確定儲層損害預(yù)測評價指標(biāo)權(quán)值的層次分析法

1、第32卷第6期2011年11月石 油 學(xué) 報ACTA PETROLEI SINICAVol. 32 No. 6Nov. 2011文章編號：0253-2697(2011)06-1037-05確定儲層損害預(yù)測評價指標(biāo)權(quán)值的層次分析法蔣官澄2 吳雄軍2王曉軍3張衛(wèi)行2李洋洋2王金樹2（1.中PJ石油大學(xué)石油工程點實鹼室北京102249, 2.中國石油大學(xué)石油工程學(xué)院山東骨島266555,3.中國石油長城鉆探工程有限公司工程技術(shù)研究院 遼寧盤錦124010）摘姜：儲層攤喜快速預(yù)M模型的捷立可以及時準(zhǔn)確地提供儲層潘祓損害類型及程度為儲層保護(hù)工作指明方向.體而各損害類呈 的形響因素噸多每種因素在損害中具體

2、發(fā)揮多大作用是人們研究的重點和難點以往進(jìn)行儲層損害復(fù)測祁采用裸權(quán)或者是專家 咨肖法歐權(quán)前者忽略了各特征屬性對損專結(jié)果的相對貢獻(xiàn)度不同這一事實，后耆過分依賴專朿的主觀列斷和經(jīng)驗其結(jié)果有時難 以令人信服.屋次分析法侈組成復(fù)雜間離的多個元親權(quán)重的整體列僑轉(zhuǎn)變?yōu)閷κ鲟l(xiāng)元衣進(jìn)行-兩兩比較”然后對這些元秦的接體 權(quán)賣進(jìn)行推序判斷.最后確立各元素的權(quán)重以水敏為例采用層次分析法對其彫嗚因素進(jìn)行了權(quán)值賦予最后用模丈識別檢倉了 因素賦權(quán)對準(zhǔn)確率的形響.結(jié)果衰明：層次分析法將決董者的主觀判斷及客觀推理緊密地聯(lián)系起來可以較合理地對各損喜因素 進(jìn)行賦權(quán)，賦權(quán)后比軾權(quán)前準(zhǔn)確率平均提高了 8. 96%.個別準(zhǔn)確率援高明顯甚

3、至達(dá)到了 17.08% 這將會對儲層損害快逢演測方 法的建立起到巨大的推動作用.關(guān)81詞，層次分析法；權(quán)值確定孑特征提取；裁鳥性預(yù)測，模式識別中圖分類號.TE112.26文獻(xiàn)標(biāo)識碼* AApplication of the analytical hierarchy process to determining evaluation indexweights for the prediction of reservoir damageJIANG Guancheng1*2 WU Xiongjun2 WANG Xiaojun3 ZHANG Weihang2 LI Yangyang2 WANG Jin

4、shu2(t. Key Laboratory for Petroleum Engineering of the Ministry of Education China University of Petroleum Beijing 102249China x 2 Colh區(qū)c of Petroleum Engineering China University of Petroleum Qingdao 266555 China i 3. Engineering .Technology Research Institute« CNPC Great Wall Drilling Compan

5、y Panjin 124010. China)Abstract：The rapid prediction model of reservoir damage can timely and accurately provide potential types and extents of damaged reservoirs* which can give better service to reservoir protection However there are too many factors that cause reservoir damage* and what role each

6、 factor individually plays is important and difficult to be predicted. In the past* the naked power or consulting experts were commonly trusted in establishing a model to predict reservoir damaget however the former is apt to ignore the fact that each characteristic plays different roles in causing

7、damage to reservoirs while the latter often suffers from overreliance on experts9 subjective judgments and experience that are sometimes unreliable. The analytical hierarchy process (AHP) can transform the overall judgment on multi-element weights that constitute a complicated problem into a pairwis

8、e comparison between these elements then sort, judge and finally determine the overall weight of each clement. The present paper took water sensitivity as an example to evalu ate the weight of influential factors by means of the AHP and used the pattern recognition to test the influence of factor we

9、ighting on accuracy. The result showed that the AHP could connect subjective judgments with objective reasoning closely the weight of each damage factor could be determined more reasonablyt and the individual accuracy rate couid be elevated by 8. 96% or even 17 08% after weighting which* therefore w

10、ould play a huge boosting role in establishing a rapid forecast method to predict reservoir damage. Key words analytical hierarchy process (AHP) i weight determination! feature extraction > sensitivity prediction > pattern recognition離金項目：國家杰出育年科學(xué)基金項目（50925414）和國家科技車大專項（2011ZX05009-005）聯(lián)合資助.第一

