許仲 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文doc

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文 三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析指導(dǎo)老師：張麗學(xué) 號(hào)學(xué) 院：北京建筑大學(xué) 土木與交通工程學(xué)院班 級(jí)：研碩2013級(jí)（2）班姓 名：許仲一、引言經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常是指在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間跨度上，一個(gè)國(guó)家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的高低體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)速度，也是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力增長(zhǎng)速度的標(biāo)志。它構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化升級(jí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)及優(yōu)化升級(jí)能力，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑＪ髨?bào)告提出，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，形成以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制

2、造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。十七大報(bào)告明確指出，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，這是關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)全局緊迫而重大的戰(zhàn)略任務(wù)。十二五規(guī)劃綱要又將經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整作為主攻方向和核心任務(wù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說(shuō)明、模型設(shè)定通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)觀察，根據(jù)搜集的1981年至2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立模型。其模型表達(dá)式為：Yt=+1X1+2X2+3X3+µi (i=1,2,3)其中：Y表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的年增長(zhǎng)率，X1、X2、X3分別表示第一（農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）、二（采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)）、三（除第一、二

3、產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)）產(chǎn)業(yè)的年增長(zhǎng)率，表示在不變情況下，經(jīng)濟(jì)固有增長(zhǎng)率。可近似認(rèn)為，表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)為三大產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)率的加權(quán)和，而i分別表示各產(chǎn)業(yè)部門(mén)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的權(quán)數(shù)；i Xi則表示各產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。µi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過(guò)上式，我們可以了解到，各產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)個(gè)百分點(diǎn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)會(huì)如何變化。從而進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，為產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整提供依據(jù)與參考。、數(shù)據(jù)說(shuō)明以下數(shù)據(jù)來(lái)自中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局全國(guó)年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)，見(jiàn)表表單位：年度GDP第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)年度GDP第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率19815.26.981.8710

4、.4219979.33.510.4810.7219829.111.535.5612.9819987.83.58.918.37198310.98.3310.3715.1719997.62.88.149.33198415.212.8814.4819.3520008.42.49.439.75198513.51.8418.5718.1620018.32.88.4410.2619868.83.3210.2212.0420029.12.99.8310.44198711.64.713.6914.362003102.512.679.5198811.32.5414.5213.16200410.16.311.11

5、10.0619894.13.073.775.36200511.35.212.112.219903.87.333.172.33200612.7513.414.119919.22.413.858.87200714.23.715.116199214.24.721.1512.4420089.65.49.910.41993144.719.8712.1920099.24.29.99.6199413.1418.3611.09201010.34.312.29.5199510.9513.889.8420119.24.510.68.91996105.112.119.4320127.84.58.18.1三、模型參數(shù)

6、估計(jì)運(yùn)用IBM SPSS Statistics 19軟件，對(duì)表一中的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，對(duì)所建模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)下表2、3、4。從估計(jì)結(jié)果可得模型：Yt=0.745+0. 188X1+0. 457X2+0. 283X3回歸表2 輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。b. 因變量: GDP增長(zhǎng)率表3 模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.983a.965.962.5425a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率。表4 Anovab模型平方和df均方

7、FSig.1回歸229.699376.566260.180.000a殘差8.24028.294總計(jì)237.93931a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率。b. 因變量: GDP增長(zhǎng)率系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).745.3771.975.058第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.188.046.1684.114.000第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.457.029.74115.541.000第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.283.040.3427.031.000a. 因變量: GDP增長(zhǎng)率四、模型的檢驗(yàn)通過(guò)上述線性回歸得到模型，現(xiàn)在就其具體形式進(jìn)行檢驗(yàn)：、經(jīng)濟(jì)意

8、義檢驗(yàn)通過(guò)估計(jì)所得到參數(shù)，可進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：1 =0.745，表示當(dāng)三大產(chǎn)業(yè)保持原有規(guī)模，我國(guó)GDP仍能增加0.745個(gè)百分點(diǎn)。這種結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，合理。2 1 =0.188,表示在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，GDP增加0.188個(gè)百分點(diǎn)；反之，降低0.188，符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。3 2=0.457,表示在其他條件不變的情況下，第產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，GDP增加0.457個(gè)百分點(diǎn)；反之，降低0.457，符合現(xiàn)實(shí)。4 3 =0.283,表示在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，GDP增加0.283個(gè)百分點(diǎn)；反之，降低0.283，合理。 綜上可知，該模型符合經(jīng)濟(jì)意

9、義，經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過(guò)。 2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 樣本決定系數(shù)R2的值越接近1，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好；反之，R2的值越接近0，說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差。由表3參數(shù)估計(jì)結(jié)果可得，樣本決定系數(shù)R2=0.9650.8，可見(jiàn)其擬合優(yōu)度不錯(cuò)。 調(diào)整后的樣本決定系數(shù)因解釋變量為多元，使用調(diào)整的擬合優(yōu)度，以消除解釋變量對(duì)擬合優(yōu)度的影響。調(diào)整后的R2=0.9620.8，所以，其擬合程度不錯(cuò)。方程顯著性檢驗(yàn)有模型可知總離差平方和TSS的自由度為29(n-1),回歸平方和ESS的自由度為3。所以，殘差平方和的自由度為26(n-k-1)。H0: i =0 H1: i0 在H0成立的條件下，

