微信小程序數(shù)據(jù)分析教程功能概述小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運(yùn)營者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營。主要功能如下：概況：提供小程序關(guān)鍵指標(biāo)趨勢以及top頁面訪問數(shù)據(jù)，快速了解小程序發(fā)展概況；訪問分析：提供小程序用戶訪問來源、規(guī)模、頻次、時(shí)長、深度以及頁面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增和活躍情況；實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)：提供小程序?qū)崟r(shí)訪問數(shù)據(jù)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控需求；自定義分析：配置自定義上報(bào)，精細(xì)跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進(jìn)行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個(gè)性化分析需求；留存分析：提供小程序新增用戶和活躍用戶

2、的留存數(shù)據(jù)，分析用戶留存與流失，功能正在開發(fā)中；用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù)，包括用戶地域、性別、平臺類型、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)類型等，功能正在開發(fā)中。概況昨日概況查看昨日關(guān)鍵用戶指標(biāo)，反映小程序昨日用戶活躍概況，以及對比一天前、一周前、一月前的增長率。趨勢概況查看關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢，包括累計(jì)訪問用戶數(shù)、打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新訪問用戶數(shù)、分享次數(shù)、分享人數(shù)、人均停留時(shí)長、次均停留時(shí)長（參見【指標(biāo)解釋】），可選擇時(shí)間進(jìn)行對比。Top頁面查看用戶最常訪問的頁面，以及頁面訪問次數(shù)和占比（單個(gè)頁面訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)），區(qū)分入口頁和受訪頁。其中，入口頁指用戶進(jìn)入小程序訪問的第一個(gè)頁面；受訪頁指用戶訪

3、問的每一個(gè)頁面。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)查看實(shí)時(shí)用戶訪問數(shù)據(jù)，可以選擇所有頁面或單個(gè)頁面為分析對象，可以選擇具體的時(shí)間粒度（1分鐘、5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時(shí)），可以按時(shí)間進(jìn)行對比。為了更好地查看數(shù)據(jù)趨勢，時(shí)間粒度為分鐘時(shí)，請注意合理選擇時(shí)間范圍。詳情數(shù)據(jù)查看每一個(gè)頁面在所選時(shí)間范圍內(nèi)的總訪問次數(shù)及占比。訪問分析訪問趨勢查看小程序的用戶訪問趨勢，包括打開次數(shù)、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均訪問時(shí)長、次均訪問時(shí)長、平均訪問深度。（參見【指標(biāo)解釋】）可以選擇時(shí)間粒度，按天、周、月匯總查看。當(dāng)時(shí)間粒度為周或月時(shí)，次數(shù)為累計(jì)匯總值，人數(shù)去重。訪問分布訪問來源，即用戶訪問小程序的具體場景，如二維碼、小程序桌

4、面等。你可以查看各個(gè)場景的小程序打開次數(shù)，分析小程序的用戶渠道。訪問時(shí)長，即用戶從打開小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程中停留的時(shí)長，你可以查看各個(gè)時(shí)長區(qū)間的打開次數(shù)，分析用戶對小程序的喜愛或依賴程度。訪問深度，即用戶從打開小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過程中訪問的去重頁面數(shù)，你可以查看各個(gè)訪問深度區(qū)間的打開次數(shù)，了解小程序的普通用戶、深度用戶分布。訪問頁面查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)小程序頁面的訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、次均使用時(shí)長、入口頁次數(shù)、退出頁次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、分享人數(shù)。（參見【指標(biāo)解釋】）以上指標(biāo)均為時(shí)間范圍內(nèi)的累計(jì)值?？梢园磫蝹€(gè)指標(biāo)排序顯示。自定義分析自定義分析支持靈活多

5、維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過自定義上報(bào)，對用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。例如，電商類小程序通過配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：1. 購買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別？2. 用戶訪問商品頁、查看商品詳情、查看評論、下單、支付、完成購買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？3. 今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段（小時(shí)級）的活躍度如何？快速入門使用小程序自定義分析，建議按以下步驟進(jìn)行1. 明確數(shù)據(jù)需求2. 根據(jù)產(chǎn)品特性，合理定義事件，配置上報(bào)3. 測試和發(fā)布事件配