11、作者：樗H幡男966年2月生.2005年獲中國海洋大學(xué)理學(xué)博七學(xué)位.現(xiàn)為中國石油丈學(xué)（北京）教授、博士生導(dǎo)環(huán)主耍從事油氣層損咅與 保護(hù)油田化學(xué)孚方面的收學(xué)和科研T作.E mail：jgc57M> 126. comii饑作4T壬曉軍男咖4年8月生.2011年獲中國石油大學(xué)（華東）X*tf±學(xué)位現(xiàn)為中國石油長城站探工程有限公司工程技術(shù)研究院科研人 員主耍從事鉆井液和儲樂層松舟診斷彎方面的研穽工作E-mail, wangxiaojun666666fe 126. com.儲層損害快速預(yù)測方法目前常用的包括人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)法、模式識別法、專家系統(tǒng)法和灰色系統(tǒng)理論法 等。無論采用哪一種預(yù)測方

12、法其評價體系的待征屬 性、待征屬性的權(quán)值確定均是諸診斷方法的核心內(nèi) 容.權(quán)值大小反映了預(yù)測過程及結(jié)果中各特征屬性的相對重要程度權(quán)值確定的合理與否直接影響預(yù)測 精度。筆者應(yīng)用層次分析法將以主觀判斷為主的定 性分析進(jìn)行董化,對儲層損害診斷體系的指標(biāo)要素進(jìn) 行綜合評判確定診斷體系指標(biāo)要素的相對權(quán)植和綜 合權(quán)值的大小為權(quán)值確定以及快速預(yù)測模型的建立第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法1039提供一定的理論依據(jù)：2如1層次分析法原理1.1層次分析法簡介層次分析法(AHP)是美國匹茨堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)家 薩蒂教授于20世紀(jì)70年代初提出的一種定性與定量 相結(jié)合的權(quán)重決策分析方法。其基本思想就

13、是將組成 復(fù)雜問題的多個元素權(quán)值的整體判斷轉(zhuǎn)變?yōu)閷@些元 索進(jìn)行“兩兩比較”，然后對這些元素的整體權(quán)值進(jìn)行 排序判斷最后確立各元索的權(quán)值大小。這種方法 適用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多目不易量化的決 策問題.可以將決策者的主觀判斷及客觀推理緊密地 聯(lián)系起來。近年來該方法在國內(nèi)外多個領(lǐng)域得到了廣 泛的應(yīng)用。1.2層次分析法確定權(quán)值的過程(1) 確定目標(biāo)和評價因素集<2)構(gòu)造比較矩陣。以A表示目標(biāo)，“，表示儲層 損害預(yù)測評價指標(biāo),u,eu(i=i,2,，”.“表示“, 對于幻的相對重要性數(shù)值(j = 1,2,，”)，“的取值 在傳統(tǒng)的層次分析法中是按照Saaty提出的“19標(biāo) 度法”，兩兩比

14、較進(jìn)行賦值.然而在多因素相互之間 兩兩比較時，由于決策者很難掌握標(biāo)度的標(biāo)準(zhǔn)，因此往 往作出的判斷不能滿足一致性檢驗須加新進(jìn)行修訂 與改進(jìn)。為避免這一問題采用人們熟悉的(0,h2)三 標(biāo)度法對每一元素進(jìn)行兩兩比較后賦值，這樣決策 者就能相對容易地作出正確判斷"吟的取值如表1 所示.衰1評價矩陣標(biāo)度與含義Table 1 Evaluation matrix scale and its meaning標(biāo)度含義0麥?zhǔn)緐,與叭比較不太載整1表示因索紙與町比較同尊貢要2表示因索紙與町比較明顯亀菱Ui與U,相比較得Ut, 9 M幻與“，相比較側(cè)= 1/«<(3) 建立比較矩陣后，通過

15、相應(yīng)變換將比較矩陣 轉(zhuǎn)化為判斷矩陣。這是為了使特征值和相應(yīng)特征向址 的計算大大減少，同時使構(gòu)造出的矩陣能夠完全滿足 -致性檢驗，將比較矩陣轉(zhuǎn)化為判斷矩陣的方法可以 用極差法或極比法.用極差法構(gòu)造判斷矩陣，其變換方式為n =/(“，“)=5(2) 式中：C是按某種標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先給定的極差元素對的相 對重要程度的一常量，在實際應(yīng)用中常取cb = 9；R = 廠廠mtn >稱為極差其中廠maX ( F f 9 ) = min(r1tr2t f rw)e 所得的矩陣 C二(cM )#Xm 為 一致性判斷矩陣。用極比法構(gòu)造判斷矩陣其變換方式為(3)其中為極比。(4) 計算重要性排序。計算判斷矩陣毎一行元

