酸棗仁合劑的薄層鑒別及酸棗仁皂苷A的含量測定_第1頁
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文檔簡介

1、酸棗仁合劑的薄層鑒別及酸棗仁皂苷A的含量測定    【摘要】  目的:建立酸棗仁合劑的鑒別和含量測定方法。方法:采用TLC法和HPLC法。結(jié)果:TLC法鑒別酸棗仁合劑中知母、茯苓和川芎等藥材;HPLC測定酸棗仁皂苷A的含量,酸棗仁皂苷A在0.551.1 mg/mL范圍內(nèi)線形關(guān)系良好(r0.9997),平均加樣回收率為100.45%,RSD為1.30%。結(jié)論:鑒別重復(fù)性好、專屬性強(qiáng),含量測定方法簡便,準(zhǔn)確。 【關(guān)鍵詞】  酸棗仁合劑;薄層色譜法;高效液相色譜法;酸棗仁皂苷A    Abstract Obje

2、ctive:To identify Rhizoma Anemarrhenae, Poria and Rhizoma Chuanxiong, and to assay jujuboside A in Suanzaoren mixture. Methods:TLC and HPLC were used.Results:The spots of TLC were fairly clear. The HPLC method showed good repeatability. The linear range was 0.551.1 mg/mL, and the average recovery of

3、 jujuboside A was 100.45% with RSD of 1.30%. Conclusions:The method is simple, repeatable, accurate, and can effectively control the quality of Suanzaoren mixture.    Key words Suanzaoren mixture; TLC; HPLC; Jujuboside A    酸棗仁合劑源于酸棗仁湯,出自漢代張仲景金匱要略?血痹虛勞脈證并治第六。論文論文參考網(wǎng)方中酸棗

4、仁養(yǎng)肝血、安心神為君藥;川芎調(diào)血養(yǎng)肝、茯苓寧心安神為臣藥;知母滋陰降火、清熱除煩為佐藥;甘草和中緩肝為使藥。本方主治肝血不調(diào)、虛火內(nèi)擾心神所致的心煩失眠等癥。酸棗仁皂苷A為鎮(zhèn)靜催眠的有效成分之一,我們在文獻(xiàn)1方法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)提取、純化方法,對酸棗仁合劑中酸棗仁皂苷A進(jìn)行了測定,并對處方中部分藥材進(jìn)行了薄層鑒別,結(jié)果較為滿意。    1  材料與儀器    LC?10A高效液相色譜儀(日本島津公司),電子天平(B?N型,梅特勒?餐欣?多儀器上海有限公司)。酸棗仁皂苷A對照品(734?9404),知母、茯苓和川芎對照藥材均購自

5、中國藥品生物制品檢定所,酸棗仁藥材自購,經(jīng)四川大學(xué)華西藥學(xué)院王天志教授鑒定。酸棗仁合劑為四川志遠(yuǎn)嘉寶藥業(yè)有限責(zé)任公司制備,其余試劑均為分析純。    2  薄層鑒別    2.1  知母的薄層鑒別    取酸棗仁合劑樣品20 mL,加乙醇40 mL,超聲處理30 min后,加入濃鹽酸2 mL,超聲處理30 min,過濾,濾液濃縮至約5 mL,加水10 mL,用苯萃取2次,每次20 mL,分取苯層,用1%氫氧化鈉溶液10 mL洗滌1次后,水洗3次,每次10 mL,苯萃取液水浴揮干,殘?jiān)?/p>

6、苯1 mL溶解即得。另取知母對照藥材3 g,用水50 mL回流提取1 h,過濾,濾液照供試品溶液方法制備知母對照藥材溶液。取上述兩種溶液各10 L,分別點(diǎn)于同一含0.4%CMC?Na的硅膠G薄層板上,以苯?脖?酮(101)為展開劑,展開,取出,晾干,噴以5%香草醛硫酸溶液,于室溫、日光下檢視,樣品色譜中,在與對照藥材色譜相應(yīng)位置上,顯相同顏色的斑點(diǎn),而陰性對照在相應(yīng)位置無此斑點(diǎn)。    2.2  茯苓的薄層鑒別    取酸棗仁合劑樣品20 mL,加乙酸乙酯30 mL,超聲處理30 min,取乙酸乙酯層,即得。另取茯苓對照藥材

7、2 g,加乙酸乙酯10 mL,超聲處理30 min,取乙酸乙酯層,即得茯苓對照藥材溶液。取上述兩種溶液各10 L,分別點(diǎn)于同一含0.4%CMC?Na的硅膠G薄層板上,以環(huán)己烷?慘宜嵋陰?51)為展開劑,展開,取出,晾干,置紫外光燈(365 nm)下觀察,在與對照藥材色譜相應(yīng)位置上,顯相同顏色的熒光斑點(diǎn),而陰性對照在相應(yīng)位置無此斑點(diǎn)。    2.3  川芎的薄層鑒別    取酸棗仁合劑樣品20 mL,加乙醚50 mL,超聲處理30 min,取乙醚層,減壓濃縮至干,殘?jiān)右宜嵋阴? mL溶解即得。另取川芎對照藥材3 g,加水50