6、置，收集數(shù)據(jù)4. 結(jié)合具體需求，分析數(shù)據(jù)明確需求例如，一個(gè)電商類小程序，可能需要分析： 不同地區(qū)的商品訂單量、支付總金額； 商品購買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況。定義事件數(shù)據(jù)是以事件為模型進(jìn)行存儲和分析的。電商類小程序中，用戶購買過程可能包括如下事件： 查看商品 查看詳情 加入購物車 下單 支付進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” “自定義分析” - “事件管理”，點(diǎn)擊 “新建事件”。以加入購物車事件為例，填寫事件英文和中文名稱：填寫事件配置，定義如何收集數(shù)據(jù)：這個(gè)例子中，用一個(gè)動(dòng)作上報(bào)“加入購物車”事件。trigger，觸發(fā)條件，click，表示點(diǎn)擊操作觸發(fā)；action，觸發(fā)時(shí)動(dòng)作，start_and_re

7、port，表示在每一次click中，收集數(shù)據(jù)并上報(bào)；page，觸發(fā)頁面，填viewProduct（viewProduct是商品詳情頁）；element， 觸發(fā)元素，填.addToCart（.addToCart是一個(gè)“加入購物車”的按鈕）；data, 事件的數(shù)據(jù)及其來源，用“字段名 字段值”來表示，其中字段值是頁面上的一個(gè)變量。.這個(gè)例子中，data有四項(xiàng)：product_id : itemIDproduct_name : itemNameproduct_price : priceproduct_category : category即：事件的product_id字段，收集viewProduct

8、頁面上的itemID變量；事件的product_name字段，收集viewProduct頁面上的itemName變量；事件的product_price字段，收集viewProduct頁面上的price變量；事件的product_category字段，收集viewProduct頁面上的category變量；以上內(nèi)容表示：當(dāng)用戶點(diǎn)擊viewProduct頁面上的.addToCart按鈕時(shí)，上報(bào)一條記錄到add_to_cart事件，事件的product_id, product_name, product_price, product_category 字段， 取值分別是頁面上的itemID, ite

9、mName, price, category。確定配置后，點(diǎn)擊“檢查字段”。此時(shí)會提示add_to_cart事件包含的具體字段，繼續(xù)補(bǔ)充字段的名稱、數(shù)據(jù)類型和備注信息。測試和發(fā)布確認(rèn)字段信息后，點(diǎn)擊“保存并測試”，保存當(dāng)前配置并測試上報(bào)的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。選擇一個(gè)開發(fā)者，點(diǎn)擊“下一步”，事件配置將會實(shí)時(shí)同步到所選開發(fā)者的設(shè)備上。配置成功同步到設(shè)備上后，按提示在開發(fā)者的設(shè)備上打開對應(yīng)小程序中進(jìn)行測試操作，點(diǎn)擊商品詳情頁中的“加入購物車”按鈕，進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)。操作完成后點(diǎn)擊“同步結(jié)果”，可能有1-2分鐘延遲。數(shù)據(jù)上報(bào)成功后，可在當(dāng)前窗口查看上報(bào)詳情。如果數(shù)據(jù)符合預(yù)期，認(rèn)為測試成功，點(diǎn)擊“關(guān)閉”回到事

10、件編輯頁面。點(diǎn)擊“保存并發(fā)布”并確認(rèn)操作，該事件配置正式生效，大概5分鐘后，即可開始收集所有用戶的數(shù)據(jù)。注意：發(fā)布后，事件已有字段的名稱和數(shù)據(jù)類型不可更改，但可繼續(xù)修改配置、新增字段。同理，可以定義下單、支付等其他事件并發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)發(fā)布事件配置、收集數(shù)據(jù)后，可以進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。1. 統(tǒng)計(jì)不同城市用戶的訂單量進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” “自定義分析” “事件分析”事件：選擇“下單”；指標(biāo)：選擇“總次數(shù)”和“去重人數(shù)”，即下單操作的次數(shù)和人數(shù)，表示訂單數(shù)和下單用戶數(shù)；分組：選擇“城市”，即按城市分別統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)和下單用戶數(shù)；過濾：數(shù)據(jù)篩選條件，例如只統(tǒng)計(jì)廣東省的數(shù)據(jù)，則選擇省份等于廣東

