


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1、南海MODIS十綠素-a時(shí)空變化分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 了解MODIS數(shù)據(jù);2. 掌握南海MODIS葉綠素-a月平均影像合成的基本步驟(已完成);3. 展示南海MODIS葉綠素-a的時(shí)空變化圖,并對(duì)葉綠素進(jìn)行分級(jí)劃分。二、實(shí)驗(yàn)要求1. 對(duì)MODIS葉綠素-a進(jìn)行分級(jí)處理;2. 分析其葉綠素-a的變化規(guī)律及其變化的原因;三、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)南海北部(17° N24° N, 109° E121° E) MODISLevel-2 級(jí)葉綠素-a產(chǎn)品,時(shí)間為近十 年月平均葉綠素?cái)?shù)據(jù),即 1月份-12月份。四、實(shí)習(xí)步驟1. 用ARCGIS將每一個(gè)月份的圖制作出來;2. 用其它
2、較件,如 ppt,畫圖,Photoshop軟件將12個(gè)子圖拼接起來;udE lirE he e ui1 e uo1 e lir e nrr i nr e uw i uvi nr e urt nt i iib: e utr £umg-inn.n QM 3'0.151-12月份的葉綠素時(shí)空分布(要求每一個(gè)月份的圖例是一致,分級(jí)數(shù)據(jù)根據(jù)實(shí)際需要確定, 本圖僅供參考,級(jí)別在3-7級(jí)別)3. 各級(jí)別面積百分比進(jìn)行統(tǒng)計(jì);(1)右出Lay property,打開分類屬性表圖分類屬性圖(b)打開 ClassifyClaiirficationOssi Aca bonWrtlvxi:Cljssa
3、fivaticxt & tats lieslah*al Breaks (JenJa)ExduMHCountMnrruni:M4Brrvn; S;Mt an:gr.xdard Dcvuiiwi:像元慝廠驚嶽.001000000SL79K27H150,646.71.322277045r»11455M蟲g Std. O'.Show Mean50000.|400000-H300000200000-1000DO分類端點(diǎn)BrM1.5600632094.010M 紳H, 92351 00000000 14.1&5&56$ 2S. 3933133 42.569707
4、56.79562ts m Gass點(diǎn)擊右側(cè)分類端點(diǎn),得到這一級(jí)別的像元素433030 ,該級(jí)別的面積百分比為=433030/467444.也可嘗試別的方法。對(duì)每一級(jí)別葉綠素 a的面積在區(qū)域總面積百份比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)Manrh<0.05>0.85103363953.2歐5】2.233.6520.00613231.223.D025830.C181.04B.731.&31.391.854O.(J185,3410.09L701.28LS750.0438367.152.01Lil13260.3038.126.722.&00.9413270.9386407M3J2LIO14580.3
5、5364170S3381,2215690.C384.997.491.721.7210O.(J1794711.443.802.632.65110.0056.3433.42Z483.63120.0042.3047.014.482.353.86五、實(shí)習(xí)作業(yè)1.1-12月份的葉綠素時(shí)空分布圖;各級(jí)別面積百分比統(tǒng)計(jì)表格。2. 描述近十年葉綠素 a月平均變化規(guī)律,即時(shí)間變化規(guī)律和空間變化規(guī)律;3. 分析其時(shí)空變化規(guī)律的原因,可在數(shù)字圖書查找一些文獻(xiàn))。要求條理清楚;圖文并茂;字?jǐn)?shù)1500-2000字左右;對(duì)于原因解釋附上參考文獻(xiàn)。時(shí)空變化規(guī)律分析正文冬季,南海較低的海表溫度為浮游植物提供了一個(gè)適宜生長(zhǎng)繁衍
6、的溫度環(huán)境(楚群等,2001),同時(shí)受東南季風(fēng)的影響,沿岸海流、氣旋環(huán)流和南海暖流的作用(立等,1989)。參考文獻(xiàn)格式:楚群,施平,毛慶文,2001 南海葉綠素濃度分布特征的衛(wèi)星遙感分析.熱帶海洋學(xué)報(bào),20(2): 66-70.小斌,楚群,施平,等,2006.南海1998 2002年初級(jí)生產(chǎn)力的遙感估算及其時(shí)空演化機(jī)制.熱帶海洋學(xué)報(bào),25(3): 57-62.Sirjacobs D,Alvera-Azc a rate A, Barth A, et al, 2011. Cloud filling of ocean colour and sea surface te-mperature remo
7、te sensing products over the Southern North Sea by the Data InterpolatingEmpirical Orthogonal Functions methodology. Journal of Sea Research, 65(1):114-130.<0,050r250,5AIM南海MODIS十綠素-a時(shí)空變化分析五、實(shí)習(xí)作業(yè)1. 1-12月份的葉綠素時(shí)空分布圖;各級(jí)別面積百分比統(tǒng)計(jì)表格。irrt.rt一月三月二月四月五月六月七月九月八月十月卜一月十二月I,噸砒'<0.05 0,25 0.5>1<0.
