衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試題及答案

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)一、名詞解釋1. 計(jì)量資料2. 計(jì)數(shù)資料3. 等級(jí)資料4. 總體5. 樣本6. 抽樣誤差7. 頻數(shù)表8. 算術(shù)均數(shù)9. 中位數(shù)10. 極差11. 方差12. 標(biāo)準(zhǔn)差13. 變異系數(shù)14. 正態(tài)分布15. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布16. 統(tǒng)計(jì)推斷17. 抽樣誤差18. 標(biāo)準(zhǔn)誤19. 可信區(qū)間20. 參數(shù)估計(jì)21. 假設(shè)檢驗(yàn)中 P 的含義22. I 型和 II 型錯(cuò)誤23. 檢驗(yàn)效能24. 檢驗(yàn)水準(zhǔn)25. 方差分析26. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)27. 相對(duì)數(shù)28. 標(biāo)準(zhǔn)化法29. 二項(xiàng)分布30. Yates 校正31. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)32. 直線回歸33. 直線相關(guān)34. 相關(guān)系數(shù)35. 回歸系數(shù)36. 人口總數(shù)

2、37. 老年人口系數(shù)38. 圍產(chǎn)兒死亡率39. 新生兒死亡率40. 嬰兒死亡率41. 孕產(chǎn)婦死亡率42. 死因順位43. 人口金字塔二、單項(xiàng)選擇題1觀察單位為研究中的( D )。A樣本B 全部對(duì)象C影響因素D 個(gè)體2總體是由（C）。A個(gè)體組成B 研究對(duì)象組成C同質(zhì)個(gè)體組成D 研究指標(biāo)組成3抽樣的目的是（B ）。A研究樣本統(tǒng)計(jì)量B 由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)C研究典型案例研究誤差D 研究總體統(tǒng)計(jì)量4參數(shù)是指（B）。A參與個(gè)體數(shù)B 總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)D 樣本的總和5關(guān)于隨機(jī)抽樣，下列那一項(xiàng)說(shuō)法是正確的（A）。A抽樣時(shí)應(yīng)使得總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取B研究者在抽樣時(shí)應(yīng)精心挑選個(gè)

3、體，以使樣本更能代表總體C隨機(jī)抽樣即隨意抽取個(gè)體D為確保樣本具有更好的代表性，樣本量應(yīng)越大越好6各觀察值均加（或減）同一數(shù)后（B）。A均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差改變B均數(shù)改變，標(biāo)準(zhǔn)差不變C兩者均不變D兩者均改變7比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用（A）。A變異系數(shù)B方差C極差D標(biāo)準(zhǔn)差8以下指標(biāo)中（D）可用來(lái)描述計(jì)量資料的離散程度。A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C中位數(shù)D標(biāo)準(zhǔn)差9血清學(xué)滴度資料最常用來(lái)表示其平均水平的指標(biāo)是（C）。A算術(shù)平均數(shù)B中位數(shù)C幾何均數(shù)D平均數(shù)10兩樣本均數(shù)的比較，可用（C ）。A方差分析B t 檢驗(yàn)C兩者均可D方差齊性檢驗(yàn)11配伍組設(shè)計(jì)的方差分析中，配伍 等于（ D）。A 總-誤差B總

4、-處理C 總-處理 +誤差D 總-處理 -誤差12在均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，|X|（B）的概率為 5%。A 1.96B 1.96X C t0.05 2 , sD.t 0.052, SX13完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)是（D ）。A各處理組樣本均數(shù)相等B各處理組總體均數(shù)相等C各處理組樣本均數(shù)不相等D各處理組總體均數(shù)不全相等14已知男性的鉤蟲感染率高于女性。今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民的鉤蟲感染率，但甲鄉(xiāng)人口女多于男，而乙鄉(xiāng)男多于女，適當(dāng)?shù)谋容^方法是（D）。A分別進(jìn)行比較B兩個(gè)率比較的2 檢驗(yàn)C不具備可比性，不能比較D對(duì)性別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再比較15率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式是（D ）。A p(1

