深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀與需求分析

1、深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀與需求分析國內(nèi)外物流發(fā)展的重要的經(jīng)驗表明：物流發(fā)展與一個國家的經(jīng)濟(jì)總量成正比，與一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。改革開放三十年來，深圳市憑借得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢和完善的制造業(yè)加工體系，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得了驕人的成績，物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為深圳市的四大支柱產(chǎn)業(yè)之一。此外，作為我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，深圳區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)具有一定的規(guī)模和水平，區(qū)域物流的發(fā)展對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長也具有一定的貢獻(xiàn)作用。因此本文首先對深圳市物流發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行描述分析的基礎(chǔ)上，利用最小二乘法與彈性分析方法分析物流增加值與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系；其次，通過計算物流需求系數(shù)和物流需求彈性把握深圳市物流需求規(guī)模；最后，通過分

2、析影響物流需求的因素，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計算出各因素與物流需求的相關(guān)程度，并對其進(jìn)行排序，以找出特定時期影響物流需求的優(yōu)先經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。 1 深圳市區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1 深圳市區(qū)域物流市場需求規(guī)模深圳是我國沿海經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，2009年全市實現(xiàn)生產(chǎn)總值8201.23億元，同比增長5%；2005-2009年，深圳市物流總額從14959.6億元上升至22957.57億元，增長了0.53倍，年均增長11.3%；2008年，全市貨運量14894萬噸，同比增長8.29%。其中公路占71.2%，約為10604萬噸；水運占25.8%，約為3848萬噸；鐵路占2.69%，約為401萬噸；貨物周轉(zhuǎn)量7

3、458500萬噸，比2005年增長了0.23倍，其中水運6493100萬噸，占87%，公路811200萬噸，占10.9%；鐵路21600萬噸，占2.89%；民航132600，占1.78%。以上數(shù)據(jù)顯示深圳市的物流需求呈上升趨勢，貨物運輸以公路為主，其次是水運和鐵路。從表1.2可以看出，深圳市貨運量占廣東省的比重從2004年的5.1%上升至2008年的8.45%，2004-2007年深圳市貨運周轉(zhuǎn)量占全省的比重呈上升趨勢，即比重從2004年的11.86%上升至2007年的18.19%，上升了6.33個百分點，2008年下降至16.5%。表1.1：深圳市物流總額統(tǒng)計表2005年2006年2007年

4、2008年2009年物流總額（億元）14959.6019371.0521663.7923696.3523098.57同比（%）29.4911.849.38-2.52 圖1：2005-2009年深圳市物流總額趨勢圖表1.2：深圳市貨運量與廣東省對比表（單位：萬噸）年份2004年2005年2006年2007年2008年深圳市79559807113201375414894廣東省156094158470145911160455176279比重（%）5.10 6.19 7.76 8.57 8.45 數(shù)據(jù)來源：深圳統(tǒng)計局，廣東統(tǒng)計局表1.3 深圳市貨運周轉(zhuǎn)量與廣東省對比表（單位：億噸）年份2004年200

5、5年2006年2007年2008年深圳市492.11604.6757.19852.27745.85廣東省4148.543917.434162.774489.694520.12比重（%）11.86 15.43 18.19 18.98 16.50 數(shù)據(jù)來源：深圳統(tǒng)計局，廣東統(tǒng)計局1.2 深圳市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響1.2.1 深圳市物流業(yè)發(fā)展對GDP增長的貢獻(xiàn)（1）物流增加值占GDP的比重在服務(wù)業(yè)中位于前列從表1.4中可以看出，深圳市物流增加值呈逐年增長的趨勢，2009年的物流增加值達(dá)789.53億元，是2004年的2.56倍，從表1.5可以看出，2004-2007年，深圳市物流增加值占G

6、DP的比重總體上呈穩(wěn)步上升的趨勢，對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用和支持作用明顯，深圳市物流增加值占GDP的比重從2004年的9%上升至2007年的9.67%，2008年下降至9.4%后，2009年回升至10%。且深圳市物流業(yè)增加值占同期GDP的比重高于我國的平均水平，處于明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。圖3顯示，與其它服務(wù)業(yè)相比，物流增加值占GDP比重較大，2006年深圳物流增加值占GDP的比重達(dá)到9.55%，僅次于房地產(chǎn)業(yè)9.96%，同期金融業(yè)占8.27%，而信息軟件服務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)分別僅占3.04%和1.99%。2007年，物流業(yè)占GDP的比重達(dá)9.67%，低于金融業(yè)（11.54%）和房地產(chǎn)業(yè)（9.74%），遠(yuǎn)遠(yuǎn)

