簡述決策支持系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)

1、簡述決策支持系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu) 1、模型庫“模型”的概念，最初被用于自然科學(xué)的研究和工程設(shè)計(jì)，如分子模型、天體運(yùn)動(dòng)模型、建筑模型等。這些被稱為模擬模型，在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)這些模型有一定的局限性，構(gòu)造一個(gè)模型往往要花費(fèi)大量的人力物力，而且對于一些問題的研究不能借助于這種模擬模型，比如要研究事物隨時(shí)間或外界條件的變化而變化的規(guī)律，靜態(tài)的模擬模型就不能適用，這時(shí)，找到了另一種模擬方法，即數(shù)學(xué)模擬方法。這種方法將客觀事物的變化用數(shù)學(xué)方法表現(xiàn)出來，將事物外界或內(nèi)部條件的變化用自變量表示，將要反映的事物變化用應(yīng)變量表示。計(jì)算機(jī)技術(shù)的形成和發(fā)展，使人們能夠依賴計(jì)算機(jī)求解一些較為龐大、復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型。如對于國民經(jīng)濟(jì)的

2、計(jì)劃模型、宏觀預(yù)測模型等，必須借助于較大規(guī)模的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)才能容納其巨大的數(shù)據(jù)量，完成億萬次的工作量。在管理領(lǐng)域常見的是信息處理模型，它的表達(dá)式為數(shù)學(xué)表達(dá)式、計(jì)算機(jī)程序等，通過對模型的建立和使用，決策者可以獲得有用的輔助決策信息。建立模型是有關(guān)決策領(lǐng)域的專家學(xué)者在探索事物的變化規(guī)律中抽象出它們的數(shù)學(xué)模型，這項(xiàng)工作是創(chuàng)造性的勞動(dòng)，需要花費(fèi)大量的精力來得到規(guī)律性或相近的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型建立之后的一具重要問題就是該模型的求解算法，它可以是精確求解，也可以是近似求解，這種算法的提出由計(jì)算機(jī)數(shù)值計(jì)算學(xué)者來完成。有了模型算法，就可以用計(jì)算機(jī)語言來編制成程序。實(shí)際的決策者就可以利用模型程序在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行，計(jì)

3、算出結(jié)果，得到輔助決策信息。模型是輔助決策的重要手段，模型庫是模型的集合，它按照一定的組織方法，將模型有機(jī)地匯集起來，由模型庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理。模型庫以及模型庫管理系統(tǒng)構(gòu)成模型庫系統(tǒng)。2、方法庫方法庫系統(tǒng)由方法庫和方法庫管理系統(tǒng)組成。它的基本功能是為各種模型的求解分析提供必要的算法以及為用戶的決策活動(dòng)提供所需的方法。方法庫中的方法通?？梢园ǜ鞣N優(yōu)化方法、預(yù)測方法、統(tǒng)計(jì)方法、對策方法、風(fēng)險(xiǎn)方法、矩陣方程求解等。方法庫管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)對方法的描述、錄入、存儲、增加、修改、刪除等處理。通常采用的方法是選擇適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，將有關(guān)算法變成一組可執(zhí)行的程序存入計(jì)算機(jī)內(nèi)。這些程序可以表示為附有描述說

4、明的函數(shù)或過程，而后按照求解問題的需要調(diào)用對應(yīng)程序模型，從而達(dá)到求解問題的目的。另外，方法庫管理系統(tǒng)還應(yīng)具有與數(shù)據(jù)庫、模型庫進(jìn)行交互的能力以及為用戶選擇算法提供靈活方便的交互揭示功能。3、“三庫”的聯(lián)系從支持決策過程來看，數(shù)據(jù)庫、方法庫和模型庫，即“三庫”是DSS的三大組成部分，研究“三庫”之間的相互依賴關(guān)系，已成為研討“三庫”的主流。數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行信息的收集、加工、存貯和輸出的軟件系統(tǒng)，因此，模型庫和方法庫的研制和應(yīng)用應(yīng)以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)。只有有了完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在信息有了根本的保證的前提下，模型庫和方法庫才能發(fā)揮其作用。反過來，模型庫和方法庫的發(fā)展又給數(shù)據(jù)庫的研究和應(yīng)用提出了新課題，促進(jìn)它的研

