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文檔簡介

1、第一章 緒論1. ,如果x|0.5(這里n是使此式成立的最大正整數(shù)),則稱為x的具有n位有效數(shù)字的近似值。2定理:設(shè)x的近似值有(1-1)的表示式: ()如果有n位有效數(shù)字,則 ()如果,則至少有n位有效數(shù)字。第二章 非線性方程根求解1. (零點存在定理)如果f(x)在a,b上連續(xù),使f(a)×f(b)<0,則必存在aÎ(a,b),使f(a)=0。2.二分法的誤差: |3. 局部收斂性:設(shè)a是f(x)=0的根,若存在a的一個鄰域,當(dāng)?shù)踔祵儆跁r,迭代法得到的序列收斂到a,則稱該迭代法關(guān)于根a具有局部收斂性。4. 收斂速度:設(shè)為第i次迭代值,a是f(x)=0的根,令,

2、且假設(shè)迭代收斂,即。若存在實數(shù)P³1,使 ¹0 ,則稱此方法關(guān)于根a具有P階收斂速度。C稱為漸近誤差常數(shù),漸近誤差常數(shù)C與f(x)有關(guān)。C¹0保證了P的唯一性。對于特殊的函數(shù),C可能為零,此時,由這個函數(shù)針對此方法迭代產(chǎn)生的序列收斂得更快。一般情況下,P越大,收斂就越快。當(dāng)P=1時,我們稱為線性收斂。P>1,稱為超線性收斂。P=2,稱為平方收斂。5.牛頓迭代法:定理3:如果方程f(x)=0的根a是單根,且在a的某領(lǐng)域內(nèi)f(x)具有二階的連續(xù)導(dǎo)數(shù),則Newton迭代法必是局部收斂的且 (即具有二階收斂速度)定理4:如果a是方程f(x)=0的r重根(r>1

3、),且f(x)在a的某鄰域內(nèi)具有r階連續(xù)導(dǎo)數(shù),則Newton法具有局部收斂性,且具有線性收斂速度。定理5:如果a是方程f(x)=0的r重根(r>1),且f(x)在a的某鄰域內(nèi)具有r+2階連續(xù)導(dǎo)數(shù),則修正Newton迭代公式:,具有局部收斂性,且具有二階收斂速度。定理6:設(shè)f(x)在f(x)=0的有根區(qū)間a,b上二階導(dǎo)數(shù)存在,且滿足:(1)f(a) f(b)<0;(2)在a,b中不變號。則對a,b任一使f²(x)f(x)>0的點,都能使Newton迭代法: 得到的序列收斂到方程f(x)=0唯一的根a。6.弦割法:定理:設(shè)f(x),f ¢(x),f ²

4、;(x)在包含f(x)=0的根a的某區(qū)間上連續(xù),且a是其單根,則如果初始值和選得充分接近a,由(212)產(chǎn)生的迭代序列收斂于a,收斂的階是,且 第三章 插值法1.定義:設(shè)f(x)為定義在a,b上的函數(shù),為a,b上n+1個互不相同的點,為給定的某一個函數(shù)類,若上有函數(shù)y(x),滿足: (3),則稱y(x)為f(x)關(guān)于節(jié)點在上的插值函數(shù),點稱為插值節(jié)點,f(x)稱為被插值函數(shù)。包含插值節(jié)點的區(qū)間a,b稱為插值區(qū)間,條件(3)稱為插值條件。2. 定理:設(shè)表示次數(shù)不超過n次的多項式的全體,則滿足插值條件(3)的,屬于函數(shù)類的插值多項y(x)存在且唯一。3. Lagrange插值多項式:, 定理:設(shè)f

5、(x)在a,b上存在n階連續(xù)導(dǎo)數(shù),在(a,b)上存在n+1階導(dǎo)數(shù),是滿足條件(3)屬于插值多項式,則對任何,插值余項為:,其中,且依賴于x,推論:滿足條件(33)的Lagrange插值基函數(shù):,有如下性質(zhì):(1),(k=0,1,n),特別(2)(k=1,n)4. 差商(均差)與Newton插值法為f(x)關(guān)于節(jié)點的k階差商。性質(zhì)1:性質(zhì)2:如果是0,1,2,k的一個排列,則=性質(zhì)3:Newton插值多項式的余項為R(x)=f(x)-=性質(zhì)4:如果f(x)有n階導(dǎo)數(shù),則5.差分及插值公式:見教材P31.6.Hermite插值多項式:用Hermite插值多項式去替代f(x)產(chǎn)生的誤差為:R(x)=