7、高于計算機(jī)軟件業(yè)和住宿和餐飲業(yè)占GDP的比重。2008年，物流業(yè)占GDP的比重在服務(wù)業(yè)中排名第二，占9.4%，低于金融業(yè)占GDP的比重（12.9%）。由此可見，從物流增加值占GDP的比重來看，區(qū)域物流對深圳GDP的增長具有一定的貢獻(xiàn)，且在服務(wù)業(yè)中位居前列。 表1.4 深圳市物流增加值統(tǒng)計表2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流增加值（億元）308.3465.59543.43654.22734.52789.53同比（%）-51.0216.7220.3912.277.65表1.5 深圳市物流增加值占GDP比重統(tǒng)計表年份2004年2005年2006年2007年2008年20

8、09年比重（%）9.009.459.559.679.410圖2：2004-2008年物流增加值占GDP比重深圳與全國對比圖圖3：2006-2008年深圳市物流產(chǎn)業(yè)和其它服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重比較（2）社會物流總費用占GDP的比重逐年降低2009年深圳市物流總費用1238.38億元，同比增長5.09%，增速比去年下降10.23個百分點，物流總費用占GDP比重15.1%，比2005年下降0.27個百分點，降低物流總費用占GDP的比例可以大大節(jié)約物流成本，從而有利于提高物流的運作效率。表1.6 物流總費用占GDP的比重（單位：億元，%）年份2005年2006年2007年2008年2009年物流總費

9、用757.26868.881021.821178.391238.38占GDP的比重（%）15.37 15.28 15.10 15.09 15.10 （3）物流產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率有所回升貢獻(xiàn)率是分析經(jīng)濟(jì)效益的一個重要指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率體現(xiàn)了某產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，有助于評價該產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的作用，以及對整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用大??；本文對于衡量產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率是以該產(chǎn)業(yè)增加值的增長量與國內(nèi)生產(chǎn)總值增長量之比表示.即:產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率=該產(chǎn)業(yè)增加值的增長量/國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長量從表1.7可知，除2008年以外，其它年份深圳市物流產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率均保持在10%以上，2005年，深圳市物流產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)高

10、達(dá)24.4%，但在2006年以后急劇下降，2008年由于金融危機(jī)的影響，這一比例降到最低（7.71%），2009年，貢獻(xiàn)率有所回升，達(dá)到13.94%，高于前三年的水平。表1.7 深圳市物流業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率年份2005年2006年2007年2008年2009年物流業(yè)增加值增長量157.2977.84110.7980.355.01GDP增長量644.76761.191077.321041.13394.69貢獻(xiàn)率24.410.2310.287.7113.941.2.2 深圳市物流業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的回歸模型分析相關(guān)研究成果表明物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有關(guān)聯(lián)性，物流發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可忽視的一個重要

11、變量，兩者成正相關(guān)關(guān)系。本文為了實證檢驗并進(jìn)一步研究深圳物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的作用，采用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)和回歸分析研究深圳物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。（一）變量數(shù)據(jù)的選擇首先，本文以物流增加值為解釋變量，表示深圳市物流發(fā)展水平，以GDP為被解釋變量，表示深圳市的經(jīng)濟(jì)增長水平。本文的樣本資料是2005-2009年深圳市物流增加值與GDP的季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如表3所示：（二）模型方程的建立與檢驗 1、相關(guān)分析。把2005-2009年深圳市物流增加值與GDP總量之間的變動關(guān)系用一個簡單的折線圖來表示，我們發(fā)現(xiàn)這個變量的變化趨勢極為一致，因此推測兩者的相關(guān)性很強(qiáng)。運用SPSS軟件對變量之間的相關(guān)性進(jìn)行相關(guān)

12、分析，得出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.985，這說明兩者之間存在高度的正相關(guān)關(guān)系，這跟物流增加值與GDP總值的變化趨勢圖顯示的結(jié)果非常吻合。表1.8： 2005-2009年各季度深圳物流增加值與GDP（單位：億元）季度GDP季節(jié)指數(shù)剔除季節(jié)性后的GDP增加值季節(jié)指數(shù)剔除季節(jié)性后的增加值2005年1季度1057.990.8491246.1694.720.81116.822005年2季度1152.60.9311238.02104.190.84123.482005年3季度1098.471.0411055.21100.941.0299.192005年4季度1617.841.1731379.23165.741.