5、p) B p(1 p)pp(1 p)nn1n16非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用條件是（C ）。A總體是正態(tài)分布B若兩組比較，要求兩組的總體方差相等C不依賴于總體分布D要求樣本例數(shù)很大17下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)（D ）。A不受總體分布的限定B多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單，易于掌握C適用于等級(jí)資料D檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)18設(shè)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的變量值為X1 和X2，則配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)（A ）。A把 X1 與 X2 的差數(shù)絕對(duì)值從小到大編秩B把 X1 和 X2 綜合從小到大編秩C把 X1 和 X2 綜合按絕對(duì)值從小到大編秩D把 X1 與 X2 的差數(shù)從小到大編秩19秩和檢驗(yàn)和t 檢驗(yàn)相比，其優(yōu)點(diǎn)是（A）。A計(jì)算簡(jiǎn)便

6、，不受分布限制B公式更為合理C檢驗(yàn)效能高D抽樣誤差小20對(duì)兩樣本均數(shù)作比較時(shí)， 已知n1、 2 均小于 30，總體方差不齊且分布呈偏態(tài)，宜用（ C ）。nA t 檢驗(yàn)B u 檢驗(yàn)C秩和檢驗(yàn)D F檢驗(yàn)21等級(jí)資料的比較宜用（B）。A t 檢驗(yàn)B秩和檢驗(yàn)CF 檢驗(yàn)D四格表 X2 檢驗(yàn)22兩個(gè)小樣本比較的假設(shè)檢驗(yàn)，應(yīng)首先考慮（D ）。A t 檢驗(yàn)B秩和檢驗(yàn)C任選一種檢驗(yàn)方法D資料符合哪種檢驗(yàn)的條件23對(duì)于配對(duì)比較的秩和檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)假設(shè)為（B ）。A樣本的差數(shù)應(yīng)來(lái)自均數(shù)為0 的正態(tài)總體B樣本的差數(shù)應(yīng)來(lái)自均數(shù)為0的非正態(tài)總體C樣本的差數(shù)來(lái)自中位數(shù)為0的總體D樣本的差數(shù)來(lái)自方差齊性和正態(tài)分布的總體24用最

7、小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點(diǎn)( B)。A距直線的縱向距離相等B距直線的縱向距離的平方和最小C與直線的垂直距離相等D與直線的垂直距離的平方和最小25實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素是D）。A 受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、觀察指標(biāo)B 隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對(duì)照C 齊同對(duì)比、均衡性、隨機(jī)化D 處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)26實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則（ D）。A 隨機(jī)化、盲法、設(shè)置對(duì)照B 重復(fù)、隨機(jī)化、配對(duì)C 隨機(jī)化、盲法、配對(duì)D 隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對(duì)照27 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)的根本區(qū)別是（D）。A實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以動(dòng)物為對(duì)象B調(diào)查設(shè)計(jì)以人為對(duì)象C實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可隨機(jī)分組D實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可人為設(shè)置處理因素28. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)

8、差分別為( A )。A0與1B1與0C0與0D1與129正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)與， (C)相應(yīng)的正態(tài)曲線的形狀越扁平。A越大B 越小 C越大D越小30若 X 服從以，為均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，則X的第 95 百分位數(shù)等于 ( B ) 。A1.64B1.64C1.96D 2.58三、簡(jiǎn)答題1.某年級(jí)甲班、乙班各有男生50 人。從兩個(gè)班各抽取10 人測(cè)量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高大于乙班？為什么？2. 簡(jiǎn)述醫(yī)學(xué)中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。3. 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng) P 0.05，則拒絕 H 0 ，理論依據(jù)是什么？4. t 檢驗(yàn)和方差分析

9、的應(yīng)用條件？5. 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？6. 為什么不能以構(gòu)成比代率？請(qǐng)聯(lián)系實(shí)際加以說(shuō)明。7. 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？8. 統(tǒng)計(jì)表有哪些要素構(gòu)成？制表的注意事項(xiàng)有哪些？9. 調(diào)查設(shè)計(jì)包含哪些內(nèi)容？10. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟 。11. 診斷試驗(yàn)的設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容？四、分析計(jì)算題1.假定正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)( 1012 / L ) 近似服從均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。令X代表隨機(jī)抽取的一名正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù)，求： （1）變量 X 落在區(qū)間（，）內(nèi)的概率；（2）正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù) 95%參考值范圍。2某醫(yī)生研究腦缺氧對(duì)腦組織中生化指標(biāo)的影響，將出生狀況

