北郵大三下學(xué)期電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)

1、信息與通信工程學(xué)院電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)報(bào)告題目：校醫(yī)院4G信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)特性的研究姓名班級(jí)學(xué)號(hào)序號(hào)xxxxxxxxxxxxxxxxx指導(dǎo)老師：日期：2015年6月目錄一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?二、實(shí)驗(yàn)原理1三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3四、實(shí)驗(yàn)步驟31、實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)32、數(shù)據(jù)采集33、數(shù)據(jù)錄入44、數(shù)據(jù)處理流程4五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析61、磁場(chǎng)強(qiáng)度地理分布62、磁場(chǎng)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)分布73、建筑物的穿透損耗13六、問題分析與解決141、測(cè)量誤差分析142、場(chǎng)強(qiáng)分布的研究14七、分工安排15八、心得體會(huì)15九、附錄17十、網(wǎng)絡(luò)參量測(cè)量演示實(shí)驗(yàn)問卷28一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 掌握在移動(dòng)環(huán)境下陰影衰落的概念以及正確的測(cè)試方法；2. 研究校園內(nèi)各種不同環(huán)境下

2、陰影衰落的分布規(guī)律；3. 掌握在室內(nèi)環(huán)境下場(chǎng)強(qiáng)的正確測(cè)量方法，理解建筑物穿透損耗的概念；4. 通過實(shí)地測(cè)量，分析建筑物穿透損耗隨頻率的變化關(guān)系；5. 研究建筑物穿透損耗與建筑材料的關(guān)系。二、實(shí)驗(yàn)原理無線通信系統(tǒng)是由發(fā)射機(jī)、發(fā)射天線、無線信道、接收機(jī)、接收天線所組成。對(duì)于接受者，只有處在發(fā)射信號(hào)的覆蓋區(qū)內(nèi)，才能保證接收機(jī)正常接受信號(hào)，此時(shí)，電波場(chǎng)強(qiáng)大于等于接收機(jī)的靈敏度。因此基站的覆蓋區(qū)的大小，是無線工程師所關(guān)心的。決定覆蓋區(qū)的大小的主要因素有：發(fā)射功率，饋線及接頭損耗，天線增益，天線架設(shè)高度，路徑損耗，衰落，接收機(jī)高度，人體效應(yīng)，接收機(jī)靈敏度，建筑物的穿透損耗，同播，同頻干擾等。電磁場(chǎng)在空間中

3、的傳輸方式主要有反射繞射散射三種模式。當(dāng)電磁波傳播遇到比波長大很多的物體時(shí)，發(fā)生反射。當(dāng)接收機(jī)和發(fā)射機(jī)之間無線路徑被尖銳物體阻擋時(shí)發(fā)生繞射。當(dāng)電波傳播空間中存在物理尺寸小于電波波長的物體且這些物體的分布較密集時(shí)，產(chǎn)生散射。散射波產(chǎn)生于粗糙表面，如小物體或其它不規(guī)則物體樹葉街道標(biāo)志燈柱。在移動(dòng)通信系統(tǒng)中，路徑損耗是影響通信質(zhì)量的一個(gè)重要因素。大尺度平均路徑損耗：用于測(cè)量發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間信號(hào)的平均衰落，即定義為有效發(fā)射功率和平均接受功率之間的（dB）差值，根據(jù)理論和測(cè)試的傳播模型，無論室內(nèi)或室外信道，平均接受信號(hào)功率隨距離對(duì)數(shù)衰減，這種模型已被廣泛的使用。對(duì)任意的傳播距離，大尺度平均路徑損耗表示

4、為：（式1）即平均接收功率為：（式2）其中，定義n為路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增長的速度，d0為近地參考距離，d為發(fā)射機(jī)與接收機(jī)之間的距離。公式中的橫杠表示給定值d的所有可能路徑損耗的綜合平均。坐標(biāo)為對(duì)數(shù)對(duì)數(shù)時(shí)，平均路徑損耗或平均接收功率可以表示為斜率10ndB /10 倍程的直線。n依賴于特定的傳播環(huán)境，例如在自由空間，n為2；當(dāng)有阻擋物時(shí)，n比2大。決定路徑損耗大小的首要因素是距離，此外，它與接受點(diǎn)的電波傳播條件密切相關(guān)。為此，我們引進(jìn)路徑損耗中值的概念，中值是使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中一半大于它而另一半小于它的一個(gè)數(shù)值（對(duì)于正態(tài)分布中值就是均值）。人們根據(jù)不同放入地形地貌條件，歸納總結(jié)出各種電波