11、省，也可以不選擇；時(shí)間：選擇時(shí)間范圍以及數(shù)據(jù)的時(shí)間粒度，例如查看最近7天每天的數(shù)據(jù)。完成后點(diǎn)擊“查詢”。數(shù)據(jù)開始計(jì)算，根據(jù)數(shù)據(jù)量大小不同，可能有一定的等待時(shí)間。你可以點(diǎn)擊“收進(jìn)后臺”，在當(dāng)前頁面進(jìn)行新的查詢，也可以在歷史查詢記錄中查看之前的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)完成后，當(dāng)前頁面將展示各個(gè)城市的下單總次數(shù)、總?cè)藬?shù)。由于分組項(xiàng)太多，圖表僅展示部分?jǐn)?shù)據(jù)，你可以設(shè)置“顯示其他數(shù)據(jù)”來選擇希望查看的城市和指標(biāo)；詳細(xì)數(shù)據(jù)將會顯示全部城市的數(shù)據(jù)，可以查看或下載。2. 商品購買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” “自定義分析” “漏斗分析”首次進(jìn)入時(shí)，點(diǎn)擊“新建漏斗”創(chuàng)建漏斗。填寫漏斗名稱，確認(rèn)一個(gè)簡潔清晰的

12、名稱，有利于對應(yīng)分析。設(shè)置漏斗步驟，每個(gè)步驟對應(yīng)一個(gè)事件，本漏斗中設(shè)置步驟是查看商品-查看詳情-加入購物車-下單-支付。每個(gè)步驟確認(rèn)后點(diǎn)擊右下角“添加步驟”繼續(xù)添加下一個(gè)步驟。完成后回到數(shù)據(jù)查詢頁，設(shè)置查詢條件。漏斗名稱：選擇已創(chuàng)建的“購買轉(zhuǎn)化漏斗”；分組：選擇需要分組統(tǒng)計(jì)的字段，也可以不選擇，不選擇時(shí)將統(tǒng)計(jì)總體；過濾：數(shù)據(jù)篩選條件，例如只統(tǒng)計(jì)廣東省的數(shù)據(jù)，則選擇省份等于廣東省，也可以不選擇；時(shí)間：選擇時(shí)間范圍，將統(tǒng)計(jì)此范圍內(nèi)總體漏斗轉(zhuǎn)化情況，此處選擇12.22-12.31。點(diǎn)擊查詢，查看數(shù)據(jù)結(jié)果。圖表顯示，12.22-12.31內(nèi)，查看商品的人數(shù)共985人。這些用戶到后面每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率依次

13、為93.50%，84.04%，74.68%，65.92%.詳情數(shù)據(jù)會展示了每個(gè)步驟的具體數(shù)據(jù)，可以下載查看。進(jìn)一步，可以更新查詢條件，例如設(shè)置分組條件，選擇“城市”字段，可以查看各城市的詳細(xì)漏斗數(shù)據(jù)；設(shè)置過濾條件，可只查看部分選定用戶的漏斗轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；拉長時(shí)間范圍，可以看這些查看商品的用戶在更長時(shí)間內(nèi)的轉(zhuǎn)化和流失情況。以上簡單介紹了如何使用自定義分析功能分析用戶購買行為，下面將介紹自定義分析功能詳情。事件管理事件及其字段事件是自定義分析進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型。一個(gè)事件的數(shù)據(jù)都是由多個(gè)字段組成，字段包括系統(tǒng)默認(rèn)字段和用戶自定義字段。系統(tǒng)默認(rèn)字段由系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，如用戶地域、設(shè)備類型等；而用