5、究如何提供更為適合模型和方法操作的數(shù)據(jù)模型。能模型庫和方法庫是不可分割的，無論是模型的參數(shù)估計(jì)、模型的求解還是模型的驗(yàn)證都是通過各種方法來具體實(shí)現(xiàn)的。方法庫中方法的豐富程度、方法的性能決定了模型使用的效果?？傊瑥妮o助決策的角度看，“三庫”是進(jìn)行問題求解的重要支持方面，一個(gè)強(qiáng)有力的輔助決策系統(tǒng)應(yīng)具備“三庫”，并以其為核心。系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 商流計(jì)劃是大型商業(yè)企業(yè)對本企業(yè)商品購進(jìn)、銷售、調(diào)配和存儲各環(huán)節(jié)中各種經(jīng)指標(biāo)制定的目標(biāo)規(guī)劃，時(shí)間跨度一般為一年。商流計(jì)劃應(yīng)明確指出下一年度中各個(gè)季度，各個(gè)月份商品進(jìn)、銷、調(diào)、存中各個(gè)經(jīng)營指標(biāo)。商流計(jì)劃的范圍和內(nèi)容不同的企業(yè)可能有不同的要求，但一般應(yīng)包括進(jìn)

6、、銷、調(diào)、存貨物的數(shù)量和金額，毛利和利潤額，各種費(fèi)用額等。商流計(jì)劃決策是典型的半結(jié)構(gòu)決策問題，既需要對影響商流計(jì)劃的諸因素進(jìn)行定性分析又要對各因素的影響程度進(jìn)行定量計(jì)算。為此，商流計(jì)劃決策支持系統(tǒng)的主要目標(biāo)是：如何對影響商流計(jì)劃的各因素進(jìn)行定性分析和定量計(jì)算，盡可能的幫助決策者把握市場變化的幅度，從而預(yù)測未來一年的銷售總水平；根據(jù)預(yù)測結(jié)果對商品的購進(jìn)、調(diào)配和存儲以及企業(yè)各種經(jīng)營指標(biāo)提出多種商流計(jì)劃的可行方案。 從實(shí)際使用的角度出發(fā)，系統(tǒng)應(yīng)盡可能地準(zhǔn)確模擬決策過程，所建立的模型也應(yīng)盡可能是實(shí)際決策過程的描述，以期對決策者的支持更有效。另外，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)向DSS生成器的方向發(fā)展，應(yīng)充分體現(xiàn)基于知識

7、的特征。為此，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想為：系統(tǒng)能獲取、存儲商業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)營決策經(jīng)驗(yàn)（知識），并能準(zhǔn)確地應(yīng)用這些經(jīng)驗(yàn)；系統(tǒng)使用方便，適應(yīng)性強(qiáng)，便于修改、擴(kuò)充；系統(tǒng)能幫助用戶建立、集成、修改、查詢以及正確使用各種模型；提供“友好”的用戶界面；采用較先進(jìn)的三層Client/Server系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，把組件技術(shù)引入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中來。 為此，SLDSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1： 在該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中用戶（客戶端）發(fā)送請求，通過問題處理系統(tǒng)（中間層）對問題進(jìn)行分解后，選擇相應(yīng)的決策模型（服務(wù)器端）對問題進(jìn)行求解并返回結(jié)果，當(dāng)然用戶也可以直接訪問各子系統(tǒng)。在這一結(jié)構(gòu)中問題處理系統(tǒng)是關(guān)鍵，它協(xié)調(diào)各部件的運(yùn)行。下面分別介紹系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中各部

