應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第7章第6題(共4頁)_第1頁
應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第7章第6題(共4頁)_第2頁
應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第7章第6題(共4頁)_第3頁
應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第7章第6題(共4頁)_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上7.6一家大型商業(yè)銀行有多家分行，近年來，該銀行的貸款額平穩(wěn)增長，但不良貸款額也有較大比例的提高。為弄清楚不良貸款形成的原因，希望利用銀行業(yè)務(wù)的有關(guān)數(shù)據(jù)做定量分析，以便找出控制不良貸款的方法。表7-5是該銀行所屬25家分行2002年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。（1）計(jì)算y與其余4個(gè)變量的簡單相關(guān)系數(shù)。由系數(shù)表可知，y與其余4個(gè)變量的簡單相關(guān)系數(shù)分別為0.844,0.732,0.700，0.519.（2）建立不良貸款對(duì)4個(gè)自變量的線性回歸方程，所得的回歸系數(shù)是否合理？由上表可知，回歸方程為為：從上表可看出，方程的自變量、未通過t檢驗(yàn)，說明回歸方程不顯著，而且由實(shí)際意義出發(fā)，的系數(shù)不

2、能是負(fù)的，所以所得的回歸系數(shù)不合理。（3） 分析回歸模型的共線性。由上表可知，所有自變量對(duì)應(yīng)的VIF全部小于10，所以自變量之間不存在共線性。但進(jìn)行特征根檢驗(yàn)見下表：由這個(gè)表可以看出來，第5行中、的系數(shù)分別為0.87和0.63，可以說明這兩個(gè)變量之間有共線性。（4）采用后退法和逐步回歸法選擇變量，所得的回歸系數(shù)是否合理？是否還存在共線性？采用后退法（見上表），所得回歸方程為采用逐步回歸法（見上表），所得回歸方程為 所得的系數(shù)不合理（為負(fù)），說明存在共線性.（5）建立不良貸款y對(duì)4個(gè)變量的嶺回歸。由軟件輸出的嶺跡圖可以看出，變量的嶺回歸系數(shù)從負(fù)值變?yōu)檎?。其他的變量都很穩(wěn)定。說明變量與其他變量存在多重共線性，所以剔除.（6） 對(duì)（4）剔除變量后的回歸方程再做嶺回歸.剔除之后嶺回歸系數(shù)變化幅度減小很多，并且有上面的圖可以看出k值，基本穩(wěn)定。（7） 某研究人員希望做y對(duì)各項(xiàng)貸款余額、本年累計(jì)應(yīng)收貸款、貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)這3個(gè)自變量的回歸方程，你認(rèn)為這樣做可行嗎？如果可行應(yīng)怎么做？由

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論