8、 050_ 05-0. 250. 25-0. 50. 5-1>110. 0036. 76弘56& 312. 3720. 0061_ se32. 134. 671. 6430. 0181. 22丄£ 213匸L1. 1540. 0185. 3410. 573 090. 9950. 0288. 427. 672. 960. 9360. 268S. 177. 543. 06Q.茨71. 0086.38,193. 451. 0680. 3986. 438. 293. 931. 0790. 0285. 013.決5. 19L 14100. 017S. 5512. 56&
9、251. 59110. 0056- 536. 512. 32120. 0042. 7443. 156* 612. 5Q2. 描述近十年葉綠素 a月平均變化規(guī)律,即時(shí)間變化規(guī)律和空間變化規(guī)律; 從近十年葉綠素a月平均分布圖和個(gè)級(jí)別面積百分比統(tǒng)計(jì)表中可以分析得出以下結(jié)論:a. 葉綠素含量在0.05-0.5 莎加'圍圍的地區(qū)占統(tǒng)計(jì)地區(qū)的絕大部分,且在12個(gè)月份都是如此。b. 一年隨時(shí)間的變化,葉綠素圍在<0.05,和>0.5同刀.巾川的地區(qū)變化不大。c. 一年,從整個(gè)區(qū)域看,從一月份開始葉綠素含量降低,五月份最低,九月份后葉綠素含 量開始回升,一月份達(dá)到最高。d. 從空間上看,在
10、所在南海研究區(qū)域,西北角一條狹長(zhǎng)的區(qū)域和東北角一塊區(qū)域葉綠素含 量是整個(gè)區(qū)域最高的地方,其他區(qū)域葉綠素含量較均勻。e. 在北緯20.7度,東經(jīng)116.8度附近一個(gè)近圓形的區(qū)域整年葉綠素含量都較高,受季節(jié) 影響不大。3. 分析其時(shí)空變化規(guī)律的原因,可在數(shù)字圖書查找一些文獻(xiàn))。要求條理清楚;圖文并茂;字?jǐn)?shù)1500-2000字左右;對(duì)于原因解釋附上參考文獻(xiàn)。南海MODIS十綠素-a時(shí)空變化原因要分析南海葉綠素-a的時(shí)空變化原因,首先要了解南海葉綠素-a的來源、葉綠素-a濃度影響因素,其次分析不同時(shí)期、不同空間位置的南海的各項(xiàng)條件對(duì)這些因素的影響。只有同時(shí)充分了解這兩個(gè)方面,才可能較好地分析南海MOD
11、IS葉綠素-a時(shí)空變化原因。本文就按照這個(gè)思路對(duì)其進(jìn)行分析。海水的葉綠素-a的濃度主要來自海洋的浮游生物,海洋葉綠素 -a濃度值也是反映海洋 浮游生物數(shù)量的一個(gè)最重要指標(biāo), 其時(shí)空特征包含了海區(qū)的基本生態(tài)信息,主要受海水營(yíng)養(yǎng)鹽和光照的影響1,同時(shí)與海水的鹽度、溫度以及風(fēng)潮流等各種海洋環(huán)境因素密切相關(guān)2。南海是是西北太平洋最大的深水邊緣封閉海,縱跨熱帶亞熱帶,緊鄰太平洋和印度洋。南海處于典型的東亞季風(fēng)區(qū)3,在季風(fēng)的驅(qū)動(dòng)下,南海上層環(huán)流顯著的季節(jié)變化。南海的海 洋動(dòng)力過程相當(dāng)復(fù)雜,海洋環(huán)境場(chǎng)(如風(fēng)速、溫度和鹽度等)的時(shí)空變化可能通過混合、 平流輸運(yùn)、升降流及江河徑流輸入等多種物理過程引起營(yíng)養(yǎng)鹽的變
