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1、2010研究生試驗(yàn)設(shè)計(jì)作業(yè)1. 有一大豆試驗(yàn),A因素為品種,有A1、A2、A3、A4 4個(gè)水平,B因素為播期,有B1、B2、B3 3個(gè)水平,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3次,小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積25平方米,其田間排列和產(chǎn)量(kg)如下圖,試作方差分析。檢驗(yàn):品種、播期,品種播期的效應(yīng)是否顯著?區(qū)組A1B112A2B213A3B314A4B215A2B113A4B316A3B214A1B313A4B116A1B212A3B114A2B314區(qū)組A4B216A1B314A2B114A3B315A1B212A2B313A4B116A3B213A2B213A3B115A1B113A4B317區(qū)組A2B313A3B115
2、A1B211A2B114A4B317A3B214A2B212A4B115A3B315A1B313A4B215A1B1132. 有一小麥裂區(qū)試驗(yàn),主區(qū)因素A,分A1(深耕)、A2(淺)兩水平,副區(qū)因素B,分B1(多肥)、B2(少肥)兩水平,重復(fù)3次,小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積15平方米,其田間排列和產(chǎn)量(假設(shè)數(shù)字)如下圖,試作方差分析。因素A, 因素B及其交互效應(yīng)是否顯著?A1A2A2A1A2A1B19B17B23B111B21B24B26B22B15B24B16B112區(qū)組區(qū)組區(qū)組3. 設(shè)若上題小麥耕深與施肥量試驗(yàn)為條區(qū)設(shè)計(jì),田間排列和產(chǎn)量將相應(yīng)如下圖,試作分析,并與裂區(qū)設(shè)計(jì)結(jié)果相比較)。A1A2A2A1A
3、2A1B197B1511B214B262B234B16124. 江蘇省淮南地區(qū)夏大豆區(qū)域試驗(yàn)部分資料摘錄如下:試點(diǎn)年份區(qū)組CK19153115412116試點(diǎn)11977年1341601682261961461801561701901482061882162001978年220264280212168228260276208156208220300260148試點(diǎn)21977年1372361971961551732071781921791101712232081251978年179201150195186182224189203191207262187210183各年各點(diǎn)均為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),試分析此
4、試驗(yàn)結(jié)果。 答案:=3.67,=406.06,F(xiàn)v=12.89,F(xiàn)vs=1.88,F(xiàn)vy=5.18,F(xiàn)vsy=10.355. 在藥物處理大豆種子試驗(yàn)中,使用了大中小三種類型種子,分別用五種濃度、兩種處理時(shí)間進(jìn)行試驗(yàn)處理,播種后45天對(duì)每種各取兩個(gè)樣本,每個(gè)樣本取10株測(cè)定其干物重,求其平均數(shù),結(jié)果如下表。試進(jìn)行方差分析。處理時(shí)間A種子類型C濃度BB1(010-6)B2(1010-6)B3(2010-6)B4(3010-6)B5(4010-6)A1(12小時(shí))C1(小粒)7.012.822.021.324.46.511.421.820.323.2C2(中粒)13.513.220.419.024.