13、33124.902006年1季度1225.250.8491443.17110.590.81136.402006年2季度1336.030.9311435.05122.140.84144.752006年3季度1500.21.0411441.11138.321.02135.922006年4季度1626.611.1731386.71172.381.33129.902007年1季度1387.780.8491634.61125.520.81154.812007年2季度1556.220.9311671.56141.540.84167.742007年3季度1791.981.0411721.40168.451.

14、02165.532007年4季度2004.631.1731708.98218.711.33164.822008年1季度1683.920.8491983.42152.610.81188.222008年2季度1848.960.9311985.99148.660.84176.182008年3季度2078.881.0411997.00194.331.02190.962008年4季度2194.781.1731871.08238.921.33180.052009年1季度1740.90.8492050.53162.870.81200.872009年2季度1890.790.9312030.92156.080.

15、84184.972009年3季度2233.421.0412145.46209.151.02205.522009年4季度2336.121.1731991.58261.431.33197.01圖4：剔除季節(jié)性后的物流增加值與GDP變化趨勢圖表1.9：Correlation物流增加值GDP物流增加值Peason correlation10.985sig.(2-tailed)0.000N2020GDPPeason correlation0.9851sig.(2-tailed)0.000N20202、回歸模型的擬合和統(tǒng)計檢驗為了進(jìn)一步研究物流業(yè)的發(fā)展是如何影響GDP的變化，本文首先繪制被解釋變量y(GD

16、P)與解釋變量X（物流增加值）的相關(guān)度散點圖（圖5），從散點圖得出的結(jié)果可以初步判斷Y與X存在線性關(guān)系。因此，本文以深圳市生產(chǎn)總值作為被解釋變量，增加值作為解釋變量，對變量取對數(shù)進(jìn)行分析，運用SPSS軟件擬合回歸模型，回歸結(jié)果如表1.10、表1.11所示：Log(Y)=1.05+0.987log(X)表1.10 CoefficientsModelUnstandardized CoefficientstSig.BStd. Error(Constant)1.050.08112.8830.000物流增加值0.9870.03726.5960.000圖5：深圳物流增加值與GDP散點圖表1.11 方差分析

17、表平方和自由度均方F sig回歸0.14810.148707.3700.000殘差0.004180.000總和0.15119從回歸模型的輸出結(jié)果得出樣本決定系數(shù)=0.988，調(diào)整后的樣本決定系數(shù)為0.975，這說明自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。方差分析表中F統(tǒng)計量為707.37，顯著性水平的P值為0，這說明因變量和自變量的線性關(guān)系明顯；從回歸系數(shù)的結(jié)果來看，回歸系數(shù)的顯著性檢驗P值均小于0.05.說明回歸結(jié)果極為顯著。從回歸方程結(jié)果可以看出，物流增加值對GDP發(fā)揮重要作用，物流增加值LOG(X)每增加一元，可推動生產(chǎn)總值LOG(GDP)增加0.987元。圖6：殘差檢驗直方圖3. 殘差分布檢

18、驗由于回歸方程是假定殘差服從正態(tài)分布，因此有必要對殘差進(jìn)行檢驗。SPSS繪制出來的殘差分布直方圖和觀測量累計概率圖見圖6、圖7。從回歸殘差的直方圖與附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認(rèn)為殘差分布不是明顯的服從正態(tài)分布，盡管這樣，也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，因為我們用來分析的樣本量太小，樣本容量僅為20.從正態(tài)概率P-P圖來看，圖中的斜線對應(yīng)著均值為0的正態(tài)分布，圖中的散點基本散布于斜線附近，因此可以認(rèn)為殘差分布基本上是正態(tài)的。圖7：累計概率圖1.2.3 深圳市物流增加值與GDP的彈性分析 這里采用的是一般經(jīng)濟(jì)意義上的彈性分析，用E表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)物流彈性，可以用區(qū)域經(jīng)濟(jì)Y（GDP）的增