10、相近的乳豬按出生體重配成 7 對(duì)；隨機(jī)接受兩種處理，一組設(shè)為對(duì)照組，一組設(shè)為腦缺氧模型組，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 1 第（ 1）、（ 2）、（ 3）欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無(wú)差別。表 1兩組乳豬腦組織鈣泵含量 (g/g)乳豬號(hào)對(duì)照組試驗(yàn)組差值 d(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)1234567合計(jì)3某醫(yī)院比較幾種療法對(duì)慢性胃炎病人的療效：?jiǎn)渭兾魉幗M治療79 例，有效63 例；單純中藥組治療54 例，有效 47 例；中西醫(yī)結(jié)合組治療68 例，有效 65 例。問(wèn)：該資料屬何種資料？實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬何種設(shè)計(jì)？欲比較3 種療法的療效的差別， 宜選用何種假設(shè)檢驗(yàn)方法？寫出該種檢驗(yàn)方法的H 0 與 H 1

11、 ；若求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為，相應(yīng)于0.05的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值為，你如何做出結(jié)論？根據(jù)你的結(jié)論，你可能犯哪一類統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤？4為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效，以纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，選 20 名患者，以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對(duì)，在纖維胃鏡下觀察每一患者的潰瘍面積減少百分率，面積減少百分率為40%以上者為治療有效。問(wèn)：(1)如何將病人分組？ (2)如何對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理？5試就表 2 資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5 年生存率。表 2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5 年生存率（ %）腋下淋巴甲 醫(yī)院乙醫(yī)院結(jié) 轉(zhuǎn) 移病例數(shù)生存數(shù)生存率病例數(shù)生存數(shù)生存率無(wú)45

12、35300215有7104508342合計(jì)7554853832576某年某單位報(bào)告了果膠驅(qū)鉛的療效觀察， 30 名鉛中毒工人脫離現(xiàn)場(chǎng)后住院治療，治療前測(cè)得尿鉛均數(shù)為（ mg/L），血鉛均數(shù)為（ mg/L）。服用果膠 20 天后再測(cè)，尿鉛均數(shù)降為（mg/L ），血鉛均數(shù)降為（ mg/L），說(shuō)明果膠驅(qū)鉛的效果較好。請(qǐng)?jiān)u述以上研究。參考答案一、名詞解釋1. 計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（ measurement data ）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。 其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。2. 計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或

13、類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（ count data ）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?. 等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。4. 總體：總體（ population ）指特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值。5.樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample ）。6.抽樣誤差：抽樣誤差（ sampling error）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在

14、總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。7.頻數(shù)表：用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。8.算術(shù)均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用 X表示。9. 中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個(gè)數(shù)。10. 極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。11. 方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。12. 標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。13. 變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比

15、較。14. 正態(tài)分布：若資料 X 的頻率曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號(hào) N ( , 2 ) 表示均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 的正態(tài)分布。15.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布: 均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1 的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，通常記為N (0,12 ) 。16. 統(tǒng)計(jì)推斷：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種通過(guò)樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。17. 抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。18. 標(biāo)準(zhǔn)誤：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。19. 可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。20. 參數(shù)估計(jì)：指用樣本統(tǒng)計(jì)

16、量估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。21. 假設(shè)檢驗(yàn)中 P 的含義：指從 H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。22.I 型和 II 型錯(cuò)誤： I型錯(cuò)誤指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用表示； II 型錯(cuò)誤，指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用表示。23.檢驗(yàn)效能： 1-稱為檢驗(yàn)效能，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。24.檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，記

17、為。25. 方差分析：就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋。通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比值的大小， 借助 F 分布作出統(tǒng)計(jì)推斷， 判斷各因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。26. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對(duì)象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象的特征相同或相近，且受試對(duì)象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的觀察對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。27. 相對(duì)數(shù)：是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，

18、常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比、相對(duì)比。28. 標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)總率比較的一種方法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個(gè)統(tǒng)一 “標(biāo)準(zhǔn)”（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)） ，然后按選定 “標(biāo)準(zhǔn)”計(jì)算調(diào)整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率比較帶來(lái)的影響。29.二項(xiàng)分布：若一個(gè)隨機(jī)變量，它的可能取值是0,1, ,n，且相應(yīng)的取值概率為XP( X k ) (kn ) k (1)n k, 則稱此隨機(jī)變量X 服從以 n 、 為參數(shù)的二項(xiàng)分布。30.Yates 校正：英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Yates F認(rèn)為，由于2 分布理論上是一連續(xù)性分布，而分類資料是間斷性的，由此計(jì)算出的2 值不連續(xù)

