大數(shù)據(jù)時代試題綜合-發(fā)布

1、大數(shù)據(jù)時代試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（ B）【P26】A、告知與許可B、預測C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A）【P26】A、把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學習。D、預測與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而（ C），但與樣本數(shù)量 的增加關系不大?！綪32】A、降低B、不變C、提咼D、無關4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用（A）的方法【P35JA、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分數(shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復雜算法相比（ A）【P40】A、更有

2、效B、相當C、不具備可比性D、無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代， 大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的 （D）， 幫助我們進一步接近事實的真相。 【P46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點從關注技術(shù)轉(zhuǎn)向關注（ A） 【P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D、方位8、大數(shù)據(jù)時代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲” ，沒必要知道為什么，只需要知道（ B）【 P48】A、原因B、是什么C、關聯(lián)物D、預測的關鍵9、建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的( C)【P51】A、基礎B、前提C、核心D、條件10、(C)下列說法正確的是【P75-77】A、有價值的數(shù)據(jù)是附

3、屬于企業(yè)經(jīng)營核心業(yè)務的一部分數(shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價值后就沒有必要再進行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價值的；D、在大數(shù)據(jù)時代，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)非常簡單；11、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是( D)【P78-85】A、多個數(shù)據(jù)集的總和價值等于單個數(shù)據(jù)集價值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會降低；D、數(shù)據(jù)只有開放價值才能得到真正釋放。12、關于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯誤的是( B)【P113】A、隨著數(shù)據(jù)價值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無 形資產(chǎn)的范疇；B、無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數(shù)據(jù)都是有價 值的；

4、C、數(shù)據(jù)的價值可以通過授權(quán)的第三方使用來實現(xiàn)D、目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準確的評估數(shù)據(jù)的價值評估13、在大數(shù)據(jù)時代，下列說法正確的是（B）?！綪116】A、收集數(shù)據(jù)很簡單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護起來，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動搖。【P99】A、國家領導人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D、職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（ B）【P97】A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展D、數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說法是錯誤的（ B）【P104-107】A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)

5、據(jù)手中，借以表達對數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇 尚，這實際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗， 匿名化的數(shù)據(jù)不會威脅到任何人的隱私。C、采集個人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋斨? 比如網(wǎng)頁和智能手機應用程序。D、預測與懲罰，不是因為所做，而是因為將做。17、只要得到了合理的利用， 而不單純只是為了 “數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”， 大數(shù)據(jù)就會變成（ B）【 P113】A、強大的威脅B、強大的武器C、預測工具D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時代，我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重于（A）為其行為承擔責任。【P116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個

6、人許可D、數(shù)據(jù)分析者19、對大數(shù)據(jù)使用進行正規(guī)評測及正確引導， 可以為數(shù)據(jù)使用者帶來 什么切實的好處（ A）【P116】A、他們無須再取得個人的明確同意，就可以對個人數(shù)據(jù)進行二次利 用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評測和不達標準的保護措施承擔 法律責任。C、數(shù)據(jù)使用者的責任不需要強制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項目，管理者必須設立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應如何評估風 險、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進隱私保護的一種創(chuàng)新途徑是（D）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果。 【P117】A、匿名化B、信息模糊化C、個人隱私保護D、差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個重大的思

7、維轉(zhuǎn)變有關， 這三個轉(zhuǎn)變是什么？ （ACD） 【P30】A、要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣 本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在 瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉(zhuǎn)而關 注事物的相關關系。2、下面關于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（ABQO【P20JA、大數(shù)據(jù)是人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關系的方法。D、

8、無效的數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)的科學價值和社會價值正是體現(xiàn)在（ AB）【 P24】A、一方面，對大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟、人文以及社會的其他各個領域。C、大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二 次利用。D、大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（ ABC）【P42】A、大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。C、錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個

9、亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實 問題，并且有可能長期存在。D、錯誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。5、社會將兩個折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中，我們甚至不再把這當成一種折中， 而是把它當成了事物的自然狀態(tài)。 兩個折中的方法是什么？（ AB）【P46】A、第一個折中是我們默認自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們就不 會去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C、第一個折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過去依賴于清晰和精確的領域D、第二個折中是能夠得到一個事物更完整的概念，我們就能 接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（ AC）【P64】A、計量B、數(shù)字化C、記錄D、阿拉伯數(shù)字

10、7、關于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（ ABCDEF）【P79】A、數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C、可擴展數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開放數(shù)據(jù)8關于數(shù)據(jù)的潛在價值，說法正確的是（ABCD。【P79】A、數(shù)據(jù)的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山 一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非 僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài)D、數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和 9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（ ABC）【 P84】A、搜索關鍵詞時，人們的錯誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁時停留的時間；C、人們閱讀電子書章節(jié)的時

11、間長短；D、商品每月被購買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（ ABCD）【 P92-94】A、四大機票預訂系統(tǒng)之一的ITA SoftwareB、與各行各業(yè)的公司合作應用高級無線感應技術(shù)來收集數(shù)據(jù)，然后 對這些數(shù)據(jù)進行分析的埃森哲咨詢公司。C、微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D、 在對沖基金工作的金融工程師杰夫？貝索斯創(chuàng)建了網(wǎng)上書店亞馬遜11、下列屬于數(shù)據(jù)中間商的是（ BCD）【P96】A、中國最大的銀行中國銀行，擁有大量客戶的數(shù)據(jù)。B、西雅圖的交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix,匯集了來自美洲和歐洲近1億 輛汽車的實時交通數(shù)據(jù)。C、中國最大的汽車網(wǎng)站，汽車之家，各

12、家汽車的數(shù)據(jù)和大量用戶。D、Quantcast通過幫助網(wǎng)站記錄用戶的網(wǎng)頁瀏覽歷史來測評用戶的年 齡、收入、喜好等個人信息,然后向用戶發(fā)送有針對性的定向廣告。12、 進行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價值潛力,這極大 地刺激著他們進一步（ABD）我們個人數(shù)據(jù)的野心?！綪104】A、采集B、存儲C、分析D、循環(huán)利用13、關于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)， 以下哪些說法是正確的 （ ABD）【P104-105】A、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數(shù)據(jù)不管如何運用都是我們合理決策過程中的有力武器。C、大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二 次利用。D、大數(shù)據(jù)時代，

13、很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最 終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。14、單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預測作出決策需遵循哪些原則 （ABCD【）P117-118】A、公開原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個人動因能防范數(shù)據(jù)獨裁的危害15、大數(shù)據(jù)時代對信息進行有效、 公正管理的三項策略是什么 （ABC） 【P121】A、在使用預測分析時考慮個人動因B、隱私保護從個人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔責任的轉(zhuǎn)變C、催生大數(shù)據(jù)審計員D、將反壟斷法付諸行動判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本 數(shù)量的增加關系不大。（“）【P32】2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。(V)【P35】3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應該是一種標準途徑，而不應該是竭力避免的。 (V)【 P44】4、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關系。(X)【P64J5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價值會減少，但潛在價值卻依然強大。(V)【 P82】