LISTVIEW異步加載網(wǎng)絡(luò)圖片之雙緩存技術(shù)

1、.ListView異步加載網(wǎng)絡(luò)圖片之雙緩存技術(shù)問題描述：在這一篇博客中將會為大家講解如何將下載回來的圖片進(jìn)行緩存，為了節(jié)約流量，并且提高下一次顯示圖片的速度，提高用戶體驗(yàn)，所以不能夠每次調(diào)用getView的時(shí)候都去從網(wǎng)絡(luò)下載圖片，就必須用到緩存。 緩存的重點(diǎn)問題：如何控制緩存的大小，如果我們一直向緩存中篩數(shù)據(jù)，而沒有對緩存的大小進(jìn)行控制，那么最終會導(dǎo)致OOM 解決方案：設(shè)置兩級緩存，第一級用LinkedHashMap<String,Bitmap>保留Bitmap的強(qiáng)引用，但是控制緩存的大小MAX_CAPACITY=10，當(dāng)繼續(xù)向該緩存中存數(shù)據(jù)的時(shí)候，將會把一級緩存中的最近最少使用的

2、元素放入二級緩存ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>，二級緩存中保留的Bitmap的軟引用。 SoftReference：它保存的對象實(shí)例，除非JVM即將OutOfMemory，否則不會被GC回收。這個特性使得它特別適合設(shè)計(jì)對象Cache。對于Cache，我們希望被緩存的對象最好始終常駐內(nèi)存，但是如果JVM內(nèi)存吃緊，為了不發(fā)生OutOfMemoryError導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，必要的時(shí)候也允許JVM回收Cache的內(nèi)存，待后續(xù)合適的時(shí)機(jī)再把數(shù)據(jù)重新Load到Cache中。這樣可以系統(tǒng)設(shè)計(jì)得更具彈性。 Java代碼 收

3、藏代碼/ 0.75是加載因子為經(jīng)驗(yàn)值，true則表示按照最近訪問量的高低排序，false則表示按照插入順序排序 private HashMap<String, Bitmap> mFirstLevelCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>( MAX_CAPACITY / 2, 0.75f, true) private static final long serialVersionUID = 1L; protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, Bitmap> el

4、dest) if (size() > MAX_CAPACITY) / 當(dāng)超過一級緩存閾值的時(shí)候，將老的值從一級緩存搬到二級緩存 mSecondLevelCache.put(eldest.getKey(), new SoftReference<Bitmap>(eldest.getValue(); return true; return false; ; ; 加載圖片：先讀緩存，緩存么有就開啟異步任務(wù)從網(wǎng)絡(luò)下載 Java代碼 收藏代碼/* * 加載圖片，如果緩存中有就直接從緩存中拿，緩存中沒有就下載 * param url * param adapter * param hold

5、er */ public void loadImage(String url, BaseAdapter adapter, ViewHolder holder) resetPurgeTimer(); Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(url);/ 從緩存中讀取 if (bitmap = null) holder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);/緩存沒有設(shè)為默認(rèn)圖片 ImageLoadTask imageLoadTask = new ImageLoadTask(); imageLoadTa

6、sk.execute(url, adapter, holder);/執(zhí)行異步任務(wù) else holder.mImageView.setImageBitmap(bitmap);/設(shè)為緩存圖片 讀取緩存的代碼： Java代碼 收藏代碼public Bitmap getBitmapFromCache(String url) Bitmap bitmap = null; bitmap = getFromFirstLevelCache(url);/ 從一級緩存中拿 if (bitmap != null) return bitmap; bitmap = getFromSecondLevelCache(url

7、);/從二級緩存中拿 return bitmap; private Bitmap getFromFirstLevelCache(String url) Bitmap bitmap = null; synchronized (mFirstLevelCache) bitmap = mFirstLevelCache.get(url); if (bitmap != null) / 將最近訪問的元素放到鏈的頭部，提高下一次訪問該元素的檢索速度（LRU算法） mFirstLevelCache.remove(url); mFirstLevelCache.put(url, bitmap); return bi

8、tmap; private Bitmap getFromSecondLevelCache(String url) Bitmap bitmap = null; SoftReference<Bitmap> softReference = mSecondLevelCache.get(url); if (softReference != null) bitmap = softReference.get(); if (bitmap = null) / 由于內(nèi)存吃緊，軟引用已經(jīng)被gc回收了 mSecondLevelCache.remove(url); return bitmap; 定期清理緩存

9、Java代碼 收藏代碼/ 定時(shí)清理緩存 private Runnable mClearCache = new Runnable() Override public void run() clear(); ; private Handler mPurgeHandler = new Handler(); / 重置緩存清理的timer private void resetPurgeTimer() mPurgeHandler.removeCallbacks(mClearCache); mPurgeHandler.postDelayed(mClearCache, DELAY_BEFORE_PURGE); /* * 清理緩存 */ private void clear() mFirstLevelCache.clear(); mSecondLevelCache