16、素的乘積為Mj = 1.2,(4)M的樸次方血為6 =曲(5)對向SfiJi =(亦運(yùn)心)丫作歸一化或正規(guī)化處理則"(sgd即為所求預(yù)測指標(biāo)權(quán)值的特 征向量。計算評價矩陣的最大特征根九"為匚=丄左如(7)n仁©pat = Upa>)2 »(= C (8)(5) 進(jìn)行一致性檢驗.為了確定權(quán)值的分配是否 合理，需對評價矩陣進(jìn)行一致性檢驗，檢驗公式為Cr =第式中：Cr稱為判斷矩陣的隨機(jī)一致性檢驗G稱為 判斷矩陣的一般一致性檢驗，由下式給岀G =(10)H 1R稱為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)對于19 階判斷矩陣&取值見表2.«2指標(biāo)個

17、數(shù)與憶的對應(yīng)關(guān)系Table 2 The relationship between number ofindicators and R|指標(biāo)個數(shù)并123456789Ri 000.58 0.9 1. 12 t.24 1.32 1.41 1.46通常當(dāng)CrVO. 1時，即可以認(rèn)為判斷矩陣具有滿 意的一致性,說明權(quán)值分配合理；否則就需要調(diào)整評價 矩陣，直到取得滿意的隨機(jī)一致性為止。2應(yīng)用實例水敏是指當(dāng)與地層不配伍的外來流體進(jìn)入儲層后引起儲層黏土膨脹、分散、運(yùn)移從而減小或堵塞 孔隙及喉道，導(dǎo)致發(fā)生滲透率降低的現(xiàn)象"。描 述儲層水敏特征狀態(tài)的參數(shù)眾多，然而進(jìn)行診斷預(yù) 測時不可能用到所有的待征進(jìn)行

18、計算有必要對特 征進(jìn)行優(yōu)化，挑選岀能夠最好表征損害信息的若干 個特征】.爛值法最大限度地對客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行合 理、準(zhǔn)確地分析處理根據(jù)待征數(shù)據(jù)提供的信息屋來 優(yōu)選待征參數(shù)，是一種以客觀為主、主觀為輔的待征 提取新方法經(jīng)爛值法對特征參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化 后，確定影響水敏損害程度大小的評價指標(biāo)為"閃： 孔隙度（“J、滲透率（“2、蒙脫石含雖（血）、伊利石含 就（血）、伊蒙混層含童（妁）、膠結(jié)類型（地）、泥質(zhì)含址 （血）和地層水礦化度（冷）。cCtClSCi10. 6440. 8037. 2251.9331.55211.24611.2123Cs1.2460. 803192. 408C = (xQ =c0

19、. 1380. 0890. Ill10. 26850.5170. 3330.4153. 737150. 6440.4150.5174. 6561.246C?0. 3330. 2150. 2682. 4080. 6440. 1720. 1110. 1381.2460. 333建立比較矩陣AAA =(“=«7如n“24“5如U1112112211“211122222131112212212000100012100211128如101211129U1000211116000100113利用極差法構(gòu)造判斷矩陣QCiCgM31. 55235.8195. ()531.9330. 1782. 40

20、84. 65696 560. 5430. 2771.9332. 7377. 2251 131.212. 4080. 2220.2150.4150. 8030. 000030. 2680. 0250. 8031. 5523110. 09211.9333. 7375. 7991.2460. 1150.51711.9330. 030- 6440. 0590. 2680.51710. 000150. 3330. 031.第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法#第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法#從矩陣中可以看出(M M= (195. 053.6560. 5383

21、 131. 214,0. 00003 J. 000.5. 799.0 030,0. 00015)Tm =(心邁嚴(yán)五P = (1.933,3. (XX)>2. 408>0. 268,1. 000 3. 2460 6440 333)T水敏損害評價指標(biāo)的權(quán)值分配Table 3 The weight allocation about evaluation factors of water-sensitive damage價子一 評wT5石B 一 r混址«含 伊S結(jié)S膠類質(zhì)*泥含值 權(quán)78 1277 a1222).0252 W a51 ch一 90.(一H 03 0.第6期蔣官澄等

22、：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法#(o = (a)i *0/2 )T = (0. 178<0. 2773對比檢驗第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法10410. 2220 025>0. 092,0. 115,0. 059,0. 031 )Tp3 =>2 (= C a =(1 43.2 22t1. 780 200 74,0. 92.0. 480 25)T血丄=8. 002 368 s0. 000 338 29Ci = 0. 00() 338 29 瓦=1714=0. 000 3 < 0. 1當(dāng)CrVO. 1時即認(rèn)為評價矩陣具有滿意的一致 性，

