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文檔簡介

1、【思路島答案網】 整理提供0.1算法1、 (p.11,題1)用二分法求方程在1,2內的近似根,要求誤差不超過10-3.【解】由二分法的誤差估計式,得到.兩端取自然對數得,因此取,即至少需二分9次.求解過程見下表。符號0121.5+1234567892、(p.11,題2) 證明方程在區(qū)間0,1內有唯一個實根;使用二分法求這一實根,要求誤差不超過。【解】由于,則在區(qū)間0,1上連續(xù),且,即,由連續(xù)函數的介值定理知,在區(qū)間0,1上至少有一個零點.又,即在區(qū)間0,1上是單調的,故在區(qū)間0,1內有唯一實根.由二分法的誤差估計式,得到.兩端取自然對數得,因此取,即至少需二分7次.求解過程見下表。符號0010

2、.512345670.2誤差1(p.12,題8)已知e=2.71828,試問其近似值,x2=2.71,各有幾位有效數字?并給出它們的相對誤差限?!窘狻坑行底郑阂驗椋杂袃晌挥行底?;因為,所以亦有兩位有效數字;因為,所以有四位有效數字;。評(1)經四舍五入得到的近似數,其所有數字均為有效數字;(2)近似數的所有數字并非都是有效數字.  2(p.12,題9)設,均為經過四舍五入得出的近似值,試指明它們的絕對誤差(限)與相對誤差(限)?!窘狻浚?;,;,;評經四舍五入得到的近似數,其絕對誤差限為其末位數字所在位的半個單位.3(p.12,題10)已知,的絕對誤差限均為,問它們各有幾位有效

3、數字?【解】由絕對誤差限均為知有效數字應從小數點后兩位算起,故,有三位;有一位;而,也是有一位。1.1泰勒插值和拉格朗日插值1、(p.54,習題1)求作在節(jié)點的5次泰勒插值多項式,并計算和估計插值誤差,最后將有效數值與精確解進行比較。【解】由,求得;,所以 插值誤差:,若,則,而,精度到小數點后5位,故取,與精確值相比較,在插值誤差的精度內完全吻合!2、(p.55,題12)給定節(jié)點,試分別對下列函數導出拉格朗日余項:(1);(2)【解】依題意,拉格朗日余項公式為 (1) ;(2)因為,所以 3、(p.55,題13)依據下列數據表,試用線性插值和拋物線插值分別計算的近似值并估計誤差。0120.3

4、20.340.360.3145670.3334870.352274【解】依題意,拉格朗日余項公式為 (1) 線性插值因為在節(jié)點和之間,先估計誤差;須保留到小數點后4為,計算過程多余兩位。 (2) 拋物線插值插值誤差:拋物線插值公式為: 經四舍五入后得:,與精確值相比較,在插值誤差范圍內完全吻合!1.3分段插值與樣條函數1、(p.56,習題33)設分段多項式 是以0,1,2為節(jié)點的三次樣條函數,試確定系數b,c的值.【解】依題意,要求S(x)在x=1節(jié)點函數值連續(xù):,即: 一階導數連續(xù):,即:解方程組(1)和(2),得,即由于,所以S(x) 在x=1節(jié)點的二階導數亦連續(xù)。2、 已知函數 的一組數

5、據,和,(1)求其分段線性插值函數;(2)計算的近似值,并根據余項表達式估計誤差?!窘狻浚?)依題意,將x分為0,1和1,2兩段,對應的插值函數為,利用拉格朗日線性插值公式,求得;(2),而,實際誤差為:。由,可知,則余項表達式1.4 曲線擬合1、(p.57,習題35)用最小二乘法解下列超定方程組: 【解】構造殘差平方和函數如下:,分別就Q對x和y求偏導數,并令其為零: :,:,解方程組(1)和(2),得2、(p.57,習題37)用最小二乘法求形如 的多項式,使之與下列數據相擬合。【解】令,則為線性擬合,根據公式(p.39,公式43),取m=2,a1=0,N=5,求得;依據上式中的求和項,列出