8、 mL回流提取1 h,過濾,濾液同供試品溶液制備方法處理即得川芎對照藥材溶液。取上述兩種溶液各10 mL,分別點(diǎn)于同一含0.4%CMC?Na的硅膠G薄層板上,以環(huán)己烷?慘宜嵋陰脖?醋酸(210.1)為展開劑,展開,取出,晾干,置紫外光燈(365 nm)下觀察,在與對照藥材色譜相應(yīng)位置上,顯相同顏色的熒光斑點(diǎn),而陰性對照在相應(yīng)位置無此斑點(diǎn)。論文參考網(wǎng)    3  酸棗仁皂苷A含量測定    3.1  色譜條件    采用Hypersil?C18(4.6 mm ID×150 mm

9、,5 m)色譜柱,以乙腈?菜?(3070)為流動相,檢測波長為204 nm,流速0.8 mL/min,柱溫25 。理論塔板數(shù)按酸棗仁皂苷A計(jì)算,不低于5 000,酸棗仁皂苷A與其相鄰色譜峰的分離度均大于1.5,見圖1。    圖1  酸棗仁皂苷A液相色譜圖    3.2  供試溶液的制備    取酸棗仁合劑供試品10 mL,置于處理好裝大孔樹脂(20 mm×150 mm),用60%乙醇洗柱至無色,再用蒸餾水洗柱至無色,備用的大孔樹脂上,依次用蒸餾水、20%乙醇、40%乙醇、6

10、0%乙醇洗滌小柱,分別洗至流出液無色,控制流出速度為23 mL/min,用液300 mL,收集60%乙醇洗脫成分,旋轉(zhuǎn)濃縮至干,殘?jiān)眉状既芙猓⒍ㄈ轂? mL,搖勻,離心,取上清液進(jìn)樣。    3.3  標(biāo)準(zhǔn)曲線的制備    精密稱取酸棗仁皂苷A對照品0.0110 g,置10 mL容量瓶中,用甲醇溶解并定容至刻度,搖勻,備用。分別精密吸取酸棗仁皂苷A對照品溶液(1.1 mg/mL)適量,注入高效液相色譜儀,記錄色譜圖。以對照品峰面積為縱坐標(biāo),以對照品量(mg/mL)為橫坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線得回歸方程:Y=1.677×

11、;105X-8.672×104(r0.9997)。酸棗仁皂苷A在0.551.1 mg/mL濃度范圍Y與X呈良好線性。    3.4  精密度試驗(yàn)    精密吸取對照品溶液10 L,進(jìn)樣5次,峰面積積分值的RSD為1.13%,表明儀器進(jìn)樣精密度良好。    3.5  重復(fù)性試驗(yàn)    取同一批樣品,制備6份供試樣品溶液,并測定其酸棗仁皂苷A含量,6份含量的RSD為0.99%。    3.6  加樣回收率試驗(yàn)&

12、#160;   取已知含量的一批酸棗仁合劑(0.233 mg/mL)10 mL,分別加入酸棗仁皂苷A溶液1.60、2.0、2.4 mL(濃度為1.2 mg/mL),按“供試溶液的制備”方法進(jìn)行處理測定并計(jì)算回收率,平均加樣回收率為100.45%,RSD為1.30%,見表1。    3.7  樣品的測定    取酸棗仁合劑供試品(批號為041101、041102、041103、050101、050102、050103)各10 mL,按“1.3.2項(xiàng)下”方法制備,并測定含量,結(jié)果分別為:0.231、0.234

13、、0.235、0.227、0.236和0.233 mg/mL。表1  酸棗仁皂苷A的加樣回收率注:酸棗仁合劑中酸棗仁皂苷A含量為0.233 mg/mL,平均加樣回收率為100.45%。    4  討論    酸棗仁中化學(xué)成分復(fù)雜,且酸棗仁皂苷A結(jié)構(gòu)中無共軛體系,紫外吸收波長較短,檢測極易受到干擾。對藥材的測定,采用石油醚脫脂,氨水對正丁醇層進(jìn)行堿化處理的方法,取得了很好的分離效果,且重現(xiàn)性良好。    酸棗仁合劑中,成分復(fù)雜,黃酮類成分在紫外區(qū)的干擾,處方中知母、甘草也含有皂苷,對酸棗仁皂苷A的測定影響很大,因此在純化過程中,既要排除黃酮類的干擾,也要排除其它皂苷的影響。    對供試樣品的預(yù)處理方法進(jìn)行了篩選,索氏提取的酸棗仁合劑供試品,用水飽和的正丁醇萃取,發(fā)現(xiàn)干擾明顯,酸棗仁皂苷A峰太小;選用大孔樹脂柱處理,其主要用于水溶性化合物的分離純化(因其在有機(jī)溶劑中的吸附能力極小),多用于皂苷及其它苷類化合物的分離。實(shí)驗(yàn)中,我們使用20%、40%、60%、80%乙醇分別洗脫,經(jīng)測定,20%乙醇能將大部分水溶性成分洗脫出來,60%乙醇基本將酸棗仁皂苷A洗脫。&

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