14、戶自定義字段則是用戶指定并收集數(shù)據(jù)。字段的定義是全局的，即事件A使用了字段a，事件B也使用了字段a，a在事件A和B中的定義及描述是一致的。在“數(shù)據(jù)分析”-“自定義分析”-“事件管理”頁面可以查看系統(tǒng)默認(rèn)字段及已有的用戶定義字段。目前，字段類型支持32位整數(shù)型及字符型。事件的編輯與發(fā)布可以通過新增事件創(chuàng)建一個(gè)事件，修改事件來編輯一個(gè)事件，事件只有發(fā)布之后，才在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)正式生效。“新增事件”可以增加新的事件。“查看發(fā)布版”可以看到這個(gè)事件目前正式發(fā)布的版本?！靶薷摹笨梢跃庉嬤@個(gè)事件。新增/修改事件點(diǎn)擊“修改”編輯已有事件，進(jìn)入修改事件頁面?；蛘唿c(diǎn)擊“新建事件”創(chuàng)建事件。新增事件時(shí)，需要填寫

15、事件的英文名稱和中文名稱。英文名稱可由小寫字母、下劃線、數(shù)字組成，并以小寫字母開頭，長度為32字以內(nèi)，并且不能跟已有的事件的英文名稱相同；中文名稱在32字符以內(nèi)，不能跟已有的事件的中文名稱相同。編輯事件，首先需要編輯這個(gè)事件的配置，即如何收集數(shù)據(jù)，配置的具體細(xì)節(jié)見【事件上報(bào)配置說明】如圖，表示在view_product事件中，將使用product_id, product_name, product_price, product_category, product_producer這些字段，收集頁面上的信息，如果這些字段之前沒有被view_product事件使用過，那么將添加到事件里。編輯事件配

16、置后，點(diǎn)擊“檢查字段”，會檢查上報(bào)的配置里指定了哪些字段，是否需要添加到事件里。如圖，這個(gè)例子中五個(gè)字段對于事件來說還未發(fā)布使用過，都是新增字段。其中，product_category，product_id,product_name, product_price 在其他事件里定義過了，其類型和含義都是確定的（如前面所說，字段的定義是全局的），而product_producer沒有定義過，所以需要補(bǔ)充信息。更多細(xì)節(jié)，參見【事件字段說明】。補(bǔ)充字段定義后，可以點(diǎn)擊“保存”，將本次修改保存下來?！氨４娌y試”，將保存當(dāng)前配置并進(jìn)入測試流程，可以檢查數(shù)據(jù)上報(bào)是否符合預(yù)期，參見【事件測試流程】。“保存并

17、發(fā)布”，將保存當(dāng)前配置并發(fā)布，可以正式收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)。重置為線上版本修改事件配置后，如果不符合實(shí)際需求，可以點(diǎn)擊“重置為線上版本”撤銷修改。注意，該操作不會自動(dòng)保存，“重置為線上版本”后需要再點(diǎn)擊“保存”。事件上報(bào)配置說明每個(gè)事件都需要指定收集數(shù)據(jù)的方式，這個(gè)是通過事件上報(bào)配置來管理的。事件上報(bào)配置的每一項(xiàng)都是一個(gè)動(dòng)作，可以由一到多個(gè)動(dòng)作組成。動(dòng)作的各項(xiàng)含義如下：trigger，觸發(fā)條件:click 點(diǎn)擊時(shí)觸發(fā)，必須指定page和elemententerPage 進(jìn)入頁面時(shí)觸發(fā)，必須指定pageleavePage 離開頁面時(shí)觸發(fā)，必須指定pagepullDownRefresh 下拉刷新

18、時(shí)觸發(fā)，必須指定pagelaunch 加載小程序時(shí)觸發(fā)background 切換到后臺觸發(fā)foreground 切換到前臺觸發(fā)share 分享時(shí)觸發(fā)actiontrigger發(fā)生時(shí)的動(dòng)作，默認(rèn)會收集數(shù)據(jù)，包括系統(tǒng)默認(rèn)數(shù)據(jù)和用戶自定義數(shù)據(jù)（data中定義）空只收集數(shù)據(jù)；start 初始化并收集數(shù)據(jù)；report 收集數(shù)據(jù)并上報(bào)事件數(shù)據(jù)start_and_report 初始化，收集數(shù)據(jù)后上報(bào)；注：每次report之前必須有start操作，未經(jīng)過start操作是不會上報(bào)的。對于一個(gè)動(dòng)作，如果設(shè)置了start_and_report，且指定了click觸發(fā)條件，則時(shí)序如下：click event - s

