第七章相關(guān)與回歸分析報(bào)告

1、第七章相關(guān)與線性分析教學(xué)目的提供從數(shù)量上研究現(xiàn)象之間相互聯(lián)系的分析方法，將定性現(xiàn)象向定量上轉(zhuǎn)化。教學(xué)要求1. 相關(guān)的意義，現(xiàn)象相關(guān)的主要形式以及相關(guān)分析的基本內(nèi)容；2. 相關(guān)系數(shù)的涉及原理，怎樣利用相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷相關(guān)的密切程度；3. 回歸和相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系，建立回歸方程的依據(jù)，回歸方程的參數(shù)；4. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤的分析。教學(xué)重點(diǎn)相關(guān)系數(shù)，回歸方程教學(xué)難點(diǎn)相關(guān)系數(shù)的涉及原理，回歸方程的原理，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。教學(xué)方法直接講陳，講練結(jié)合法，在課堂多示例，來(lái)分析概念，加深印象授課課時(shí)課時(shí)4授課時(shí)間2014-11-04教學(xué)過(guò)程1. 復(fù)習(xí)上節(jié)課內(nèi)容；2. 導(dǎo)入新課；3. 講授新課；4. 總結(jié)；5. 布置練習(xí)。課

2、后總結(jié)備注6 / 6Ch6.1相關(guān)分析教學(xué)目的了解相關(guān)分析的基本概念；掌握相關(guān)分析的主要方法。節(jié)、學(xué)時(shí)1學(xué)時(shí)教學(xué)重點(diǎn)相關(guān)分析的意義教學(xué)難點(diǎn)相關(guān)分析的種類教學(xué)方式案例教學(xué)，大量的社會(huì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例說(shuō)明教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1. 導(dǎo)入語(yǔ)客觀現(xiàn)象總是普遍聯(lián)系和相互依存的。相關(guān)分析與回歸分析是處理變量之間相關(guān)關(guān) 系的一種統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)相關(guān)分析，可以判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量之間是否存在 相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系的方向、形態(tài)及相關(guān)關(guān)系密切程度?；貧w分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān) 系現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性進(jìn)行測(cè)定，確立一個(gè)回歸方程式，即經(jīng)驗(yàn)公式，并對(duì)所 建立的回歸方程式的有效性進(jìn)行分析、判斷，以便進(jìn)一步進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)。2. 教學(xué)內(nèi)容第一

3、節(jié)相關(guān)分析一、相關(guān)分析概述（一）概念（二）意義（三）作用二、相關(guān)分析的種類（一）按相關(guān)程度劃分：完全相關(guān)，不完全相關(guān)，零相關(guān)。（二）按相關(guān)的方向劃分：正相關(guān)，負(fù)相關(guān)，無(wú)（零）相關(guān)。（三）按相關(guān)形式劃分：線性相關(guān)，非線性相關(guān)。（四）按變量多少劃分：?jiǎn)蜗嚓P(guān)，復(fù)（多）相關(guān)，偏相關(guān)。（五）按相關(guān)性質(zhì)劃分：真實(shí)相關(guān)，虛假相關(guān)。三、相關(guān)分析的方法相關(guān)表（二）相關(guān)圖3. 教學(xué)案例或?qū)嵗〗Y(jié) 關(guān)于相關(guān)的種類，在等級(jí)考試中經(jīng)常出現(xiàn)，大家一方面要掌握不同種類的名 稱，另外，還要判斷相關(guān)的類型。Ch6.2相關(guān)系數(shù)教學(xué)目的掌握各種相關(guān)系數(shù)的計(jì)算，及應(yīng)用節(jié)、學(xué)時(shí)1學(xué)時(shí)教學(xué)重點(diǎn)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法教學(xué)難點(diǎn)相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用范圍

4、教學(xué)方式案例教學(xué)，大量的社會(huì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例說(shuō)明教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1 .導(dǎo)入語(yǔ)我們不但要了解某個(gè)總體或某些總體的特征，還要了解一些總體之間的聯(lián)系以及互 相影響的程度，因此，引出了如下幾個(gè)指標(biāo)。2. 教學(xué)內(nèi)容一、相關(guān)系數(shù)定義二、相關(guān)系數(shù)的基本公式22yn XyX yr XyI2222Ay J nxXnyy表明度量X、y關(guān)系主要是通過(guò)兩個(gè)變量的變異程度來(lái)說(shuō)明的。三、相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)（一）r 取值范圍：r i-1 r 1（二）Ir =1, r =1表明X與y之間完全相關(guān)，即他們之間存在著確定的函數(shù)關(guān)系。（三）r >0表明兩變量成正相關(guān)。r <0成負(fù)相關(guān)r =O 不相關(guān)（四）Irl 1存在著一定的線性

