多元統(tǒng)計分析對應(yīng)分析(共8頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上學(xué) 生 實 驗 報 告 學(xué) 院： 統(tǒng)計學(xué)院 課程名稱： 多元統(tǒng)計分析 專業(yè)班級： 統(tǒng)計123班 姓 名： 葉常青 學(xué) 號： 學(xué)生實驗報告學(xué)生姓名葉常青學(xué)號同組人實驗項目對應(yīng)分析的上機操作必修 選修 演示性實驗 驗證性實驗 操作性實驗 綜合性實驗實驗地點實驗儀器臺號指導(dǎo)教師李燕輝實驗日期及節(jié)次一、實驗?zāi)康募耙螅耗康?熟悉和掌握對應(yīng)分析的原理和上機操作方法內(nèi)容及要求 本次操作就父母與孩子的受教育程度的關(guān)系進行對應(yīng)分析，分別對父親與孩子和母親與孩子的受教育程度做對應(yīng)分析，最后再對輸出結(jié)果進行詳細的分析。二、儀器用具：儀器名稱規(guī)格/型號數(shù)量備注計算機1有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境SPSS軟件

2、1三、實驗方法與步驟:打開GSS93 subset .sav數(shù)據(jù),對變量Degree與變量padeg和madeg進行對應(yīng)分析,依次選擇 分析降維 進入 對應(yīng)分析 對話框，進行進行如下設(shè)置， 便可輸出想要的數(shù)據(jù)的：四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理：按照上述方法和步驟得出以下輸出結(jié)果.對父親受教育程度與孩子受教育程度的關(guān)系進行分析如下：表1對應(yīng)表Father's Highest DegreeR's Highest DegreeLess than HSHigh schoolJunior collegeBachelorGraduate有效邊際LT High School1563082945255

3、63High School27248347937425Junior College11128325Bachelor64374718121Graduate3223271671有效邊際19363275206991205表2摘要維數(shù)奇異值慣量卡方Sig.慣量比例置信奇異值解釋累積標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)21.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000總計.189228.193.000a1.0001.000a. 16 自由度，表3摘要維數(shù)奇異值慣量卡方Sig.慣量比例置信奇異值解釋累積標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)21

4、.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000總計.189228.193.000a1.0001.000a. 16 自由度第二部分摘要給出了慣量，卡方值以及每一維度所解釋的總慣量的百分比信息?？倯T量為0.189，卡方值為228.193 ，有關(guān)系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到總慣量和卡方的關(guān)系。Sig.是假設(shè)卡方值為0成立的概率，它的值幾乎為0說明列聯(lián)表之間有較強的相關(guān)性。表注表明的自由度為（5-1）*（5-1）=16。慣量部分是四個公共因子分別解釋總慣量

5、的百分比。表4行簡要表Father's Highest DegreeR's Highest DegreeLess than HSHigh schoolJunior collegeBachelorGraduate有效邊際LT High School.277.547.052.080.0441.000High School.064.584.080.186.0871.000Junior College.040.440.080.320.1201.000Bachelor.050.355.058.388.1491.000Graduate.042.310.042.380.2251.000質(zhì)量.

6、160.524.062.171.082表5列簡要表Father's Highest DegreeR's Highest DegreeLess than HSHigh schoolJunior collegeBachelorGraduate質(zhì)量LT High School.808.487.387.218.253.467High School.140.392.453.383.374.353Junior College.005.017.027.039.030.021Bachelor.031.068.093.228.182.100Graduate.016.035.040.131.162

7、.059有效邊際1.0001.0001.0001.0001.000第三部分的結(jié)果是在對應(yīng)分析中點擊Statistics按鈕，進入Statistics對話框，選中Row profiles和Column profiles 交友程序運行所得到的。表6概述行點aFather's Highest Degree質(zhì)量維中的得分慣量貢獻12點對維慣量維對點慣量1212總計LT High School.467-.608.188.072.432.100.963.0371.000High School.353.269-.509.025.064.559.406.593.999Junior College.02

8、1.786.007.005.032.000.965.000.965Bachelor.1001.019.476.046.261.139.901.080.981Graduate.0591.199.749.040.211.202.838.134.971有效總計1.000.1891.0001.000a. 對稱標(biāo)準(zhǔn)化表7概述列點aR's Highest Degree質(zhì)量維中的得分慣量貢獻12點對維慣量維對點慣量1212總計Less than HS.160-.998.652.075.399.416.851.1491.000High school.524-.165-.305.014.036.298.