19、tart - 收集數(shù)據(jù) -reportpage觸發(fā)的頁面, 如pages/index/index, pages/list/list，此規(guī)則與小程序app.json的pages字段保持一致， 如果需要任意頁面觸發(fā)，則填寫ANY_PAGE。element觸發(fā)的元素，支持一層級的css的id和class選擇器，即必須以.或者#開頭data收集的自定義數(shù)據(jù)，為0到多項(xiàng)， 每一項(xiàng)都是以 “字段名 字段值”的方式；如果不填，則只收集系統(tǒng)數(shù)據(jù)。字段名：事件里的字段名字段值：事件這個(gè)字段的數(shù)據(jù)值，填寫頁面上的變量名（即page實(shí)例的data字段），可以搜集頁面上的變量；如果data收集的是數(shù)組里的某一項(xiàng)數(shù)據(jù)（

20、如list.id），則根據(jù)當(dāng)前觸發(fā)元素是由class得到的NodeList的第幾個(gè)來決定數(shù)組下標(biāo)，只支持一維數(shù)組。除此之外，還可以填寫一些提供的系統(tǒng)屬性，以“$”開頭，目前支持以下屬性：$PAGE_TIME 用戶從進(jìn)入本頁面到當(dāng)前的時(shí)間(觸發(fā)action的時(shí)間點(diǎn))$APP_TIME 用戶進(jìn)入小程序到當(dāng)前的時(shí)間(觸發(fā)action的時(shí)間點(diǎn))$CURRENT_PAGE 當(dāng)前用戶所在的頁面$LAST_PAGE 上一頁注：data可以為空，為空時(shí)該事件上報(bào)僅收集系統(tǒng)默認(rèn)字段的數(shù)據(jù)如前文，我們定義了事件view_product(查看商品), 有如下字段product_id, product_name, p

21、roduct_category, product_price, product_producer在viewList頁面點(diǎn)擊viewProduct按鈕時(shí)上報(bào)如果數(shù)據(jù)需要跨多個(gè)頁面收集，那么就需要多個(gè)動(dòng)作來完成上報(bào)了，比如下面的例子，在viewList頁面收集到product_id, product_name, product_category的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入viewProduct頁面時(shí)收集到product_price的數(shù)據(jù)，并上報(bào)。在viewList頁面和viewDetail頁面，都有加入購物車按鈕.addToCart，都需要上報(bào)數(shù)據(jù)到“加入購物車”事件，例子如下：事件字段說明填寫事件上報(bào)配置時(shí)

22、，需要檢查字段。如下圖：“新增字段”表示需要添加到事件里的新字段“已有字段”表示是事件已發(fā)布版已經(jīng)有的字段。對于已有字段，只能修改字段備注，在發(fā)布后將會正式生效。對于新增字段，如下圖例子，product_id在其他事件里已經(jīng)定義過，添加到本事件中，不能修改其定義；而product_producer為新定義的字段，需要補(bǔ)充定義。填寫中文名稱和字段備注，用于展示；填寫字段類型，用戶數(shù)據(jù)上報(bào)及數(shù)據(jù)處理。新增和已有字段可能有以下狀態(tài)，需要關(guān)注，頁面內(nèi)會有小圖標(biāo)給出提示：1. 新增字段在其他事件中已定義過product_price是新增字段，但已在其他事件中定義過。檢查字段后會提示：字段已被定義，應(yīng)保持

23、一致，不可修改。2. 已有字段從事件配置中移除如下圖，如果修改了事件配置時(shí)，將事件配置data里已有的一個(gè)字段刪去：檢查字段時(shí)會提示：該字段在當(dāng)前配置中未使用。這代表product_name不再收集數(shù)據(jù)。3. 已停用字段重新使用如果重新在事件配置中的data加入之前已移除的product_name字段，那么會繼續(xù)使用product_name收集數(shù)據(jù)。檢查字段后會提示：該字段已定義過，在當(dāng)前配置中重新使用，請注意數(shù)據(jù)一致性。這代表product_name將重新開始收集數(shù)據(jù)。需要特別注意此時(shí)product_name的意義跟以前是否一致，如果不一致，建議用新的字段，否則product_name的歷史

