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文檔簡介
遺傳算法的缺點 1、遺傳算法的編程實現(xiàn)比較復(fù)雜,首先需要對問題進(jìn)行編碼 、遺傳算法的編程實現(xiàn)比較復(fù)雜 首先需要對問題進(jìn)行編碼 首先需要對問題進(jìn)行編碼, 找到最優(yōu)解之后還需要對問題進(jìn)行解碼, 找到最優(yōu)解之后還需要對問題進(jìn)行解碼 2、另外三個算子的實現(xiàn)也有許多參數(shù) 如交叉率和變異率 如交叉率和變異率, 、另外三個算子的實現(xiàn)也有許多參數(shù),如交叉率和變異率 并且這些參數(shù)的選擇嚴(yán)重影響解的品質(zhì),而目前這些參數(shù)的選 并且這些參數(shù)的選擇嚴(yán)重影響解的品質(zhì) 而目前這些參數(shù)的選 擇大部分是依靠經(jīng)驗. 擇大部分是依靠經(jīng)驗 3、算法對初始種群的選擇有一定的依賴性，能夠結(jié)合一些 、算法對初始種群的選擇有一定的依賴性， 啟發(fā)算法進(jìn)行改進(jìn)。 啟發(fā)算法進(jìn)行改進(jìn)。 4、算法的并行機(jī)制的潛在能力沒有得到充分的利用，這也 、算法的并行機(jī)制的潛在能力沒有得到充分的利用， 是當(dāng)前遺傳算法的一個研究熱點方向。 是當(dāng)前遺傳算法的一個研究熱點方向。
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