19、長率和區(qū)域物流增加值的增長率（W）的比值來表示。它表明物流增加值每增長1%，所拉動的區(qū)域經(jīng)濟(jì)（GDP）的增長率。E>1，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的速度大于物流發(fā)展的速度，區(qū)域物流推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；當(dāng)E1，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度小于物流發(fā)展速度，區(qū)域經(jīng)濟(jì)拉動區(qū)域物流的發(fā)展；當(dāng)E=1時，說明兩者相互促進(jìn)發(fā)展，實現(xiàn)良性互動。表1.12： 2005-2009年深圳市物流彈性對比分析年份2005年2006年2007年2008年2009年物流彈性0.2950.9240.9291.2540.675 圖8：2005-2009年深圳市物流彈性折線圖從圖8可以看出，2005年和2009年，深圳市的物流彈性分別為0.2

20、95、0.675，物流彈性均小于1，這說明了深圳市物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長對物流發(fā)展的推動；而2006年、2007年的物流彈性分別為0.924、0.929，非常接近1，這表明這兩年物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)的，2008年，物流彈性為1.254，物流彈性值超過1，這表明了這一年物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系表現(xiàn)為物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用明顯。1.3 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)度分析 區(qū)域物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中的服務(wù)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是以第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平來衡量的。因此，考察區(qū)域物流業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流對于優(yōu)化深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所帶來的貢獻(xiàn)。2006年，

21、深圳市物流業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重高達(dá)19.7%，僅次于房地產(chǎn)業(yè)（20.54%）而金融業(yè)占17.06%，信息傳輸、計算機(jī)軟件和服務(wù)業(yè)和住宿餐飲業(yè)分別占6.28%和4.11%；2007年，物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重為19.3%，低于金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)所占的比重、計算機(jī)軟件業(yè)和住宿餐飲業(yè)所占的比重分別為6.35%和3.62%。2008年，物流業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)的比重為18.4%，金融業(yè)占25.4%，房地產(chǎn)業(yè)占17.04%，住宿餐飲業(yè)占3.79%。可見，目前深圳市物流業(yè)的發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的增長發(fā)揮了重大作用，為優(yōu)化深圳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出了巨大的貢獻(xiàn)。表1.13 深圳市物流增加值占GDP比重年份地區(qū)生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第

22、二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)物流增加值物流增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重2004年4282.1412.332211.242058.58308.3152005年4950.919.742633.442307.73465.5920.22006年5813.566.973049.532757.06543.4319.72007年6801.576.93404.763389.87654.2219.32008年7806.536.663815.783984.41734.5218.4圖9：深圳市物流業(yè)與其它服務(wù)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重比較圖1.4 區(qū)域物流業(yè)對深圳增加就業(yè)的貢獻(xiàn)度分析表1.14 2006-2008年物流業(yè)就業(yè)人數(shù)比較表年份物

23、流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)物流業(yè)就業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)比重總就業(yè)人數(shù)物流業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重2006年1188962273929343.40%647523118.36%2007年1233325300218541.08%655583718.81%2008年1271834307248841.39%670421918.97% 從上表可以看出，2006年，包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)及批發(fā)零售在內(nèi)的物流業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)1188962人，吸納第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重為43.4%，占總就業(yè)人數(shù)的比重為18.36%；2007年，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)為1233325人，比2006年增加3.7%，物流業(yè)占總就業(yè)人數(shù)的比重比2

24、006年上升0.45個百分點。2008年，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)1271834人，同比增長3.12%；物流就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重比2007年上升0.06個百分點，可見，目前深圳市地區(qū)的區(qū)域物流業(yè)已得到大力發(fā)展，并創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會，吸納了大量的勞動力，區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展對增加地區(qū)就業(yè)機(jī)會具有較大的貢獻(xiàn)度。圖10：物流業(yè)與其它服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比較圖2、物流需求分析2.1 影響物流需求的因素分析物流需求作為社會經(jīng)濟(jì)活動的一種派生需求，它與經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費規(guī)模、對外貿(mào)易等因素之間存在直接或間接關(guān)系，全面認(rèn)識這些因素對物流需求的影響，對于物流企業(yè)和物流行業(yè)管理部門正確把握物流需求變化趨勢，制定相應(yīng)