12、化,從而對(duì)海洋生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生重要的影響。除此之外,厄爾尼諾現(xiàn)象、海流、陸源物質(zhì)的輸入等更加加大了對(duì)南海 區(qū)域的葉綠素-a的濃度的研究的復(fù)雜性。接下來,本文具體分析南海MODIS葉綠素-a的時(shí)空變化及其原因。1. 南海區(qū)域葉綠素-a具有明顯的季節(jié)變化特征,冬季葉綠素-a含量最高,夏季最低。這是由于南海處于熱帶亞熱帶海域,冬季溫暖的海水適宜浮游植物生長(zhǎng)的緣故2。夏季海水溫度過高,不適于浮游生物的生長(zhǎng)。冬季南海葉綠素濃度普遍增加,南海表層溫度基本降低到四季最低水平,而且該時(shí)期南海在強(qiáng)大東北季風(fēng)的控制之下風(fēng)速達(dá)全年最高.上層水溫度的降低會(huì)導(dǎo)致上層水體的增密效應(yīng),引起上層水體的不穩(wěn)定,并且強(qiáng)烈的東北季風(fēng)對(duì)
13、水體的攪拌加大了混合層的厚度,可以使富含營(yíng)養(yǎng)鹽的下層水上涌到上層,同時(shí)冬季南海流場(chǎng)基本為氣旋式環(huán)流所控制,從海面高度異常資料來看,南海海盆區(qū)域普遍存在上升運(yùn)動(dòng)趨勢(shì).這些水體條件的變化很可能是冬季葉綠素濃度普遍增加的原因5 .2. 空間上,南海葉綠素濃度于近海向離岸方向有明顯的梯度變化,呈現(xiàn)近海高、海盆區(qū)低的分布特征;除南部少部分海域外,南海西部近岸的葉綠素濃度明顯高于東部海域。近海海域,由于水深突然變淺和海水流速的改變會(huì)引起強(qiáng)烈的湍流,使得底層水和表層水混合加劇,同時(shí)由于江河淡水注入,以致表層海水的營(yíng)養(yǎng)鹽得到不斷補(bǔ)充,使得葉綠素濃度較高。3. 南海北部葉綠素a空間分布復(fù)雜。這是因?yàn)槟虾1辈康纳?/p>
14、態(tài)環(huán)境比較復(fù)雜,北部沿岸有珠江沖淡水河上升流,東部有黑潮水入侵,而且存在眾多強(qiáng)度和地點(diǎn)隨季節(jié)變化的氣旋 和反氣旋漩渦,這些都決定了南海北部葉綠素-a空間分布的復(fù)雜性6-74. 從圖中,我們可以觀察到在北緯21度,東經(jīng)117度附近有一個(gè)近圓形小區(qū)域終年都具有較高的葉綠素-a含量。根據(jù)文獻(xiàn)8解釋,在該海域附近有一個(gè)終年存在的冷渦,葉綠素值的升高應(yīng)該與冷渦引起底層水涌升有關(guān)。5.結(jié)合該區(qū)域的地形圖可以看出,隨著海水深度的增加,葉綠素-a的含量呈降低趨勢(shì)2?!緟⒖嘉墨I(xiàn)】:1 柯志新,黃良民,譚燁輝,周林濱,建林, 2013. 2008年夏末南海北部葉綠素a的空間分布特征及其影響因素J.熱帶海洋學(xué)報(bào)32
15、:51-57.2 馬翱慧,湘南,婷,等,2013.南海北部海域葉綠素a濃度時(shí)空特征遙感分析J.海洋學(xué)報(bào)35(4):98-105.3 昕,王靜,程旭華,閆桐.2012.南海葉綠素濃度的時(shí)空變化特征分析J. 熱帶海洋學(xué) 報(bào),31(4):42-48.4 林麗茹,輝.2012.南海海域浮游植物葉綠素與海表溫度季節(jié)變化特征分析J. 海洋學(xué)研 究,30(4):46-54.5 輝,齊義泉,王東曉,王文質(zhì).2005.南海葉綠素濃度季節(jié)變化及空間分布特征研究J.海洋學(xué)報(bào),27(4) : 45-52 LIU K K , CHAO S SHAW P et a1 . 2002.Monsoon-forced chlorophyll distribution and primary production in the South China Sea : observations and a numerical studyJ. Deep SeaResearch,49: 1387-1412 .7
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