8、件的功能。 問題處理系統(tǒng)PPS PPS是用戶與系統(tǒng)的接口，它起著銜接用戶與系統(tǒng)環(huán)境的橋梁作用，系統(tǒng)通過PPS對決策問題進(jìn)行分類并確定問題求解的策略。為此，PPS是反映系統(tǒng)功能的主要部件之一，也是整個(gè)系統(tǒng)的窗口。 PPS根據(jù)商流計(jì)劃的一般要求把商品分成了12大類。SLDSS中的PPS根據(jù)商品的種類不同分別為用戶提出制定商流計(jì)劃指標(biāo)決策的解決方案。SLDSS中PPS結(jié)構(gòu)如圖2：識別器的任務(wù)是對用戶提出的問題進(jìn)行識別和判斷，并引導(dǎo)其進(jìn)入相應(yīng)的處理入口。 推理機(jī)是PPS的關(guān)鍵部件，它根據(jù)模式知識，通過協(xié)調(diào)器調(diào)用系統(tǒng)環(huán)境來對用戶提出的問題加以處理。其中模式知識是對具體決策模式的抽象化、規(guī)則化。模型知識的

9、加工過程也是SLDSS的系統(tǒng)分析過程。協(xié)調(diào)器根據(jù)推理機(jī)的“智能”分析，完成系統(tǒng)調(diào)用，實(shí)現(xiàn)具體問題的構(gòu)模任務(wù)。 系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)是對決策過程的跟蹤，從決策過程的非連續(xù)性出發(fā)，對系統(tǒng)的這種跟蹤是必要的。 基于四庫的系統(tǒng)環(huán)境 模型庫管理子系統(tǒng) 模型及其管理是DSS的重要工作，本課題把組件技術(shù)引入到DSS模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中來，把DSS基模型定義為一個(gè)結(jié)構(gòu)級組件，把DSS復(fù)合模型定義為由基模型經(jīng)復(fù)合運(yùn)算復(fù)合而成。定義如下： 定義1：我們把稱為一個(gè)DSS模型模式。這里的S表示模型的屬性集合，它包括模型的標(biāo)示ID、模型的類型Type，以及反映模型功能和行為的變量；P可以包括對上述信息的操作和該模型向外界所提供的

10、服務(wù)，P對S封閉；E表示模型所產(chǎn)生各類消息的事件集合；I為模型的多重接口，多重接口為模型的連接和了解一個(gè)模型的功能提供了一個(gè)窗口；O為模型中操作次序，它是反映模型中操作或子模型標(biāo)示的一個(gè)構(gòu)造數(shù)據(jù)類型，對基模型一般為空，對復(fù)合模型它反映了求解問題的步驟。 定義2：對任何DSS模型M(D（D為論域），DSS模型M為DSS模型模式的一個(gè)實(shí)例，DSS模型記為：M；M稱為空模型，記為M。這里定義的DSS模型是一種結(jié)構(gòu)級的組件。根據(jù)上述定義，我們可以定義模型的連接運(yùn)算。 定義3：設(shè)M和N為兩個(gè)DSS模型，如果修改模型M將影響模型N的運(yùn)行或功能，則稱模型N依賴模型M，記作：MN。如果模型N不依賴模型M，則記

11、作：MN。如果模型N依賴模型M，而模型M又依賴模型N，則稱模型M與模型N相互依賴，記為MN。定理1：設(shè)A、B、C為三個(gè)DSS模型，如果AB，BC，則有AC。 定義4：設(shè)M1、M2、.、Mn和N為DSS模型，如果有M1N、M2N、.、MnN，則稱N為由M1、M2、.、Mn組成的DSS復(fù)合模型。 DSS的基模型和復(fù)合模型是相對的，一個(gè)復(fù)合模型在構(gòu)造更復(fù)雜的DSS決策過程模型時(shí)，又成為基模型。所以，在不造成混亂的情況下，可對兩個(gè)概念不加區(qū)分。根據(jù)上述定義，我們可以使用組件開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)DSS基模型，對DSS復(fù)合模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)本課題采用下面策略。 構(gòu)成DSS復(fù)合模型中所用的基模型M1、M2、.、Mn之