24、數(shù)據(jù)跟之后上報(bào)的數(shù)據(jù)含義沖突，對數(shù)據(jù)分析造成干擾。字段類型字段的類型目前分為兩種：整數(shù)形和字符串其中，整數(shù)型為32位int；對于整數(shù)型的數(shù)據(jù)，如果上報(bào)時(shí)帶了小數(shù)點(diǎn)，則會默認(rèn)截取小數(shù)點(diǎn)前的數(shù)字；如果是非數(shù)字的類型，則最終會上報(bào)0。字段的定義是全局的，定義了字段以后，其他事件也可以使用添加這個(gè)字段到事件里。測試事件配置確認(rèn)字段信息后，點(diǎn)擊“保存并測試”，保存當(dāng)前配置并測試上報(bào)的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期。選擇一個(gè)開發(fā)者，點(diǎn)擊“下一步”，事件配置將會實(shí)時(shí)同步到所選開發(fā)者的設(shè)備上。配置成功同步到設(shè)備上后，按提示在開發(fā)者的設(shè)備上打開對應(yīng)小程序中進(jìn)行測試操作，點(diǎn)擊商品詳情頁中的“加入購物車”按鈕，進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)。操作

25、完成后點(diǎn)擊“同步結(jié)果”，可能有1-2分鐘延遲。如果未獲取到數(shù)據(jù)，請檢查客戶端版本是否為6.5.2以上，操作是否正確，以及是否已超過等待時(shí)間（通常為1-2分鐘），客戶端是否有上報(bào)日志，確認(rèn)沒問題可重新“同步結(jié)果”。檢查上報(bào)日志時(shí)，可進(jìn)入開發(fā)版的小程序，點(diǎn)擊右上角，打開調(diào)試，重新進(jìn)入后點(diǎn)擊vConsole按鈕查看日志啟動(dòng)小程序時(shí)會有：自定義分析 配置拉取成功后臺管理頁面同步配置時(shí)有：自定義分析 收到最新配置小程序成功上報(bào)時(shí)有：自定義分析 上報(bào)成功數(shù)據(jù)上報(bào)成功后，可在當(dāng)前窗口查看上報(bào)詳情。如果數(shù)據(jù)符合預(yù)期，認(rèn)為測試成功，點(diǎn)擊“關(guān)閉”回到事件編輯頁面。發(fā)布事件配置點(diǎn)擊“保存并發(fā)布”并確認(rèn)操作，該事件配

26、置正式生效，大概5-10分鐘后，即可開始收集所有用戶的數(shù)據(jù)。注意：發(fā)布后，事件已有字段的名稱和數(shù)據(jù)類型不可更改，但可繼續(xù)修改配置、新增字段。事件分析事件分析概述事件，是進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析的模型，對應(yīng)用戶在小程序內(nèi)的行為。例如：注冊、查看商品、下單、支付等。事件分析，是指基于事件的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、屬性分組、條件篩選等功能的查詢分析。例如，分析小程序的注冊量、查看商品人數(shù)、下單次數(shù)、支付金額并區(qū)分用戶群對比等。進(jìn)行事件分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。具體參見【事件管理】說明。進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。事件分析查詢條件選擇事件在事件下拉列表中，將展