25、對策措施，具有重要意義。本文認(rèn)為區(qū)域物流需求的影因素主要有以下幾個方面：（1）社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模由于物流活動日益滲透到整個社會經(jīng)濟(jì)活動的生產(chǎn)、流通、消費過程之中，因而物流需求與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的相關(guān)性，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響物流需求的主要因素。一般而言，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度越快，向社會提供的產(chǎn)品越多，必然會增加生產(chǎn)過程中的貨物運輸量和貨物周轉(zhuǎn)量。同樣，區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量水平越高、增長速度越快，對生產(chǎn)資料、半成品、產(chǎn)成品的流通要求也就越高。通過研究發(fā)現(xiàn)，全球物流業(yè)比較發(fā)達(dá)的地方其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，例如美國和日本。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)式影響區(qū)域物流需求的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將對物流需求結(jié)構(gòu)、物流層

26、次等方面產(chǎn)生重要影響。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，工業(yè)物流占據(jù)了整個物流的絕大部分；但是隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)以工業(yè)、農(nóng)業(yè)為重點的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，正逐步向以第三產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的物流需求的變化更多的反映現(xiàn)代商業(yè)的繁榮上，使得消費領(lǐng)域的物流成為現(xiàn)代物流的主力軍。因此說產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化帶來了物流需求結(jié)構(gòu)的變化。（3）居民收入水平和消費理念居民收入水平很大程度上決定了物品的購買種類和數(shù)量，直接影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策和生產(chǎn)銷售行業(yè)，進(jìn)而影響物流的規(guī)模、流動方向和作用對象。當(dāng)一種新的需求產(chǎn)生，就會有企業(yè)滿足這種需求，調(diào)動必要的資源，進(jìn)行生產(chǎn)和銷售。消費者多樣化、個性化和高度化生活需求的逐

27、步顯現(xiàn)，帶動了小商品配送量的增長。（4）固定資產(chǎn)投資一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展離不開固定資產(chǎn)的投入，固定資產(chǎn)投資總額對一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有后向效應(yīng)，投資將轉(zhuǎn)換為以后現(xiàn)實的生產(chǎn)能力，增加物流量。故固定資產(chǎn)投資總額也是影響物流市場需求的重要因素。（5）區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易的發(fā)展區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易是影響物流需求的一個很重要的因素。區(qū)域內(nèi)貿(mào)易和對外貿(mào)易的發(fā)展促進(jìn)了商品的流通，從而使各種資源在全球范圍內(nèi)重新組合與配置，這為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供了廣闊的市場。如積極發(fā)展對外經(jīng)濟(jì)必然要擴(kuò)大進(jìn)出口數(shù)量，帶動國際物流需求的增加。（6）技術(shù)進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步能夠使物流需求量增加或使?jié)撛诘奈锪餍枨蟮玫结尫?，而技術(shù)落后會抑制物

28、流需求。在歐美發(fā)達(dá)國家，集裝箱的使用大大推動了集裝箱的發(fā)展，其快速、安全和低成本吸引諸多客戶的物流需求?，F(xiàn)代通信和信息技術(shù)的發(fā)展也加快了訂貨需求的傳輸速度，使國際物流作業(yè)周期大為縮短，大大刺激了全球范圍內(nèi)物流的需求。2.2 物流需求的總體規(guī)模分析區(qū)域物流規(guī)模反映區(qū)域物流需求總量的大小和水平，社會物流總額是一定時期內(nèi)全社會物流活動的最終成果，是社會物流規(guī)模的價值量表現(xiàn)，物流服務(wù)費用是各行各業(yè)對物流服務(wù)的需求，在一定程度上也代表物流市場空間的大小。本文以社會物流總額和社會物流總費用這兩個指標(biāo)來反映深圳市的總體物流需求規(guī)模，通過進(jìn)一步計算物流需求系數(shù)和物流需求彈性，以更好把握物流需求規(guī)模。（1）物流

