多元線性回歸模型實驗報告

1、實驗一 實驗室機器號任課教師實驗教師實驗時間 月 日評語一、實驗?zāi)康暮鸵蠖嘣€性回歸模型的變量選擇與參數(shù)估計 1.熟悉多元線性回歸模型中的解釋變量的引入2.掌握對計算結(jié)果的統(tǒng)計分析與經(jīng)濟分析二、實驗內(nèi)容為研究美國人對子雞的消費量，提供19601982年的數(shù)據(jù)。其中：Y每人的子雞消費量，磅-每人實際可支配收入，美元-子雞每磅實際零售價格，美分-豬肉每磅實際零售價格，美分-牛肉每磅實際零售價格，美分-子雞替代品每磅綜合實際價格，美分。是豬肉和牛肉每磅實際零售價格的加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)是在豬肉和牛肉的總消費量中兩者各占的相對消費量。假定模型為線性回歸模型，估計此模型的參數(shù)。對模型進行統(tǒng)計學檢驗，并對結(jié)

2、果進行經(jīng)濟解釋。1、 啟動Eviews3.12、 建立新工作文檔，輸入時間范圍數(shù)據(jù)196019823、 設(shè)模型為Yi=1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+i4、 單擊調(diào)入數(shù)據(jù)5、 主頁上單擊quickEstimate Equation，輸入y c x2 x3 x4 x5 x6，單擊OK,出現(xiàn)數(shù)據(jù)回歸結(jié)果:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/10 Time: 22:56Sample: 1960 1982Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-St

3、atisticProb. C38.596914.2144889.1581500.0000X20.0048890.0049620.9853700.3383X3-0.6518880.174400-3.7378890.0016X40.2432420.0895442.7164430.0147X50.1043180.0706441.4766740.1580X6-0.0711100.098381-0.7228050.4796R-squared0.944292 Mean dependent var39.66957Adjusted R-squared0.927908 S.D. dependent var7.3

4、72950S.E. of regression1.979635 Akaike info criterion4.423160Sum squared resid66.62224 Schwarz criterion4.719376Log likelihood-44.86634 F-statistic57.63303Durbin-Watson stat1.100559 Prob(F-statistic)0.0000006、將上述回歸結(jié)果整理如下：Yi=38.59691+0.004889X2-0.651888X3+0.243242X4+0.104318X5-0.071110X6 (9.158150) (

5、0.985370)（-3.737889）（2.716443）（1.476674）（-0.722805）R2=0.944292 修正后R2=0.927908 F=57.63303三、實驗結(jié)果從回歸結(jié)果看，從估計的結(jié)果可以看出，模型的擬合較好。可絕系數(shù)R2 和修正后R2 都大于0.9，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合程度非常好。系數(shù)顯著性檢驗：對于2，t統(tǒng)計量為0.985370。給定=0.05，查t分布表，在自由度為n-6=17下，的臨界值t0.025（17）=2.110，因為t，<t0.025（17），所以接受H0：2=0，表明每人實際可支配收入可能是影響每人的子雞消費量的因素。同理56的t統(tǒng)計量也小

6、于t0.025（17），所以，牛肉每磅實際零售價格和, 子雞替代品每磅綜合實際價格也有可能是每人的子雞消費量的影響因素。對于3 4，t統(tǒng)計量分別為-3.737889和2.716443。給定=0.05，查t分布表，在自由度為n-6=17下，的臨界值t0.025（17）=2.110，因為t>t0.025（17），所以拒絕H0：3 =0，拒絕H0：4 =0。故在5%的顯著水平下，3 4 的值顯著不為零這表明子雞每磅實際零售價格和豬肉每磅實際零售價格是每人的子雞消費量的主要影響因素。F統(tǒng)計量為57.63303。給定=0.05，查F分布表，F(xiàn)0.05（5，17）=2.81，F(xiàn)> F0.05（5，17）,則拒絕原假設(shè)H0。說明回歸方程顯著。線性模型成立。盡管從經(jīng)濟意義上看每人的子雞消費量可能受每人實際可支配收入，牛肉每磅實際零售價格，子雞替代品每磅綜合實際價格的影響。但回歸結(jié)果說明主要取決于子雞每磅實際零售價格和豬肉每磅實際零售價格的影響。 四、實驗總結(jié)通過做實驗二，我熟悉多元線性回歸模