基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究

1、基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究    關(guān)鍵詞:國內(nèi)旅游收入;灰色關(guān)聯(lián)分析;灰色綜合關(guān)聯(lián)度Research on the Influence Factors of Domestic Tourism Revenue Based on Gray Relational Analysis JIANG Rong-hua, ZHOU Jiu-he (School of Management,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China) Abstract:Based on gray relation

2、al analysis method of gray system theory and taking the gray comprehensive relational grade as a measurement indicator, this paper analyzes the relevant factorsthat affect domestic tourism revenue according to Chinas tourism industry data from 1994 to 2008.The comparative results indicate from the t

3、wo period of 1994-2000 and 2001-2008 that per capita annual income of urban and rural households, average wage of staff and per capita GDP are the dominant influence factors of domestic tourism revenue . From an empirical perspective, it reveals the relational degree between domestic tourism revenue

4、 and each influencing factors, including its changing rule.Thereby it provides a scientific decision-making basis for government which draws up development planning and adjusts the industrial structure ofdomestic tourism industry. Key words:domestic tourism revenue; gray relational analysis; gray co

5、mprehensive relational grade 改革開放以來,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的提高,我國旅游業(yè)獲得了飛速發(fā)展。特別是近年來,國家擴(kuò)大內(nèi)需政策的出臺與實施,進(jìn)一步促進(jìn)了中國旅游市場的整體繁榮。尤其是國內(nèi)旅游市場,其需求增長十分迅猛,目前已經(jīng)成為拉動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個新的重要增長點。旅游收入直接反映了某一旅游目的地國家和地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運行狀況,是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標(biāo),也是某一個國家或者地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)志1。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,從1994年到2008年的15年里,除去2003年因非典因素對我國旅游業(yè)造成的不良影響外,我國國內(nèi)旅游收入一直

6、保持著較高的增長勢頭。1994年我國國內(nèi)旅游收入僅為1 023.5億元,然后到了2008年底,該指標(biāo)就急速增長到8 749.3億元,短短15年的里,國內(nèi)旅游收入增長了大約7倍之多,年均增長速度約為16.56%,遠(yuǎn)高于我國GDP的增長速度。 一、有關(guān)旅游收入影響因素的文獻(xiàn)綜述與評價 鑒于國內(nèi)旅游收入的增長勢頭及其在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位,許多學(xué)者對影響國內(nèi)旅游收入的主要因素進(jìn)行了大量的研究與實證分析。比較有代表性的有如下幾個:黃金紅(2008)通過計量經(jīng)濟(jì)軟件分析,認(rèn)為國內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出、農(nóng)村居民人均旅游支出是影響旅游收入的主要因素2;王占祥(2008)通過實證研究得出人均GDP、

7、旅游人數(shù)和國內(nèi)物價水平與國內(nèi)旅游收入顯著正相關(guān)的結(jié)論,并運用嶺回歸分析法降低多重共線性問題對所建模型造成的影響3。 郭曉佳等(2009)通過選取主控自變量因子建立單因變量的PLS回歸分析模型分析,認(rèn)為旅游收入增長的主要驅(qū)動因素是物價水平、賓館數(shù)和旅行社數(shù),其次是客運量和城市居民人均可支配收入,游客人數(shù)和固定資產(chǎn)投資等的影響相對較小4;彭程甸,成鳳明(2009)通過建立VAR模型,運用Granger因果檢驗、協(xié)整檢驗等方法得出影響國內(nèi)旅游收入增長的主要因素依次是國內(nèi)旅游收入自身、國民收入水平和交通設(shè)施5。李仕柯,許建國(2009)根據(jù)影響國內(nèi)旅游收入的幾個主要因素建立多元回歸模型,分別應(yīng)用逐步回

8、歸法和主成分分析法在消除多重共線性問題上進(jìn)行實證比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)主成分分析法能夠較好消除模型多重共線性6;崔美姣等(2009)運用SPSS軟件對我國國內(nèi)旅游收入進(jìn)行了多元回歸分析,結(jié)論認(rèn)為影響國內(nèi)旅游收入的主要因素是旅行社和旅游景點的數(shù)量7。 綜合以上研究結(jié)果可以看出,大部分學(xué)者在對國內(nèi)旅游收入的影響因素進(jìn)行分析時,已經(jīng)開始拋棄傳統(tǒng)單純從理論的角度對問題進(jìn)行定性分析的方法,并成功地將數(shù)理統(tǒng)計分析模型(諸如回歸分析、主成分分析、方差分析、Granger因果檢驗、協(xié)整檢驗等)與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題有機(jī)地聯(lián)系起來。但是,數(shù)理統(tǒng)計分析方法有它們自身的缺陷,那就是它們往往要求樣本數(shù)據(jù)量大,且服從某個典型的概率分布

9、才行,一旦樣本數(shù)量范圍小或者不符合某個分布,將大大影響最終分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。而灰色關(guān)聯(lián)分析恰恰彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計方法進(jìn)行系統(tǒng)分析所存在的不足,它對樣本數(shù)量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用,而且計算量小,十分方便,量化結(jié)果與定性分析也都一致,在實際經(jīng)濟(jì)問題分析中具有較強(qiáng)的實用性。因此,本文擬采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響國內(nèi)旅游收入的相關(guān)因素進(jìn)行實證研究。        二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集 旅游業(yè)是一個關(guān)聯(lián)程度高,依賴性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),各種社會經(jīng)濟(jì)因素都有可能對我國國內(nèi)旅游收入產(chǎn)生不同程度的影響。因此

