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文檔簡介
1、 ¨ ¨ ¨ ¨ ¨ 在上面模糊規(guī)則建立后,matlab就能根據(jù)論域及相應(yīng)的7段規(guī)則分 割,通過模糊推理及反模糊化計(jì)算出相應(yīng)的Kp、Ki、Kd的精確值, 然后再由離散化公式u(k)=Kp(k)e(k+Ki(k)X(k) +Kd(ke(k-e(k-1)得出加熱器精確的功率輸出U。 模糊推理及反模糊化采用加權(quán)平均法,計(jì)算方法如下: 上面規(guī)則可以寫成以下形式,并在matlab中實(shí)現(xiàn): if e=Ai and ed=Bj then f=Cij (i=1,2,3,n,j=1,2,3,m 式中,A溫差e模糊子集; B溫差變化率ed模糊子集; C輸出量Kp或
2、Ki或Kd 假設(shè)當(dāng)輸入模糊變量分別取模糊集A、B,而輸出量設(shè)為C,則輸出 量的隸屬度函數(shù)為: ¨ 由以上公式得到輸出量的隸屬度函數(shù)后,采用加權(quán)平均法, 則可得到最終精確的輸出量為: ¨ 模糊pid仿真控制器 ¨ 單純對溫度進(jìn)行PID控制和模糊PID控制后的響應(yīng)曲線分別如圖4-6和圖4-13 所示,仿真效果可以通過下表來比較: 表4-4控制算法的比較 可以看出:模糊PID控制器的階躍曲線具有上升速度快??刂凭雀撸€(wěn)態(tài)性 能好,超調(diào)量小的特點(diǎn),在同樣的控制要求下要比純粹的PID控制效果好。 而且采用這種設(shè)計(jì)方法計(jì)算量很小,工程上很容易實(shí)現(xiàn),調(diào)試也方便。在 控制過程中具有模糊控制的優(yōu)點(diǎn),又結(jié)合了PID的長處。對被控參數(shù)的適應(yīng) 性比較強(qiáng),控制效果良好。所以在本實(shí)驗(yàn)裝置上,主要采用了模糊PID的算 法,具體方法則是把離線算好的參數(shù)表制成查詢表放入CompactLogix里面, 這種算法
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