指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量

1、1指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量BA.每月的生活費(fèi)支出B.產(chǎn)品質(zhì)量的等級(jí)C.企業(yè)所屬的行業(yè)D.產(chǎn)品的銷售收入2指出下面的數(shù)據(jù)哪一個(gè)屬于分類數(shù)據(jù)DA.某種產(chǎn)品的銷售價(jià)格（元）：21, 26, 19, 22, 28B.某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量（萬(wàn)輛）：25, 27, 30, 26C. 產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)： 一等品，二等品，三等品D.上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無(wú)線寬帶3 一所大學(xué)從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取300人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中80%的人回答他們的月生活費(fèi)支出在500元以上。這里的 300人是BA.總體B.樣本C.變量D.統(tǒng)計(jì)量5. 一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的2000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花

2、費(fèi)是200元,這項(xiàng)調(diào)查的樣本是 AA. 2000個(gè)消費(fèi)者B.所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者C.所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額D. 2000個(gè)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額6.最近發(fā)表的一項(xiàng)調(diào)查表明，汽車消費(fèi)稅率調(diào)整后，消費(fèi)者購(gòu)買大排量汽車的比例顯著下降這一結(jié)論屬于DA.對(duì)樣本的描述B.對(duì)樣本的推斷C.對(duì)總體的描述D.對(duì)總體的推斷某研究部門準(zhǔn)備在全市 200萬(wàn)個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭，以推斷該城市所有職工家庭的年人均 收入。這項(xiàng)研究的總體是（B）A. 2000個(gè)家庭B. 200萬(wàn)個(gè)家庭C. 2000個(gè)家庭的人均收入D. 200萬(wàn)個(gè)家庭的人均收入在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運(yùn)會(huì)上

3、，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金牌、銀牌21枚、銅牌28枚，要描述中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是BA.條形圖B.餅圖C.莖葉圖D.雷達(dá)圖某集團(tuán)公司下屬5個(gè)子公司。集團(tuán)公司想比較5個(gè)子公司在總生產(chǎn)成本、銷售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這4項(xiàng)指標(biāo)的差異和相似程度，適宜采用的圖形是 DA.帕累托圖B.環(huán)形圖C.散點(diǎn)圖D.雷達(dá)圖某大學(xué)的教案經(jīng)管人員想分析經(jīng)濟(jì)經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試分?jǐn)?shù)與數(shù)學(xué)考試分?jǐn)?shù)之間是否存在某種關(guān)系，應(yīng)該選擇的描述圖形是AA.散點(diǎn)圖B.條形圖C.餅圖D.箱線圖隨機(jī)抽取500個(gè)消費(fèi)者的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得到他們每月的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這500個(gè)消費(fèi)者生活費(fèi)

4、支出的分布狀況，應(yīng)該選擇的描述圖形是CA.條形圖B.帕累托圖C.直方圖D.雷達(dá)圖與直方圖相比，莖葉圖（B）A.沒保留原始數(shù)據(jù)的信息B.保留原始數(shù)據(jù)的信息C.不能有效展示數(shù)據(jù)的分布D.更適合描述分類數(shù)據(jù)下面的哪個(gè)圖形不適合描述數(shù)值型數(shù)據(jù)的分布（ A）A.帕累托圖B.直方圖C.莖葉圖D.箱線圖一所大學(xué)的法學(xué)院設(shè)有三個(gè)專業(yè)，其中刑法專業(yè)20名學(xué)生，民法專業(yè) 50名學(xué)生，經(jīng)濟(jì)法專業(yè)30名學(xué)生。要描述三個(gè)專業(yè)學(xué)生人數(shù)的多少，適宜采用的圖形是CA.雷達(dá)圖B.莖葉圖C.條形圖D.箱線圖某地區(qū)的個(gè)人收入不是對(duì)稱分布的，平均數(shù)5000元，規(guī)范差是1000元。收入在2000元至8000元范圍內(nèi)的人口至少占 BA.