5、613.814.221.419.623.8C3(大粒)10.712.422.621.324.510.313.221.822.424.2A2(24小時(shí))C1(小粒)3.610.74.712.413.61.58.83.410.513.7C2(中粒)4.79.82.712.414.04.910.54.213.214.2C3(大粒)8.79.63.413.014.83.59.74.212.712.66. 為了研究濕度和溫度對(duì)粘蟲卵發(fā)育歷期的影響,用3種濕度、4種溫度處理粘蟲卵,采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)4次,結(jié)果如下表,試進(jìn)行方差分析。相對(duì)濕度(%)溫度()歷期12341002693.291.290.79
6、2.22887.685.784.282.43079.274.579.370.43267.769.367.668.1702689.488.786.388.52886.485.386.784.23077.276.374.575.73270.172.170.369.5402699.999.293.394.52891.394.692.391.43082.781.384.586.83275.374.172.371.47某農(nóng)藥廠生產(chǎn)某種農(nóng)藥,指標(biāo)是農(nóng)藥的收率,越大越好。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),影響農(nóng)藥收率的因素有四個(gè),反應(yīng)溫度A,水平為A1 :60度、A2 :80度,反應(yīng)時(shí)間B,水平為B1:2。5小時(shí),B2:3。5小時(shí)
7、,原料配比C,水平C1:1。1:1,C2:1。2:1;真空度D,水平D1:66500Pa,D2:79800Pa, 并考慮交互作用A*B。選用正交表安排試驗(yàn)得以下數(shù)據(jù)。試進(jìn)行方差分析。ABABCDy111118611122951221291122219421212912122196221118322122888設(shè)單位產(chǎn)品的成本與產(chǎn)量間近似滿足雙曲線關(guān)系,試?yán)孟铝匈Y料求對(duì)的回歸方程. 5.68 4.45 3.84 3.84 3.73 2.18 17.7 18.5 18.9 18.8 18.3 19.1 9在大豆生長(zhǎng)試驗(yàn)中,測(cè)定某大豆品種從第一復(fù)葉到開花期的生長(zhǎng)率與溫度的數(shù)據(jù)如下:試確定大豆生長(zhǎng)率
8、對(duì)溫度的線性回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn). 生長(zhǎng)率0.0899 0.0898 0.0914 0.0903 0.1046 0.1117 0.1487 0.1350 0.0925 0.0940溫度19.9 18.3 19.9 20.4 21.1 23.4 25.0 24.2 21.2 20.110某種鋼材的硬度與含銅量(%)及溫度()之間服從線性關(guān)系,試從下面六組數(shù)據(jù)中求出經(jīng)驗(yàn)回歸方程,并進(jìn)行方程的檢驗(yàn)和回歸系數(shù)檢驗(yàn).并進(jìn)行相關(guān)分析。硬度 78.9 55.2 80.9 57.4 85.3 60.7含銅量(%) 0.02 0.02 0.10 0.10 0.18 0.18溫度() 1000 1200
9、 1000 1200 1000 120011某地區(qū)的二化螟的第一代成蟲發(fā)生量與4個(gè)因素有關(guān)數(shù)據(jù)分別為:其中 :冬季積雪期限(單位:周) :每年化雪日期(以2月1日為1) :二月份平均氣溫() :三月份平均氣溫()觀察數(shù)據(jù)如表所示,試建立與、的線性回歸方程,并對(duì)回歸方程和回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn).序號(hào)1910260.23.62171226-1.44.43341440-0.81.744216320.21.45401951-1.40.962716330.22.1747262.72.78277251.04.091312172.23.710561124-0.83.011151216-0.54.91287162.
10、04.1132011151.14.712研究水稻豐產(chǎn)規(guī)律,建立產(chǎn)量y與氮、磷、鉀肥用量的函數(shù)關(guān)系,已知如下兩表?xiàng)l件,求回歸方程并對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案與試驗(yàn)結(jié)果試驗(yàn)號(hào)1234567891011121314151617181920111111111111111111111111-1-1-1-11.633-1.633000000000011-1-111-1-1001.633-1.633000000001-11-11-11-100001.633-1.633000000437.5425.0450.0452.5462.5455.0455.0460.0415.0430.0457.5435.0