5、傳播模型。下邊介紹幾種常用的描述大尺度衰落的模型。常用的電波傳播模型：1) 自由空間模型2) 布靈頓模型3) EgLi 模型4) Hata-Okumura 模型在無線信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物體對(duì)電波的遮擋。在測(cè)量過程中，不同位置遇到的建筑物遮擋情況不同，因此接收功率也不同，這樣就會(huì)觀察到衰落現(xiàn)象。由于這種原因造成的衰落也叫“陰影效應(yīng)”或“陰影衰落”。在陰影衰落的情況下，移動(dòng)臺(tái)被建筑物所遮擋，它收到的信號(hào)是各種繞射反射，散射波的合成。所以，在距基站距離相同的地方，由于陰影效應(yīng)的不同，它們收到的信號(hào)功率有可能相差很大，理論和測(cè)試表明，對(duì)任意的d值，特定位置的接受功率為隨機(jī)對(duì)數(shù)

6、正態(tài)分布即：（式3）其中，Xs 為0均值的高斯分布隨機(jī)變量，單位dB；標(biāo)準(zhǔn)偏差s ，單位dB。對(duì)數(shù)正態(tài)分布描述了在傳播路徑上，具有相同T-R距離時(shí)，不同的隨機(jī)陰影效應(yīng)。這樣利用高斯分布可以方便地分析陰影的隨機(jī)效應(yīng)。正態(tài)分布，也叫高斯分布，概率密度函數(shù)為：（式4）應(yīng)用于陰影衰落時(shí)，上式中的表示某一次測(cè)量得到的接收功率，表示以dB 表示的接收功率的均值或中值，表示接收功率的標(biāo)準(zhǔn)差，單位是dB。陰影衰落的標(biāo)準(zhǔn)差同地形，建筑物類型，建筑物密度等有關(guān)，在市區(qū)的150MHz 頻段其典型值是5dB。除了陰影效應(yīng)外，大氣變化也會(huì)導(dǎo)致陰影衰落。比如一天中的白天，夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴時(shí)，下雨時(shí)，即使在同一

7、個(gè)地點(diǎn)上，也會(huì)觀察到路徑損耗的變化。但在測(cè)量的無線信道中，大氣變化造成的影響要比陰影效應(yīng)小的多。下面是陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差，其中(dB)是陰影效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。s（dB）頻率（MHz）準(zhǔn)平坦地形不規(guī)則地形h（米）城市郊區(qū)50150300150479111345061115189008141821表1. 陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差（dB）建筑物穿透損耗的大小對(duì)于研究室內(nèi)無線信道具有重要意義。穿透損耗又稱大樓效應(yīng)，一般指建筑物一樓內(nèi)的中值電場(chǎng)強(qiáng)度和室外附近街道上中值電場(chǎng)強(qiáng)度dB 之差。發(fā)射機(jī)位于室外，接收機(jī)位于室內(nèi)，電波從室外進(jìn)入到室內(nèi)，產(chǎn)生建筑物的穿透損耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室內(nèi)場(chǎng)強(qiáng)一定小于室