27、示出所有已經(jīng)在事件管理中創(chuàng)建的事件，每次事件分析只能選擇一個(gè)事件。選擇指標(biāo)在指標(biāo)下拉列表中，選擇需要分析的默認(rèn)或自定義指標(biāo)。每次分析最多可以選擇5個(gè)指標(biāo)，并且不能重復(fù)。你可以通過右側(cè)的“+”添加指標(biāo)。其中：每個(gè)事件都可以統(tǒng)計(jì)如下指標(biāo)，可以直接選擇：總次數(shù)：事件的觸發(fā)次數(shù)去重人數(shù)：觸發(fā)該事件的去重用戶數(shù)（以openid判斷）人均次數(shù)：每個(gè)用戶觸發(fā)該事件次數(shù)的平均值，即總次數(shù)/去重人數(shù)也可以基于事件管理中的自定義屬性字段，選擇想要分析的其他指標(biāo)。你需要從下拉列表中分別選擇屬性字段和需要計(jì)算的指標(biāo)。例如，商品價(jià)格為整數(shù)型，指標(biāo)可以選擇“商品價(jià)格的總和”。選擇分組在分組下拉列表中，可以選擇查看數(shù)據(jù)的分

28、組維度，包括系統(tǒng)默認(rèn)屬性和自定義屬性。每次分析最多可以選擇5個(gè)分組，并且不能重復(fù)。你可以通過右側(cè)的“+”添加分組。例如指標(biāo)選擇總次數(shù)，分組選擇“性別”，將分別統(tǒng)計(jì)男性用戶、女性用戶的事件觸發(fā)總次數(shù)。需要注意的是：當(dāng)分組過多時(shí)，僅能顯示部分?jǐn)?shù)據(jù)，請合理設(shè)置分組。設(shè)置過濾條件分析時(shí)，可以選擇或輸入你想要過濾的條件。每次分析最多可以選擇5個(gè)過濾條件。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。當(dāng)切換其中一處的關(guān)系時(shí)，所有其他關(guān)系也會隨之切換。你可以通過下方的“+”添加過濾條件。例如：選擇“國家等于中國”，“商品價(jià)格大于10”，“商品種類等于

29、A”，表示只統(tǒng)計(jì)中國價(jià)格大于10的A商品的數(shù)據(jù)。選擇時(shí)間范圍選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。選擇時(shí)間粒度可以選擇查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間粒度，包括按小時(shí)、按天，按總體。選擇總體時(shí)，將展示所選時(shí)間范圍內(nèi)的匯總數(shù)據(jù)。查看事件分析結(jié)果數(shù)據(jù)計(jì)算可能需要一定時(shí)間，你可以選擇在當(dāng)前頁面等待，或點(diǎn)擊“歷史查詢記錄”查看之前的數(shù)據(jù)，或點(diǎn)擊“收進(jìn)后臺”，開始新的查詢。查看圖表當(dāng)查詢條件過于復(fù)雜，指標(biāo)和分組過多時(shí)，圖表默認(rèn)展示數(shù)值最大的10個(gè)分組和指標(biāo)?？梢渣c(diǎn)擊圖例，選擇是否顯示該分組和指標(biāo)。如果默認(rèn)數(shù)據(jù)中沒有希望查看的數(shù)據(jù)，可以通過“顯示其他數(shù)據(jù)”，來選擇你希

30、望查看的分組和指標(biāo)，并進(jìn)行對比。最多可選擇10項(xiàng)。查看詳情詳細(xì)數(shù)據(jù)將分頁展示所有分組和指標(biāo)的詳情。其中，第一列為時(shí)間，其他列分別為分組、指標(biāo)?？梢韵螺d數(shù)據(jù)結(jié)果，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。查看事件分析記錄在數(shù)據(jù)查詢頁，或查詢等待過程中，你可以進(jìn)入歷史查詢記錄頁查看已進(jìn)行過的數(shù)據(jù)查詢。所有歷史查詢記錄默認(rèn)保存一段時(shí)間。查詢名稱：顯示查詢的事件名和指標(biāo)名；查詢時(shí)間：執(zhí)行查詢的具體時(shí)間；數(shù)據(jù)時(shí)間：查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍；狀態(tài)：查詢?nèi)蝿?wù)的狀態(tài)，可能為等待查詢、查詢中、查詢成功、查詢失敗。最多同時(shí)進(jìn)行3項(xiàng)查詢，查詢?nèi)蝿?wù)過多時(shí)，會進(jìn)入等待狀態(tài)；操作：可以通過“查看詳情”，查看該查詢?nèi)蝿?wù)的圖表和詳細(xì)數(shù)據(jù)。漏斗分析漏斗分