5、 75%B. 89%C. 94%D. 99%最近發(fā)表的一份報(bào)告稱，由150輛轎車組成的一個(gè)樣本表明，進(jìn)口轎車的價(jià)格明顯高于本國(guó)生產(chǎn)的轎車”。這一結(jié)論屬于（D）A.對(duì)樣本的描述B.對(duì)樣本的推斷C.對(duì)總體的描述D.對(duì)總體的推斷在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，所分的組數(shù)CA.通常是越多越好B.通常是越少越好C.應(yīng)以能夠適當(dāng)觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準(zhǔn)D.應(yīng)使數(shù)據(jù)分布的圖形達(dá)到對(duì)稱某地區(qū)2008年新生嬰兒中，男性嬰兒為 25萬(wàn)，女性嬰兒為20萬(wàn)。男性嬰兒與女性嬰兒的人數(shù) 之比為1.25: 1,這個(gè)數(shù)值屬于BA.比例B.比率C.頻數(shù)D.平均數(shù)下面的哪個(gè)陳述不屬于鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則（C）A.使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明、確切

6、、高效的闡述B.能在最短的時(shí)間內(nèi)、以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息C.圖形應(yīng)盡可能復(fù)雜D.表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況9名大學(xué)生每月的生活費(fèi)支出（單位：元）分別是：583, 618, 750, 495, 510, 550, 512, 456,510。生活費(fèi)支出的中位數(shù)是A. 510B. 750C. 450D. 618在第29屆北京奧運(yùn)會(huì)男子 100M決賽中，進(jìn)入決賽的8名百M(fèi)運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)（單位：秒）分別是：9.69, 9.89, 9.91 , 9.93, 9.95, 9.97, 10.01, 10.03,這8名運(yùn)動(dòng)員百 M成績(jī)的規(guī)范差是A. 0.011B. 0.105C. 0.340D. 0.037在

7、某班隨機(jī)抽取10名同學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試分?jǐn)?shù)分別為：68, 73, 66, 76, 86, 74, 63, 90,65, 89,該班考試分?jǐn)?shù)的 25%和75%位置上的分位數(shù)分別是（）A . 60.5 和 76B. 65.5 和 81C. 70.5 和 86D. 75.5 和 91條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是DA.直方圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)B.直方圖的矩形通常分開排列，而條形圖的矩形通常連續(xù)排列C.條形圖中矩形的高度沒有實(shí)際意義，而直方圖中矩形的高度則有實(shí)際意義D.條形圖的矩形通常分開排列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列下列敘述中正確的是（A）A .如果計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，則這些離差的和

8、等于零B.如果考試成績(jī)的分布是對(duì)稱的，平均數(shù)為75,規(guī)范差為12,則考試成績(jī)?cè)?63-75分之間的比例大約為95%C.平均數(shù)和中位數(shù)相等D.中位數(shù)總是大于平均數(shù)如果一個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)范分?jǐn)?shù)是 -2,表明該數(shù)據(jù)（B）A.比平均數(shù)高出2個(gè)規(guī)范差B.比平均數(shù)低出2個(gè)規(guī)范差C.等于2倍的平均數(shù)D.等于2倍的規(guī)范差對(duì)某個(gè)調(diào)整路段行駛過的120輛汽車的車速進(jìn)行測(cè)量后發(fā)現(xiàn)，平均車速是85公里/小時(shí)，規(guī)范差是4公里/小時(shí)，下列哪個(gè)車速可以看作離群點(diǎn)（ D）A. 78公里/小時(shí)B. 82公里/小時(shí)C. 91公里/小時(shí)D. 98公里/小時(shí)在多元線性回歸分析中，若F檢驗(yàn)表明回歸方程的線性關(guān)系顯著，則（ B）A.表明每個(gè)自