8、外的場(chǎng)強(qiáng)，造成傳輸損耗。室外至室內(nèi)建筑物的穿透損耗定義為：室外測(cè)量的信號(hào)平均場(chǎng)強(qiáng)減去同一位置室內(nèi)測(cè)量的信號(hào)平均場(chǎng)強(qiáng)。用公式表示為：（式5）是穿透損耗，單位是dB；是在室內(nèi)所測(cè)的每一點(diǎn)的功率，單位是，共個(gè)點(diǎn)；是在室外所測(cè)的每一點(diǎn)的功率，單位是，共個(gè)點(diǎn)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用E8000手持頻譜分析儀，實(shí)地測(cè)量校醫(yī)院4G信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)。四、實(shí)驗(yàn)步驟1、實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)校醫(yī)院一到四樓及一樓外一周2、數(shù)據(jù)采集利用E8000手持頻譜分析儀測(cè)量聯(lián)通4G無線信號(hào)（頻率25552575MHz）的強(qiáng)度（單位：dBmw），分別對(duì)一到四樓以及一樓外進(jìn)行測(cè)量，以半個(gè)波長（約米，大約一步)為測(cè)量周期，記錄該點(diǎn)讀數(shù)。實(shí)驗(yàn)中，我們?cè)谛ａt(yī)院內(nèi)外采

9、集數(shù)據(jù)的走向如下：由于校醫(yī)院內(nèi)部很多房間我們不方便進(jìn)去，所以我們一到四樓我們就只在我們能活動(dòng)的走廊里沿著走廊兩邊進(jìn)行了測(cè)量，在校醫(yī)院外部我們從校醫(yī)院西北角開始，依次走了西側(cè)、南側(cè)、東側(cè)、北側(cè)。3、數(shù)據(jù)錄入將測(cè)量得到的數(shù)據(jù)錄入Excel表格，一個(gè)地點(diǎn)用一列，在用matlab處理時(shí)我是每次處理一樓，然后把相應(yīng)的列貼進(jìn)文件（自己的MATLAB的導(dǎo)入文件），具體數(shù)據(jù)見附件1.4、數(shù)據(jù)處理流程采集到的數(shù)據(jù)有600多組，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的處理以便得到明確的結(jié)論。下圖所示為數(shù)據(jù)處理的流程圖。具體的Matlab代碼和擬合方法在附錄中進(jìn)行了詳細(xì)敘述。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析1、磁場(chǎng)強(qiáng)度地理分布在這兒只對(duì)各個(gè)地點(diǎn)的平

10、均功率進(jìn)行分析，從上圖可以看出在一樓外與一樓樓道之間的穿透損耗還是很明顯的，大約有5.87dBmw,（其實(shí)這里說是穿透損耗不是很準(zhǔn)確，因?yàn)樾ａt(yī)院南側(cè)東側(cè)外有花壇植物，有的地方還停的有車，東側(cè)有很多小棚子，在樓內(nèi)的話我們也不是在靠近墻壁內(nèi)一周，而是在樓道里面，這樣算下來平均得有1020米的距離，所以這個(gè)值應(yīng)該還包含一定的衰落值，包括陰影衰落和距離衰落）。從一樓到四樓，隨著樓層的升高可以看出信號(hào)強(qiáng)度是有緩慢升高的，但幅度不大，一共升高了，一樓到二樓升高的幅度最大為，之上每層的升高就不是很明顯了。2、磁場(chǎng)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)分布起初我以為信號(hào)分布應(yīng)該為正態(tài)分布，但是畫完條形分布圖之后發(fā)現(xiàn)怎么看都像瑞利分布，所以

11、就畫了條瑞利分布的曲線，果然感覺比正態(tài)分布好看多了（雖然我用KSTEST2函數(shù)檢驗(yàn)出來結(jié)果在的置信區(qū)間內(nèi)既不是正態(tài)分布也不是瑞利分布，但我還是覺得應(yīng)該是瑞利分布）累計(jì)概率分布圖上圖中藍(lán)色是實(shí)際的累計(jì)概率圖，紅色的是B=1的瑞利分布概率累計(jì)曲線一樓的概率分布和累計(jì)概率分布一樓的數(shù)據(jù)到是挺符合正態(tài)分布的，基本都集中在附近，累計(jì)概率分布也擬合的挺好可以出二樓的數(shù)據(jù)更集中，基本所有數(shù)據(jù)都集中在附近，基本就是均勻分布了，從右側(cè)的概率累計(jì)分布曲線可以看出來，在-67.5-67之間的斜率非常大，幾乎就是垂直的無窮大，所以我估計(jì)二樓應(yīng)該是有吸頂天線的（但是后來我專門跑去校醫(yī)院看了一下，沒有發(fā)現(xiàn)樓道里有吸頂天線