23、而此次檢驗CR = 0. 0003說明權(quán)值分配是合理的. 進(jìn)而彬響水敏程度大小的各評價指標(biāo)可以有相應(yīng)的權(quán) 值與之相兀配（表3）.首先收集到大港油田某產(chǎn)區(qū)的儲層物性及室內(nèi)評 價實驗得到的127組敏感性數(shù)據(jù)，取107組作為樣本 數(shù)據(jù).2（）組作為偵測數(shù)據(jù)（表4）。將層次分析法得到 的權(quán)值分配應(yīng)用到模式識別對儲層的水敏預(yù)測中）， 比較賦權(quán)前后預(yù)測值的準(zhǔn)確率（表5，檢驗權(quán)值分配 是否合理，以及驗證賦權(quán)對儲層敏感性預(yù)測的準(zhǔn)確率 是否有進(jìn)一步的提高。從表5可以看岀在模式識別預(yù)測儲層敏感性的 結(jié)果中，評價指標(biāo)賦權(quán)后的計算準(zhǔn)確率比裸權(quán)條件下 計算的準(zhǔn)確率有不同程度地提高平均提高了 & 96%,個別準(zhǔn)確

24、率提高明顯，有的其至提高了 17.08%.提高幅度的差異主要是由于水敏指數(shù)在 0.50.6和0.80.9兩個區(qū)間段的樣本數(shù)較少，導(dǎo) 致裸權(quán)預(yù)測時誤差較大的緣故?？傊?，對于儲層損害第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法#»4水敏損書室內(nèi)評價實驗結(jié)麋Table 4 The result of laboratory evaluation about watersensitive damage巖心號井號層位孔隙度/%灌透辜/（!Upm?S/%1/%(I/S)/%泥質(zhì) 含/%地層水礦化度/（mg*L*1）膠結(jié)類S1水敏描數(shù)水敏程度1官104棗D19. 87108.01586.

25、 7012261孔煤甚底式0. 1472官94棗Q15.0069.03151730022300孔隙式0.314中他弱3葉12沙三段16. 8081.052316.510. 3319716孔陳式0. 446中伯弱4官 50-4-4棗V22, 8756.3742.515.55. 2016S63接鮭孔猱式0. 55中g(shù)強(qiáng)5棗 1270棗ID19. 3512.6172297.0012 261接儺孔陳式0. 655中僅強(qiáng)6« 20-1A三段15. 3730. 11421.5217.2122 806接從式0. 767官 504-4棗m19. 6432. 11039288. 0430152孔隙接融

26、式0. 858段 35-53孔二段10. 507.512373513. 5023 753弱膠結(jié)式0. 959官 2215沙三段16. 1074.9019131.0018 301孔毀接鮭式0.31中僞弱10段 40«40孔一段19. 2454.3012315 15?6 270孔前式0.4中但彌11官104孔一段17. 0062.02.S28141.0016700孔療式0. 421中傅弱12官104孔一段24. 6466.44873.0026439孔隙接觸式0.432中個弱13官 78-26孔一段24. 2829.0920155.3013092接觸式0. 564中催強(qiáng)14段 35-53孔

27、一段15.6043.4915134.0023663接觸充填式0.63中個強(qiáng)15官 50-4-4棗D8. 3315.02149135. 5046 300薄膜式0. 92極強(qiáng)16段 37-51孔一段12. 3040.73H4313.1533693孔隙接儺式0. 57中僞愛17王 26-1棗D10. 4945.71340149.0636000孔隙接融式0. 862彊18段 40-40孔一段20. 14113.20393.0019 260孔隙接儺式0. 134翳19女34孔二段15. 1533.31317134.0013663接社充填式0. 625中僞強(qiáng)20女34孔二段17. 1635.51632.5

28、79.0034 (XX)孔B（式0. 754*5賦權(quán)前后預(yù)測準(zhǔn)確率對比Table 5 The comparison of prediction accuracy before and after empowering巖心號實歎值賦權(quán)MfUm凰權(quán)厲預(yù)渕W«/%水敏指數(shù)水敏程度水 Wl&tt帯確率/%水敏指數(shù)準(zhǔn)確黑/%10. 1470弱0. 117880. 140. 131 989. 7295820. 3140中備弱0. 364 974. 240. 343 190. 726. 9330. 4460中"0.513284. 930. 473 793. 798. 8640.