29、需求系數(shù)物流需求系數(shù)=報告期社會物流總額/報告期地區(qū)生產(chǎn)總值物流需求系數(shù)是社會物流總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，反映了單位生產(chǎn)總值反映的物流需求，也表示了國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流需求的強(qiáng)度，從下表可以看出從2005-2008年，社會物流總額是一個不斷增長的過程，物流需求系數(shù)保持在一個由上升到穩(wěn)定的過程，這表明經(jīng)濟(jì)增長對物流需求越來越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流的依賴程度也越來越高。 表2.1 2005-2009年深圳市物流需求系數(shù)年份2005年2006年2007年2008年2009年物流總額（億元）14959.619371.0521663.7923696.3523098.57生產(chǎn)總值（億元）4926.95688.

30、096765.417806.548201.23物流系數(shù)3.04 3.41 3.20 3.04 2.82 （2）物流需求彈性物流需求彈性是一個相對量，是指一定是期內(nèi)物流需求增長率相對于經(jīng)濟(jì)總量增長率的比值的絕對值，它反映了物流需求增長相對于經(jīng)濟(jì)增長的變化強(qiáng)度或變化幅度，即國民經(jīng)濟(jì)單位增長率對于物流需求的影響程度。物流需求彈性=報告期內(nèi)物流需求增長率/報告期地區(qū)生產(chǎn)總值增長率表2.2 2006-2009年深圳市物流需求彈性年份2006年2007年2008年2009年物流費用增長率（%）14.74 17.60 15.32 5.09 地區(qū)GDP增長率（%）15.45 18.94 15.39 5.06

31、物流需求彈性0.954 0.929 0.9961.007從表2.2可以看出，2006-2008年深圳市的物流彈性分別為0.954、0.929和0.996，這三年物流需求彈性均小于1，表示物流彈性對于國內(nèi)生產(chǎn)總值不敏感，而在2009年物流彈性為1.007，說明2009年物流需求對于國內(nèi)生產(chǎn)總值是非常敏感，即國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長對物流需求的推動作用相當(dāng)明顯。2.3 深圳市物流需求與其重要影響因素的相關(guān)分析物流系統(tǒng)和社會經(jīng)濟(jì)其它系統(tǒng)之間的關(guān)系密切相關(guān)，錯綜復(fù)雜，既相互促進(jìn)，又相互制約；它們之間相互作用的隨機(jī)性和不確定性非常明顯，具有典型的灰色特征。又考慮到物流發(fā)展的主要影響因子應(yīng)該采用較近年份的數(shù)據(jù)，

32、這是一個小樣本問題；小樣本反映的信息不確切不全面，具有灰色性，因此可以利用灰色理論進(jìn)行分析研究?；疑P(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。 本文考慮到數(shù)據(jù)的易收集性，選取了幾個能量化的最重要的影響因素作為函數(shù)的自變量，選取的主要指標(biāo)有第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、進(jìn)出口總額、全社會固定資產(chǎn)投資、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)品價值、社會消費品零售總額和居民可支配收入；以物流總額作為因變量，代表物流需求的規(guī)模，通過區(qū)域物流需求與其主要影響因子的相關(guān)性分析，得出各影響因子與區(qū)域物流需求的關(guān)聯(lián)程度。 表2.3

33、物流總額及影響因素原始數(shù)據(jù)表年份編號2005年2006年2007年2008年社會物流總額（億元）X014959.6019371.0521663.7923696.35第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X19.746.976.906.66第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X22633.443049.533404.763815.78第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X32307.732757.063389.873984.41進(jìn)出口總額（億美元）X41828.172373.862875.332999.55全社會固定資產(chǎn)投資（億元）X51181.051273.671345.001467.00交通運輸、倉儲和郵政業(yè)X6219.28254.9

34、1295.79316.30高技術(shù)產(chǎn)品價值（億美元）X72824.173653.294454.395148.17社會消費品零售額（億元）X91437.671671.291915.032251.82城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）X1021494.4022567.0824870.2126729.00（1）對原始數(shù)據(jù)做初值化處理（t=2005,2006.,i=0,1,210）表2.4 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)年份編號2005年2006年2007年2008年社會物流總額（億元）X011.2951.4481.584第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X110.7160.7080.684第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X211.1581.2931.449第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X311.1951.4691.727進(jìn)出口