12、）。三樓的分布跟二樓差不多，標(biāo)準(zhǔn)差還要小一些，也是主要集中在一點(diǎn)，但是這個(gè)用正態(tài)擬合的圖就要比二樓好看一些四樓的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是看起來最不像正態(tài)分布的，主要集中在和兩個(gè)地方，其實(shí)老師應(yīng)該能看出來，除了一樓，其余的額二樓三樓四樓的數(shù)據(jù)都有兩個(gè)峰，起初我也想不明白為什么會(huì)這樣，就猜測(cè)應(yīng)該是吸頂天線的位置可能和其他樓層不太一樣，然后我就專門又跑校醫(yī)院看了一下，樓道里居然沒有吸頂天線，一樓到四樓都沒有（也可能是有但我沒有看到，畢竟我只在樓道里看了一下，沒有到各個(gè)房間里去看），但是也有其他的發(fā)現(xiàn)，四樓長樓道里大部分是玻璃墻，短樓道是混凝土墻，導(dǎo)致這一段的數(shù)據(jù)會(huì)偏大而集中在附近。而其他樓層都是混凝土墻，所以我覺

13、得應(yīng)該是這個(gè)原因才導(dǎo)致了四樓的分布會(huì)有兩個(gè)峰，而不是呈現(xiàn)出一個(gè)峰的正態(tài)分布。具體看下圖。由于一樓的測(cè)量路線和其他樓層不一樣，這個(gè)相對(duì)來說比較均勻，所以應(yīng)該是正態(tài)分布，而其他樓層基本都是小樓道加大樓道，所以基本都是兩個(gè)峰。3、建筑物的穿透損耗由室外磁場(chǎng)強(qiáng)度分布值，由磁場(chǎng)強(qiáng)度均值定義可求得室外磁場(chǎng)強(qiáng)度均值為P1= -dBmw，其標(biāo)準(zhǔn)差為。=。同理可求得室內(nèi)一層的磁場(chǎng)強(qiáng)度均值為P2= -6dBmw，標(biāo)準(zhǔn)差=。根據(jù)穿透損耗的定義可求穿透損耗：=P1-P2=dBmw.六、問題分析與解決1、測(cè)量誤差分析低頻段的電磁波傳播特性較好，繞射能力強(qiáng)，穿透性好，研究起來相對(duì)容易。移動(dòng)通信頻段呈現(xiàn)的趨勢(shì)是不斷提升，4

14、G已經(jīng)在2000MHz左右了，此頻段信號(hào)呈現(xiàn)出的地理位置的依賴性增強(qiáng)，通信的復(fù)雜性增加，可研究的點(diǎn)很多，但高頻設(shè)備較為昂貴。我們有幸能在本實(shí)驗(yàn)中使用能夠測(cè)量高頻的設(shè)備，選取的頻段是信號(hào)強(qiáng)度相對(duì)較高的聯(lián)通4G 25552575MHz頻段。中心頻率2565MHz。高頻的測(cè)量需要密集踩點(diǎn)，記錄的數(shù)據(jù)量需要很大，步長是需要人為控制的，可能會(huì)出現(xiàn)誤差。讀數(shù)時(shí)，由于數(shù)值一直在跳動(dòng)，所以讀數(shù)也會(huì)產(chǎn)生一些誤差。2、場(chǎng)強(qiáng)分布的研究場(chǎng)強(qiáng)的分布研究可從兩方面著手，一是地理位置分布，二是統(tǒng)計(jì)值分布。場(chǎng)強(qiáng)的地理位置分布 從幾何的角度反映場(chǎng)強(qiáng)的分布，可以被工程借鑒，為統(tǒng)計(jì)做鋪墊。場(chǎng)強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)值分布 場(chǎng)強(qiáng)