9、變量同因變量的線性關(guān)系顯著B.表明至少有一個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系顯著C.意味著每個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系都不顯著D.意味著至少有一個(gè)自變量同因變量的線性關(guān)系不顯著如果回歸模型中存在多重共線性，則（ D）A.整個(gè)回歸模型的線性關(guān)系不顯著B.肯定有一個(gè)回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗(yàn)C.肯定導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反D.可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗(yàn)3 .已知某班級(jí)學(xué)生的英語(yǔ)平均考試成績(jī)?yōu)?5分，規(guī)范差是5分。如果一個(gè)學(xué)生考試成績(jī)的規(guī)范分?jǐn)?shù)是-2,則該學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為CA. 95B. 80C. 75D. 654 .某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生，每月平均生活費(fèi)支出是500元，規(guī)范差是50

10、元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布，月生活費(fèi)支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為AA.4750B.4950C.4550D.3400在多元線性回歸分析中，如果t檢驗(yàn)表明回歸系數(shù) bi不顯著，則意味著（C）A.整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系不顯著B.整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系顯著C.自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D.自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系顯著多元線性回歸方程 y=b0+b1x1+b2x2+bkxk ,若自變量xi的回歸系數(shù)bi的取值等于0,則表明（CA.因變量對(duì)自變量 xi的影響不顯著B.因變量對(duì)自變量 xi的影響顯著C.自變量xi對(duì)因變量的影響不顯著D.自變量xi對(duì)因變量的影響

11、顯著6.市場(chǎng)營(yíng)銷人員的平均月收入為8000元，規(guī)范差為 2400元，大學(xué)教師的平均月收入為5000元，規(guī)范差為2000元。由此可知CA.市場(chǎng)營(yíng)銷人員收入的離散程度較大B.大學(xué)教師收入的離散程度較大C.大學(xué)教師收入的離散程度較小D.二者收入的離散程度相等在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（ A）A.兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)B.兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此無(wú)關(guān)C.因變量與一個(gè)自變量相關(guān)D.因變量與兩個(gè)以上的自變量相關(guān)在某行業(yè)中隨機(jī)抽取10家企業(yè)，第一季度的利潤(rùn)額分別是（單位：萬(wàn)元）：72, 63.1, 54.7, 54.3,29, 26.9, 25, 23.9, 23, 20。該組數(shù)據(jù)的平

12、均數(shù)為（）A. 28.46B. 30.20C. 27.95D. 39.19如果某個(gè)回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期的相反，則表明（ C）A.所建立的回歸模型是錯(cuò)誤的B.該自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著C.模型中可能存在多重共線性D .模型中肯定不存在多重共線性7 .在證券投資行業(yè)中隨機(jī)抽取10個(gè)從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：6800, 7300, 6600,7600, 8600, 7400, 6300, 9000, 6500, 8900,他們?cè)率杖氲钠骄鶖?shù)是A.7000B.7500C.6800D.6600為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取 40名學(xué)生調(diào)查，這種

13、調(diào)查方法是（D）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣8 .整群抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣9 .在抽取樣本時(shí)，一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再?gòu)乃Ｏ碌脑刂谐槿〉诙€(gè)元素，直到抽取個(gè)元素為止，這樣的抽樣方法稱為BA.重復(fù)抽樣B.不重復(fù)抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣7.下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)方法的是DA.畫出一個(gè)班考試分?jǐn)?shù)的莖葉圖B.學(xué)生的生活費(fèi)支出分成 400元以下、400元500元、500元600元、600元以上，列出 每一組的人數(shù)C.隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭計(jì)算出它們的平均收入D.隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭，根據(jù)2000個(gè)家庭的平均收入估計(jì)該地區(qū)家庭的平均收入1.在2008年8月北京舉辦的第 29屆奧