19、，尤其是自由度為1 的四格表，求出的概率 P值可能偏小， 此時(shí)需對(duì)2 值作連續(xù)性校正 （ correctionof continuity ），這一校正即所謂的 Yates校正（ Yates correction ） 。31. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問(wèn)題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（ non-parametric statistics ），或稱為不拘分布（ distribution-free statistic

20、s ）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布型式假定（ assumption free statistics ）的統(tǒng)計(jì)分析方法。32. 直線回歸：建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸。33.直線相關(guān) : 是用來(lái)描述具有直線關(guān)系的兩變量x、 y 間的相互關(guān)系。34. 相關(guān)系數(shù)：又稱積差相關(guān)系數(shù)，以符號(hào) r 表示樣本相關(guān)系數(shù)， 表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。35.回歸系數(shù) :為直線的斜率，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是自變量x 改變一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量y 平均

21、變化 b 個(gè)單位。36. 人口總數(shù)：人口總數(shù) (population) 是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在某特定時(shí)間點(diǎn)上存活人口的總和。國(guó)際上統(tǒng)計(jì)人口數(shù)有兩種辦法： 實(shí)際制 (de facto) ：即只統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)刻某地實(shí)際存在的人口數(shù) ( 包括臨時(shí)在該地的人 ) 。 法定制 (de jure) ：只統(tǒng)計(jì)某地的常住人口。37.老年人口系數(shù)：是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。老年人口系數(shù)65歲及以上的人口數(shù)100% 。老年人口系數(shù)用于表明一個(gè)人口總數(shù)國(guó)家或地區(qū)的人口老齡化程度，其大小受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素的影響。38.圍產(chǎn)兒死亡率：圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000 克及以上、或

22、孕期滿28 周，至出生后 7 天以內(nèi)的時(shí)期。在此期間的死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡。計(jì)算式為：圍產(chǎn)兒死亡率同年圍產(chǎn)期死胎數(shù)死產(chǎn)數(shù)出生 7天內(nèi)的新生兒死亡數(shù)某年圍產(chǎn)期死胎數(shù)死產(chǎn)數(shù)活產(chǎn)數(shù)1000。圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo)，它不能從出生報(bào)告及死亡報(bào)告直接計(jì)算，需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計(jì)算。39. 新生兒死亡率：新生兒死亡率 (neonatal mortality rate, NMR)指某地平均每千名活產(chǎn)數(shù)中未滿 28天的新生兒死亡數(shù)。計(jì)算式：新生兒死亡率同年未滿 28天的新生兒死亡數(shù)1000某年活產(chǎn)總數(shù)新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大的比重。死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸形

23、、分娩外傷、破傷風(fēng)等難于控制的疾病。40. 嬰兒死亡率：指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1 周歲 ( 嬰兒 ) 的死亡數(shù)。計(jì)算式為：同年未滿 歲嬰兒死亡數(shù)嬰兒死亡率11000 某年活產(chǎn)總數(shù)41. 孕產(chǎn)婦死亡率：指某年由于懷孕和分娩及并發(fā)癥造成的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生活產(chǎn)數(shù)之比，常以萬(wàn)分率或十萬(wàn)分率表示，計(jì)算式為：同年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)孕產(chǎn)婦死亡率10000（或10萬(wàn)）某年活產(chǎn)數(shù)42. 死因順位：指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列的位次，說(shuō)明死因的重要性，反映了各種死亡原因?qū)е滤劳龅膰?yán)重程度。43.人口金字塔：將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù)，以年齡( 或出生年份 ) 為縱軸，以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸，按男左女右

24、繪制的直方圖，其形態(tài)如金字塔，故稱為人口金字塔。人口金字塔是對(duì)人口年齡、性別構(gòu)成綜合反映的特殊統(tǒng)計(jì)圖，指示了不同時(shí)期人口年齡、性別構(gòu)成的變化情況，是長(zhǎng)期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成的，反映了歷史的痕跡和變動(dòng)的趨勢(shì)。二、單項(xiàng)選擇題1D2C3B4B5A6B7 A8 D9 C10 C11D12 B13 D14 D15 D16C17 D18 A19 A20 C21B22 D23 B24 B25 D26D27 D28 A29 C30 B四、簡(jiǎn)答題1答題要點(diǎn)： ：不能。因?yàn)椋瑥募?、乙兩班分別抽取的10 人，測(cè)量其身高，得到的分別是甲、 乙兩班的一個(gè)樣本。樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高的一