11、447.5450.0457.5467.5447.5470.0458.5422.513教材例1 , 例1 ,例1 ,例1, 例1 14全鋼民用剪高頻淬火工藝的二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)。國(guó)內(nèi)民用剪生產(chǎn)一直是沿襲千百年的傳統(tǒng)工藝,近代雖有改進(jìn),但絕大多數(shù)民用剪的生產(chǎn)工藝仍然存在工序多、工藝流程長(zhǎng)、質(zhì)量不穩(wěn)定、勞動(dòng)條件差、生產(chǎn)率低、經(jīng)濟(jì)效益少等缺點(diǎn)。在全國(guó)民用剪生產(chǎn)新工藝的研究中,某廠成功地應(yīng)用二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)確定了最佳工藝參數(shù)試驗(yàn)因素水平及編碼表如下:表示淬火裂紋,:表示剪頭里淬硬層寬度,:淬火馬氏體組織,剪刀硬度。因素水平編碼表剪刀運(yùn)行速度感應(yīng)器與剪刀的距離屏極電流1.41410-1-1.41437035
12、030025023010.8210865.181.681.621.461.301.24試驗(yàn)方案及結(jié)果分析表試驗(yàn)號(hào)123456789101112131415161718192021222324111111111111111111111111-11-11-11-11-1.4141.4140000-1.4141.41400000000-1-111-1-11100-1.4141.4140000-1.4141.414000000-1-1-1-111110000-1.4141.4140000-1.4141.41400001-1-111-1-1100000000000000001-11-1-11-11000
13、000000000000011-1-1-1-11100000000000000001111111122000022000000001111111100220000220000001111111100002200002200002222-42222222222222222222222022202022022022022222000101110202200202202222222222222222-222222-222222求、與、的二次回歸方程并對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以下為考試復(fù)習(xí)題:15.試簡(jiǎn)述試驗(yàn)誤差的概念、在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的作用和控制的途徑與方法。16.已知N和P各有兩水平,重復(fù)2次,4
14、個(gè)處理組合的平均數(shù)分別為:N1P110、N1P218、N2P116和N2P214。試計(jì)算:1)P在N1和N2水平下的簡(jiǎn)單效應(yīng)、N的主要效應(yīng)和N與P的互作效應(yīng);2)若采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì),在隨機(jī)模型下,試檢驗(yàn)因素N和P的差異顯著性;3)在固定模型下,若,試檢驗(yàn)N、P及其互作的顯著性。17.若比較四處理的差異顯著性,重復(fù)4次,所獲資料如下:處理觀測(cè)值總和1989799963902919093923663969597953834959699983881)你認(rèn)為該試驗(yàn)是怎樣設(shè)計(jì)的;2)在固定模型下,估計(jì)處理1的處理效應(yīng)及其95%置信區(qū)間;3)在隨機(jī)模型下,估計(jì)處理效應(yīng)方差;4)用正交對(duì)比方法比較處理1與其
15、它三處理的差異顯著性。(15分)18.在A和B各三水平的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中,重復(fù)3次,所得資料如下:處理區(qū)組I區(qū)組II區(qū)組III總和A1B188824A1B277620A1B365617A2B199826A2B279622A2B387621A3B177620A3B287823A3B3109928總和7068632011)試估計(jì)A3B3的互作效應(yīng)及其99%置信區(qū)間;2)在A為隨機(jī)、B為固定的情況下,試作方差分析并估計(jì)。19.試比較隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方和正交拉丁方設(shè)計(jì)在控制誤差上的區(qū)別。20.徐州市農(nóng)科所采用正交試驗(yàn)(擬水平法) L18(636) 研究夏玉米豐產(chǎn)栽培技術(shù)。A因子4水平,其它5個(gè)因子均為
16、3水平。在設(shè)計(jì)時(shí),第1列的5、6水平全采用A因子的4水平,即4水平重復(fù)9次。所得結(jié)果如下表。1)試進(jìn)行方差分析;2)篩選出最優(yōu)水平組合并計(jì)算其95%置信區(qū)間。試驗(yàn)號(hào)列號(hào)及所排因子產(chǎn)量1 A2 B4 C5 D6 E7 F11111115.621222224.631333335.942122335.352233115.162311227.273113235.983221315.193332125.7104132214.8114213325.5124321135.5134(5)131324.6144(5)212135.4154(5)323216.0164(6)123125.2174(6)231235.1184(6)312316.521.玉米肥料試驗(yàn)按三元二次回歸正交組合設(shè)計(jì)(見下表)進(jìn)行。表中各水平為編碼值。1)試建立三元二次回歸模型;2)最優(yōu)處理水平組合;3)這類試驗(yàn)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。試驗(yàn)號(hào)各變量水平編碼值產(chǎn)量x1x2x3111110.2211-19.331-118.841-1-1
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