6、f(x)-H(x)。如f(x)在(a,b)中有n+r+2階導(dǎo)數(shù)時,誤差可寫成如下形式,其中eÎ(a,b)7.三次樣條插值定義:如果函數(shù)S(x)在a,b區(qū)間滿足:(1) S(x)在a,b上具有二階連續(xù)導(dǎo)數(shù)。(2) 對a,b上的劃分,S(x)在每一個區(qū)間上,S(x)是一個不高于次的多項式,(i=0,1,n-1)。則我們稱S(x)是關(guān)于劃分的一個三次樣條函數(shù)。三次樣條插值唯一性的條件:(1)第一邊界條件:(2)第二邊界條件:。特別稱為自然邊界條件。(3)第三邊界條件(周期條件):當(dāng)f(x)是以b-a為周期函數(shù)時,再增加邊界條件:第四章 函數(shù)逼近與曲線擬合1.權(quán)函數(shù)定義:設(shè)a,b是有限區(qū)間或

7、無限區(qū)間,在a,b上的非負函數(shù)滿足條件:(1)存在且有限(k=0,1,),(2) 對a,b上的非負函數(shù) g(x),如果,則,則稱為權(quán)函數(shù)2. 最佳平方逼近: ,定理4 設(shè)是中的線性無關(guān)的函數(shù)系,則 存在且唯一。 最優(yōu)解為 (2-2)其中是下面方程組(稱之為正規(guī)方程組)的解: (2-3)這里是函數(shù)的內(nèi)積 。 =3.最小二乘曲線擬合:定理5 設(shè)已知,這里不妨設(shè),是在上給定的的函數(shù)系,則 的解存在。 最優(yōu)解為 (3-3)其中是下面方程組(稱之為正規(guī)方程組)的解: (3-4)如果(3-4)中的系數(shù)矩陣為非奇異,則(3-2)的解唯一。這里是上向量的加權(quán)內(nèi)積,即:,。4.正交函數(shù)與正交項定義6.假設(shè)都是內(nèi)

8、積空間上的線性無關(guān)的函數(shù)。如果它們兩兩正交,即,則稱連續(xù)型函數(shù)系是正交系。定理6 (Gram-Schmidt正交化定理)設(shè)函數(shù)系是內(nèi)積空間上線性無關(guān)的函數(shù)系,則:,是上的線性無關(guān)的正交函數(shù)系。推論1.定理6中的可由唯一表示,也可由唯一表示。,最佳逼近函數(shù),平方誤差:。定理9. 對在內(nèi)積空間上的任一正交多項式系,則在開區(qū)間內(nèi)恰有k個不同的實零點。Legendre多項式:定義7 在,取權(quán)函數(shù),稱多項式,為Legendre多項式。性質(zhì)4.(Legendre多項式的正交性)性質(zhì)5 (奇偶性)Chebyshev多項式:定義8. 在中,稱多項式為Chebyshev多項式。性質(zhì)7.(遞推關(guān)系);5.最佳一致

9、逼近:定理14(唯一性定理),設(shè),則在中的最佳一致逼近多項式是唯一的。推論:在區(qū)間上所有最高次項系數(shù)為1的次多項式中,與零的偏差最小,其偏差為,這里是次Chebyshev多項式。定理15.設(shè),縣對,令,則中最優(yōu)解可如下得到: 其中: ,且滿足的解。第五章 線性方程組的直接解法1.矩陣的三角分解 定理:設(shè)方陣,記,(k=1,n),稱為順序主子式,如果方陣A的n個順序主子式都不等于零,則A一定可以解成LU的形式且分解唯一。設(shè):,則得:這里=1,(1)當(dāng)i£j時,因,得:(j=i,n) (41)(2)當(dāng)i>j時,因得:(i=j+1,,n)(42)(4-2)中i與j的位置互換得:(j=

10、i+1,n)。2.對稱正定矩陣的Cholesky分解性質(zhì)1:如果A是正定陣,則A必可Doolittle分解:A=LU。性質(zhì)3:如果A是正定陣,則A可分解成A=,其中是下三角陣。Cholesky分解: (i=1,n)=(j>i)定義:設(shè)矩陣,如果滿足條件:(i=1,n),則稱此矩陣為嚴(yán)格對角占優(yōu)陣。定理:如果矩陣A是嚴(yán)格對角占優(yōu)陣,則detA¹0。推論1:如果A是嚴(yán)格對角占優(yōu)陣,則A的所有順序主子式都不為零。推論2:如果A是嚴(yán)格對角占優(yōu)陣,則A可Doolittle分解。3.方程組的性態(tài)、條件數(shù)向量的范數(shù):定義1:對任意n維向量x,都定義了一個非負實數(shù),記為,且滿足下列三個條件:對