6、下表xiyiXi (=xi2)Xi2(=xi4)Xi yi (=xi2yi)191936113032168592532.362539062520187.53149961923521470893873.314442085136105845.24497.819363748096189340.8157271.453277277699369321.5將所求得的系數代入方程組(1)和(2),得;即:。2.1 機械求積和插值求積1、(p.94,習題3)確定下列求積公式中的待定參數,使其代數精度盡量高,并指明求積公式所具有的代數精度: ;。【解】(1)令時等式精確成立,可列出如下方程組: 解得:,即:,可以

7、驗證,對公式亦成立,而對不成立,故公式(1)具有3次代數精度。(2)令時等式精確成立,可列出如下方程組:解得:,即:,可以驗證,對公式亦成立,而對不成立,故公式(2)具有3次代數精度。(3)令時等式精確成立,可解得:即: ,可以驗證,對公式亦成立,而對不成立,故公式(3)具有2次代數精度。2、(p.95,習題6)給定求積節(jié)點 試構造計算積分的插值型求積公式,并指明該求積公式的代數精度。【解】依題意,先求插值求積系數:;插值求積公式:當,左邊=;右邊=;左=右;當,左邊=;右邊=;左=右;當,左邊=;右邊=;左右;故該插值求積公式具有一次代數精度。2.2 梯形公式和Simpson公式1、(p.9

8、5,習題9)設已給出的數據表,x0.000.250.500.751.00f(x)1.000 001.655 341.551 521.066 660.721 59分別用復化梯形法與復化辛普生法求積分的近似值?!窘狻浚?)用復化梯形法: (2)用復化辛普生法: 2、(p.95,習題10)設用復化梯形法計算積分,為使截斷誤差不超過,問應當劃分區(qū)間【0,1】為多少等分?如果改用復化辛普生法呢? 【解】(1)用復化梯形法, ,設需劃分n等分,則其截斷誤差表達式為:;依題意,要求,即,可取。(2)用復化辛普生法, ,截斷誤差表達式為:;依題意,要求,即,可取,劃分8等分。2.3 數值微分1、(p.96,習

9、題24)導出三點公式(51)、(52)和(53)的余項表達式【解】如果只求節(jié)點上的導數值,利用插值型求導公式得到的余項表達式為由三點公式(51)、(52)和(53)可知,則2、(p.96,習題25)設已給出的數據表,x1.01.11.2f(x)0.25000.22680.2066試用三點公式計算的值,并估計誤差。【解】已知,用三點公式計算微商:,用余項表達式計算誤差3、(p.96,習題26)設,分別取步長,用中點公式(52)計算的值,令中間數據保留小數點后第6位?!窘狻恐行牟钌坦剑海財嗾`差:。可見步長h越小,截斷誤差亦越小。(1) ,則;(2) ,則(3) ,則而精確值,可見當時得到的誤差

10、最小。在時反而誤差增大的原因是與很接近,直接相減會造成有效數字的嚴重損失。因此,從舍入誤差的角度看,步長不宜太小。3.1 Euler格式1、(p.124,題1)列出求解下列初值問題的歐拉格式,??;,??;【解】(1);(2)。2、(p.124,題2)取,用歐拉方法求解初值問題,?!窘狻繗W拉格式:;化簡后,計算結果見下表。n0123xn0.00.20.40.6yn1.00.80.61440.46133、(p.124,題3)取,用歐拉方法求解初值問題,。并與精確解比較計算結果?!窘狻繗W拉格式:;化簡后,計算結果見下表。1、(p.124,題7)用改進的歐拉方法求解上述題2,并比較計算結果?!窘狻恳驗椋?/p>

11、且,則改進的歐拉公式:。計算結果見下表。n0123xn0.00.20.40.6yp1.00.67300.51470.3941yc0.760.70920.55640.4319yn0.880.69110.53560.413與原結果比較見下表 n0123xn0.00.20.40.6yn1.00.80.61440.4613yn(改進)0.880.69110.53560.4133.3 龍格-庫塔方法1、(p.124,題11)用四階經典的龍格-庫塔方法求解初值問題,試取步長計算的近似值,要求小數點后保留4位數字。【解】四階經典的龍格-庫塔方法公式:;列表求得如下:nxnyn00.02.00010.22.3