14、運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金牌，占中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌總數(shù)的51%。這里的“51%是CA.平均數(shù)B.頻數(shù)C.比例D.比率指出下面的變量中哪一個(gè)屬于數(shù)值型變量（ A）A.生活費(fèi)支出B.產(chǎn)品的等級(jí)C.企業(yè)類型D.員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度3.質(zhì)檢部門從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機(jī)中隨機(jī)抽取20部進(jìn)行檢查，推斷該批手機(jī)的合格率。這項(xiàng)研究的總體是 BA. 20部手機(jī)B. 一天生產(chǎn)的全部手機(jī)C. 20部手機(jī)中合格的手機(jī)D. 一天生產(chǎn)的手機(jī)中合格的手機(jī)8.大學(xué)生中每周的上網(wǎng)時(shí)間的偏態(tài)系數(shù)為0.3,這表明學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的分布是CA.對(duì)稱的B.左偏的C.右偏的D.嚴(yán)重左偏的某品牌的汽車在10家4s店銷售，7月

15、份各店的銷售量（單位：輛）分別為：252, 209, 261,208, 221 , 257, 262, 272, 224, 223,銷售量25%和75%位置上的分位數(shù)分別是A. 235 和 267B. 261 和 272C. 209 和 224D. 215 和 259回歸平方和SSR反映了 y的總變差中（A）A .由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B.除了 x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì) y的變差的影響C.由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的 y的變化部分離散系數(shù)的主要用途是（C）A.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度B.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平C.反映多

16、組數(shù)據(jù)離散程度D .比較多組數(shù)據(jù)的平均水平兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不等，但規(guī)范差相等，則（ A）A.平均數(shù)小的，離散程度大B.平均數(shù)大的，離散程度大C.平均數(shù)小的，離散程度小D.兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同回歸平方和占總平方和的比例為（C）A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.判定系數(shù)D.估計(jì)規(guī)范誤差對(duì)于有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量建立的直線回歸方程y=b0+b1x中，回歸系數(shù)bl （B）A.可能為0B.可能小于0C.只能是正數(shù)D.只能是負(fù)數(shù)在回歸估計(jì)中，給定自變量的取值x0,求得的置信區(qū)間與預(yù)測(cè)區(qū)間相比（ C）A.二者的區(qū)間寬度是一樣的B.置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間寬C.置信區(qū)間比預(yù)測(cè)區(qū)間窄D.置信區(qū)間有時(shí)比預(yù)測(cè)區(qū)間寬，有時(shí)比預(yù)

17、測(cè)區(qū)間窄離散系數(shù)（C）A.只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對(duì)規(guī)范差的影響B(tài).只能消除一組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位對(duì)規(guī)范差的影響C.可以同時(shí)消除數(shù)據(jù)的水平和計(jì)量單位對(duì)規(guī)范差的影響D.可以準(zhǔn)確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度如果一組數(shù)據(jù)的分布是對(duì)稱的，則偏態(tài)系數(shù)為（ A）A.等于0B.等于1C.大于0D.大于1如果偏態(tài)系數(shù)明顯不等于0,則表明數(shù)據(jù)的分布是（A）A.非對(duì)稱的B.對(duì)稱的C.左偏的D,右偏的在某班隨機(jī)抽取10名同學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試分?jǐn)?shù)分別為：68, 73, 66, 76, 86, 74, 63, 90,65, 89,該班考試分?jǐn)?shù)的中位數(shù)是（）A. 72.5B. 73.0C. 73.5D. 74.5在多元線性回D3分

18、析中，t檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)（B）A .總體線性關(guān)系的顯著性B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性D. H0:b1=b2=.尸bk=0一組數(shù)據(jù)的離散系數(shù)為 0.4,平均數(shù)為20,則規(guī)范差為（D）A. 80B. 0.02C. 4D. 8在多元線性回歸模型中，若自變量 xi對(duì)因變量y的影響不顯著，那么它的回歸系數(shù)bi的取值（A）A.可能接近0B.可能為1C.可能小于0D.可能大于1殘差平方和SSE反映了 y的總變差中（B）A.由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B.除了 x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y的變差的影響C.由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)

