212離散型隨機變量的分布列_第1頁
212離散型隨機變量的分布列_第2頁
212離散型隨機變量的分布列_第3頁
212離散型隨機變量的分布列_第4頁
全文預覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、212離散型隨機變量的分布列教學目標:知識與技能:會求出某些簡單的離散型隨機變量的概率分布。過程與方法:認識概率分布對于刻畫隨機現(xiàn)象的重要性。情感、態(tài)度與價值觀:認識概率分布對于刻畫隨機現(xiàn)象的重要性。教學重點:離散型隨機變量的分布列的概念教學難點:求簡單的離散型隨機變量的分布列授課類型:新授課 課時安排:2課時 教 具:多媒體、實物投影儀 教學過程:一、復習引入:1.隨機變量:如果隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機變量 隨機變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機變量:對于隨機變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量 3連續(xù)型隨機變量:

2、對于隨機變量可能取的值,可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機變量 4.離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量的區(qū)別與聯(lián)系: 離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量都是用變量表示隨機試驗的結(jié)果;但是離散型隨機變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機變量的結(jié)果不可以一一列出 若是隨機變量,是常數(shù),則也是隨機變量 并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型) 請同學們閱讀課本P5-6的內(nèi)容,說明什么是隨機變量的分布列?二、講解新課: 1. 分布列:設(shè)離散型隨機變量可能取得值為 x1,x2,x3,取每一個值xi(i=1,2,)的概率為,則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機變量的概率分布,簡稱的分布列 2

3、. 分布列的兩個性質(zhì):任何隨機事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì):Pi0,i1,2,; P1+P2+=1對于離散型隨機變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和 即 3.兩點分布列:例1.在擲一枚圖釘?shù)碾S機試驗中,令如果針尖向上的概率為,試寫出隨機變量 X 的分布列解:根據(jù)分布列的性質(zhì),針尖向下的概率是() 于是,隨機變量 X 的分布列是01P像上面這樣的分布列稱為兩點分布列兩點分布列的應用非常廣泛如抽取的彩券是否中獎;買回的一件產(chǎn)品是否為正品;新生嬰兒的性別;投籃是否命中等,都可以用兩點

4、分布列來研究如果隨機變量X的分布列為兩點分布列,就稱X服從兩點分布 ( two一point distribution),而稱=P (X = 1)為成功概率兩點分布又稱0一1分布由于只有兩個可能結(jié)果的隨機試驗叫伯努利( Bernoulli ) 試驗,所以還稱這種分布為伯努利分布,4. 超幾何分布列:例 2在含有 5 件次品的 100 件產(chǎn)品中,任取 3 件,試求: (1)取到的次品數(shù)X 的分布列;(2)至少取到1件次品的概率解: (1)由于從 100 件產(chǎn)品中任取3 件的結(jié)果數(shù)為,從100 件產(chǎn)品中任取3件,其中恰有k 件次品的結(jié)果數(shù)為,那么從 100 件產(chǎn)品中任取 3 件,其中恰有 k 件次品

5、的概率為。所以隨機變量 X 的分布列是 X0123P(2)根據(jù)隨機變量X 的分布列,可得至少取到 1 件次品的概率 P ( X1 ) = P ( X = 1 ) + P ( X = 2 ) + P ( X = 3 ) 0.138 06 + 0. 005 88 + 0. 00006 = 0. 144 00 . 一般地,在含有M 件次品的 N 件產(chǎn)品中,任取 n 件,其中恰有X件次品數(shù),則事件 X=k發(fā)生的概率為,其中,且稱分布列X01P為超幾何分布列如果隨機變量 X 的分布列為超幾何分布列,則稱隨機變量 X 服從超幾何分布( hypergeometriC distribution ) . 例 3

6、在某年級的聯(lián)歡會上設(shè)計了一個摸獎游戲,在一個口袋中裝有10個紅球和20個白球,這些球除顏色外完全相同一次從中摸出5個球,至少摸到3個紅球就中獎求中獎的概率解:設(shè)摸出紅球的個數(shù)為X,則X服從超幾何分布,其中 N = 30 , M=10, n=5 于是中獎的概率 P (X3 ) = P (X =3 ) + P ( X = 4 )十 P ( X = 5 ) =0.191. 思考:如果要將這個游戲的中獎率控制在55%左右,那么應該如何設(shè)計中獎規(guī)則?例4.已知一批產(chǎn)品共 件,其中 件是次品,從中任取 件,試求這 件產(chǎn)品中所含次品件數(shù) 的分布律。解 顯然,取得的次品數(shù) 只能是不大于 與 最小者的非負整數(shù),即 的可能取值為:0,1,由古典概型知 此時稱 服從參數(shù)為的超幾何分布。四、課堂練習:某一射手射擊所得環(huán)數(shù)分布列為45678910P002004006009028029022求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率 解:“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”是指互斥事件“=7”,“=8”,“=9”,“=10”的和,根據(jù)互斥事件的概率加法公式,有:P(7)=P(=7)+P(=8)+P(=9)+P(=10)=0.88 注:求離散型隨機變量的概率分布的步驟:(1)確定隨機變量的所有可能的值xi(2)求出各取值的概率p(=xi)=pi(3)畫出表

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論