29、55000. 398 172. 380. 492 089.4617.0850. 6550中値愛0.715590. 760. 670497. 656. 8960- 76000. 853287. 740. 745 498. 0810. 3470. 8500強(qiáng)0. 692681.480.917492. 0710. 5980. 9500極遙0.901794. 920. 958 899. 0741590.31000. 256 182.6!0. 335991.659. 04100. 4(X)0中備弱0. 472281.950. 347686.94. 95110. 4210中僞弱0.461890.310.

30、444 494. 434. 12120. 43200. 520779. 470. 381788. 358. 88130. S640中備彊0. 470983. 490.616290. 757. 26140. 6300中值強(qiáng)0. 731683. 870. 576991.577. 70150. 92000. 851392. 530. 925 799. 386. 85160. 5790中備強(qiáng)0. 701578. 840.609494. 7615. 92170. 8630a0. 696 580.710. 8C0 292. 7212.01180. 13210. 167473. 280. 145 889.

31、6416. 36190. 6250中偵強(qiáng)0. 699788.050. 571 291.39334200. 754 00. «4248& 280. 779496. 638. 35第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法#第6期蔣官澄等：確宦儲層損害預(yù)測評價折標(biāo)權(quán)值的層次分析法1043快速預(yù)測模型來說指標(biāo)體系的權(quán)值賦予會很大程度 地提島儲層損害預(yù)測的精度，特別是當(dāng)樣本相對較少 時提高幅度會更大，因此將會對儲層損害快速預(yù)測方 法的建立起到巨大地推動作用.4結(jié)論（1）在用層析分析法確定權(quán)值的過程中，與傳統(tǒng) 的“19標(biāo)度法”相比，（0,12）三標(biāo)度法既能方便的 建立比較

32、矩陣又能滿足一致性檢驗。（2）三標(biāo)度法降低了建立合理的比較矩陣的難 度，但是不同的損害因素在不同的損害類型中的重要 程度是不同的，只有對儲層損害機(jī)理有著深入的、全方 位的了解才能使比較矩陣滿足一致性檢驗，進(jìn)而完成 合理的權(quán)值分配。(3) 層次分析法解決了儲層損害預(yù)測過程中裸權(quán) 或?qū)＜易稍冑x權(quán)法對預(yù)測精度的影響，各損害因素權(quán) 值的合理確定，將大大提高各快速預(yù)測方法的準(zhǔn)確率。簽考文獻(xiàn)Ci余東亮張來斌梁偉尊長輸管ana號降即及工況識別方法研 究J石油學(xué)援.2009.30(6) ：937-941.Yu Dongliang. Zhang Laibin. Liang Wei.et al. Noise re

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34、8.38(3/4) $ 367 376.3 彭綽姜佩華用次分析法在環(huán)境城效評估中的應(yīng)用J能凍與 環(huán)境.2007 (1)：13-!4.Peng Ting«Jiarg Peihua. The application of AHP in the evaluation of environmental performanceCJ. Energy and Environment* 2007(1)：13-14.4 Ayag Z.Ozdemir R G. A fuzzy AHP approach to evaluating machine tool altemativesJ Journal of

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36、ics«2OOO(2) s 96-1006 畢雪亮K)鐵張書瑞.帖頭優(yōu)選的J性層次棋型及應(yīng)用J石 油學(xué)報.2001.22(6):82-85.Bi Xueliang. Yan Tie.Zhang Shurui. Attribute hierarchical model for bit optimization and its applicationJ Acta Petrolei Sinica* 2001 22(6),82-85.刀 朱茵孟古射険叔總用辰次分析法計算權(quán)SCJJ.北方交通大 學(xué)學(xué)報1999.23(5)八 1>122Zhu Yin* Men< Zhiyong* K

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38、ntelligence and the protection of oil and gas res- ervoirM. Beijing：Petroleum Industry Press. 1998：56-61 10 朱玉雙曲志fft.H方曉等油層受水敏傷咅時水朝油潅淹特征 J 石油學(xué)報.2004,25(2):59-64 Zhu Yushuanc Qu Zhihao. Lin Fangxiao. et al. Seepage flow characters of oil displacement with water drive in watersensitive formation of Mu

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42、point methodsJ Statistics & Information Forum 2004.19(2) ：47-5015 類志翔馬才學(xué)碁于煥值法的城市土地集釣利用評價研究J 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技JOWdOW) ：5556Jiang Zhixiang»Ma Caixue The evaluation about urban land intensive use based on entropy valuefj Rural Economy and Sci- ence-T echnology 2009.20(5) ： 55-56.16 伊似i*劉SB柏.毎于墳值法的供應(yīng)商評價模型研究J物漁技 術(shù).2009t28(3)：83-84Yi Junrrin* Liu Ruibai. Research on supplier