5、相關(guān)；Irl絕對(duì)值越趨近于1,相關(guān)程度越高。（五）Ir I 0.3微弱相關(guān)；（六）0.3<I r I 0.5低度相關(guān)；（七）0.5<I r I 0.8 顯著相關(guān)；（A）0.8<I r I<1 高度相關(guān)。四、相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用3. 教學(xué)案例或?qū)嵗〗Y(jié) 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們主要的任務(wù)就是將這種根據(jù)表面資料的“感覺(jué)”轉(zhuǎn)化成理 性的認(rèn)識(shí)，即從這一節(jié)開始進(jìn)入由定性轉(zhuǎn)移至定量。Ch6.3回歸分析教學(xué)目的了解回歸分析的基本概念；了解相關(guān)分析及回歸分析之間的關(guān)系。節(jié)、學(xué)時(shí)1學(xué)時(shí)教學(xué)重點(diǎn)了解相關(guān)分析及回歸分析之間的關(guān)系教學(xué)難點(diǎn)了解相關(guān)分析及回歸分析之間的關(guān)系教學(xué)方式案例教學(xué)，大量的社會(huì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)案

6、例說(shuō)明教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1. 導(dǎo)入語(yǔ)2. 教學(xué)內(nèi)容一、回歸分析的含義及與相關(guān)分析的聯(lián)系（一）回歸分析：對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測(cè)定， 確立一個(gè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，以便從一個(gè)已知量來(lái)推測(cè)另一個(gè)未知量，為估算預(yù)測(cè) 值提供一個(gè)重要的方法。（一元，多元， ）（二）相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系：廣義的相關(guān)分析實(shí)際上包括了相關(guān)、回歸分析兩個(gè)范疇，具體而言，相關(guān)分析 是回歸分析的基礎(chǔ)，而回歸分析則是認(rèn)識(shí)變量之間相關(guān)程度的具體形式。（三）總結(jié)回歸分析的特點(diǎn)（同時(shí)比較它與相關(guān)分析的區(qū)別）1）回歸分析是研究?jī)勺兞恐g的因果關(guān)系，所以必須通過(guò)定性分析來(lái)確定哪個(gè)是 自變量，哪個(gè)是因變量；相關(guān)

7、分析則是兩變量之間的關(guān)系，沒(méi)有自變量和因變量之 分。2）回歸分析是研究?jī)勺兞烤哂幸蚬P(guān)系的數(shù)學(xué)形式，自變量不是隨機(jī)變量，應(yīng)是一個(gè)給定的具體數(shù)值，因變量則是隨機(jī)的；而相關(guān)分析則涉及的變量都是隨機(jī)變量。3）回歸分析對(duì)于因果關(guān)系不甚明確，或可以互為自變量的兩個(gè)變量，可以求出y倚X的回歸方程，還可求出 X倚y的回歸方程；而相關(guān)分析中兩個(gè)變量的相關(guān)程度 指標(biāo)，相關(guān)系數(shù)是唯一的。4）回歸方程在進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)時(shí)，只能給出自變量的數(shù)值求因變量的可能值。即只能由X推出y的估計(jì)值yc ,而不能據(jù)yc逆推x。二、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（一） 根據(jù)回歸方程得出因變量的估計(jì)值。這個(gè)數(shù)值和實(shí)際數(shù)值之間就可能會(huì)產(chǎn)生誤差額，這就是估計(jì)值

8、對(duì)于實(shí)際值的誤差，在統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，我們用標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)來(lái)反映誤差值（第四章、第五章都用過(guò)），在這一章中，我們也用這樣的計(jì)算原理來(lái)計(jì)算：SyXy倚X方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差SyX/ 二 P a b Xy n 2 Tn 2n 2分母減少，誤差值增大，主要是因?yàn)樵诜匠讨?（二） 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤和相關(guān)系數(shù)的關(guān)系a、b兩數(shù)都是估計(jì)量?？傉`差y y= (y yc)估計(jì)誤差(yc y)2(y y)2(yc y)回歸誤差2r3.教學(xué)案例或?qū)嵗?小結(jié)Ch6.4線性回歸分析教學(xué)目的分析掌握回歸分析的方法一一最小二乘估計(jì)原理及其性質(zhì)；了解回歸分析的簡(jiǎn)單應(yīng)用一一一元線性回歸分析；了解多元線性回歸分析。節(jié)、學(xué)時(shí)1學(xué)時(shí)教學(xué)重點(diǎn)一兀線性回歸分析教學(xué)難點(diǎn)最小二乘估計(jì)原理教學(xué)方式案例教學(xué)，大量的社會(huì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例說(shuō)明教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1 .導(dǎo)入語(yǔ)2. 教學(xué)內(nèi)容一、一元線性回歸分析（三）回歸分析概述（四）一元線性回歸模型（五）一元線性回歸模型的估計(jì)（六）一元線性回歸模型的檢驗(yàn)（七）一元線性回歸模型預(yù)測(cè)二、多元線性回歸分析（一）多元線性回歸模型（二）多元線性回歸模型的估計(jì)（三）多元線性回歸模型的檢驗(yàn)（四）多元線性回歸模型的應(yīng)用3. 教學(xué)案例或?qū)嵗?）人