31、析概述漏斗分析，是指將多個(gè)事件串聯(lián)起來，對每個(gè)步驟中用戶轉(zhuǎn)化與流失進(jìn)行的分析。例如：購買過程可能包括以下步驟（一個(gè)步驟對應(yīng)一個(gè)事件）： 查看商品查看詳情加入購物車 下單 支付這些步驟可以設(shè)置為一個(gè)漏斗，分析過程中的轉(zhuǎn)化與流失情況。進(jìn)行漏斗分析前，需要先在“事件管理”中定義事件并配置上報(bào)、收集數(shù)據(jù)。參見【事件管理】說明。進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。結(jié)合過濾、分組等功能進(jìn)行深入的對比和分析。創(chuàng)建漏斗首次進(jìn)入漏斗分析，需要先創(chuàng)建漏斗。漏斗步驟創(chuàng)建漏斗時(shí)，每一步對應(yīng)一個(gè)事件，在一個(gè)漏斗中，一個(gè)事件只能出現(xiàn)一次。過濾條件在漏斗的每一個(gè)事件中，可以針對事件本身的自定義字段設(shè)置過

32、濾條件。這里提供的過濾規(guī)則與事件分析中的設(shè)置過濾條件規(guī)則相同。例如，希望分析A類商品的購買轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，可以設(shè)置過濾條件“商品種類為A”。漏斗分析查詢條件選擇漏斗在漏斗名稱下拉列表中，選擇想要分析的漏斗。每次分析只能選擇一個(gè)漏斗。選擇分組在分組下拉列表中，將展示出所有我們內(nèi)部定義的屬性，選擇想要分析的分組屬性。每次分析最多只能選擇1個(gè)分組。不選時(shí)，將統(tǒng)計(jì)總體數(shù)據(jù)。設(shè)置過濾條件分析時(shí)，可以選擇或輸入你想要過濾的條件。每次分析最多可以選擇5個(gè)過濾條件。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。當(dāng)切換其中一處的關(guān)系時(shí)，所有其他關(guān)系也會隨之切換

33、。你可以通過下方的“+”添加過濾條件。例如：選擇城市為“北京”、或“上海”、或“廣州”、或“深圳”，將會同時(shí)統(tǒng)計(jì)這四個(gè)城市的數(shù)據(jù)。選擇時(shí)間范圍選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。當(dāng)天的數(shù)據(jù)也可以及時(shí)查看。漏斗計(jì)算規(guī)則漏斗分析計(jì)算在選定時(shí)間范圍內(nèi)、過濾和分組條件下，漏斗中總體或每個(gè)分組的用戶依次完成第一個(gè)到最后一個(gè)步驟的人數(shù)。步驟過濾條件：每個(gè)步驟中設(shè)置的過濾條件，對該步驟生效。例如“支付”步驟，設(shè)置過濾條件為“支付金額大于500”，則“支付”及其后面的步驟，都只包括支付步驟金額大于500的用戶。漏斗過濾條件：對漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如設(shè)置過濾條件為“省份等于廣

34、東”，所有步驟都只計(jì)算省份屬性為廣東的人數(shù)。分組條件：初期提供按用戶屬性和系統(tǒng)屬性分組，對漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如分組為“城市”，那么“廣州”分組中的漏斗數(shù)據(jù)，每個(gè)步驟都只計(jì)算城市為廣州的用戶。時(shí)間范圍：部分或完整漏斗發(fā)生的時(shí)間范圍，至少第一個(gè)步驟在該時(shí)間范圍內(nèi)。例如，漏斗包含A-B-C三個(gè)步驟，圖表顯示的人數(shù)及轉(zhuǎn)化率表示：第1步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，完成A的人數(shù)；第2步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過A-B的人數(shù)；如果A-B步驟之間發(fā)生其他操作，例如A-C-B，滿足A-B順序，依然計(jì)算在內(nèi)；第3步人數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，滿足分組和過濾條件，按順序完成過A-B-C的人數(shù)；如果A-B-C步驟之間包括