數(shù)據(jù)、信息和知識的區(qū)別與聯(lián)系

1、 數(shù)據(jù)、信息和知識的數(shù)據(jù)、信息和知識的 區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別與聯(lián)系數(shù)據(jù)、信息和知識的定義反映客觀事物運(yùn)動狀態(tài)的信號通過感覺器官或觀測儀器感知,形成了文本、數(shù)字、事實(shí)或圖像等形式的數(shù)據(jù)。 它是最原始的記錄,未被加工解釋,沒有回答特定的問題;它反映了客觀事物的某種運(yùn)動狀態(tài),除此以外沒有其他意義;它與其它數(shù)據(jù)之間沒有建立相互聯(lián)系,是分散和孤立的。數(shù)據(jù)是客觀事物被大腦感知的最初的印象,是客觀事物與大腦最淺層次相互作用的結(jié)果。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、信息和知識的定義利用信息技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,使數(shù)據(jù)之間建立相互聯(lián)系,形成回答了某個特定問題的文本,以及被解釋具有某些意義的數(shù)字、事實(shí)、圖像等形式的信息。它包含了某種類型

2、可能的因果關(guān)系的理解,回答“why(誰)”、“what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何時)”等問題。信息信息數(shù)據(jù)、信息和知識的定義知識不是數(shù)據(jù)和信息的簡單積累，知識是可用于指導(dǎo)實(shí)踐的信息，知識是人們在改造世界的實(shí)踐中所獲得的認(rèn)識和經(jīng)驗(yàn)的總和。知識又分為顯性知識和隱性知識。顯性知識是已經(jīng)或可以文本化的知識，并易于傳播。隱性知識是存在于個人頭腦中的經(jīng)驗(yàn)或知識，需要進(jìn)行大量的分析、總結(jié)和展現(xiàn)，才能轉(zhuǎn)化成顯性知識。知識知識數(shù)據(jù)、信息、知識的聯(lián)系與區(qū)別數(shù)據(jù)、信息、知識三者都是對事實(shí)的描述，被統(tǒng)一到了對事實(shí)的認(rèn)識過程中。首先，由于人們認(rèn)識能力的有限性或者所采用的工具的低級性，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)只

3、是對事實(shí)的初步認(rèn)識，甚至存在錯誤；然后，借助人的思維或者信息技術(shù)對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過處理，人們進(jìn)一步揭示了事實(shí)中事物之間的關(guān)系，形成信息；最后，在實(shí)踐中，經(jīng)過不斷的處理和反復(fù)驗(yàn)證，事實(shí)中事物之間的關(guān)系被正確揭示，形成知識。案例啤酒與尿布的故事啤酒與尿布的故事“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在一個購物籃中，這種獨(dú)特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。案例在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親

4、在家中照看嬰兒，年輕的父親前去購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨(dú)特現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快完成購物，而沃爾瑪也可以讓這些客戶一次購買兩件商品，而不是一件，從而獲得了很好商品的銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來。案例當(dāng)然“啤酒與尿布”的故事必須有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者艾格拉沃提

5、出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法，并根據(jù)商品之間的關(guān)系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)學(xué)及計算機(jī)算法角度提出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方法A prior算法。沃爾瑪從上個世紀(jì)90年代嘗試A prior算法引入到POS機(jī)數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。案例沃爾瑪從上個世紀(jì)90年代嘗試A prior算法引入到POS機(jī)數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功。這是一個數(shù)據(jù)處理的過程 ，通過數(shù)據(jù)處理沃爾瑪?shù)玫搅艘粭l重要的信息“啤酒”與“尿布”經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃中。但是，我們不能簡單的認(rèn)為“啤酒”與“尿布”之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，這也可能是受到某種因素的干擾。比如這些啤酒與尿布同時出現(xiàn)是否具有規(guī)律？啤酒和尿布的價格是多少？是否同時對啤酒與尿布進(jìn)行了促銷案例沃爾瑪是一家極其講究賣場現(xiàn)場管理的企業(yè)，沃爾瑪創(chuàng)始人老沃爾頓最大的樂趣就是賣場巡視，更多的運(yùn)用自己的雙眼而不是數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)事實(shí)。針對這一情況，沃爾瑪從