15、的統(tǒng)計(jì)分布主要從微積分、概率的角度反映了場(chǎng)強(qiáng)的自然規(guī)律，可以被實(shí)際的應(yīng)用設(shè)計(jì)做參考和模擬，尤其對(duì)于通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有很大的幫助。 從我們實(shí)驗(yàn)整理的情況看，地理位置分布總體呈現(xiàn)出掩蔽效應(yīng)，即場(chǎng)強(qiáng)和遮擋物的多少成反比，這與理論值一致，但分布值中存在的諸多的突發(fā)變動(dòng)點(diǎn)，為位置預(yù)測(cè)帶來了困難。一方面由于現(xiàn)有測(cè)量數(shù)據(jù)擬合效果有偏差，另一方面是由于要求的測(cè)量數(shù)據(jù)不夠（不到1000組），結(jié)論的可信度不夠。解決的最好方法不是自己再去測(cè)量更多的數(shù)據(jù)，而是和其他組同學(xué)聯(lián)合各自的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析，結(jié)論就具有很高的可靠性了。七、分工安排xx：測(cè)量讀取、MATLAB編程、數(shù)據(jù)處理、圖片處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫x

16、x：測(cè)量記錄、數(shù)據(jù)錄入、圖片處理、報(bào)告撰寫。八、心得體會(huì)xxxx：這次電磁場(chǎng)與電磁波實(shí)驗(yàn)，實(shí)于實(shí)用的考慮，我們選的是離我們生活比較緊密的手機(jī)信號(hào)的測(cè)量，測(cè)的是校醫(yī)院4G信號(hào)的覆蓋情況，用的儀器是E8000手持頻譜分析儀，選的是聯(lián)通25552575MHz頻段，其實(shí)剛開始我們選的不是這個(gè)頻段的，而是移動(dòng)的另一個(gè)頻段，但是在四樓和三樓測(cè)了兩層的數(shù)據(jù)之后發(fā)現(xiàn)并沒有什么不同，當(dāng)時(shí)嚇壞我們了，都以為這樓里面沒有信號(hào)覆蓋吧，然后就用看了一下頻譜分布，發(fā)現(xiàn)在附近有一個(gè)很強(qiáng)的信號(hào)，當(dāng)我們滿心歡喜準(zhǔn)備測(cè)這個(gè)的時(shí)候我留了個(gè)心眼，先百度一下這個(gè)頻段是什么信號(hào)，結(jié)果一看是WIFI.。當(dāng)時(shí)就覺得心累，萬一沒4G信號(hào)那我們

17、測(cè)什么，然后我們就背著儀器到二層一層以及樓外看看有沒有變化，結(jié)果和四層的一樣，基本就沒有變化，然后就在樓外看看其他頻段的4G信號(hào)，就發(fā)現(xiàn)25552575MHz的這一段上信號(hào)很好，能到-50dBm，然后我們就重新回去測(cè)了室內(nèi)和室外的信號(hào)，之前測(cè)的那個(gè)就算是白測(cè)了。這次經(jīng)歷給我最大的教訓(xùn)就是，干什么都要提前有個(gè)規(guī)劃，我們起初就不應(yīng)該直接找個(gè)頻率就跑四樓開始測(cè)了，而是應(yīng)該先大概看看各個(gè)地點(diǎn)各個(gè)頻段的分布情況，找個(gè)分布最好的頻段然后再開始正式測(cè)量。我覺得不僅僅是在做實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)這樣，干什么事都應(yīng)該是這樣的，都應(yīng)該先選出個(gè)最合適的方向之后再開始認(rèn)真完成。然后就是在數(shù)據(jù)處理時(shí)候的問題了，因?yàn)槲覀兒推渌俗龅?/p>