12、間的關(guān)系有兩種情形。其一是它們由純粹基模型構(gòu)造，并且它們之間不存在著依賴關(guān)系，即不存在基模型Mi、Mj使MiMj；其二是由基模型之間存在依賴關(guān)系，即存在基模型Mi、Mj使MiMj成立。對第一種情形我們可以通過組件容器把基模型組合成復(fù)合模型或通過編寫程序的方法把基模型復(fù)合成復(fù)合模型，這里不再討論。下面著重討論第二種情形。兩個(gè)基模型存在依賴關(guān)系意味著兩個(gè)模型之間有消息的傳遞和方法的調(diào)用。我們可以采用在兩個(gè)模型之間建立連接器的方法解決消息的傳遞和方法的調(diào)用，連接器與基模型的關(guān)系如圖3。這種DSS模型的調(diào)用關(guān)系與組件對象模型的調(diào)用關(guān)系有所不同。在組件對象模型的調(diào)用中，模型Mi 通常作為事件源，Mj做為

13、事件的接受者，并在接到事件后執(zhí)行相應(yīng)的操作。而在DSS復(fù)合模型中Mj做為事件源，Mi作為事件的接受者，Mi在接到事件后執(zhí)行相應(yīng)的操作或模型Mj回調(diào)Mi中的方法。SLDSS的模型庫管理子系統(tǒng)提供的功能包括自動(dòng)建立模型、模型維護(hù)和模型的運(yùn)算。 知識庫管理子系統(tǒng) SLDSS的知識庫中存放了兩類知識，事實(shí)類和規(guī)則類。對事實(shí)類的知識，如“今年銀行利率增加”，表示為“ZJ（利率）”；再如，對于批處理的模型知識表示為GOTO（START，DLMXL）；GOTO（DLMXL，JGSC），對規(guī)則型的知識以下列形式存放于規(guī)則庫中，RULE（規(guī)則號，條件1，條件2,條件N，結(jié)論）。例如，“如果工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況正常且銀

14、行利率不便且物價(jià)變化幅度不大，則用一元回歸分析銷售量，可表示為：RULE（22，ZJ（“工農(nóng)業(yè)”），BB（“利率”）， BB（“物價(jià)”） ，ZX（“一元回歸”）。 SLDSS中的知識庫由若干子庫構(gòu)成，不同的知識按其類別存放在不同的子庫中，這樣有利于知識的管理，同時(shí)也大大的提高了推理機(jī)的搜索速度。知識的推理采用正向推理和反向推理兩種推理策略，對于專業(yè)領(lǐng)域知識的推理都采用正向推理，對系統(tǒng)知識的推理采用了反向推理策略，既方便又迅速。而對專業(yè)領(lǐng)域知識采用正向推理策略與實(shí)際情況較接近。 算法庫、數(shù)據(jù)庫的組織與管理 算法庫的組織及管理SLDSS中算法庫存放了一些與模型有關(guān)的算法，算法是模型的實(shí)現(xiàn)。這些算法

15、以它們的計(jì)算機(jī)程序和有關(guān)算法使用的“智能”信息存放在算法庫中，通過算法字典統(tǒng)一管理，算法庫字典的結(jié)構(gòu)為： 算法庫字典是算法管理的主要依據(jù)，算法庫的維護(hù)也就是其字典的維護(hù)，另外，算法庫字典又是使用算法的事實(shí)性知識，系統(tǒng)推理機(jī)通過算法庫字典的讀取來完成算法的選擇工作，算法庫管理提供的功能有：算法建立；算法查詢；算法修改；算法刪除。 數(shù)據(jù)庫的組織與管理SLDSS的數(shù)據(jù)有兩種類型。其一是企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)可以采用關(guān)系模型加以描述并存儲，這里不做討論。其二是模型描述數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)描述了模型的屬性、調(diào)用的條件、返回結(jié)果的要求和模型的功能（操作），它實(shí)際上是組件的接口。SLDSS中的模型采用三級結(jié)構(gòu)

