實驗一空域圖像增強(qiáng)技術(shù)

1、一、實驗?zāi)康?、結(jié)合實例學(xué)習(xí)如何在視頻顯示程序中增加圖像處理算法；2、理解和掌握圖像的線性變換和直方圖均衡化的原理和應(yīng)用；3、了解平滑處理的算法和用途，學(xué)習(xí)使用均值濾波、中值濾波和拉普拉斯銳化進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理的程序設(shè)計方法；4、了解噪聲模型及對圖像添加噪聲的基本方法。二、實驗原理1、灰度線性變換就是將圖像中所有點的灰度按照線性灰度變換函數(shù)進(jìn)行變換。2、直方圖均衡化通過點運算將輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一級上都有相等像素點數(shù)的輸出圖像。按照圖像概率密度函數(shù)PDF的定義：通過轉(zhuǎn)換公式獲得：3、均值（中值）濾波是指在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素。將模板中的全體像素的均值（

2、中值）來代替原來像素值的方法。4、拉普拉斯算子如下：拉普拉斯算子首先將自身與周圍的8個像素相減，表示自身與周圍像素的差異，再將這個差異加上自身作為新像素的灰度。三、 實驗步驟I=imread(pout.tif; imshow(I; I=double(I; M,N=size(I; for i=1:Mfor j=1:Nif I(i,j=30I(i,j=I(i,j;elseif I(i,j figure(2;imshow(uint8(I I=imread(circuit.tif; figure subplot(221; imshow(I; subplot(222; imhist(I; I1=hist

3、eq(I; figure; subplot(222; imshow(I1 subplot(221; imshow(I1 subplot(222; imhist(I1I=imread(tire.tif; M,N=size(I; II1=zeros(M,N; for i=1:16II(:,:, i=imnoise(I,gaussian,0,0.01;II1=II1+double(II(:,:, i;if or(or(i=1,i=4,or(i=8,i=16;figure;imshow(uint8(II1/i;endend I=imread(eight.tif; I=imread(eight.tif;

4、 J=imnoise(I,salt & pepper,0.02;subplot(231, imshow(I; title(原圖像;subplot(232, imshow(J; title(添加椒鹽噪聲圖像k1=medfilt2(J; k2=medfilt2(J,5 5; k3=medfilt2(J,7 7; k4=medfilt2(J,9 9; subplot(233, imshow(k1; title(3x3模板中值濾波 subplot(234, imshow(k2; title(5x5模板中值濾波 subplot(235, imshow(k3; title(7x7模板中值濾波 subplot(236, imshow(k4; title(9x9模板中值濾波 I=imread(cameraman.tif; subplot(131, imshow(I H=fspecial(Sobel; H=H; TH=filter2(H, I; subplot(132; imshow(TH,; H=H; TH=filter2(H, I; subplot(133; imshow(TH,四、實驗儀器1、計算機(jī)；2、MATLAB程序；3、記錄用的筆、紙。五、實驗報告內(nèi)容1、敘述實驗過程；2、提交實驗的原始圖像和結(jié)果圖像。六、