18、不太一樣，所以剛開始我也以為我們的數(shù)據(jù)都應(yīng)該是正態(tài)分布的，但是用MATLAB畫出圖像之后明顯不是額，特別是在一樓外的那組數(shù)據(jù)，我感覺就應(yīng)該是瑞利分布，所以在擬合的時(shí)候我就畫了個(gè)瑞利分布的圖，盡管另一組做3G信號(hào)測(cè)量的同學(xué)說包絡(luò)是瑞利分布但是統(tǒng)計(jì)概率還應(yīng)該是正態(tài)分布，但是畫完圖之后我們那個(gè)明顯和正態(tài)分布扯不上邊，所以我覺得一樓外應(yīng)該是有4G的直射信號(hào)的。還有在處理到樓內(nèi)信號(hào)的數(shù)據(jù)時(shí)，按理說樓內(nèi)的信號(hào)分布應(yīng)該是呈現(xiàn)出正態(tài)分布的特征，實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)大部分是這樣的，但是總會(huì)在右邊出現(xiàn)一個(gè)小峰，起初我以為應(yīng)該是數(shù)據(jù)少導(dǎo)致的，但是處理到四樓的時(shí)候明顯不對(duì)，因?yàn)樗臉堑男盘?hào)呈現(xiàn)雙峰特性，很明顯就已經(jīng)不是正態(tài)分布了

19、，這讓我不得不重新考慮原因，甚至還親自又跑到校醫(yī)院實(shí)地又看了一下環(huán)境，覺得應(yīng)該是在樓道里拐的那個(gè)彎，形成了東西走向的長樓道和南北走向的短樓道，造成了兩個(gè)峰的情況。起初我以為是吸頂天線的位置不同造成的，實(shí)地走了一圈之后并沒有發(fā)現(xiàn)吸頂天線，所以從這兒可以看出，做實(shí)驗(yàn)不能瞎猜，還是要實(shí)地走一走的。總之，通過這次實(shí)驗(yàn)我們不僅學(xué)會(huì)了具體儀器E8000的使用方法，加強(qiáng)了MATLAB的使用技巧，更是對(duì)做事方法，做事態(tài)度上有了更進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，很感謝老師能給我們這樣的機(jī)會(huì)。xxx本實(shí)驗(yàn)是大學(xué)以來第一次實(shí)地測(cè)量性實(shí)驗(yàn)。與其他大部分同學(xué)不同，我們組選擇了老師給的另一個(gè)實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)，用E8000頻譜分析儀測(cè)量校醫(yī)院各層的

20、信號(hào)分布。選擇這個(gè)實(shí)驗(yàn)的原因也是想接觸一些更前端的東西，實(shí)地測(cè)量和分析目前正在大力推廣的4G信號(hào)。測(cè)量的過程是比較枯燥的，通過網(wǎng)上搜索，我們確定了4G信號(hào)的頻率范圍，開始測(cè)量的時(shí)候，我們將這好幾個(gè)不同的范圍都簡單測(cè)量了一下，最終確定聯(lián)通4G 25552575MHz這個(gè)信號(hào)較強(qiáng)的頻段；測(cè)量過程也感覺是機(jī)械性的重復(fù)讀數(shù)、記錄這個(gè)過程。最終，經(jīng)過不懈努力，660多組數(shù)據(jù)也是采集完畢。將采集的數(shù)據(jù)錄入EXCEL表格也是一件比較考驗(yàn)?zāi)托牡墓ぷ鳎谴蜃謱?duì)我來說不是什么難事，對(duì)數(shù)字小鍵盤的熟練使用，錄入速度也算比較快，基本上是眼看數(shù)據(jù)盲打就可以了。錄入結(jié)束之后，由同組的小伙伴進(jìn)行MATLAB分析，看到最終

21、結(jié)果出來的時(shí)候，終于感覺自己這些枯燥無味的工作沒有白做。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和討論，我對(duì)信號(hào)強(qiáng)度和地形、遮蔽物的關(guān)系有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，希望我們這次的測(cè)量能對(duì)校醫(yī)院的人們帶來幫助。本次實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，我對(duì)電磁場(chǎng)與電磁波的特性以及移動(dòng)通信的相關(guān)理論有了更為直觀的認(rèn)識(shí)，同時(shí)也在實(shí)踐中復(fù)習(xí)了有關(guān)的知識(shí)，提高了自己的動(dòng)手和數(shù)據(jù)分析處理能力。九、附錄1、代碼一樓外的代碼num=xlsread('exl.xlsx',a)n,xout=hist(num);x=0:0.25:5; c=raylpdf(x,1); plot(c)plot(-68:-48,c)hold on;bar(xout,n/70)