16、表示法，這種表示法與人工智能中知識的框架槽值表示法相對應(yīng)。如線性規(guī)劃模型，它的三級表示如下：第一級結(jié)構(gòu)：模型ID，模型名，模型用途，模型類型，算法名，同名序號，結(jié)果地址，二級結(jié)構(gòu)ID；第二級結(jié)構(gòu)：二級結(jié)構(gòu)ID，變量數(shù)，方程數(shù)，同名序號，三級結(jié)構(gòu)ID；第三級結(jié)構(gòu)：三級結(jié)構(gòu)ID，變量上限，變量下限，方程系數(shù)，方程系數(shù)2，方程系數(shù)3，方程系數(shù)n。 在上述三級表示中，第二級、第三級結(jié)構(gòu)可以不同，這要根據(jù)具體模型而確定，但第一級結(jié)構(gòu)對任何模型都是相同的，它是模型庫的字典，是模型庫管理的主要依據(jù)。摘要:房地產(chǎn)是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的系統(tǒng)產(chǎn)業(yè),這種復(fù)雜的決策已經(jīng)很難僅憑經(jīng)驗(yàn)正確地做出。目前我國在房地產(chǎn)投資方面的決

17、策支持系統(tǒng)還不多,有待于進(jìn)一步發(fā)展。因此,將決策支持系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到房地產(chǎn)投資決策是房地產(chǎn)投資的一項(xiàng)重大變革。 關(guān)鍵詞: 房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng);數(shù)據(jù)倉庫;聯(lián)機(jī)分析處理;數(shù)據(jù)挖掘 房地產(chǎn)投資不僅與國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r有關(guān),而且還涉及到建筑業(yè)、金融業(yè)、商業(yè)、市政建設(shè)、能源、交通等各個(gè)重要部門。房地產(chǎn)市場變化快、投資巨大、風(fēng)險(xiǎn)極高,要完成這樣一個(gè)決策需要決策者同時(shí)考慮主市場、材料、資金、市政建設(shè)等諸多因素,并且做出綜合判斷,這種復(fù)雜的決策已經(jīng)很難僅憑經(jīng)驗(yàn)正確地做出。房地產(chǎn)是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的系統(tǒng)工程,關(guān)系到國家、集體、個(gè)人的利益,影響到國民經(jīng)濟(jì)的起伏,其興旺與低落從一個(gè)側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此,房地產(chǎn)業(yè)

18、迫切需要一種能幫助決策者綜合考慮多方面的因素,根據(jù)科學(xué)的決策方法,輔助決策者做出決策的工具。 決策支持系統(tǒng)為解決房地產(chǎn)投資決策中出現(xiàn)的種種問題提供了解決方案。決策支持系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng),幫助決策者通過與系統(tǒng)直接交互使用數(shù)據(jù)及分析模型解決非結(jié)構(gòu)化的決策問題。通過決策支持系統(tǒng),房地產(chǎn)開發(fā)商可以對要開發(fā)的項(xiàng)目的各種情況有一個(gè)更深入的了解,能綜合各方面的因素對投資的項(xiàng)目做出一個(gè)合理的判斷,從而減少房地產(chǎn)投資中的盲目性,使投資更準(zhǔn)確,收益率更高。本文結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目投資的實(shí)際情況,提出了一種房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng),可以為房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資提供決策支持,實(shí)現(xiàn)企業(yè)項(xiàng)目管理的快速輔助決策,提高投資者的決策

19、水平。 一、房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng) 房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)是將決策支持系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到房地產(chǎn)投資中,從而能有效地對房地產(chǎn)投資者進(jìn)行輔助決策,提高決策的效率和準(zhǔn)確性。 (一)房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的基本功能 本系統(tǒng)分為房地產(chǎn)市場調(diào)查與預(yù)測、經(jīng)濟(jì)評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分析和可行性報(bào)告生成等四大模塊。通過房地產(chǎn)市場調(diào)查與預(yù)測模塊,用戶可以方便地了解到房地產(chǎn)市場的現(xiàn)狀以及國民經(jīng)濟(jì)狀況,并能對將來房地產(chǎn)市場的發(fā)展情況做出一個(gè)大概的預(yù)測。通過經(jīng)濟(jì)評價(jià)模塊可以對所投資項(xiàng)目做出準(zhǔn)確的評估,從而判斷出此項(xiàng)目的盈利狀況。風(fēng)險(xiǎn)分析模塊可以對投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)作一個(gè)大體的分析,用戶通過對各個(gè)投資方案的經(jīng)濟(jì)評價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡,可以做出較為