19、系引起的y的變化部分如果誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布的假定成立，那么在規(guī)范化殘差圖中，大約有95%的規(guī)范化殘差落在（A）A. -2-+2 之間B. 01之間D. -10之間在多元線性回歸方程 y=b0+b1x1+b2x2+A.自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量B.其他變量不變的條件下，自變量 xiC.其他變量不變的條件下，自變量 xiD.因變量y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，自變量+bkxk 中，回歸系數(shù) y的平均變動(dòng)數(shù)量為 bi 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量 變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量 xi的平均變動(dòng)數(shù)量為 bibi表不（B）y變動(dòng)的平均變動(dòng)量為 y變動(dòng)的總量為bibi如果時(shí)間序列存在自相關(guān)，適合的預(yù)測(cè)模型是（ C）A.線性模

20、型B.指數(shù)模型C.自回歸模型D.季節(jié)性多元回歸模型只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列稱為（A）A.平穩(wěn)序列B.周期性序列C.季節(jié)性序列D.非平衡序列對(duì)某時(shí)間序列建立的指數(shù)曲線方程為Y=1500*（1.2）t,這表明該現(xiàn)象（B）A.每期增長(zhǎng)率為120%B ,每期增長(zhǎng)率為20%C.每期增長(zhǎng)率為1.2個(gè)單位D.每期的觀測(cè)值為 1.2個(gè)單位對(duì)某時(shí)間序列建立的趨勢(shì)方程為Y=100-5t,這表明該序列（C）A.沒有趨勢(shì)B.呈現(xiàn)線性上升趨勢(shì)C.呈現(xiàn)線性下降趨勢(shì)D.呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢(shì)平滑法適合于預(yù)測(cè)（A）A.只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列B.含有多種成分的序列C.含有趨勢(shì)成分的序列D.含有季節(jié)成分的序列A)在多元回歸分析中，通常需要計(jì)

21、算調(diào)整的多重判定系數(shù)，這樣可以避免多重判定系數(shù)的值（A.由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來(lái)越接近1B.由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來(lái)越接近0C.由于模型中樣本量個(gè)數(shù)的增加而越來(lái)越接近1D.由于模型中樣本量個(gè)數(shù)的增加而越來(lái)越接近0自相關(guān)是指不同點(diǎn)的時(shí)間序列（B）A.觀察值之間的相關(guān)B.殘差之間的相關(guān)C.預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)D.觀測(cè)值有線性趨勢(shì)11 / 14在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（ A）A .在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著B.所有的自變量與因變量線性關(guān)系顯著C.在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D.所有的自變量與因變

22、量之間的線性關(guān)系都不顯著虛擬自變量的回歸是指在回歸模型中含有（ A）A.分類自變量B.數(shù)值型自變量C.分類因變量D.數(shù)值型因變量設(shè)回歸方程的形式為A .代表與虛擬變量值 B.代表與虛擬變量值 C.代表與虛擬變量值 分類變量水平的平均值 D.代表與虛擬變量值E（y尸b0+b1x ,若x是取值為0, 1的虛擬變量，則 b00所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)與虛擬變量值1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)與虛擬變量值的意義是（D）0所對(duì)應(yīng)的那個(gè)0所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值的差值 在多元線性回歸分析中，利用逐步回歸方法可以（

23、B）A.避免回歸模型的線性關(guān)系不顯著B.避免所建立的回歸模型存在多重共線性C.提高回歸方程的估計(jì)精度D.使預(yù)測(cè)更加可靠時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)向上或下降的變動(dòng)稱為（A）A.趨勢(shì)B.季節(jié)變動(dòng)C.循環(huán)波動(dòng)D.不規(guī)則波動(dòng)如果時(shí)間序列的殘差存在自相關(guān)，使用最小二乘法擬合的回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)（B）A.違背了殘差齊性的假定B.違背了殘差獨(dú)立性的假定C.違背了殘差正態(tài)性的假定D.結(jié)果比較準(zhǔn)確下列不屬于描述統(tǒng)計(jì)問題的是（A） 根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行的推斷 了解數(shù)據(jù)分布的特征分析感興趣的總體特征利用圖表等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析一項(xiàng)民意調(diào)查的目的是想確定年輕人愿意與其父母討論的話題。調(diào)查結(jié)果表明：45%的