10、統(tǒng)計(jì)量F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1)= 260.180而在=0.05,n=32,k=3時(shí)，查表得F0.05(3,28)=2.95260.180，由此可知，應(yīng)拒絕原假設(shè)，接受H1，認(rèn)為回歸方程顯著成立。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)H0: i =0 H1: i0在H0成立的條件下，統(tǒng)計(jì)量Ti=(i-i)/S(i)當(dāng)i =0時(shí)，T1=4.114、T2=15.541、T3=7.031；在=0.05,n=32,k=3時(shí)，查表得T0.025(26)=2.048,得TiT0.025(16)=2.048,則拒絕原假設(shè)，接受備選假設(shè)，即認(rèn)為i顯著不為0 。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)解釋變量之間的多重共線性檢驗(yàn)在這里采

11、用Frisch綜合分析法，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ透鹘忉屪兞块g是否存在多重共線問(wèn)題： 通過(guò)做簡(jiǎn)單回歸得到下表：表5 回歸方程TTR2DWY1=9.361+0.133 X18.6580.6580.0140.934Y2=3.638+0.556 X26.11911.4640.8140.788Y3=2.574+0.670 X32.5087.5410.6550.451根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，X2最重要，從而得出最有簡(jiǎn)單回歸方程Y2=3.638+0.556 X2。 將其余變量逐一引入Y2=3.638+0.556 X2，從而得出Y=0.745+0.188X1+0.457X2+0.283X3為最優(yōu)模型。說(shuō)明該模型不存在多重共

12、線性問(wèn)題，可能與選取變量為相對(duì)數(shù)有關(guān)，降低了其共線性問(wèn)題發(fā)生的可能性。將其余變量逐一引入綜上所述，該模型不存在共線性問(wèn)題。隨即擾動(dòng)項(xiàng)序列相關(guān)檢驗(yàn)在給定=0.05，n=32,k=3,查D-W統(tǒng)計(jì)表，得dL=1.244,dU=1.650。由DW=0.539dL=1.244，可知隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階正序列相關(guān)，即t=t-1+t。輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1變第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。b. 因變量: 變GDP增長(zhǎng)率表6 模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差Durbin-Watson1.993a.987.986.

13、286821.916a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 變第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率。b. 因變量: 變GDP增長(zhǎng)率表7 Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸169.176356.392685.498.000a殘差2.22127.082總計(jì)171.39730a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 變第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率, 變第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率。b. 因變量: 變GDP增長(zhǎng)率表8 系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).064.082.776.445變第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.247.022.26711.233.000變第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.407.

14、029.62813.955.000變第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率.371.039.4169.519.000a. 因變量: 變GDP增長(zhǎng)率殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測(cè)值-3.98757.62632.80132.3747031殘差-.56628.57326.00000.2721031標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測(cè)值-2.8592.032.0001.00031標(biāo)準(zhǔn) 殘差-1.9741.999.000.94931a. 因變量: 變GDP增長(zhǎng)率由計(jì)算得：1=1-DW/2=1-0.539/2=0.730，并且T檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明該模型確實(shí)存在一階序列相關(guān)。DW=1.916，=0.05，n=31,k=3,，查表得dL=1.229

15、，dU=1.650， dU=1.650DW=1.9164-dU=2.350，表明模型已經(jīng)不存在一階序列相關(guān)性。因此，模型已消除序列相關(guān)性影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的回歸方程為：Yt=0.064+0.247X1+0.407X2+0.371X3由模型可知，當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.247個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.407個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.371個(gè)百分點(diǎn)。五、對(duì)策建議根據(jù)模型得出1981-2010年，三大產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和產(chǎn)業(yè)構(gòu)成情況如下圖所示：由圖可以看出，由前面對(duì)實(shí)證分析結(jié)果可以看出，改革開(kāi)放以來(lái)，第二產(chǎn)業(yè)

16、對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)；第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重逐年增大，其中，以第三產(chǎn)業(yè)增速最快，而第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重逐年下降。1、堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，形成以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局；形成由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變的新局面，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可全面協(xié)調(diào)持續(xù)發(fā)展。2、加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的科技化、產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化水平。改革開(kāi)放以來(lái)，尤其是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建立以來(lái)，雖然第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重逐年下降，但第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率卻逐年上升，說(shuō)明科教

17、興農(nóng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、財(cái)政支持等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的支持下，我國(guó)農(nóng)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力在提升，但就總體而言，仍是我國(guó)的弱智產(chǎn)業(yè)。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入，提高農(nóng)業(yè)科技化、產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化水平，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。尤其應(yīng)加大資本、技術(shù)等要素的投入，建立健全農(nóng)村資本金融市場(chǎng)和生產(chǎn)要素流動(dòng)市場(chǎng)，提高要素資源的使用效率。提高農(nóng)村居民受教育水平，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和時(shí)代感的社會(huì)主義新農(nóng)民。3、要堅(jiān)持走中國(guó)特色新興工業(yè)化道路，著重改造提升制造業(yè)，培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，建立創(chuàng)新型國(guó)家，提高我國(guó)核心競(jìng)爭(zhēng)力。自建國(guó)以來(lái)，工業(yè)尤其是重工業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)都存在差異。調(diào)整工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件研發(fā)和系統(tǒng)集成水平。積極有序發(fā)展新一代信息技術(shù)、節(jié)能環(huán)保、新能源、生物、高端裝備制造、新材料、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)，加快形成先導(dǎo)性、支柱性產(chǎn)業(yè)，切實(shí)提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。4、加快推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，把推動(dòng)服務(wù)業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，不僅能夠有效改變我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，更能夠提高就業(yè)率，穩(wěn)定民生，提高人們的生活水平和質(zhì)量。推進(jìn)