20、準(zhǔn)確的判斷?？尚行詧?bào)告生成模塊則可以自動(dòng)生成項(xiàng)目的可行性報(bào)告,用戶可以根據(jù)具體情況來添加可行性報(bào)告中的內(nèi)容。 (二)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 在房地產(chǎn)投資中遇到的可變性因素非常多,再加上房地產(chǎn)投資本身所具有的高風(fēng)險(xiǎn)性,這就使得傳統(tǒng)的MIS系統(tǒng)不能滿足房地產(chǎn)投資決策的需要,只有使用決策支持系統(tǒng)才能有效地解決這一問題。但是傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)也有著它的不足,不能很好的對房地產(chǎn)投資進(jìn)行有效的輔助決策。因此,本系統(tǒng)借鑒了最近發(fā)展起來的決策支持系統(tǒng)的新技術(shù),提出了一種新的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)模型。 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘是決策支持系統(tǒng)發(fā)展中的新興技術(shù),將這些技術(shù)引入到房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中可增強(qiáng)系統(tǒng)的輔助決策

21、功能。該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。 其中,數(shù)據(jù)倉庫是為了決策支持的需要而在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫可將大量的用于事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、抽取和轉(zhuǎn)換,按決策主體的需要重新進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫中的各種數(shù)據(jù)可以適應(yīng)決策問題多樣性的要求,數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于對面向主題的數(shù)據(jù)的存儲和管理。聯(lián)機(jī)分析處理可以對數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取出有用的信息,從而起到輔助決策的作用。數(shù)據(jù)挖掘是從知識發(fā)現(xiàn)的概念中引申出來的,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫的分析可以有效地從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出有價(jià)值的東西,從而有利于輔助決策。 二、房地產(chǎn)投資決策系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù) 傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)庫、

22、人機(jī)交互進(jìn)行多模型的有機(jī)組合,輔助決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的綜合集成系統(tǒng)。自從決策支持技術(shù)形成以來,在全世界得到了廣泛的應(yīng)用,但是決策支持在發(fā)展中也遇到了一些問題,主要問題有以下幾個(gè)方面:(1)DSS使用的數(shù)據(jù)庫只能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的加工和匯總,而決策支持涉及大量歷史數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化問題,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)難以求解復(fù)雜的半結(jié)構(gòu),不能滿足DSS的需要;(2)決策支持系統(tǒng)以集成數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),然而現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往分散管理且大多分布于異構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)集成不易;(3)由于決策本身所涉及問題的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性,針對不同的情況應(yīng)有不同的處理方法,而模型庫提供的分析能力有限,所得到的分析結(jié)果往往不盡如人意;(4)

23、決策支持系統(tǒng)的建立需要對數(shù)據(jù)、模型、知識和接口進(jìn)行集成。數(shù)據(jù)庫語言數(shù)值計(jì)算能力較低,因而采用數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)建立決策支持系統(tǒng)知識表達(dá)和知識綜合能力比較薄弱,難以滿足人們?nèi)找嫣岣叩臎Q策要求。 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),給決策支持系統(tǒng)的發(fā)展注入了新的活力,數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),有利于解決上面?zhèn)鹘y(tǒng)的決策支持系統(tǒng)所遇到的問題,為決策支持的發(fā)展提供了一條新的途徑。 (一)數(shù)據(jù)倉庫(DW)技術(shù) 信息系統(tǒng)中有兩種類型的數(shù)據(jù):操作型數(shù)據(jù)和決策支持型數(shù)據(jù)。前者是由日常事務(wù)處理生成的,后者是把前者加工后(清理與集成)形成的。操作型數(shù)據(jù)服務(wù)于日常事務(wù)處理,決策支持型數(shù)據(jù)服務(wù)于信息增值