25、個(gè)點(diǎn)估計(jì)值。 既使是按隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣，由于存在抽樣誤差，樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等。 因此，不能僅憑兩個(gè)樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低的判斷，而應(yīng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，才能作出判斷。2答題要點(diǎn)：醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍，也叫正常值范圍。所謂“正常人” 不是指完全健康的人，而是指排除了所研究資料的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。制定參考值范圍的一般步驟：（ 1）定義“正常人” ，不同的資料“正常人”的定義也不同。（ 2）選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對(duì)象。（ 3）用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測(cè)定相應(yīng)的資料。（ 4）根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?，常?5

26、%。（ 5）根據(jù)此資料的實(shí)際意義，決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍。（ 6）根據(jù)此資料的分布決定計(jì)算方法，常用的計(jì)算方法：正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。3答題要點(diǎn)： P 值系由 H0 所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。當(dāng) P 005 時(shí)，說(shuō)明在 H 成立的條件下，0得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于，因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生，所以拒絕0，也就H。同時(shí)，下“有差別”的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于是說(shuō)，有了概率保證。4答題要點(diǎn)：t檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來(lái)自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。5答題要點(diǎn)：應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)

27、注意的事項(xiàng)有： 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。6答題要點(diǎn)：率和構(gòu)成比所說(shuō)明的問(wèn)題不同，因而絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)成比只能說(shuō)明各組成部分的比重或分布，而不能說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。例如： 以男性各年齡組高血壓分布為例， 50 60 歲年齡組的高血壓病例占這是因?yàn)?0歲以上受檢人數(shù)少，造成患病數(shù)低于不能認(rèn)為年齡在50 60 歲組的高血壓患病率最嚴(yán)重，%，所占比重最大， 60歲組則只占到%。50

28、60 歲組，因而構(gòu)成比相對(duì)較低。但而 60 歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo)。7答題要點(diǎn)：注意以下五個(gè)問(wèn)題作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前， 應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。 但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)， 才適宜作回歸、相關(guān)分析。 如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢(shì)，應(yīng)使之直線化再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)可疑異常點(diǎn)。直線回歸方程的應(yīng)用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無(wú)充分理由證明超過(guò)自變量取值范圍外還是直線，應(yīng)避免外延。雙變量的小樣本經(jīng) t 檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無(wú)直線關(guān)系，

29、 而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷相關(guān)的緊密程度，樣本含量必須很大。相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系， 也可能是伴隨關(guān)系， 有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。8答題要點(diǎn)：一般說(shuō)來(lái)，統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成（有時(shí)附有備注）。編制統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng)：(1) 標(biāo)題概括表的內(nèi)容，寫于表的上方，通常需注明時(shí)間與地點(diǎn)。(2) 標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說(shuō)明主語(yǔ)與謂語(yǔ)，文字簡(jiǎn)明，層次清楚。(3) 線條不宜過(guò)多，通常采用三條半線表示，即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計(jì)上的半條線。(4) 表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致，數(shù)次要對(duì)齊。表內(nèi)不留空格。(5) 備注不要列于表內(nèi)，如有

30、必要，可在表內(nèi)用“* ”號(hào)標(biāo)記，并在表外加以說(shuō)明。9一個(gè)完整的調(diào)查設(shè)計(jì)應(yīng)包括以下內(nèi)容：確定明確的調(diào)查目的；確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位；確定調(diào)查方法；確定調(diào)查指標(biāo)和變量；確定調(diào)查工具和設(shè)計(jì)調(diào)查表；確定樣本含量；調(diào)查員的選擇和培訓(xùn)；調(diào)查的組織計(jì)劃；涉及倫理道德方面問(wèn)題的處理。10 答題要點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟（ 1）建立研究假設(shè)：在選題時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮題目的科學(xué)性、新穎性、可行性以及所選課題是否是當(dāng)前社會(huì)需要解決的主要問(wèn)題。 根據(jù)研究目的確定本研究需要解決的主要問(wèn)題及相應(yīng)的輔助問(wèn)題。（ 2）明確研究范圍：審慎考慮規(guī)定適當(dāng)?shù)募{入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)，選擇適宜本次實(shí)驗(yàn)的受試對(duì)象。（ 3）確立處理因素：分清處理因

