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1、精品word 名師歸納總結(jié) - - - - - - - - - - - -學(xué)習(xí)好資料歡迎下載一、教學(xué)目標(biāo):3.2.2 整數(shù)值 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生1、學(xué)問與技能:( 1)明白隨機(jī)數(shù)的概念,把握用運算器或運算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)求隨機(jī)數(shù)的方法;( 2)能用模擬的方法估量概率;2、過程與方法:( 1)通過對現(xiàn)實生活中詳細(xì)的概率問題的探究,感知應(yīng)用數(shù)學(xué)解決問題的方法,體會數(shù)學(xué)學(xué)問與現(xiàn)實世界的聯(lián)系,培育規(guī)律推理才能;( 2)通過模擬試驗,感知應(yīng)用數(shù)學(xué)解決問題的方法,自覺養(yǎng)成動手、動腦的良好習(xí)慣;3、情感態(tài)度與價值觀:通過模擬方法的設(shè)計體驗數(shù)學(xué)的重要性和信息技術(shù)在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用;通過動手模擬,動腦摸索,體會做數(shù)學(xué)的樂趣;
2、通過合作試驗,培育合作與溝通的團(tuán)隊精神;二、重點與難點:重點:隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生;難點:利用隨機(jī)試驗求概率.三、教學(xué)過程(一)、引入情境:歷史上求擲一次硬幣顯現(xiàn)正面的概率時,需要重復(fù)擲硬幣,這樣不斷地重復(fù)試驗花費的時間太多,有沒有其他方法可以代替試驗?zāi)??我們可以用隨機(jī)模擬試驗,代替大量的重復(fù)試驗,節(jié)約時間.本節(jié)主要介紹隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生,目的是利用隨機(jī)模擬試驗代替復(fù)雜的動手試驗,以便求得隨機(jī)大事的頻率、概率.(二)、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法 :1.由試驗 如摸球或抽簽)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)例:產(chǎn)生 1 25 之間的隨機(jī)整數(shù) .1將 25 個大小外形相同的小球分別標(biāo)1,2,, 24, 25,放入一個袋中,充分?jǐn)嚢?從中摸出一
3、個球,這個球上的數(shù)就是隨機(jī)數(shù)2.由運算器或運算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)由于運算器或運算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是依據(jù)確定的算法產(chǎn)生的,具有周期性周期很長 ,具有類似隨機(jī)數(shù)的性質(zhì),但并不是真正的隨機(jī)數(shù),而叫偽隨機(jī)數(shù)精選名師 優(yōu)秀名師 - - - - - - - - - -第 1 頁,共 4 頁 - - - - - - - - - -精品word 名師歸納總結(jié) - - - - - - - - - - - -學(xué)習(xí)好資料歡迎下載由運算器或運算機(jī)模擬試驗的方法為隨機(jī)模擬方法或蒙特卡羅方法;(三)、利用運算器怎樣產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)呢?例 1:產(chǎn)生 1 到 25 之間的取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù).解:詳細(xì)操作如下:第一步: MODE MODE M
4、ODE 10 其次步: 25SHIFTRAN# +0.5=第三步:以后每次按“ =”都會產(chǎn)生一個 1 到 25 的取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù) .工作原理:第一步中連續(xù)按MODE 鍵三次,再按 1 是使運算器進(jìn)入確定小數(shù)位數(shù)模式, “ 0表”示小數(shù)位數(shù)為0 ,即顯示的運算結(jié)果是進(jìn)行四舍五入后的整數(shù);其次步是把運算器中產(chǎn)生的0.0000.999之間的一個隨機(jī)數(shù)擴(kuò)大25倍,使之產(chǎn)生0.00024.975之間的隨機(jī)數(shù),加上 “0.5 ”后就得到 0.5 25.475之間的隨機(jī)數(shù);再由第一步所進(jìn)行的四舍五入取整,就可隨機(jī)得到1 到 25 之間的隨機(jī)整數(shù);小結(jié):利用伸縮、平移變換可產(chǎn)生任意區(qū)間內(nèi)的整數(shù)值隨機(jī)數(shù)即要產(chǎn)