10、,指標(biāo)選取的合理與否,將直接影響最終數(shù)據(jù)分析的有效性。本文在綜合以往學(xué)者對國內(nèi)旅游收入影響因素的研究分析的基礎(chǔ)上,同時根據(jù)現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)活動中數(shù)據(jù)的可獲得性,從旅游人數(shù)、人均旅游支出、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、國內(nèi)生產(chǎn)總值、工資等幾個方面選取影響國內(nèi)旅游收入的十個主要因素指標(biāo)進(jìn)行分析。 三、灰色關(guān)聯(lián)分析理論 灰色相關(guān)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年首先提出的,該理論經(jīng)過20多年的發(fā)展完善,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會等各個領(lǐng)域8。作為灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一,灰色關(guān)聯(lián)分析是指定量地比較或描述系統(tǒng)之間或系統(tǒng)中各因素之間,在發(fā)展過程中隨時間而相對變化的情況,即分析時間序列曲線的集合形狀,用它們變化的大小、

11、方向與速度等的接近程度,來衡量它們之間的關(guān)聯(lián)性大小,其主要研究對象就是離散形式的系統(tǒng)狀態(tài)變量,也即通常所說的時間序列9。序列曲線之間發(fā)展態(tài)勢越接近,相互之間的關(guān)聯(lián)度就越大,反之關(guān)聯(lián)度就越小。 關(guān)聯(lián)度是兩個系統(tǒng)或兩個因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度,常用的關(guān)聯(lián)度指標(biāo)有一般灰色關(guān)聯(lián)度、灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度、灰色斜關(guān)聯(lián)度等,其中灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了參考序列曲線與比較序列曲線的相似程度,又反映了參考序列曲線與比較序列曲線相對于始點的變化速率的接近程度,是較為全面的表征序列之間聯(lián)系是否緊密的一個數(shù)量指標(biāo)。因此,本文采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度指標(biāo)對影響國內(nèi)旅游收入的主要因素進(jìn)行分析。灰色關(guān)聯(lián)分

12、析的具體步驟如下: 五、結(jié)論 灰色關(guān)聯(lián)分析在處理諸多比較序列對我國國內(nèi)旅游收入的影響時,能夠較好地表述出各比較序列對參考序列影響程度的相對比較優(yōu)勢并能將這種影響程度進(jìn)行量化表示。通過以上分析,可以得出以下兩點幾點結(jié)論: 1.從研究結(jié)果來看,影響國內(nèi)旅游收入變化的主導(dǎo)因子為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,而并非一部分學(xué)者所認(rèn)為的游客人數(shù),這也就從實證的角度間接地印證了國內(nèi)一部分學(xué)者所論證的人均居民可支配收入才是影響國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的主要因素的論斷10-11。說明傳統(tǒng)單純以游客數(shù)量為目標(biāo)的粗放擴(kuò)張型旅游業(yè)的發(fā)展模式不再適合國內(nèi)旅游市場發(fā)展變化的規(guī)律,必須加快我國旅游經(jīng)濟(jì)

13、發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,走集約化發(fā)展的道路,把擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有機(jī)結(jié)合起來,努力實現(xiàn)我國從旅游大國到旅游強(qiáng)國的整體跨越。 2.從分析方法上看,在對研究對象進(jìn)行多因素分析時,應(yīng)首先從理論的角度角度進(jìn)行判斷,同時考慮所選樣本容量的大小,然后再選擇相應(yīng)的模型或者理論進(jìn)行研究。當(dāng)樣本數(shù)量較大,服從某個典型的概率分布,可以考慮用多元回歸模型進(jìn)行分析。一旦樣本容量較小,或者樣本數(shù)據(jù)分布規(guī)律未知或無規(guī)律時,用灰色關(guān)聯(lián)理論挖掘影響系統(tǒng)行為特征的主要因素,不失為一種良好的選擇。 參考文獻(xiàn): 1 黃金秋,王藝潔,李明東.我國旅游地區(qū)收入分析及對策探討J.生態(tài)經(jīng)濟(jì),2006(6):99-10

14、9. 2 黃金紅.對影響國內(nèi)旅游收入因素的實證分析作者J.全國商情(經(jīng)濟(jì)理論研究),2008(14):114-115. 3 王占祥.我國國內(nèi)旅游收入的影響因素分析J.商場現(xiàn)代化,2008(36):239. 4 郭曉佳,陳興鵬,張子龍.旅游收入增長驅(qū)動因素的定量辯識J.統(tǒng)計與決策,2009(22):88-89. 5 彭程甸,成鳳明.交通設(shè)施、收入水平、假日政策與國內(nèi)旅游收入增長:基于VAR模型的研究J.中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2009(5):78-82. 6 李仕柯,許建國.對國內(nèi)旅游收入影響因素的實證分析J. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報,2009(6):172-174. 7 崔美姣,田富鵬,萬淑慧.多元回歸在我國旅游業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用J.科技廣場,2009(5):153-154