9、417.582.998Junior college.062.127-.512.003.003.100.127.845.972Bachelor.171.976.321.069.406.108.948.042.990Graduate.082.874.395.029.157.078.875.073.949有效總計1.000.1891.0001.000a. 對稱標(biāo)準(zhǔn)化第四部分是概述行點和概述列點,是對列聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關(guān)信息的概括. 其中質(zhì)量是行與列的邊緣概率，也就是PI與PJ。慣量是每一行（列）與其重心的加權(quán)距離平方，可以看到II=IJ=0.189。由概述行點表可知變量degree的狀態(tài)Less

10、than HS和Bachelor在第一維度中貢獻較大分別為0.399和0.406。狀態(tài)Less than HS對第二維度貢獻最大為0.416。概述列表可知變量padeg的狀態(tài)LT High School在第一維度貢獻最大為0.432。狀態(tài)High School對第二維度貢獻最大為0.559。第五部分是degree各狀態(tài)和paged各狀態(tài)同時在一張二維表上的投影. 由圖可以看到父親初中的教育程度、高中的教育程度與孩子的教育程度有較強的關(guān)聯(lián)性。表1對應(yīng)表Mother's Highest DegreeR's Highest DegreeLess than HSHigh schoolJ

11、unior collegeBachelorGraduate有效邊際LT High School169286253723540High School403744113356644Junior College213615541Bachelor33311341596Graduate28110829有效邊際216714842291071350第一部分是對應(yīng)表，對應(yīng)表是由原始數(shù)據(jù)按degree與padeg分類的列連表，可以看到總有效觀測值為1350，而不是原始數(shù)據(jù)1500。說明有效的觀測數(shù)據(jù)有1350個，這是因為原始數(shù)據(jù)中有150個數(shù)據(jù)缺失。表2摘要維數(shù)奇異值慣量卡方Sig.慣量比例置信奇異值解釋累積標(biāo)

12、準(zhǔn)差相關(guān)21.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000總計.189228.193.000a1.0001.000a. 16 自由度第二部分是摘要表。第二部分摘要給出了慣量，卡方值以及每一維度所解釋的總慣量的百分比信息?？倯T量為0.189，卡方值為228.193 ，有關(guān)系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到總慣量和卡方的關(guān)系。Sig.是假設(shè)卡方值為0成立的概率，它的值幾乎為0說明列聯(lián)表之間有較強的相關(guān)性。表注表明的自由度為（5-1）*（5-1）=16。慣量部

13、分是四個公共因子分別解釋總慣量的百分比。.概述行點aMother's Highest Degree質(zhì)量維中的得分慣量貢獻12點對維慣量維對點慣量1212總計LT High School.400-.744.143.091.546.052.986.0141.000High School.477.371-.339.035.162.350.755.243.998Junior College.030.941.807.016.066.126.683.194.877Bachelor.071.992.733.035.173.244.817.172.989Graduate.0211.0041.285.0

14、18.053.227.479.303.781有效總計1.000.1951.0001.000a. 對稱標(biāo)準(zhǔn)化概述列點aR's Highest Degree質(zhì)量維中的得分慣量貢獻12點對維慣量維對點慣量1212總計Less than HS.160-1.188.504.098.557.260.935.0651.000High school.529-.073-.365.012.007.450.093.901.994Junior college.062.416.296.008.027.035.514.100.614Bachelor.170.858.283.053.308.087.956.040.996Graduate.079.721.576.024.102.168.706.174.881有效總計1.000.1951.0001.000a. 對稱標(biāo)準(zhǔn)化第三部分是概述行點和概述列點,是對列聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關(guān)信息的概括.由貢獻部分可以看出 LT High School這一狀態(tài)對第一維度的貢獻最大.在表的最后維度部分對各狀態(tài)特征值的貢獻部分,看到除了Graduate外,其余各最高學(xué)歷的特征值的分布大部分集中在第一維度上,說明第一維度反映了最高學(xué)歷各狀態(tài)大部分