matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

1、matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)Matlab() 隨機(jī)數(shù)生成方法：第一種方法是用 random 語(yǔ)句，其一般形式為                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，表示生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)參數(shù)為 ( A1 , A2 , A3 ) 的該分布的隨機(jī)數(shù)。例如:(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為 1

2、 的(2 行 4 列)2× 4 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)(2) R = random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成參數(shù)為 1 到 6 的(1 行 6 列)6 個(gè) Poisson 隨機(jī)數(shù)第二種方法是針對(duì)特殊的分布的語(yǔ)句：一 幾何分布隨機(jī)數(shù) （下面的 P，m 都可以是矩陣）   R = geornd(P) （生成參數(shù)為 P 的幾何隨機(jī)數(shù)）   R = geornd(P,m) （生成參數(shù)為 P 的 × m 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)）          

3、0;                             R = geornd(P,m,n) （生成參數(shù)為 P 的 m 行 n 列的 m × n 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)）    例如(1) R = geornd(1./ 2.(1:6) ( 生成參數(shù)依次為 1/2,1/22,到 1/26 的 6 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù))(2) R = geornd(0.01,1 5) (生成參數(shù)為 0

4、.01 的（行列）5 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)).二Beta 分布隨機(jī)數(shù)R = betarnd(A,B) （生成參數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)）R = betarnd(A,B,m) （生成 × m 個(gè)數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)）                           R = betarnd(A,B,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)

5、）.三正態(tài)隨機(jī)數(shù)R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值為 MU，標(biāo)準(zhǔn)差為 SIGMA 的正態(tài)隨機(jī)數(shù)）R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)）                                 

6、;     R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)）   例如(1) R = normrnd(0,1,1 5) 生成 5 個(gè)正態(tài)(0,1) 隨機(jī)數(shù)                                 (2) R =

7、 normrnd(1 2 3;4 5 6,0.1,2,3) 生成期望依次為1,2,3;4,5,6, 方差為 0.1 的 2× 3 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)四二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)：類似地有R = binornd(N,P)R = binornd(N,P,m) R = binornd(N,p,m,n)   例如   n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) 或 r2 = binornd(n,1./n,1 6) （都生成參數(shù)分別為   1          1

8、0;  ), L, ( 60, ) 的個(gè)二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)(10,    10          60五自由度為 V 的 2 隨機(jī)數(shù)：R = chi2rnd(V) R = chi2rnd(V R = chi2rnd(V                                 &#

9、160;   ,m)             ,m,n)六期望為 MU 的指數(shù)隨機(jī)數(shù)（即 Exp                      隨機(jī)數(shù)）：                        &

10、#160;              1                                       MUR = exprnd(MU)R = exprnd(MU,m)R = exprnd(MU,m,n)七自由度為 V1， V2 的 F

11、 分布隨機(jī)數(shù)：   R = frnd(V1，V2) R = frnd(V1， V2,m)R = frnd(V1，V2,m,n)八 ( A, ) 隨機(jī)數(shù)：   R = gamrnd（A,lambda） R = gamrnd（A,lambda,m) R = gamrnd（A,lambda,m,n)九超幾何分布隨機(jī)數(shù)：   R = hygernd(N,K,M)R = hygernd(N,K,M,m)R = hygernd(N,K,M,m,n)十對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)   R = lognrnd(MU，SIGMA) R = l

12、ognrnd(MU，SIGMA,m) R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)十一負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)：   R = nbinrnd(r,p)R = nbinrnd(r,p,m)R = nbinrnd(r,p,m,n)十二Poisson 隨機(jī)數(shù)：   R = poissrnd(lambda) R = poissrnd(lambda,m)R = poissrnd(lambda,m,n)    例如，以下 3 種表達(dá)有相同的含義：lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10)（或 R = poiss

13、rnd(lambda,1 10) 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)十三Rayleigh 隨機(jī)數(shù)：   R = raylrnd(B) R = raylrnd(B,m)R = raylrnd(B,m,n)十四V 個(gè)自由度的 t 分布的隨機(jī)數(shù)：   R = trnd(V) R = trnd(V,m)R = trnd(V,m,n)                 

14、                             42十五離散的均勻隨機(jī)數(shù)：R = unidrnd(N) R = unidrnd(N,m)R = unidrnd(N,m,n)十六A,B 上均勻隨機(jī)數(shù)R = unifrnd(A,B) R = unifrnd(A,B,m)R = unifrnd(A,B,m,n)例如

15、 unifrnd(0,1:6)與 unifrnd(0,1:6,1 6) 都依次生成0,1 到0,6的個(gè)均勻隨機(jī)數(shù):十七Weibull 隨機(jī)數(shù)R = weibrnd(A,B) R = weibrnd(A,B,m)R = weibrnd(A,B,m,n)MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲的兩個(gè)函數(shù) MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便，可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)是WGN，另一個(gè)是AWGN。WGN用于產(chǎn)生高斯白噪聲，AWGN則用于在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲。 1. WGN：產(chǎn)生高斯白噪聲 y = wgn(m,n,p) 產(chǎn)生一個(gè)m行n列的高斯白噪聲的矩陣，p以dBW為單位指定輸出噪聲的強(qiáng)度。 y = wgn

16、(m,n,p,imp) 以歐姆(Ohm)為單位指定負(fù)載阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的狀態(tài)。 在數(shù)值變量后還可附加一些標(biāo)志性參數(shù)： y = wgn(,POWERTYPE) 指定p的單位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。線性強(qiáng)度(linear power)以瓦特(Watt)為單位。 y = wgn(,OUTPUTTYPE) 指定輸出類型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。 2. AWGN：在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲

17、 y = awgn(x,SNR) 在信號(hào)x中加入高斯白噪聲。信噪比SNR以dB為單位。x的強(qiáng)度假定為0dBW。如果x是復(fù)數(shù)，就加入復(fù)噪聲。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是數(shù)值，則其代表以dBW為單位的信號(hào)強(qiáng)度；如果SIGPOWER為'measured'，則函數(shù)將在加入噪聲之前測(cè)定信號(hào)強(qiáng)度。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的狀態(tài)。 y = awgn(,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的單位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB為單位，而SIGPOWER以dBW為單位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作為比值來(lái)度量，而SIGPOWER以瓦特為單位。 注釋 1. 分貝(decibel, dB)：分貝（dB）是表示相對(duì)功率或幅度電平的標(biāo)準(zhǔn)單位，換句話說(shuō)，就是我們用來(lái)表示兩個(gè)能量之間的差別的一種表示單位，它不是一個(gè)絕對(duì)單位。例如，電子系統(tǒng)中將電壓、電流、功率等物理量的強(qiáng)弱通稱為電平，電平的單位通常就以分貝表示，即事先取一個(gè)電壓或電流作為參考值（0dB），用待表示的量與