24、年輕人愿意與其父母討論家庭財(cái)務(wù)狀況，38%的年輕人愿意與其父母討論有關(guān)教育的話題，15%的年A)輕人愿意與其父母討論愛情問題。該調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)是（ A.分類數(shù)據(jù) B.順序數(shù)據(jù) C.數(shù)值型數(shù)據(jù) D.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)8.為了解大學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間，從全校所有學(xué)生宿舍中隨機(jī)抽取50個(gè)宿舍，然后對(duì)抽中宿舍中的每個(gè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是DA.分層抽樣B.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣根據(jù)各季度商品銷售額數(shù)據(jù)計(jì)算的季節(jié)指數(shù)分別為：一季度125%,二季度70%,三季度100%,四季度105%。不受季節(jié)因素影響的是（）A. 一季度 B.二季度 C.三季度 D.四季度如果某一月份的商品銷售額為84萬(wàn)元，該

25、月的季節(jié)指數(shù)等于1.2,在消除季節(jié)因素后該月的銷售額為（）A. 60萬(wàn)元B. 70萬(wàn)元C. 90.8萬(wàn)元D. 100.8 萬(wàn)元1 .下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是 AA.相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說(shuō)明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)B.相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于1D.相關(guān)系數(shù)只度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系2 .在一元回歸模型 SSE中，反映的是 DA.由于x的變化引起的y的線性變化部分B.由于y的變化引起的x的線性變化部分C.由于x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響D.除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響3 .在一元線性回歸模型中，對(duì)誤差項(xiàng)e有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立

26、性。其中的獨(dú)立性是指AA.對(duì)于一個(gè)特定的x值，它所對(duì)應(yīng)的e與其他x值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān)B.對(duì)于一個(gè)特定的y值，它所對(duì)應(yīng)的e與其他y值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān)C.對(duì)于所有的x值，e的方差都相同D.對(duì)于所有的y值，e的方差都相同4 .在回歸分析中，殘差平方和是指 BA.各實(shí)際觀測(cè)值與其均值的離差平方和B.各實(shí)際觀測(cè)值與回歸值的離差平方和C.回歸預(yù)測(cè)值與因變量均值的離差平方和D.因變量與自變量的平方和5 .在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為AA.因變量平均值的置信區(qū)間B.因變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間C.自變量平均值的置信區(qū)間D.自變量個(gè)別

27、值的預(yù)測(cè)區(qū)間6 .殘差除以相應(yīng)的規(guī)范差，其結(jié)果稱為CA.殘差平方和B.殘差C.規(guī)范化殘差D.估計(jì)規(guī)范誤差7 .下面陳述中錯(cuò)誤的是（D）A相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量B相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于 1D相關(guān)系數(shù)不會(huì)取負(fù)值8 .下面的相關(guān)系數(shù)取值哪一個(gè)是錯(cuò)誤的（C）A-0.8B0.78C1.25 D09 .下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)的陳述中哪一個(gè)是錯(cuò)的AA數(shù)值越大說(shuō)明兩變量之間的關(guān)系越強(qiáng)B僅僅是兩變量的線性關(guān)系的度量C不一定意味著兩變量間存在因果關(guān)系D絕對(duì)值不會(huì)大于110 .如果相關(guān)系數(shù)為0,則兩變量間（C）A相關(guān)程度低B不存在任何關(guān)系C不存在線性相關(guān)關(guān)系D存在非線性相關(guān)關(guān)系11 .在回歸分析中，被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為BA自變量 B因變量 C隨機(jī)變量D非隨機(jī)變量12 .在回歸分析中，描述因變量如