12、00420.42.46544.1 迭代法及收斂定理1、(p.153,題1)試取,用迭代公式,求方程的根,要求準確到?!窘狻康嬎憬Y果列于下表kxk|xk-xk-1|<0.001kxk|xk-xk-1|<0.00111.538460.53846N61.365930.00937N21.295020.24344N71.370090.00416N31.401820.10680N81.368240.00185N41.354210.04761N91.369060.00082Y51.375300.02109N因為,所以。2、(p.153,題2)證明方程有且僅有一實根。試確定這樣的區(qū)間,使迭代過

13、程對均收斂。【證明】設:,則當時,且一階導數連續(xù), ,所以迭代過程對均收斂。(壓縮映像定理),方程有且僅有一實根。<證畢>3、(p.153,題4)證明迭代過程對任意初值均收斂于?!咀C明】設:,對于任意,因為,所以。一階導數, 根據壓縮映像定理,迭代公式對任意初值均收斂。假設,對迭代式兩邊取極限,則有,則,解得,因不在范圍內,須舍去。故。<證畢>4.2 牛頓迭代法1、(p.154,題17)試用牛頓迭代法求下列方程的根,要求計算結果有4位有效數字:(1),(2),【解】(1)設,則,牛頓迭代公式:,迭代計算過程見下列表。kxk|xk-xk-1|<0.0001kxk|x

14、k-xk-1|<0.000111.888890.11111N31.879390.00006Y21.879450.00944N因為,所以。(2)設,則,牛頓迭代公式:,迭代計算過程見下列表。kxk|xk-xk-1|<0.0001kxk|xk-xk-1|<0.00110.268940.73106N30.257530.00014N20.257390.01155N40.257530.00000Y因為,所以。2、(p.154,題18)應用牛頓法于方程,導出求立方根的迭代公式,并證明該迭代公式具有二階收斂性。【證明】(1)設:,則,對任意,牛頓迭代公式 (2)由以上迭代公式,有:。設 ;

15、。,可見該迭代公式具有二階收斂性。<證畢>5.1 線性方程組迭代公式1、(p.170,題1)用雅可比迭代與高斯-賽德爾迭代求解方程組:,要求結果有3位有效數字。【解】雅可比迭代公式:,迭代計算結果列于下表。?000-12/31/22/31/2N21/21/61/61/3N311/181/41/91/12N47/127/361/361/18N50.601850.208330.018520.01389N60.597220.199080.004630.00925N70.600310.201390.003090.00231N80.599540.199850.000770.00154N90.

16、600050.200230.000510.00038N100.599920.199980.000030.00025Y;由上表可見,所求根皆為小數點后第1位不為零的小數,要取3位有效數,則誤差限為。高斯-賽德爾迭代公式:,迭代計算結果列于下表。?000-12/31/62/31/6N20.61110.1944N30.60190.19910.00920.0047N40.60030.19990.00160.0008N50.60000.19990.00030.0000Y;2、(p.171,題7)取,用松弛法求解下列方程組,要求精度為?!窘狻繗W先寫出高斯-賽德爾迭代:引入松弛因子,得將方程組(1)代入(2

17、),并化簡計算結果見下表。?0000-152.5-3.12552.53.125N21.406252.65625-2.14844N32.158203.03223-2.28882N41.611733.15872-2.19860N51.635773.24423-2.19187N61.549593.28508-2.17800N71.532843.30793-2.17320N81.515613.31978-2.17001N91.508803.32615-2.16847N01.504533.32951-2.16762N11.502453.33130-2.16717N21.501293.33225-2.16

18、694N31.500693.33276-2.16672N41.500373.33306-2.16676N51.500163.33318-2.16670N61.500103.33325-2.16668N71.500053.33329-2.166680.000050.000040.00000Y迭代解:精確解:5.1 線性方程組迭代公式1、(p.170,題2)試列出求解下列方程組的雅可比迭代公式與高斯-賽德爾迭代公式,并考察迭代過程的收斂性。【解】(1)雅可比迭代公式: (1),迭代收斂。(2)高斯-賽德爾迭代公式: (2)將方程組(1)帶入(2),經化簡后,得: (3),迭代收斂。2、(p.171,題5)分別用雅可比迭代與高斯-賽德爾迭代求解下列方程組:(1)(2)【解】(1)雅可比迭代: ,,不收斂。高斯-賽德爾迭代: 或 ,,不收斂。(2)雅可比迭代:,,不

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