22、>> grid on; title('一樓外概率分布');xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('樣本數(shù)量(個(gè))'); legend('理想概率分布線','實(shí)際樣本分布');h1,s1=cdfplot(num); %畫累積概率分布圖axis(-75,-50,0,1); hold on; text(-65,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(-65,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(-6

23、5,0.13,'均值= ',num2str(s1.mean); text(-65,0.08,'中值= ',num2str(s1.median); text(-65,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('對(duì)應(yīng)累積概率分布'); xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('累積概率'); legend('實(shí)際分布','理想正態(tài)分布');x=0:0.25:5;c=raylpdf(x,1);plot(-68:-48,c)一樓實(shí)

24、現(xiàn)代碼num= xlsread('a.xlsx'); figure(1);subplot(1,2,1); histfit(num);grid on; title('一樓概率分布');xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('樣本數(shù)量(個(gè))'); legend('理想概率分布線','實(shí)際樣本分布'); subplot(1,2,2); h1,s1=cdfplot(num); %畫累積概率分布圖axis(-70,-65,0,1); hold on; text(-67,0.23,'最

25、小值= ',num2str(s1.min); text(-67,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(-67,0.13,'均值= ',num2str(s1.mean); text(-67,0.08,'中值= ',num2str(s1.median); text(-67,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('對(duì)應(yīng)累積概率分布'); xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('累積概率'); leg

26、end('實(shí)際分布','理想正態(tài)分布');x1=-70:0.25:-65;wavg=mean(num)wstd=std(num)f1=normcdf(x1,-67.4147,);plot(x1,f1,'r')二樓實(shí)現(xiàn)代碼num= xlsread('a.xlsx'); figure(1);subplot(1,2,1); histfit(num);grid on; title('二樓概率分布');xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('樣本數(shù)量(個(gè))'); legend

27、('理想概率分布線','實(shí)際樣本分布'); subplot(1,2,2); h1,s1=cdfplot(num); %畫累積概率分布圖axis(-70,-65,0,1); hold on; text(-67,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(-67,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(-67,0.13,'均值= ',num2str(s1.mean); text(-67,0.08,'中值= ',num2str(s1.median);

28、 text(-67,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('對(duì)應(yīng)累積概率分布'); xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('累積概率'); legend('實(shí)際分布','理想正態(tài)分布');x1=-70:0.025:-65;wavg=mean(num)wstd=std(num)f1=normcdf(x1,-67.0817,0.4182);plot(x1,f1,'r')三樓的代碼實(shí)現(xiàn)num= xlsread('a.xlsx

29、9;); figure(1);subplot(1,2,1); histfit(num);grid on; title('三樓概率分布');xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('樣本數(shù)量(個(gè))'); legend('理想概率分布線','實(shí)際樣本分布'); subplot(1,2,2); h1,s1=cdfplot(num); %畫累積概率分布圖axis(-70,-65,0,1); hold on; text(-67,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); tex

30、t(-67,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(-67,0.13,'均值= ',num2str(s1.mean); text(-67,0.08,'中值= ',num2str(s1.median); text(-67,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('對(duì)應(yīng)累積概率分布'); xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('累積概率'); legend('實(shí)際分布','理想正態(tài)分布

31、');x1=-70:0.025:-65;wavg=mean(num)wstd=std(num)730,0.3338);plot(x1,f1,'r')四樓的代碼實(shí)現(xiàn)num= xlsread('a.xlsx'); figure(1);subplot(1,2,1); histfit(num);grid on; title('四樓概率分布');xlabel('電平值(dBmw)'); ylabel('樣本數(shù)量(個(gè))'); legend('理想概率分布線','實(shí)際樣本分布'); sub

32、plot(1,2,2); h1,s1=cdfplot(num); %畫累積概率分布圖axis(-70,-65,0,1); hold on; text(-67,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(-67,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(-67,0.13,'均值= ',num2str(s1.mean); text(-67,0.08,'中值= ',num2str(s1.median); text(-67,0.03,'標(biāo)準(zhǔn)差= ',num2str(s1.std); title('對(duì)應(yīng)累積概率分布'); xlabel(