11、任意向量x有³0, =0當(dāng)且僅當(dāng)x=0對任意數(shù)a,則稱為n維向量空間上的一個范數(shù)。n維向量空間上常用的向量范數(shù)有:(1);(2);()|xi|;(4)性質(zhì)4(向量范數(shù)的等價性) 設(shè)為n維向量空間上的任意二個不同的范數(shù),則必存在常數(shù),使對中的任意向量x有 。矩陣的范數(shù):定義3:對任意n階方陣A,若對應(yīng)一個非負實數(shù)滿足:(1)³0,等號當(dāng)且僅當(dāng)A=0時成立(2)對任意數(shù)a,(3)對任意兩個n階方程A,B有(4)則稱是所有n階方陣所構(gòu)成的空間上的一個范數(shù)(我們這里主要是實的方陣)。設(shè)A=()n´n ,常用的矩陣范數(shù)有:(3)為ATA的最大特征值(也稱2范數(shù))(4) (也

12、稱Frobenius范數(shù))向量范數(shù)與矩陣范數(shù)之間有如下的關(guān)系:。方程組的性態(tài)、條件數(shù):;cond(A)=。第六章 線性方程組的迭代法x(k)=Bx(k-1)+g,B為迭代矩陣1簡單迭代.定理1:簡單迭代格式(63)收斂的充要條件是B(k)®0(k®¥)。定義2:設(shè)n´n階矩陣B的n個特征值為,稱r(B)為矩陣B的譜半徑。定理2:n´n階矩陣A,有Ak®0(k®¥)的充要條件是r(A)<1定理3:設(shè)為上定義的一個范數(shù), 如果, 則。定理4:如果簡單迭代法(63)的迭代矩陣B滿足下列條件之一(1);(2)(3),

13、則簡單迭代法、Seidel迭代法都收斂,這里B=(bij)n´n2. Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代Jacobi迭代,B=I,g=b,D=diag(a11,,ann)定理:Jacobi迭代(611)收斂的充要條件是r()<。定理2:若方程組Ax=b的系矩陣滿足下面條件中的任何一條,則其Jacobi迭代法及Gauss-Seidel迭代法都收斂。() 為行對角占優(yōu)陣,即:(i=1,2,n)() 為列對角占優(yōu)陣,即: (j=1,2,n)的元素滿足: ,(j=1,2,,n)Gauss-Seidel迭代,B=(DLU,常數(shù)項為(DLb,收斂的充要條件是r((DLU)<

14、;1,L=定理4:若方程組系數(shù)矩陣為正定陣,則其Guass-Seidel迭代收斂。定理5:設(shè)具有正對角線元素的對稱矩陣,則解線性方程組Ax=b的Jacobi迭代法的收斂的充要條件是和都是正定陣。易知與的差別僅是非對角線元素的符號不同(D=diag(a11,,ann)。3.SOR (j=1,n) ,SOR方法收斂的充要條件是r(Bw)<1定理1:SOR方法收斂的必要條件是:0<w<2定理2:如果A是正定對稱陣,且0<w<2,則解方程組Ax=b的SOR方法收斂。定理3:若A為嚴(yán)格對角占優(yōu)陣,則當(dāng)0<w£1時,SOR方法收斂。第七章 數(shù)值積分和數(shù)值微分1

15、.數(shù)值積分及代數(shù)精度Q(f)= ,xi (i=0,1,n) (71)是互異的,Ai (i=0,1,n)與f(x)無關(guān)的。誤差:En(f) =定義:如果求積公式(71)對所有次數(shù)不超過k次的多項式f(x)能精確成立(即E(f)=0),而至少存在一個k+1次多項式g(x)是不成立,即E(g)¹0,則稱該公式具有k次代數(shù)精度。定理71:求積公式(71)有k次代數(shù)精度的充要條件是對f(x)=1,x,xk:都精確成立,而對f(x)= xk+1不成立。定理72:求積公式(71)的代數(shù)精確度不超過2n+1。2.等距節(jié)點的Newton-Cotes公式 (i=0,1,n)誤差: =性質(zhì)1:有n+1個節(jié)

16、點的插值型求積公式(73)的代數(shù)精度至少有n次。性質(zhì)2:有n+1個節(jié)點的插值型求積公式(73)的求積系數(shù)滿足:梯形公式(n=1):»Simpson公式(n=2):»Cotes公式(n=4):性質(zhì)3:對固定的n,Newton-Cotes系數(shù)滿足(n³1):3.公式的誤差分析梯形公式的誤差分析:=Simpson公式的誤差分析:E2(f)= 4.復(fù)合求積公式復(fù)合梯形求積公式:,xk=a+kh,h=,k=0,1,n。誤差:,hÎa,b復(fù)合Simpson求積公式:,(k=1,2,2n-1)誤差:,hÎa,b4.Guass型求積公式把用a,b上的n+1個節(jié)點(互不相同的)xk(k=0,1,n)而使的代數(shù)精確度達到2n+1的公式(726)稱為Gauss型求積公式。稱此組節(jié)點為Gauss點。定理:插值型數(shù)值積分公式(726)中的節(jié)點是Gauss節(jié)點的充要條件是n+1次

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