31、素和非處理因素，并注意處理因素的標(biāo)準(zhǔn)化。（ 4）明確觀察指標(biāo)：選用客觀性較強(qiáng)，易于量化，靈敏性和特異性均較高的指標(biāo)。（ 5）控制誤差和偏倚：采取各種有效措施控制誤差（error ）和偏倚（ bias ），使處理措施的效果能夠真正的體現(xiàn)出來(lái)。11. 答題要點(diǎn)： 診斷試驗(yàn)的設(shè)計(jì)主要包括哪些程序和內(nèi)容：(1) 確定金標(biāo)準(zhǔn)： 診斷試驗(yàn)的金標(biāo)準(zhǔn)是指目前公認(rèn)的最可靠、最準(zhǔn)確、 最好的診斷方法，也稱標(biāo)準(zhǔn)診斷方法，用來(lái)衡量新的診斷試驗(yàn)是否符合真實(shí)情況。臨床上常用的金標(biāo)準(zhǔn)有組織病理學(xué)檢查 ( 活檢、尸檢 ) 、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷 (CT、核磁共振、彩色B 超)、細(xì)菌培養(yǎng)以及長(zhǎng)期隨訪所得的結(jié)論。（ 2）選擇研究對(duì)

32、象：診斷試驗(yàn)的研究對(duì)象應(yīng)包括兩組：一組是用金標(biāo)準(zhǔn)確定為有某病的病例組，另一組是用金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)為無(wú)該病的患者或人群，作為對(duì)照組。病例組應(yīng)包括各種病例，如癥狀典型和非典型的，病程早、中、晚期的，病情輕、中、重型的，年齡不同層次的等，以便能反映該病的全部特征。對(duì)照組應(yīng)包括確實(shí)無(wú)本病而患有易與本病相混淆疾病的病例，這樣的對(duì)照才具有臨床鑒別診斷價(jià)值。 （ 3）同步盲法測(cè)試：經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例與對(duì)照兩組中的受試者同步接受新診斷試驗(yàn)方法的測(cè)定，將測(cè)定結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)判定的結(jié)果進(jìn)行比較，計(jì)算新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)符合和差異程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，再根據(jù)這些指標(biāo)對(duì)新診斷試驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在試驗(yàn)操作的全過(guò)程和判定試驗(yàn)結(jié)果時(shí)，采用盲法

33、( 盡可能用雙盲法 ) 是保證診斷試驗(yàn)結(jié)果真實(shí)可靠的關(guān)鍵，即觀察者( 和受試者 ) 不能預(yù)先知道何為金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例或?qū)φ眨悦獍l(fā)生人為偏差，過(guò)高或過(guò)低估計(jì)新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)的符合程度。四、分析計(jì)算題1解：(1) 根據(jù)題意，變量 X近似服從正態(tài)分布，求變量 X 落在區(qū)間（，）內(nèi)的概率，即是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下的面積問(wèn)題，因此，可以把變量X 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換后，借助標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表求其面積，具體做法如下：4.00 4.18X4.50 4.18P(4.00 X 4.50) P(0.29)0.29P(0.62u1.10)1( 1.10)(0.62)10.13570.26760.5967變量 X 落在區(qū)間 , 內(nèi)的概率為。(2) 因?yàn)檎３赡昱约t細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，可以直接用正態(tài)分布法求參考值范圍，又因該資料過(guò)高、過(guò)低都不正常，所以應(yīng)求雙側(cè)參考值范圍，具體做法如下：下限為：X1.964.181.96(0.29)3.61(1012 / L)上限為：X1.964.181.96(0.29)4.75(1012 /L)95%的正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)所在的范圍是3.61 4.75( 1012 / L ) 。2解：本例屬異體配對(duì)設(shè)計(jì)，所得數(shù)據(jù)為配對(duì)計(jì)量資料，用配對(duì)t 檢驗(yàn)進(jìn)行處理。（ 1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，