5、生 M ,N 的隨機(jī)整數(shù),操作如下:第一步 :ON MODE MODE MODE 1 0 其次步 :N-M+1SHIFT RAN# + M-0.5=第三步 : 以后每次按 “= ”都會產(chǎn)生一個 M 到 N 的取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù) .溫馨提示:(1) 第一步,其次步的操作次序可以互換;(2) 假如已進(jìn)行了一次隨機(jī)整數(shù)的產(chǎn)生,再做類似的操作,第一步可省略;(3) 將運算器的數(shù)位復(fù)原MODE MODE MODE 3 1練習(xí): 設(shè)計用運算器模擬擲硬幣的試驗次,統(tǒng)計顯現(xiàn)正面的頻數(shù)和頻率解:()規(guī)定表示反面朝上,表示正面朝上()用運算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),操作過程如下:MODE MODE MODE 1 0 SHIFT
6、()以后每次按 “= ”直到產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),并統(tǒng)計 RAN#=出的個數(shù)n()頻率 f n/20用這個頻率估量出來的概率精確度如何?誤差大嗎?(四)、用運算機(jī)怎樣產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)呢?精選名師 優(yōu)秀名師 - - - - - - - - - -第 2 頁,共 4 頁 - - - - - - - - - -精品word 名師歸納總結(jié) - - - - - - - - - - - -學(xué)習(xí)好資料歡迎下載每個具有統(tǒng)計功能的軟件都有隨機(jī)函數(shù).以 Excel 軟件為例 ,打開 Excel 軟件,執(zhí)行下面的步驟:1在表格中挑選一格如A1 ,在菜單下的“ =”后鍵入“ =RANDBETWEEN0 ,1”,按Enter 鍵就會產(chǎn)
7、生 0 或 1.2選定 A1 這個格,按 Ctrl+C 復(fù)制這個格,然后選定 A2A1000 要粘貼的格,按“Ctrl+V ”鍵.3選定 C1 格,在菜單下“ =”后鍵入“ =FREQUENCYA1 :A1000,0.5”,按 Enter 鍵.4選定 D1 這個格,在菜單下的“ =”后鍵入“ 1 C1/1000”,按 Enter 鍵.同時仍可以畫頻率折線圖,它更直觀地告知我們:頻率在概率鄰近波動 .例天氣預(yù)報說, 在今后的三天中, 每一天下雨的概率均為40%. 這三天中恰有兩天下雨的概率大致是多少?分析:試驗的可能結(jié)果有哪些.用“下”和“不”分別代表某天“下雨”和“不下雨”,試驗的結(jié)果有(下,
8、下,下)、(下,下,不)、(下,不,下)、(不,下,下)、(不,不,下)、(不,下,不)、(下,不,不)、(不,不,不)共計 8 個可能結(jié)果,它們明顯不是等可能的,不能用古典概型公式,只好實行隨機(jī)模擬的方法求頻率,近似看作概率.解: 1設(shè)計概率模型利用運算機(jī) 運算器 產(chǎn)生 09 之間的 整數(shù)值 隨機(jī)數(shù),商定用 0、1、2、3 表示下雨, 4、5、6、7、8、9 表示不下雨以表達(dá)下雨的概率是40%;模擬三天的下雨情形:連續(xù)產(chǎn)生 三個隨機(jī)數(shù)為一組,作為三天的模擬結(jié)果 2進(jìn)行模擬試驗例如產(chǎn)生 30 組隨機(jī)數(shù),這就相當(dāng)于做了30 次試驗 . 3統(tǒng)計試驗結(jié)果在這組數(shù)中,如恰有兩個數(shù)在0,1,2,3 中,
9、就表示三天中恰有兩天下雨,統(tǒng)計出這樣的試驗次數(shù),就30 次統(tǒng)計試驗中恰有兩天下雨的頻率f=n/30.小結(jié):( 1)隨機(jī)模擬的方法得到的僅是30 次試驗中恰有2 天下雨的頻率或概率的近似值,而不是概率在學(xué)過二項分布后,可以運算得到三天中恰有兩天下雨的概率0.288.( 2)對于滿意“有限性”但不滿意“等可能性”的概率問題我們可實行隨機(jī)模擬方法.精選名師 優(yōu)秀名師 - - - - - - - - - -第 3 頁,共 4 頁 - - - - - - - - - -精品word 名師歸納總結(jié) - - - - - - - - - - - -學(xué)習(xí)好資料歡迎下載( 3)隨機(jī)函數(shù) RANDBETWEEN (a,b)產(chǎn)生從整數(shù) a 到整數(shù) b 的取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù) .練習(xí):.試設(shè)計一個用運算器或運算機(jī)模擬擲骰子的試驗,估量顯現(xiàn)一點的概率解析:1.規(guī)定表示顯現(xiàn)點,表示顯現(xiàn)點,表示顯現(xiàn)點(2). 用運算器或運算機(jī)產(chǎn)生個1 至之間的隨機(jī)數(shù)(3). 統(tǒng)計數(shù)字的個數(shù)n,算出概率的近似值n五、課堂小結(jié):隨機(jī)數(shù)具有廣泛的應(yīng)用,可以幫忙我們支配和模擬一些試驗
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